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Innowise ha sviluppato un'applicazione mobile multipiattaforma per fornire ai viaggiatori consigli medici, assistenza multilingue e l'ubicazione delle strutture mediche nelle vicinanze.
Il nostro cliente, un innovativo appassionato privato con sede negli Stati Uniti, ha l'obiettivo di fornire raccomandazioni mediche ai viaggiatori nordamericani in tutto il mondo.
Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.
Viaggiando in tutto il mondo, il cliente si è reso conto delle difficoltà che i viaggiatori privati devono affrontare quando si tratta di problemi di salute all'estero, dalle barriere linguistiche alla ricerca di una struttura medica o di un'ambulanza farmacia. Tuttavia, il soluzione sanitaria Il mercato mancava di consulenti medici on-the-go in grado di fornire consigli immediati sulla salute, indipendentemente dal luogo in cui ci si trova. Per colmare questa lacuna e sfruttare la potenziale opportunità di marketing, il cliente ha avuto l'idea di creare una versione MVP per dispositivi mobili app alimentata dall'intelligenza artificiale. Questa applicazione fornirebbe consigli medici in movimento sulla base di input scritti, verbali o anche basati su immagini, li tradurrebbe nella lingua richiesta a seconda del Paese visitato e guiderebbe gli utenti verso il medico o la farmacia più vicini.
Con una visione così chiara e i primi mockup, oltre a tempi e budget limitati, il cliente si è rivolto a Innowise per ottenere assistenza.
Innowise ha sviluppato un'applicazione mobile multipiattaforma che sfrutta le capacità estese dell'intelligenza artificiale per rispondere efficacemente alle esigenze degli utenti.
Le funzionalità principali dell'applicazione comprendono:
SDK
Flutter
Back-end
Python, Django
UI/UX
Figma
VCS
BitBucket
DevOps
AWS
Dopo aver raccolto e documentato i requisiti del cliente, Innowise ha iniziato lo sviluppo. Utilizzando Flutter abbiamo assicurato la funzionalità senza soluzione di continuità su entrambi i iOS e Android dispositivi. Per consentire la consulenza medica dell'app, abbiamo integrato il chatbot alimentato da ChatGPT e abbiamo progettato i prompt per ChatGPT per migliorare l'accuratezza delle risposte. Il back end dell'app, alimentato da Python e Django e supportato dal programma infrastruttura AWS è responsabile delle prestazioni e della scalabilità dell'applicazione.
Per consentire la generazione di entrate, abbiamo implementato una strategia di monetizzazione attraverso l'integrazione di Google AdMob.
Abbiamo utilizzato l'approccio Scrum con sprint di due settimane, retrospettive e riunioni su richiesta nell'arco di una settimana per discutere questioni importanti. Per gestire le attività e discutere il progetto all'interno del team sono stati utilizzati Google Chat e Jira. Durante le sessioni dimostrative alla fine di ogni sprint, abbiamo presentato una nuova funzionalità o altri importanti risultati dello sprint. Dopo il completamento dello sviluppo, il cliente ha eseguito il test di accettazione dell'utente per garantire un lancio senza problemi.
1
Responsabile di progetto
1
Analista aziendale
1
Designer UI/UX
1
Sviluppatore Flutter
1
Sviluppatore Python
1
Ingegnere DevOps
1
Ingegnere QA
3 mesi
MVP fattibile entro
30%
riduzione dei costi di sviluppo grazie alla partnership con AWS e alla diminuzione delle spese di manutenzione dell'infrastruttura
Dopo aver ricevuto ed elaborato la vostra richiesta, vi ricontatteremo a breve per illustrare le esigenze del progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza delle informazioni.
Dopo aver esaminato i requisiti, i nostri analisti e sviluppatori elaborano una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.
Organizziamo un incontro con voi per discutere l'offerta e giungere a un accordo.
Firmiamo un contratto e iniziamo a lavorare sul vostro progetto il prima possibile.
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