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Innowise a développé un bot Telegram bilingue qui génère des selfies créés par IA avec l'ambassadeur de marque de la TBC Bank, une star du football. Ce bot a permis de transformer la campagne marketing en un canal d'acquisition viral et autonome.
utilisateurs ayant participé à la campagne
langues prises en charge

TBC Bank Ouzbékistan (TBC UZ) est la première banque numérique d’Ouzbékistan, en activité depuis 2020. Elle fait partie du groupe TBC Bank, un groupe financier coté à la Bourse de Londres dont le marché d’origine est la Géorgie. La banque sert ses clients via sa plateforme numérique et propose des services bancaires aux particuliers, des cartes et d’autres produits financiers par le biais de canaux mobiles.
La société Innowise LLC s'est révélée être un partenaire fiable et extrêmement professionnel. Nous apprécions tout particulièrement la capacité de son équipe à répondre rapidement aux besoins de l'entreprise et à respecter scrupuleusement les délais de développement très serrés.
Nous avons conçu et développé un bot Telegram bilingue qui génère des selfies réalistes créés par IA mettant en scène l'ambassadeur de football de la campagne. Le bot propose de choisir une langue : l'ouzbek ou le russe. Aucun menu ni aucune étape de configuration ne s'interpose entre l'utilisateur et sa photo.
Nous avons veillé à ce que le parcours utilisateur reste court : l’utilisateur ouvre le bot, télécharge une photo de lui-même, puis reçoit un selfie généré avec l’ambassadeur, prêt à être téléchargé et partagé. L’ensemble du processus prend entre 15 et 20 minutes, l’envoi du résultat étant soumis à une validation humaine. Compte tenu des délais serrés, l’équipe a rapidement décidé d’abandonner le concept initial de vidéo et de clonage vocal au profit de la génération de photos. Cela a permis de mener à bien le projet sans manquer la fenêtre de lancement prévue pour la Coupe du monde.
Le bot commence par proposer un choix de langue, puis guide l'utilisateur tout au long du processus de téléchargement de photos, de génération d'images, puis de téléchargement ou de partage. La simplicité de ce parcours permet de réduire au minimum le taux d'abandon.
Nous avons utilisé le modèle de raisonnement Gemini de Google pour piloter le processus de génération d'images. L'utilisateur télécharge une photo, et le bot l'intègre dans une image pré-conçue mettant en scène le footballeur. L'utilisateur obtient ainsi un selfie réaliste avec l'ambassadeur.
L'équipe marketing du client gère la campagne via un panneau d'administration personnalisé. Elle n'a pas besoin de faire appel à l'équipe de développement pour les opérations quotidiennes.
Nous avons optimisé le processus. Même s'il ne dispose pas d'une infrastructure backend lourde, le bot est capable de gérer les pics de trafic liés aux campagnes.
Comme nous n'avions pas le temps de procéder à une Processus d'assurance qualité, notre ingénieur en apprentissage automatique a testé manuellement la qualité de la génération, le comportement des bots et les photos présentant des cas limites. Cela a suffi pour détecter les problèmes avant le lancement.
Le cahier des charges semblait plus simple à mettre en œuvre qu’il ne l’était en réalité. Notre objectif était de créer une expérience utilisateur fluide, tout en respectant les délais liés au calendrier de la Coupe du monde. Cela nous a amenés à abandonner l’idée d’utiliser des vidéos et à opter pour la création de photos. Ensuite, nous avons dû nous assurer que le bot serait capable de résister au pic de trafic lors du lancement de la campagne.

Le lancement du projet a été programmé pour coïncider avec le début de la campagne de la Coupe du monde. Chaque décision a été prise en fonction de cette contrainte. L'équipe a revu ses ambitions à la baisse, passant du concept initial de clonage vidéo et vocal à la génération de photos suffisamment tôt pour éviter de manquer la fenêtre de lancement.
Il n'y avait pas de place pour un cycle d'assurance qualité formalisé. Les tests ont été effectués directement par l'ingénieur en apprentissage automatique tout au long du développement. Il a vérifié la qualité de la génération, le comportement du bot sur Telegram et la manière dont le pipeline traitait les différents types de photos fournies en entrée.
Python
Google Gemini, niveau de raisonnement, pour la génération d'images
API du bot Telegram
Chemin de fer
Tests manuels

Juin 2026 –
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En octobre prochain, Innowise reprend la route, avec un nouveau Tournée de présentation aux États-Unis en nous faisant traverser 13 villes de Détroit à Chicago.
S'il y a bien une chose que nos précédentes tournées de présentation nous ont apprise, c'est à quel point certains échanges sont bien plus fructueux en face à face. C'est l'occasion de prendre le temps de discuter, d'échanger des idées sans précipitation et, parfois, de découvrir des opportunités qui ne se présenteraient tout simplement pas par e-mail ou lors d'un appel téléphonique.
Cette fois-ci, Vasili Kovalevich, vice-président senior chargé du développement commercial, Egor Grishenko, vice-président du développement commercial, et Egor Chareichyk, directeur commercial, voyageront à travers les États-Unis tout au long du mois d'octobre. Ils ont déjà prévu des rendez-vous avec certains de nos clients actuels, mais nous serions également ravis de rencontrer de nouvelles personnes au cours de ce voyage.
Alors, si vous êtes basé dans l'une de ces villes et que vous avez un projet en tête, un défi technologique dont vous aimeriez discuter, ou si vous êtes simplement curieux de savoir à quoi pourrait ressembler une collaboration avec Innowise, n'hésitez pas à venir nous dire bonjour.
Pas besoin que ce soit une réunion officielle ou une grande présentation. Parfois, un café et une bonne conversation suffisent pour voir s’il y a quelque chose qui vaut la peine d’être exploré ensemble.
Vous passez dans le coin ? Rencontrons-nous. Contactez notre équipe et nous trouverons un moment qui nous convient.