Bekväm plattform för att planera matförsörjning på flygplan

Innowise förbättrade befintliga tjänster för flygindustrin och slutförde lösningar som gör det möjligt att planera leverans och förutsäga flygplanens laster med mat.

Utmaning

Kundens mjukvarulösningar för flyg behövde förbättras, särskilt systemet för inköp av varor. Företaget drabbades av förluster på grund av ineffektiva livsmedelskedjor, försämrade lager och leveransförseningar. Därför behövde processen för tillhandahållande och distribution av livsmedel att ändra. Företaget var medvetet om problemet och vände sig till en mjukvaruleverantör som utvecklade lösningen från grunden. Men tre år senare blev tjänsten föråldrad och besvärlig och innehöll fel och sårbarheter. Kunden bestämde sig för att kontakta Innowise för att eliminera problem med utveckling av flygprogramvara och förbättra befintliga funktioner.

Lösning

Även om vårt team inte behövde bygga lösningen från grunden hade Innowise den utmanande uppgiften att optimera och refaktorisera befintliga funktioner och smidigt integrera dem i kundens ekosystem. BA utvärderade affärskrav och teknisk dokumentation för att djupt förstå hur man kan tillgodose efterfrågan på exakta beräkningar av leveranskedjan. Vi uppdaterade programvaran som installerades för tre år sedan så att den nu motsvarar dagens verklighet och kan integreras med tjänster från tredje part.

Tjänst för försörjningskedjan (SCS)

SCS huvudsakliga funktion är att visualisera flygplanets kabin i en flygning, kök (galärer, vagnar), rack, kylskåp, galärugnar, vagnar och andra kompletterande omgivningar för att beräkna den genomsnittliga matbelastningen. Då ackumuleras dessa data för att göra prognoser för andra flygningar om villkoren är likartade (samma planmodeller, antal registrerade passagerare osv.).

Tjänsten genererar rapporter om livsmedelsprodukter belastning och skickar dem till cateringföretag och stationschefer. Denna statistik fungerar som mall för att fatta välgrundade beslut om hur mycket mat som ska köpas för att tillgodose passagerarnas och besättningens behov så effektivt som möjligt. Slutligen designade vi ett användarvänligt gränssnitt och integrerade plattformen med SAP eftersom den erbjuder sin egen lagring och affärslogik.

Plattform för mat ombord (FOBP)

FOBP samlar in information från tredjepartstjänster om schemalagda flygningar och förutspår planets last med mat med hänsyn till individuella menyer för vissa passagerare, kabinklass och andra parametrar för en viss flygning. Därefter rapporteras prognoserna till cateringföretagen eller flygstationscheferna.

För att introducera det grundläggande flödet, låt oss överväga exemplet. För det första skannar FOBP informationen i öppna källor om planerade flygningar (flygbolagens webbplatser etc.). Sedan tar tjänsten emot ett meddelande (via en meddelandemäklare) med information om att, anta, om 17 dagar kommer flygnummer ML4416 att flyga från London till New York, och det finns N ekonomiklass och M business class passagerare. Meddelandet passerar genom en kedja av servicehanterare som implementerar olika strategier för att korrigera prognosen. Slutligen lagras prognosen i systemet och överförs till cateringföretaget. Det är värt att nämna att plattformen gör det möjligt att utveckla strategier för att justera prognosen och visa historik, status och prognoseffektivitet.

Teknik och verktyg

Back-end

Java, Spring start, Aktiv MQ

Front-end

Angular

Databas

PostgreSQL

Kontinuerlig distribution

Azure

Team krävs

Fullstack-utvecklare

Gruppledare

Scrum Master

Affärsan-alytiker

SAP-ingenjörer

Förväntade resultat

Våra kontrollerade mjukvaruingenjörer uppdaterade kundens programvara, fixade viktiga buggar och genomförde systemoptimering och refactoring. De slutförde och förbättrade två stora lösningar för flygförsörjningskedjan – Supply Chain Service (SCS) och Food on Board Platform (FOBP).

Genomförandet av dessa funktioner underlättade processen att skapa hållbara inköpskedjor. Från och med nu är processen automatiserad med möjlighet att göra ändringar och göra prognoser för leveranskedjan med hjälp av prognosmallar. Nu får flygstationschefer korrekt information om matbelastningen på ett visst plan tack vare visualiseringen av flygplansköksmiljön (SCS) och förutsägelser om flygplanets last med passagerare (FOBP). Samtidigt bygger cateringföretag stabila leveranskedjor utan matöverskott eller brist, lageravfall och leveransförseningar.

Relaterade fall

Kontakta oss

Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande

Skicka ett röstmeddelande till oss

Bifoga dokument

Ladda upp filen

Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

Du kan också skicka oss din förfrågan

.till contact@innowise.com

Vad händer härnäst?

När vi har tagit emot och behandlat din förfrågan återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och undertecknar en NDA för att säkerställa sekretess.

Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar kommer vårt team att ta fram ett projektförslag förslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.