Przypadki użycia sztucznej inteligencji w mediach i rozrywce

Philip Tihonovich

12 maja 2025 r. 20 min czytania

Spędziłem wystarczająco dużo czasu w branży, aby dostrzec jedną niezaprzeczalną prawdę: media i rozrywka zmieniają się szybciej, niż większość firm jest w stanie nadążyć. Czasy ręcznej produkcji treści, marketingu opartego na przeczuciach i uniwersalnej dystrybucji? To już przeszłość. Sztuczna inteligencja jest teraz podstawą tego, jak treści są tworzone, edytowane, dystrybuowane i monetyzowane.

Widzę, że firmy albo przyjmują sztuczną inteligencję i skalują się jak nigdy dotąd... albo opierają się jej i pozostają w tyle. Netflix dostosowuje rekomendacje za pomocą uczenia maszynowego, Disney automatyzuje animację za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, a platformy takie jak Spotify nie tylko sugerują muzykę - przewidują, czego będziesz chciał, zanim jeszcze zdasz sobie z tego sprawę.

Uspokójmy się jednak. Sztuczna inteligencja nie jest jakimś magicznym rozwiązaniem, które automatycznie sprawia, że treści stają się wirusowe lub produkcje przebiegają płynniej. Ale ma bardzo realne, praktyczne przypadki użycia, które już przynoszą wymierne rezultaty. Dzisiaj omówię przypadki użycia sztucznej inteligencji w mediach i rozrywce - co działa, a co nie, i co firmy muszą wziąć pod uwagę przed przystąpieniem do działania.

Jeśli potrzebujesz spoilera: Sztuczna inteligencja nie zastąpi kreatywności, ale na nowo zdefiniuje sposób tworzenia, dystrybucji i zarabiania na treściach. Pytanie brzmi - czy jesteś gotowy na adaptację?

Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w rozrywce i mediach?

Słyszymy to cały czas: "Sztuczna inteligencja przekształca media." Ale co to tak naprawdę oznacza? Zautomatyzowana edycja wideo? Spersonalizowane rekomendacje? Skrypty oparte na sztucznej inteligencji? Postaram się wyjść poza nagłówki, aby zbadać rzeczywiste przykłady sztucznej inteligencji w branży rozrywkowej i gdzie moim zdaniem sztuczna inteligencja naprawdę porusza igłę.

1. Tworzenie treści oparte na sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja jest już w centrum tego, jak generowane są treści, przekształcając przepływy pracy i rzucając wyzwanie tradycyjnym procesom twórczym. Ale jak w przypadku każdej nowej technologii, toczy się zdrowa debata na temat jej roli. Jakie są więc sposoby, w jakie sztuczna inteligencja wywiera wpływ?

Po pierwsze, to oszczędność czasu dla twórców. Z praktycznego punktu widzenia, sztuczna inteligencja pomaga twórcom skupić się na wysokopoziomowych, wartościowych aspektach ich pracy. Zamiast spędzać godziny na przygotowywaniu podstawowych treści, marketer lub dziennikarz może użyć sztucznej inteligencji do wygenerowania wstępnych szkiców, które mogą dopracować i dostosować.

Widziałem firmy w mediach, takie jak The Associated Press, wdrożenie sztucznej inteligencji aby usprawnić produkcję wiadomości.

Chociaż sztuczna inteligencja nie zastępuje dziennikarza, znacznie przyspiesza rutynowy proces, dzięki czemu ludzie mogą skupić się na głębszych historiach lub bardziej zniuansowanym pisaniu.

Po drugie, AI jest przyzwoitym współtwórcą. Jestem pod szczególnym wrażeniem potencjału sztucznej inteligencji w muzyce i filmie, gdzie narzędzia takie jak Amper Music i Aiva Technologies umożliwiają twórcom komponowanie muzyki i generowanie ścieżek dźwiękowych. Narzędzia te są dalekie od zwykłego wypluwania ogólnych, wstępnie zaprogramowanych utworów; oferują personalizację w oparciu o nastrój, tempo i styl. W dzisiejszych czasach twórcy mogą eksperymentować w sposób, w jaki mogliby tego nie robić.

Szczególnie podziwiam sposób, w jaki David Cope, znany kompozytor, który współpracował z AI, umieścić: "Programy są tylko przedłużeniem mnie. I dlaczego miałbym spędzić sześć miesięcy lub rok, by dojść do rozwiązania, które mogę znaleźć w jeden poranek? Spędziłem prawie 60 lat mojego życia komponując, z czego połowę w tradycyjny sposób, a połowę przy użyciu technologii. Cofnięcie się byłoby jak próba wykopania dziury palcami po tym, jak łopata została już zrobiona".

I nie mógłbym się bardziej zgodzić. Sztuczna inteligencja może nie mieć emocjonalnej głębi ludzkiego kompozytora, ale z pewnością może otworzyć nowe drzwi w procesie twórczym.

"Sztuczna inteligencja nie jest tu po to, by napisać kolejny scenariusz nagrodzony Oscarem, ale może pomóc twórcom przełamać kreatywne blokady, przewidzieć trendy wśród odbiorców i pracować mądrzej. Zwycięzcami będą ci, którzy przyjmą ją jako współpracownika, a nie konkurenta".

Dmitry Nazarevich

Dyrektor ds. technologii

2. Sztuczna inteligencja w edycji wideo i postprodukcji

Edycja zawsze była jedną z najbardziej czasochłonnych części produkcji wideo. Każdy, kto spędził godziny na dopracowywaniu cięć, dostosowywaniu kolorów lub poprawianiu dźwięku, wie, jak żmudne może to być. Ale sztuczna inteligencja wkracza do akcji, aby zdjąć z barków montażystów wiele pracy.

Weźmy na przykład Adobe Sensei. Firma Adobe od lat jest popularna wśród profesjonalistów z branży wideo i ich technologia oparta na sztucznej inteligencji sprawia, że edycja jest o wiele bardziej wydajna. Automatyzuje zadania takie jak korekcja kolorów, wykrywanie scen i czyszczenie dźwięku - rzeczy, które pochłaniały mnóstwo czasu.

A potem jest Deepdub, który w wielkim stylu wstrząsa dubbingiem. Tradycyjny dubbing wymaga absurdalnej ilości wysiłku: znalezienia odpowiednich aktorów głosowych, idealnej synchronizacji mowy i zachowania naturalności występu. Sztuczna inteligencja Deepdub analizuje głos aktora i odtwarza go w wielu językach, zachowując jego ton, emocje, a nawet subtelne dziwactwa wokalne. Oznacza to, że międzynarodowe wydania nie tylko brzmią jak przetłumaczone - są autentyczne. Jeśli kiedykolwiek wzdrygnąłeś się na widok niezgrabnie zdubbingowanego filmu, zrozumiesz, dlaczego jest to tak wielka sprawa.

Sztuczna inteligencja radzi sobie również z takimi rzeczami jak śledzenie ruchu, usuwanie obiektów, a nawet rozpoznawanie twarzy, aby pomóc uporządkować ogromne ilości materiału filmowego. Dzięki temu postprodukcja jest nie tylko szybsza, ale i inteligentniejsza.

Współpraca z Innowise przy kolejnym dużym projekcie AI

3. Algorytmy personalizacji i rekomendacji (sekret uzależniającego streamingu)

Czy zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego Netflix zawsze wie, co pokochasz w następnej kolejności lub dlaczego Spotify Discover Weekly jest niesamowicie trafne? To sztuczna inteligencja pracująca za kulisami, analizująca twoje nawyki, przewidująca twoje preferencje i utrzymująca twoje zaangażowanie.

W tym momencie, Personalizacja jest podstawą platform streamingowych. Bez niej użytkownicy tonęliby w niekończących się bibliotekach treści, nie wiedząc, co obejrzeć lub czego posłuchać w następnej kolejności. Sztuczna inteligencja zmienia ten stan rzeczy, rozumiejąc indywidualne gusta i upewniając się, że zawsze znajdzie się coś odpowiedniego.

Weźmy na przykład Silnik rekomendacji Netflix. To nie tylko sprawdzanie, co ostatnio oglądałeś. Analizuje historię oglądania, wzorce oglądania, a nawet metadane, takie jak kompozycja scen, tempo i trendy gatunkowe. W ten sposób decyduje, czy polecić ci dramat o powolnym tempie, czy zasugerować szybki thriller.

Spotify robi coś podobnego z selekcją muzyki. Nie tylko śledzi, jakie utwory odtwarzasz, ale uczy się na podstawie tego, jak długo słuchasz, co pomijasz i co dodajesz do list odtwarzania.

Modele sztucznej inteligencji, takie jak Szafa grająca OpenAI nawet analizować struktury muzyczne, aby przewidzieć, jaki rodzaj dźwięku może ci się spodobać w następnej kolejności.

Z mojej perspektywy rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji są mieczem obosiecznym. Z jednej strony poprawiają one wrażenia użytkownika - nikt nie chce bezcelowo przeszukiwać tysięcy opcji. Ale z drugiej strony może tworzyć bąbelki treści gdzie ludzie widzą tylko to, co pokrywa się z ich wcześniejszymi wyborami, ograniczając odkrywanie. Niektóre platformy starają się temu przeciwdziałać, wprowadzając algorytmy "eksploracji", które celowo dodają różnorodne typy.

W ostatecznym rozrachunku personalizacja to Kluczowe dla zaangażowania i retencji. Im lepiej sztuczna inteligencja i platformy medialne będą w stanie zrozumieć użytkowników, tym więcej czasu będą oni spędzać na streamowaniu - a tego właśnie chcą platformy.

4. Sztuczna inteligencja w marketingu rozrywkowym i targetowaniu reklam

Marketing w mediach i rozrywka zawsze chodziło o Dotarcie do właściwych odbiorców we właściwym czasie. A sztuczna inteligencja sprawiła, że stało się to łatwiejsze. Zamiast wyrzucać reklamy i mieć nadzieję na najlepsze, firmy mają teraz precyzję opartą na danych, która sprawia, że każdy dolar marketingowy się liczy.

Weźmy na przykład Google Ads. Nie chodzi już tylko o ustawianie słów kluczowych i budżetów. The Stojąca za tym sztuczna inteligencja stale analizuje dane dotyczące zaangażowania użytkowników, ich zachowania podczas przeglądania i wcześniejsze interakcje, aby precyzyjnie dostosowywać wyświetlane reklamy. Automatycznie dostosowuje nagłówki, obrazy i wezwania do działania w oparciu o najlepsze wyniki.

Ale sztuczna inteligencja w marketingu branży rozrywkowej to nie tylko reklamy cyfrowe. Zmienia ona również decyzje dotyczące szerszej perspektywy, takie jak przewidywanie, które filmy odniosą sukces, zanim jeszcze trafią do kin. Na przykład Cinelytic, wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy wyborów castingowych, przydziały budżetowe i strategie marketingowe w celu oszacowania wyników kasowych. Studia wykorzystują te dane do udoskonalania swoich działań promocyjnych, a nawet dostosowywania strategii wydawniczych.

Z mojego punktu widzenia ten rodzaj marketingu opartego na sztucznej inteligencji jest zarówno ogromna szansa i wyzwanie. Z jednej strony sprawia to, że reklama jest znacznie bardziej wydajna, pomagając studiom i platformom przydzielać budżety tam, gdzie będą miały największy wpływ. Ale z drugiej strony może to prowadzić do formułowania decyzji, w których kreatywność schodzi na dalszy plan na rzecz tego, co AI przewiduje jako "bezpieczne zakłady".

5. Zautomatyzowana moderacja treści i wykrywanie deepfake

Przy ogromnej ilości treści przesyłanych w każdej sekundzie, ludzcy moderatorzy po prostu nie nadążają. Ponadto, radzenie sobie z niepokojącymi materiałami odbija się na ich zdrowiu psychicznym. Sztuczna inteligencja jest teraz tym, co zapewnia bezpieczeństwo platform, filtruje szkodliwe treści i radzi sobie z deepfake'ami, zanim się rozprzestrzenią.

Weźmy na przykład System moderacji AI w YouTube. Skanuje on i usuwa szkodliwe, wprowadzające w błąd lub nieodpowiednie treści, zanim zyskają one popularność. System jest szkolony na ogromnych zbiorach danych w celu rozpoznawania wzorców mowy nienawiści, naruszeń praw autorskich, a nawet subtelnych taktyk dezinformacyjnych. Nie tylko przygląda się samemu materiałowi wideo, ale także analizuje podpisy, komentarze i wskaźniki zaangażowania, aby wychwycić naruszenia. I chociaż sztuczna inteligencja wykonuje większość ciężkich zadań, ludzcy recenzenci wkraczają, gdy sprawy stają się skomplikowane, ponieważ sztuczna inteligencja nie jest doskonała.

Technologia Deepfake to kolejne poważne wyzwanie. Staje się ona tak zaawansowana, że odróżnienie prawdziwych treści od fałszywych jest trudniejsze niż kiedykolwiek. W tym miejscu pojawiają się narzędzia do wykrywania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Deepware, Sessity AI i Deeptrace. Analizują one niespójności twarzy, nienaturalne wzorce mrugania i zniekształcenia pikseli, aby oznaczyć zmanipulowane filmy. Platformy, serwisy informacyjne, a nawet organy ścigania polegają na tych narzędziach, aby zapobiegać rozprzestrzenianiu się zwodniczych treści i dezinformacji generowanych przez sztuczną inteligencję.

6. Sztuczna inteligencja w grach i wirtualnych światach

Jeśli jest jeden media i rozrywka Obszarem, w którym wpływ AI najbardziej mnie ekscytuje, są gry. W przeciwieństwie do pasywnych mediów, gry są z natury interaktywne, a sztuczna inteligencja może sprawić, że będą bardziej żywe, nieprzewidywalne i osobiste niż kiedykolwiek wcześniej.

Jednym z najbardziej fascynujących wydarzeń jest jak ewoluują NPC (postacie niegrywalne). Zawsze uważałem, że to frustrujące, gdy postacie w grach czują się jak gloryfikowane drogowskazy, powtarzające te same dialogi bez względu na to, co robisz. Ale sztuczna inteligencja to zmienia. Teraz postacie niezależne mogą zapamiętywać interakcje, dostosowywać swoje zachowanie w oparciu o wybory gracza, a nawet generować naturalne dialogi w locie. Oznacza to, że każdy gracz może mieć nieco inne doświadczenia, nawet w tej samej grze. Dla mnie to zmienia zasady gry (gra słów zamierzona).

Innym obszarem, którego nie mogę zignorować, jest Ulepszenia graficzne oparte na sztucznej inteligencji. Wziąć DLSS firmy Nvidia na przykład. Zamiast brutalnego renderowania, sztuczna inteligencja przewiduje i wypełnia szczegóły, dzięki czemu gry wyglądają oszałamiająco bez obniżania wydajności. Uważam to za jedno z najmądrzejszych zastosowań sztucznej inteligencji w grach. Zamiast czynić gry bardziej wymagającymi, sztuczna inteligencja pomaga im działać lepiej, nawet na starszym sprzęcie.

I porozmawiajmy o Opowiadanie historii generowane przez sztuczną inteligencję. Uważam, że projekty takie jak AI Dungeon Fascynujące, ponieważ wskazują na przyszłość interaktywnych narracji. Zamiast skryptowanych historii z ograniczonymi wyborami, sztuczna inteligencja może tworzyć dynamiczne, sterowane przez gracza narracje, które wydają się nieograniczone. Będę jednak szczery - nie sądzę, by sztuczna inteligencja osiągnęła jeszcze swój cel. Choć potrafi ona generować tekst w czasie rzeczywistym, to wciąż zmaga się ze spójnością, tempem i głębszymi łukami emocjonalnymi. W tej chwili postrzegam ją jako potężne narzędzie twórcze, ale nie zamiennik świetnego pisania.

7. Sztuczna inteligencja w AR/VR i interaktywnych doświadczeniach

Podczas gdy technologia ta poczyniła niesamowite postępy, wiele doświadczeń VR nadal sprawia wrażenie sztuczek, a nie prawdziwie wciągających światów. W tym miejscu sztuczna inteligencja działa jako brakujący element, który przekształca AR / VR z "fajnego" w naprawdę przekonujący.

Moim zdaniem jednym z najbardziej ekscytujących obszarów jest Awatary oparte na sztucznej inteligencji i cyfrowi ludzie. Wszyscy widzieliśmy zrobotyzowane, pozbawione życia wirtualne postacie, które przerywają immersję w momencie, gdy mówią. Ale teraz, Systemy oparte na sztucznej inteligencji animacji twarzy i syntezy głosu sprawiają, że cyfrowi ludzie stają się bardziej wyraziste, bardziej responsywne i - ośmielę się powiedzieć - niemal wiarygodne. Na przykład awatary AI firmy Meta wykorzystują głębokie uczenie się do mapowania mimiki użytkownika na wirtualną postać w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że Twoje cyfrowe ja reaguje tak jak Ty, dzięki czemu interakcje społeczne w VR są znacznie bardziej naturalne.

Są też doświadczenia AR wzbogacone o sztuczną inteligencję. Na przykład w Innowise rozwijamy aplikacje AR oparte na sztucznej inteligencji, które robią coś, co uważam za szczególnie interesujące: pozwalają użytkownikom tworzyć realistyczne cyfrowe awatary, które mogą się poruszać, reagować, a nawet dynamicznie reagować na świat rzeczywisty. Zamiast statycznych filtrów AR, zmierzamy w kierunku interaktywnych warstw opartych na sztucznej inteligencji, które płynnie łączą się z rzeczywistością. Widzę tu ogromne możliwości dla marek, rozrywki, a nawet edukacji. Wyobraź sobie lekcję historii, na której postać historyczna podchodzi do ciebie i rozpoczyna rozmowę - właśnie w tym kierunku AI prowadzi AR.

To powiedziawszy, myślę, że wciąż istnieje cienka granica między realizmem a doliną niesamowitości. Sztuczna inteligencja może sprawić, że awatary i postacie AR będą wyglądać i poruszać się realistycznie, ale czy może sprawić, że poczują się naprawdę ludźmi? To zupełnie inne wyzwanie. Obecnie sztuczna inteligencja naśladuje ludzkie reakcje, ale nadal istnieje luka między interakcją opartą na sztucznej inteligencji a rozmową, która wydaje się naprawdę naturalna.

Stwórzmy rozwiązanie medialne oparte na sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja w mediach: co nadchodzi (i dlaczego jest to ekscytujące)

Dopiero zarysowujemy powierzchnię tego, co rozrywkowa sztuczna inteligencja może zrobić. W miarę dojrzewania technologii, przyszłość mediów i rozrywki będzie naznaczona zwiększoną personalizacją, większą interaktywnością i bardziej płynną integracją między sztuczną inteligencją a kreatywnymi profesjonalistami.

Wyobraźmy sobie silniki narracyjne oparte na sztucznej inteligencji, które dynamicznie dostosowują narrację w oparciu o dane wejściowe widzów w czasie rzeczywistym. Platformy streamingowe mogłyby oferować interaktywne narracje, w których widzowie wpływaliby na zwroty akcji, decyzje postaci, a nawet alternatywne zakończenia.

W muzyce i filmie, emocjonalnie adaptacyjna sztuczna inteligencja może tworzyć ścieżki dźwiękowe, które zmieniają się w zależności od nastroju użytkownika, a nawet pogody na zewnątrz. Dialogi generowane przez sztuczną inteligencję, udoskonalone dzięki dubbingowi w czasie rzeczywistym, mogą zatrzeć granicę między lokalizacją a występem, umożliwiając aktorom występowanie w globalnych produkcjach bez konieczności wchodzenia do kabiny nagraniowej.

Gry prawdopodobnie zobaczą Postacie niezależne oparte na sztucznej inteligencji z pamięcią i ewoluującymi osobowościami tworząc postacie, które uczą się od graczy podczas wielu interakcji. Tymczasem, Wirtualni influencerzy i cyfrowi ludzie wspomagani sztuczną inteligencją mogą zastąpić tradycyjnych ambasadorów marki, zapewniając hiper-spersonalizowane zaangażowanie, które jest nie do odróżnienia od interakcji międzyludzkiej.

Dla firm kluczem do pozostania na czele będzie nie tylko wykorzystanie sztucznej inteligencji w rozrywce w celu zwiększenia wydajności, ale także wykorzystać go do innowacji. Firmy medialne, które koncentrują się na interaktywności i zaangażowaniu, a nie tylko na produkcji treści, zdefiniują kolejną falę branży.

Pytanie nie brzmi już, czy sztuczna inteligencja zmieni media - chodzi o to, jak szybko i jak głęboko zmieni sposób, w jaki tworzymy i doświadczamy rozrywki.

Moje spojrzenie na sztuczną inteligencję w mediach i rozrywce

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki tworzymy, dystrybuujemy i doświadczamy treści. Od usprawniania edycji wideo i tworzenia treści po ulepszanie algorytmów rekomendacji, sztuczna inteligencja i rozrywka stają się coraz bardziej powiązane. Fascynujące jest również obserwowanie, jak sztuczna inteligencja przesuwa granice gier, AR/VR i interaktywnego opowiadania historii. Nie zapominajmy też o jej kluczowej roli w moderowaniu treści i wykrywaniu deepfake'ów, co pomaga nam utrzymać zaufanie do mediów cyfrowych.

W Innowise, nie tylko podążamy za tymi trendami - aktywnie je kształtujemy. Nasze rozwiązania AI dla mediów i rozrywki pomagamy firmom personalizować treści, automatyzować przepływy pracy i odblokowywać nowe możliwości kreatywne. Niezależnie od tego, czy chodzi o analizę wideo opartą na sztucznej inteligencji, animację wirtualnych postaci czy inteligentne kierowanie reklam, pomagamy firmom pozostać na czele w branży, która nigdy nie przestaje ewoluować.

A jeśli szukasz Niestandardowy rozwój sztucznej inteligencji, to właśnie tam naprawdę błyszczymy. Od modeli głębokiego uczenia do NLP i wizji komputerowej, tworzymy narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które przekształcają ambitne pomysły w rzeczywistość. Moim zdaniem sztuczna inteligencja to nie tylko przyszłość mediów - to teraźniejszość. A jeśli jeszcze jej nie wykorzystujesz, już jesteś w tyle. Zmieńmy to.

Udostępnij:

Spis treści

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość

Wyślij nam wiadomość głosową

Załącz dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikając przycisk Wyślij, użytkownik wyraża zgodę na przetwarzanie przez Innowise jego danych osobowych zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podając swój numer telefonu, użytkownik wyraża zgodę na kontaktowanie się z nim za pośrednictwem połączeń głosowych, wiadomości SMS i aplikacji do przesyłania wiadomości. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.