Firma zajmująca się rozwojem sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw

Potrzebujesz ściślejszej automatyzacji, lepszych prognoz i systemów, które służą Twojej firmie przez 100% czasu. Na tym polega moc sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, a my pomagamy ją urzeczywistnić.

50+

dostarczonych rozwiązań AI dla przedsiębiorstw

300+

Eksperci ds. sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych

85%

Eksperci średniego i wyższego szczebla

Potrzebujesz ściślejszej automatyzacji, lepszych prognoz i systemów, które służą Twojej firmie przez 100% czasu. Na tym polega moc sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, a my pomagamy ją urzeczywistnić.

50+

dostarczonych rozwiązań AI dla przedsiębiorstw

300+

Eksperci ds. sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych

85%

Eksperci średniego i wyższego szczebla

Wyzwania
Usługi
Rozwiązania
Korzyści
Dlaczego Innowise
Dostawa
Zaangażowanie
Stack technologiczny
Branże i sektory

Wyzwania związane ze sztuczną inteligencją w przedsiębiorstwie, które rozwiązujemy

Jako Firma zajmująca się rozwojem sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, Innowise stawia czoła wyzwaniom związanym ze sztuczną inteligencją na styku biznesu, danych i technologii. Pomaga to pokonać bariery wdrożeniowe i zoperacjonalizować sztuczną inteligencję w bezpieczny, skalowalny i kontrolowany sposób.

Rozdrobnione systemy i silosy danych

Przed zastosowaniem sztucznej inteligencji ujednolicamy źródła danych i przygotowujemy je do użycia. Łączymy sztuczną inteligencję z wieloma systemami przedsiębiorstwa i umożliwiamy spójny przepływ danych między działami.

Ograniczenia związane z istniejącą infrastrukturą

Aby sztuczna inteligencja działała w przestarzałych środowiskach, integrujemy ją za pomocą interfejsów API, oprogramowania pośredniczącego i wdrożeń hybrydowych, zapewniając minimalne zakłócenia i płynne działanie.

Luki w zarządzaniu, kontroli i odpowiedzialności

Nasze modele AI są tworzone w oparciu o ustrukturyzowane ramy zarządzania z jasnymi przepływami własności i zatwierdzania. Utrzymujemy ich audytowalność i kontrolowane wykorzystanie modeli.

Wymagania dotyczące bezpieczeństwa i zgodności

Innowise od samego początku projektuje systemy AI świadome bezpieczeństwa, ustanawiając zasady ochrony danych. Zgodność z RODO i przepisami branżowymi nie podlega negocjacjom.

Ograniczona gotowość produkcyjna i problemy ze skalowaniem

Aby sztuczna inteligencja nie utknęła w laboratorium, nasi specjaliści projektują ją z myślą o skalowalności, zapewniając modułowość, ponowne wykorzystanie komponentów i potencjał lokalizacji.

Niski poziom wdrożenia w jednostkach biznesowych

Na etapie odkrywania upewniamy się, że rozwiązanie AI rozwiązuje palące problemy przedsiębiorstwa i jest dostosowane do przepływów pracy i procesów decyzyjnych.

Nasze usługi rozwoju sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw

  • Strategia i doradztwo
  • Ocena gotowości na sztuczną inteligencję
  • PoC i pilotaż
  • Niestandardowa sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw
  • Geneneratywna AI
  • Sztuczna inteligencja agentowa
  • Mózg wewnętrzny
  • Integracja i modernizacja
  • MLOps i infrastruktura
  • Wsparcie i optymalizacja

Strategia i doradztwo w zakresie sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw

Pomagamy wyjaśnić, co oznacza dla Ciebie "sukces AI" poprzez mapy drogowe, ustalanie priorytetów dla wartościowych przypadków użycia i łączenie inicjatyw AI z celami biznesowymi. Zyskujesz możliwy do obrony plan, za którym mogą stać zarówno dyrektorzy finansowi, jak i inżynierowie.

Architecture of interconnected AI agents and data pipelines, stacking modular blocks into unified, scalable AI systems

Ocena gotowości AI i architektura rozwiązań

Chcesz zbudować sztuczną inteligencję, ale czy Twoja organizacja jest na to gotowa? Najpierw oceniamy dojrzałość danych, infrastrukturę, bezpieczeństwo, zarządzanie i potrzeby integracyjne, aby zaprojektować skalowalne systemy sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, które mogą płynnie wejść do produkcji.

AI as the digital engine driving smart, adaptive experiences in metaverse ecosystems

Weryfikacja koncepcji i rozwój pilotażowy

Aby zmniejszyć ryzyko w skali przedsiębiorstwa, weryfikujemy inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją poprzez kontrolowane pilotaże, które testują wykonalność, wartość i dopasowanie techniczne. Podejdziesz do rozwoju wiedząc, co działa, ile kosztuje i jak to wdrożyć.

AI module orchestrating conversational flows and natural language pipelines

Tworzenie niestandardowych rozwiązań AI dla przedsiębiorstw

Zespoły Innowise opracowują systemy AI klasy korporacyjnej, które radzą sobie z codziennymi przepływami pracy, w tym złożonymi procesami, współpracą międzyfunkcyjną i potrzebą wspierania ciągłej ewolucji biznesowej. Nasze modele płynnie integrują się z Twoją firmą.

Developer working on code and system updates with a laptop against a high-tech digital background

Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw

Nasze rozwiązania GenAI dla przedsiębiorstw wspierają copiloty, wyszukiwanie wiedzy, obieg dokumentów, wewnętrzną produktywność i operacje na treściach. Tworzymy je przy ścisłej kontroli, aby uniknąć halucynacji, dzięki czemu są niezawodnym zasobem biznesowym.

Developer embedding AI into codebase, merging machine learning logic with software workflows

Rozwój agentowej sztucznej inteligencji

W tym miejscu sztuczna inteligencja przestaje przyjmować rozkazy i zaczyna myśleć. Innowise zapewnia zaawansowane systemy agentowej sztucznej inteligencji, w których wielu agentów sztucznej inteligencji współpracuje autonomicznie w celu orkiestracji przepływów pracy w przedsiębiorstwie i obsługi złożonych zadań, takich jak wyszukiwanie danych i sprawdzanie błędów.

Software engineer integrating ML-driven virtual avatars into enterprise systems for advanced user interaction

Wewnętrzny rozwój mózgu

Pomagamy przedsiębiorstwom zmaksymalizować wewnętrzną inteligencję poprzez wdrażanie zaawansowanych architektur RAG z wyszukiwaniem hybrydowym i semantycznym ponownym rankingiem opartym na LLM. Umożliwia to wyszukiwanie wiedzy w czasie rzeczywistym i bezpieczne wdrażanie lokalne.

AI engineer enhancing legacy code with an AI module, blending traditional programming with cognitive computing

Integracja i modernizacja sztucznej inteligencji

Integrujemy sztuczną inteligencję z oprogramowaniem, starszymi systemami, środowiskami chmurowymi i platformami danych, a także aktualizujemy nieefektywne lub zbyt drogie rozwiązania AI. Twoje systemy pozostają takie same na zewnątrz, ale budzą się wewnątrz.

Automated workflow connects users to documents and analytics, speeding up approval and reporting

MLOps, zarządzanie i infrastruktura AI w przedsiębiorstwie

Aby sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie była godna zaufania i zgodna z przepisami, budujemy wokół niej solidną infrastrukturę, w tym potoki wdrażania, monitorowanie i przepływy pracy ponownego szkolenia. Pomaga to modelom wytrzymać dryf i ewoluujące dane wejściowe.

Network of virtual workstations allows teams to connect, communicate, and share data instantly.

Wsparcie AI i ciągła optymalizacja

Zespoły Innowise AI monitorują wydajność, ponownie trenują modele, ulepszają przepływy pracy i wspierają długoterminowe wdrażanie w przedsiębiorstwie po uruchomieniu. W rezultacie sztuczna inteligencja z czasem staje się coraz lepsza, a Ty nigdy nie zostajesz z półproduktem.

Continuous integration flow propagates update signals through interconnected system paths, triggering module reloads in real time.

Strategia i doradztwo

Pomagamy wyjaśnić, co oznacza dla Ciebie "sukces AI" poprzez mapy drogowe, ustalanie priorytetów dla wartościowych przypadków użycia i łączenie inicjatyw AI z celami biznesowymi. Zyskujesz możliwy do obrony plan, za którym mogą stać zarówno dyrektorzy finansowi, jak i inżynierowie. Architecture of interconnected AI agents and data pipelines, stacking modular blocks into unified, scalable AI systems

Ocena gotowości na sztuczną inteligencję

Chcesz zbudować sztuczną inteligencję, ale czy Twoja organizacja jest na to gotowa? Najpierw oceniamy dojrzałość danych, infrastrukturę, bezpieczeństwo, zarządzanie i potrzeby integracyjne, aby zaprojektować skalowalne systemy sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, które mogą płynnie wejść do produkcji. AI as the digital engine driving smart, adaptive experiences in metaverse ecosystems

PoC i pilotaż

Aby zmniejszyć ryzyko w skali przedsiębiorstwa, weryfikujemy inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją poprzez kontrolowane pilotaże, które testują wykonalność, wartość i dopasowanie techniczne. Podejdziesz do rozwoju wiedząc, co działa, ile kosztuje i jak to wdrożyć. AI module orchestrating conversational flows and natural language pipelines

Niestandardowa sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw

Zespoły Innowise opracowują systemy AI klasy korporacyjnej, które radzą sobie z codziennymi przepływami pracy, w tym złożonymi procesami, współpracą międzyfunkcyjną i potrzebą wspierania ciągłej ewolucji biznesowej. Nasze modele płynnie integrują się z Twoją firmą. Developer working on code and system updates with a laptop against a high-tech digital background

Geneneratywna AI

Nasze rozwiązania GenAI dla przedsiębiorstw wspierają copiloty, wyszukiwanie wiedzy, obieg dokumentów, wewnętrzną produktywność i operacje na treściach. Tworzymy je przy ścisłej kontroli, aby uniknąć halucynacji, dzięki czemu są niezawodnym zasobem biznesowym. Developer embedding AI into codebase, merging machine learning logic with software workflows

Sztuczna inteligencja agentowa

W tym miejscu sztuczna inteligencja przestaje przyjmować rozkazy i zaczyna myśleć. Innowise zapewnia zaawansowane systemy agentowej sztucznej inteligencji, w których wielu agentów sztucznej inteligencji współpracuje autonomicznie w celu orkiestracji przepływów pracy w przedsiębiorstwie i obsługi złożonych zadań, takich jak wyszukiwanie danych i sprawdzanie błędów. Software engineer integrating ML-driven virtual avatars into enterprise systems for advanced user interaction

Mózg wewnętrzny

Pomagamy przedsiębiorstwom zmaksymalizować wewnętrzną inteligencję poprzez wdrażanie zaawansowanych architektur RAG z wyszukiwaniem hybrydowym i semantycznym ponownym rankingiem opartym na LLM. Umożliwia to wyszukiwanie wiedzy w czasie rzeczywistym i bezpieczne wdrażanie lokalne. AI engineer enhancing legacy code with an AI module, blending traditional programming with cognitive computing

Integracja i modernizacja

Integrujemy sztuczną inteligencję z oprogramowaniem, starszymi systemami, środowiskami chmurowymi i platformami danych, a także aktualizujemy nieefektywne lub zbyt drogie rozwiązania AI. Twoje systemy pozostają takie same na zewnątrz, ale budzą się wewnątrz.Automated workflow connects users to documents and analytics, speeding up approval and reporting

MLOps i infrastruktura

Aby sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie była godna zaufania i zgodna z przepisami, budujemy wokół niej solidną infrastrukturę, w tym potoki wdrażania, monitorowanie i przepływy pracy ponownego szkolenia. Pomaga to modelom wytrzymać dryf i ewoluujące dane wejściowe. Network of virtual workstations allows teams to connect, communicate, and share data instantly.

Wsparcie i optymalizacja

Zespoły Innowise AI monitorują wydajność, ponownie trenują modele, ulepszają przepływy pracy i wspierają długoterminowe wdrażanie w przedsiębiorstwie po uruchomieniu. W rezultacie sztuczna inteligencja z czasem staje się coraz lepsza, a Ty nigdy nie zostajesz z półproduktem. Continuous integration flow propagates update signals through interconnected system paths, triggering module reloads in real time.
Hays logo. Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo. Topcon logo. NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Hays logo. Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo. Topcon logo. NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Hays logo. Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo.
Hays logo. Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo.
Topcon logo. NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Topcon logo. NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.

Tworzone przez nas rozwiązania w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw

453

Enterprise copilots i asystenci wiedzy

Dzięki wyposażeniu pracowników w inteligentnych asystentów, którzy zapewniają natychmiastowy dostęp do baz danych przedsiębiorstwa, można usprawnić najważniejsze zadania poprzez automatyzację i wspomaganie podejmowania decyzji.

501

Inteligentne systemy przetwarzania dokumentów

Dzięki sztucznej inteligencji umowy, raporty, roszczenia i inne dokumenty są przetwarzane, klasyfikowane i kierowane automatycznie, co pomaga uniknąć niedopatrzeń.

491

Platformy wspomagania decyzji i planowania

Aby wspierać podejmowanie decyzji przez liderów, nasze zespoły tworzą systemy oparte na sztucznej inteligencji, które łączą uczenie maszynowe, analizę operacyjną, pulpity nawigacyjne i rekomendacje.

519

Platformy automatyzacji obsługi klienta

Nasi eksperci AI pomagają zautomatyzować interakcje z klientami, w tym obsługę zgłoszeń, routing usług i samoobsługę w skali przedsiębiorstwa.

53

Systemy wykrywania anomalii i oszustw

Sztuczna inteligencja pomaga znaleźć pojedyncze ziarno w górze danych. Opracowujemy systemy, które wykrywają nieregularne i podejrzane wzorce w transakcjach i komunikacji IoT.

489

Silniki rekomendacji i personalizacji

W celu efektywnego wykorzystania w przedsiębiorstwie, Innowise integruje spersonalizowane pulpity nawigacyjne AI z przepływami pracy w zakresie szkoleń, współpracy, sprzedaży i analiz.

530

Predykcyjne systemy operacyjne

Prognozowanie przyszłych trendów przy użyciu opracowanych przez Innowise modeli konserwacji predykcyjnej, planowania popytu, personelu, zapasów i optymalizacji łańcucha dostaw.

532

Systemy rozpoznawania mowy, obrazu i multimodalne

Tworzymy narzędzia, które wyodrębniają i przetwarzają rzeczywiste dane przedsiębiorstwa w celu transkrypcji, inspekcji, rozpoznawania, monitorowania i analizy różnych typów mediów.

DevOps

Wewnętrzne narzędzia przepływu pracy oparte na sztucznej inteligencji

Poinformuj nas o swoich wąskich gardłach operacyjnych, a my opracujemy inteligentny system dostosowany do ich rozwiązywania w zakresie finansów, kadr, prawa, zgodności i innych funkcji wewnętrznych.

Sztuczna inteligencja klasy korporacyjnej w zasięgu ręki

Co pomaga osiągnąć sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie

01/04

Standaryzacja i automatyzacja złożonych operacji

Ręczne przepływy pracy między zespołami i jednostkami biznesowymi tworzą wąskie gardła, spowalniają podejmowanie decyzji i zwiększają ryzyko operacyjne. Sztuczna inteligencja może zautomatyzować i usprawnić procesy, poprawić wydajność o 20-30% i umożliwić zespołom skupienie się na pracy o wyższej wartości.
02/04

Lepsze podejmowanie decyzji dzięki połączonym danym przedsiębiorstwa

Twoje dane są przechowywane w CRM, ERP, HRIS i kilkunastu innych systemach. Sztuczna inteligencja łączy kropki i generuje wgląd w ukryte wzorce, prowadząc do 5-10% poprawy dokładności prognoz i 15-20% szybszego podejmowania strategicznych decyzji.
03/04

Wzmocnienie kontroli, odporności i zarządzania ryzykiem

Ryzyko mnoży się, gdy obserwujesz ręcznie. Sztuczna inteligencja monitoruje transakcje i wskaźniki operacyjne 24/7, wykrywając anomalie w mniej niż 60 sekund. Organizacje mogą zmniejszyć straty związane z oszustwami o 30-50% i zmniejszyć liczbę ustaleń audytu o połowę.
04/04

Przyspieszona innowacyjność i zdolność adaptacji

Sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie umożliwia firmom eksperymentowanie, iterowanie i wdrażanie nowych pomysłów szybciej niż w przypadku tradycyjnego podejścia. Wykorzystując oparte na sztucznej inteligencji analizy, symulacje i spostrzeżenia predykcyjne, organizacje mogą skrócić czas od pomysłu do realizacji.
01

Zaawansowane funkcje bezpieczeństwa

02

Zaawansowane funkcje bezpieczeństwa

03

Płatności

04

Rozwiązania zorientowane na klienta

Wdrażamy podstawowe mechanizmy kontroli wymagane przez przedsiębiorstwa do bezpiecznego i odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji.

Dostęp i kontrola oparta na rolach
Audytowalność i identyfikowalność
Prywatność danych i bezpieczna obsługa
Monitorowanie AI i kontrola ryzyka
Nadzór i zatwierdzanie przez ludzi
Wdrożenie AI zgodne z przepisami

Podczas gdy sztuczna inteligencja kultywuje kulturę podejmowania decyzji opartą na danych, wiele przedsiębiorstw wciąż ma trudności z integracją spostrzeżeń AI z codziennymi operacjami. Jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci podejmować decyzje nie tylko szybciej, ale także wydajniej dzięki sztucznej inteligencji klasy korporacyjnej, której możesz zaufać.

Kierownik Działu Big Data

Dlaczego przedsiębiorstwa wybierają nas

Głębokie zanurzenie w środowiskach operacyjnych

Począwszy od audytów infrastruktury, nasza firma zajmująca się rozwojem sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw mapuje procesy i ocenia dane, aby dostarczyć sztuczną inteligencję, która pasuje do przepływów pracy.

Dostawa wykraczająca poza pojedyncze przypadki użycia

Nasze rozwiązania nie ograniczają się do pojedynczych pilotów. Charakteryzują się skalowalną architekturą i szeroką integracją w celu płynnego przejścia do produkcji.

Bogate doświadczenie w zakresie integracji

Tworzymy sztuczną inteligencję, która płynnie integruje się z systemami korporacyjnymi, takimi jak ERP, CRM i HRIS, a także z analityką, chmurą i starszymi systemami.

Sprawdzone bezpieczeństwo

Innowise jest certyfikowany w zakresie bezpieczeństwa informacji (ISO 27001), bezpiecznych usług w chmurze (ISO 27017) i ochrony danych osobowych w chmurze (ISO 27018).

Długoterminowe wsparcie ewolucji

Aby wspierać wdrażanie w całym przedsiębiorstwie i poprawiać wydajność, pozostajemy zaangażowani po uruchomieniu, zapewniając sesje szkoleniowe i monitorowanie.

Połączona wiedza z zakresu sztucznej inteligencji i inżynierii

Mając na pokładzie ponad 3500 inżynierów, Innowise może zebrać zespół, który zaspokoi wszelkie potrzeby systemu opartego na sztucznej inteligencji, od inżynierii danych po sztuczną inteligencję brzegową.

Nasz proces dostarczania AI dla przedsiębiorstw

Odkrywanie biznesu i interesariuszy

Ocena potrzeb przedsiębiorstwa, w tym celów, wymagań technicznych i oczekiwań. oczekiwania.

Ocena gotowości przedsiębiorstwa

Ocena sztucznej inteligencji pod kątem jakości danych, infrastruktury, bezpieczeństwa, zarządzania potrzeb i ograniczeń.

Wybór przypadków użycia i planowanie mapy drogowej

Zdefiniowanie możliwości o najwyższej wartości w celu stworzenia realistycznego planu wdrożenia planu wdrożenia w całym przedsiębiorstwie.

Architektura rozwiązania i projekt pilotażowy

Zaprojektowanie architektury integrującej modele, potoki i systemy systemy korporacyjne i walidację tego podejścia za pomocą programu pilotażowego.

Rozwój sztucznej inteligencji i integracja przepływu pracy

Opracowanie i dopracowanie modelu na pełną skalę, a następnie osadzenie go w podstawowych procesów operacyjnych.

Testowanie, walidacja i kontrole zarządzania

Sprawdzanie wydajności, niezawodności, bezpieczeństwa, zgodności i dopasowanie biznesowe przed uruchomieniem.

Wdrażanie i wprowadzanie zmian

Wprowadzenie rozwiązań do produkcji, a następnie wsparcie umożliwiające płynne przyjęcie i przejście procesu.

Monitorowanie i ciągła optymalizacja

Śledzenie wydajności, udoskonalanie przepływów pracy i przekwalifikowywanie modeli w celu skalowania rozwiązania w czasie. rozwiązanie w czasie.

OUR TEAM
Sztuczna inteligencja, która działa wszędzie

Pokażemy Ci, jak sztuczna inteligencja łagodzi codzienne wyzwania.

Modele zaangażowania

Doradztwo w zakresie sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw

Skoncentrowane sesje konsultingowe, które pomogą Ci zdefiniować strategię i przypadki użycia, przygotować architekturę i ustalić priorytety wdrożenia. Zacznij od konsultacji, aby zrozumieć, które rozwiązanie AI najlepiej pasuje do Ciebie.

Poproś o konsultację AI

Dedykowany zespół AI dla przedsiębiorstw

Zespół ekspertów Innowise skompletowany dokładnie na potrzeby danego projektu, zazwyczaj na długi okres. Zbuduj dedykowany zespół dla konkretnego zadania, funkcji lub platformy, lub gdy potrzebujesz szybko skalować zasoby.

Wynajmij nasz zespół

Kompleksowe dostarczanie sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw

W modelu pełnego outsourcingu przejmujemy odpowiedzialność za cały cykl życia, od odkrycia i architektury po wdrożenie i optymalizację. To idealne rozwiązanie, jeśli potrzebujesz niezawodnego, w pełni zarządzanego rozwiązania AI.

Żądanie kompleksowej dostawy

Opinie naszych klientów

Wszystkie referencje (54)

Współpraca z Innowise była dokładnie tym, czego potrzebowaliśmy, aby ożywić naszą agentową platformę internetową. Połączyli silną wiedzę z zakresu blockchain i sztucznej inteligencji z doskonałymi możliwościami integracji i wnieśli cenne powiązania, co czyni ich niezawodnym partnerem.
Sergei Gorovenko
Założyciel, HAIA
5.0
Przeczytaj całą recenzję
Zobacz szczegóły projektu
Innowise zapewnił, że platforma była nie tylko funkcjonalna, ale także zoptymalizowana pod kątem wydajności i skalowalności. Stworzyli wysokiej jakości kod, który był czysty, wydajny i dobrze udokumentowany. Wyróżnia ich proaktywne rozwiązywanie problemów i wyjątkowa biegłość techniczna.
Sormy Curpen
CPO i współzałożyciel, Cohora
5.0
Przeczytaj całą recenzję
Zobacz szczegóły projektu
"Firma Innowise dała się poznać jako niezawodny partner, który dotrzymuje swoich zobowiązań, bardzo szybko reaguje na prośby, jest elastyczny w swoim podejściu i dąży do zapewnienia wysokiej jakości usług i doskonałości".
Gyan Quartey
Dyrektor Biura Programów dla Przedsiębiorstw, Commercial Bank of Qatar
5.0
Przeczytaj całą recenzję
Zobacz szczegóły projektu

Stack technologiczny

Języki programowania
Struktury ML i DL
Ekosystemy LLM i GenAI
Inżynieria i przechowywanie danych
Wektorowe bazy danych
Integracja i orkiestracja
Monitorowanie i MLOps
Chmura i infrastruktura
Bezpieczeństwo i zarządzanie
Języki programowania
Struktury ML i DL
PyTorch
icon
TensorFlow
icon
Keras
icon
JAX
icon
Hugging Face Transformers
icon
Ekosystemy LLM i GenAI
OpenAI
icon
Claude
icon
Gemini
icon
Llama
icon
Mistral
icon
Mixtral
icon
Amazon SageMaker
icon
LangGraph
icon
LangChain
icon
LlamaIndex
icon
LlamaParse
icon
Inżynieria i przechowywanie danych
BigQuery
icon
Snowflake
icon
Databricks
icon
PostgreSQL
icon
MongoDB
icon
Wektorowe bazy danych
Pinecone
icon
Qdrant
icon
Milvus
icon
pgvector
icon
Integracja i orkiestracja
Apache Airflow
icon
Kubernetes
icon
Docker
icon
REST API
icon
CI/CD
icon
Monitorowanie i MLOps
MLflow
icon
Kubeflow
icon
DVC
icon
Wagi i odchylenia
icon
Grafana
icon
Bezpieczeństwo i zarządzanie
RBAC
icon
IAM
icon
szyfrowanie
icon
dzienniki audytu
icon
SIEM
icon
Języki programowania
PyTorch
icon
TensorFlow
icon
Keras
icon
JAX
icon
Hugging Face Transformers
icon
OpenAI
icon
Claude
icon
Gemini
icon
Llama
icon
Mistral
icon
Mixtral
icon
Amazon SageMaker
icon
LangGraph
icon
LangChain
icon
LlamaIndex
icon
LlamaParse
icon
BigQuery
icon
Snowflake
icon
Databricks
icon
PostgreSQL
icon
MongoDB
icon
Pinecone
icon
Qdrant
icon
Milvus
icon
pgvector
icon
Pinecone
icon
Kubernetes
icon
Docker
icon
REST API
icon
CI/CD
icon
MLflow
icon
Kubeflow
icon
DVC
icon
Wagi i odchylenia
icon
Grafana
icon
RBAC
icon
IAM
icon
szyfrowanie
icon
dzienniki audytu
icon
SIEM
icon

Obsługiwane przez nas branże i sektory

  • Finanse
  • Ubezpieczenia
  • Opieka zdrowotna
  • E-commerce
  • Produkcja
  • Logistyka
  • Telekomunikacja
  • Automotive
  • Nieruchomości
  • Edukacja

Finanse

Korzystając ze sztucznej inteligencji, pomagamy instytucjom finansowym automatyzować złożone przepływy pracy, wykrywać wzorce prania pieniędzy w milionach transakcji, tworzyć pulpity nawigacyjne ryzyka w czasie rzeczywistym i zasilać algorytmiczne strategie handlowe, które uczą się na podstawie danych rynkowych.

  • 50% szybsze zgłaszanie podejrzanych działań
  • Niższe koszty ręcznego uzgadniania
  • Monitorowanie zgodności z przepisami w czasie rzeczywistym
Modern banking ecosystem embracing innovation and technology-driven finance

Ubezpieczenia

Nasze rozwiązania w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw zapewniają zaawansowane możliwości predykcyjne dla branży ubezpieczeniowej. Obejmuje to przetwarzanie nieustrukturyzowanych dokumentów, ocenę ryzyka na poziomie polisy z granularną dokładnością i przeprowadzanie automatycznych kontroli oszustw w historii roszczeń.

  • Skrócenie czasu rozpatrywania reklamacji o 60%
  • Mniej fałszywych alarmów o oszustwach
  • Automatyzacja ekstrakcji dokumentów na dużą skalę
Digital insurance platforms use AI for claims, policy management, and fast, secure customer service

Opieka zdrowotna

Sztuczna inteligencja może wspierać operacje opieki zdrowotnej, łącząc elektroniczną dokumentację medyczną (EHR) z harmonogramem sali operacyjnej, pomagając przewidywać nieobecności i automatyzując bitwy o wcześniejszą autoryzację, które pochłaniają popołudnia pielęgniarek. Zespoły kliniczne odzyskują czas, a pacjenci otrzymują szybsze odpowiedzi.

  • 25% krótszy czas oczekiwania pacjentów
  • Zoptymalizowane wykorzystanie łóżka
  • Szybsze składanie wniosków ubezpieczeniowych
Healthcare professionals reviewing neurological MRI results on a multi-screen setup

E-commerce

Aby pomóc markom e-commerce w utrzymaniu chaosu, firma Innowise stworzyła rozwiązania AI, które koordynują zapasy w dziesięciu magazynach, personalizują wyniki wyszukiwania w czasie rzeczywistym i przetwarzają zwroty za pomocą kontroli stanu opartych na obrazach, eliminując niespodzianki związane z dodawaniem do koszyka.

  • 15% niższe koszty przetwarzania zwrotów
  • Lepsza konwersja z wyszukiwania na zakup
  • Dynamiczna automatyzacja punktów zmiany kolejności
Smart ecommerce platforms personalize shopping and secure payments, creating seamless online buying experiences

Produkcja

W zakładach produkcyjnych wdrażamy rozwiązania AI, które korelują dane z czujników IoT z harmonogramami produkcji. Nasze systemy przewidują odchylenia jakościowe przed uruchomieniem partii, optymalizują zużycie energii na różnych zmianach i automatyzują zgłoszenia serwisowe w oparciu o stan sprzętu w czasie rzeczywistym.

  • 30% niższe nieplanowane przestoje
  • Zmniejszone zużycie energii na jednostkę
  • Zautomatyzowana analiza przyczyn źródłowych
Smart manufacturing powered by automation and robotics for higher efficiency

Logistyka

Sztuczna inteligencja, która pomaga zespołom logistycznym uniknąć niespodzianek. Wdrażamy wieże kontrolne oparte na sztucznej inteligencji, które mogą szybko przekierowywać ciężarówki, aby uniknąć korków, identyfikować kontenery, które mogą czekać w terminalach na odbiór, i automatyzować wypełnianie dokumentów celnych przed przybyciem ciężarówki.

  • 20% spadek opłat za zatrzymanie i przestój
  • Szybsza realizacja operacji cross-dock
  • Przewidywany czas przybycia na żywo (ETA)
Smart supply chain powered by automation, analytics, and real-time visibility

Telekomunikacja

Łączymy sztuczną inteligencję do obsługi złożonych sieci, przewidując przeciążenie wieży przed godzinami szczytu, automatycznie kierując przepustowość wokół awarii i klasyfikując zgłoszenia problemów w celu usprawnienia wsparcia L1. Pomaga to zmniejszyć churn, zanim klienci zadzwonią.

  • 40% krótszy średni czas naprawy (MTTR)
  • Mniej problemów z siecią zgłaszanych przez klientów
  • Zwiększona dokładność automatycznego routingu biletów
Telecom tower with smart sensors powers next-gen connectivity, enabling 5G and IoT networks

Automotive

Sektor motoryzacyjny może wykorzystać sztuczną inteligencję, która przewiduje niedobory części na dwóch poziomach, sygnalizuje oszustwa gwarancyjne w tekstach napraw i optymalizuje bufory linii montażowych w czasie rzeczywistym. Pomaga to zapobiegać zakłóceniom w dostawach przed zatrzymaniem produkcji.

  • 25% redukcja kosztów obsługi gwarancji
  • Niższe zapasy bezpieczeństwa u dostawców wielopoziomowych
  • Zautomatyzowane rejestrowanie jakości na linii montażowej
Connected vehicle HUD displays real-time sensor data and AI navigation for autonomous driving

Nieruchomości

Portfele nieruchomości tracą na wartości na drobne sposoby, takie jak przeoczone klauzule najmu, powolna konserwacja i reaktywne ceny. Enterprise AI znajdzie każdą szczelinę. Automatyzujemy rolowanie czynszów, przewidujemy awarie HVAC za pomocą czujników budynku i wyceniamy jednostki w oparciu o aktualne porównania, aby zarządzający aktywami przestali zgadywać.

  • 35% szybsze pobieranie leasingu
  • Mniejsze wydatki na naprawy awaryjne
  • Zautomatyzowane uzgadnianie czynszów
Digital real estate solutions enable automated smart home access, remote management, and secure transactions

Edukacja

Systemy sztucznej inteligencji opracowane przez Innowise pomagają zarządzać i usprawniać procesy edukacyjne: wcześnie przewidywać ryzyko porzucenia nauki przez studentów, automatycznie rekomendować kursy w oparciu o nawyki uczenia się, optymalizować zadania związane z nadzorowaniem egzaminów i ujednolicać dane administracyjne.

  • 20% wyższe wskaźniki ukończenia kursów
  • Mniej ręcznego przetwarzania transkrypcji
  • Zautomatyzowane interwencje wczesnego ostrzegania
Modern education blends traditional study with digital tools for tracking and enhancing student progress

FAQ

Standardowa sztuczna inteligencja może być świetnym samodzielnym rozwiązaniem, podczas gdy korporacyjna sztuczna inteligencja wymaga solidnego modelowania na dużą skalę i ścisłej integracji z istniejącymi systemami przedsiębiorstwa, a także zgodności z polityką korporacyjną i zdolności do dostarczania wartości do podstawowych procesów przedsiębiorstwa.

Nasza firma zajmująca się tworzeniem oprogramowania AI dla przedsiębiorstw zaczyna od mapowania istniejących systemów, w tym ERP/ERM, CRM, hurtowni danych i wszelkich starszych systemów połączonych taśmą klejącą. Następnie opracowujemy konektory, interfejsy API i potoki dla sztucznej inteligencji, aby płynnie pobierać dane i wysyłać wyniki.

Tak, to możliwe. Wdrożyliśmy sztuczną inteligencję w finansach, opiece zdrowotnej i ubezpieczeniach, z których każde ma własne wymagania dotyczące zgodności i zarządzania, takie jak RODO, HIPAA i SOC 2. Większość wdrożeń w środowiskach podlegających ścisłym regulacjom odbywa się lokalnie, działa w sieciach hermetycznych i wykorzystuje szyfrowanie zarówno w stanie "spoczynku", jak i "w tranzycie", zapewnia rygorystyczną kontrolę dostępu i posiada dokładne ścieżki audytu.

Na wysokim poziomie tworzymy warstwę zarządzania w całym cyklu życia sztucznej inteligencji, która zapewnia kontrolę wersji modeli i danych szkoleniowych. Obejmuje również etapy zatwierdzania przed wdrożeniem i stosuje automatyczne monitorowanie odchylenia i dryfu wydajności oraz rejestrowanie, które śledzi, kto i kiedy wyzwolił działania. Tworzy to ścieżkę audytu dla wszystkich funkcji administracyjnych w ramach AI.

Przeprowadzamy analizę eksploracyjną, aby znaleźć wzorce, które zdarzają się często, kosztują czas lub pieniądze i obniżają produktywność zespołu. Następnie sprawdzamy, czy istnieje wystarczająca ilość użytecznych danych do trenowania sztucznej inteligencji. Jeśli sztuczna inteligencja może realnie zmniejszyć wysiłek i poprawić wyniki, rozważamy te realne przypadki użycia.

Projektujemy pilotaże sztucznej inteligencji, które można skalować dzięki modułowej architekturze i komponentom wielokrotnego użytku. Po pomyślnym zakończeniu programu pilotażowego z łatwością rozszerzymy liczbę źródeł danych i działów, a także wzmocnimy infrastrukturę.

Jakość danych ma znaczący wpływ, ponieważ dane niskiej jakości muszą być czyszczone, a czasem uzupełniane danymi syntetycznymi. Ponadto złożone środowiska i środowiska bezpieczeństwa zwiększają koszty wdrożenia i wydłużają czas, ponieważ wymagają większej liczby zatwierdzeń.

Tak. Wdrożenie wyłącznie w chmurze zapewnia szybkie i elastyczne rozwiązanie. Wdrożenie lokalne zapewnia pełną kontrolę, podczas gdy wdrożenie hybrydowe utrzymuje wrażliwe dane za zaporą sieciową, ale pozwala na przetwarzanie w chmurze. Możemy również zaoferować obsługę wielu chmur, aby uniknąć zależności od jednego dostawcy, takiego jak AWS lub Azure.

Zapewniamy nowo wdrożony system wraz z towarzyszącą dokumentacją, szkoleniem pracowników, kilkumiesięcznym wsparciem technicznym oraz pętlami informacji zwrotnych w celu szybkiej identyfikacji i rozwiązywania wszelkich problemów. Ponadto monitorujemy wykorzystanie systemu i doradzamy, jak go ulepszyć.

Oczywiście, a pierwszym krokiem jest przeprowadzenie audytu - przegląd potoków danych, wydajności modelu, istniejącej infrastruktury i długu technicznego. Po audycie oceniamy, czy należy zachować, przebudować lub wymienić istniejące komponenty, zanim się zepsują. W razie potrzeby przekwalifikowujemy przestarzałe modele i budujemy lepszą infrastrukturę.

Pokaż więcej Pokaż mniej

Zachęcamy do rozmowy, by uzyskać potrzebne informacje.

    Skontaktuj się z nami

    Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Politykę Prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz także wysłać swoje zapytanie
    na contact@innowise.com
    Co dalej?
    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

    2

    Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, wymaganym czasem i szacunkowymi kosztami.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    Interesują Cię inne usługi?

    arrow