Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.



Niedawno przeczytałem coś, co sprawiło, że zatrzymałem się z zimna.
Nowojorski Departament Usług Finansowych po prostu ukarała grzywną 37 ubezpieczycieli samochodowych. Duże. Całkowite trafienie? Dwadzieścia milionów dolarów. Nie za oszustwa. Nie za niewłaściwe obchodzenie się z danymi klientów. Tylko za niezgłoszenie nowych i anulowanych polis na czas. To wszystko. Powolne, ręczne raportowanie.
A w 2026To wszystko, czego potrzeba, aby wylądować w regulacyjnej gorącej wodzie. DFS wyraził się jasno: ubezpieczyciele są odpowiedzialni za dokładne i terminowe raportowanie, nawet jeśli systemy państwowe są przestarzałe i nadal offline. Mówiąc "Nasz proces nie jest do tego stworzony" już nie wytrzymuje. I tak naprawdę nie powinno.
Ale to dopiero początek. Te przestarzałe procesy nie tylko narażają Cię na ryzyko ze strony organów regulacyjnych; spowalniają wszystko, od gwarantowania i roszczeń po obsługę klienta. A kiedy szybkość, dokładność i zaufanie są walutą Twojej marki, jest to prawdziwy problem.
Wydaje się więc, że jest to właściwy moment, aby porozmawiać o RPA i przedstawić bezpośrednie spojrzenie na to, jak aktywnie rozwiązuje ona problemy, które od lat spowalniają zespoły ubezpieczeniowe.
Pokażę ci, co działa, a co nie, co ubezpieczyciele wreszcie robią inaczej w 2026i co najważniejsze, co możesz zrobić teraz do przodu.
Ubezpieczyciele obserwujący rzeczywisty zwrot z inwestycji dzięki RPA nie tylko automatyzują powtarzalne zadania. Ich celem są procesy o dużym wpływie, dostosowanie automatyzacji do celów strategicznych i ustanowienie silnego zarządzania od samego początku. Na tym polega różnica między krótkoterminowym wzrostem wydajności a długoterminową transformacją operacyjną.

Dyrektor ds. technologii
Zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA) to zasadniczo oprogramowanie obsługujące powtarzalne czynności, z którymi zespół ma do czynienia każdego dnia. Loguje się do systemów, przenosi dane, przeprowadza kontrole i wypełnia formularze. To rodzaj pracy, która pożera czas i wyczerpuje koncentrację.
W ubezpieczeniach ten rodzaj pracy nigdy się nie kończy. Większość zespołów nadal wykonuje ją ręcznie. Lub w połowie ręcznie. Lub ręcznie z otwartymi trzema ekranami. Roszczenia, polisy, zgodność z przepisami, rozliczenia - wszystko to zależy od szybkości, dokładności i wykonywania tego samego zadania w ten sam sposób, tysiące razy.
Właśnie dlatego ubezpieczenia idealnie pasują do RPA.
Według Verified Market Reports, rynek RPA w ubezpieczeniach był wart 5,27 miliarda dolarów w 2024 roku. Przewiduje się, że do 2033 r. osiągnie 18,12 mld, a od 2026 r. spodziewany jest stały wzrost.
Zwrot z inwestycji jest realny. Niektóre firmy świadczące usługi finansowe odnotowały nawet 200% ROI w pierwszym roku. To nie tylko oszczędność kosztów, ale także szybsze przetwarzanie, mniej błędów i mniej czasu straconego na walkę z powolnymi systemami.
RPA nie jest po to, by zastąpić pracowników. Jest tu po to, aby zdjąć z nich pracę fizyczną, aby mogli skupić się na rzeczach, które wymagają ludzkiej oceny.

RPA zapewnia wartość na dwóch poziomach i oba mają znaczenie. Na szczycie zapewnia ubezpieczycielom elastyczność, dzięki której mogą działać szybciej, obsługiwać inteligentniej i skalować się bez chaosu. Z kolei w terenie usuwa bałagan, dzięki czemu zespoły mogą faktycznie wykonywać swoje zadania.
Zamiast więc łączyć wszystko razem, podzielę je. Najpierw zwycięstwa strategiczne. Następnie te operacyjne. Zacznijmy od góry.
Rozwój nie powinien być ograniczany przez procesy manualne. Dla większości ubezpieczycieli jest to jednak rzeczywistość. Każdy nowy produkt lub zmiana cen napotyka na tę samą przeszkodę: zbyt wiele czynności wykonywanych ręcznie. RPA przeciera szlak. Uwalnia zespół i pozwala na skalowanie bez zwiększania zatrudnienia. W ten sposób ubezpieczyciele szybciej iterują i testują nowe pomysły bez typowych wąskich gardeł.
RPA jest tutaj, aby przyspieszyć pracę Twojego zespołu serwisowego. Pomyśl o pierwszym zawiadomieniu o szkodzie (FNOL). Dzięki RPA roszczenia mogą być automatycznie rozpatrywane, dane mogą być natychmiast weryfikowane, a aktualizacje statusu mogą być wysyłane bez kiwnięcia palcem przez przedstawiciela. Koniec z opóźnieniami typu "oddzwonimy". Tylko szybsze odpowiedzi, płynniejsze interakcje w każdym punkcie kontaktu i klienci, którzy czują się zaopiekowani.
Ubezpieczycielom nie brakuje danych. Są one po prostu zakopane w nieporęcznych starszych systemach lub rozproszone na różnych platformach. RPA zbiera je razem i czyni użytecznymi. Gdy boty automatycznie pobierają dane z narzędzi underwritingowych, CRM i systemów polisowych, spostrzeżenia pojawiają się w ciągu godzin, a nie dni, wzmacniając to, co jest potrzebne. analityka danych może zapewnić.
Uruchomienie nowego produktu ubezpieczeniowego jest wstrzymywane przez bolesny łańcuch kroków: zgłoszenia, zatwierdzenia, aktualizacje systemu, testy i szkolenia. Większość z nich za każdym razem przebiega według tych samych schematów. RPA przyspiesza ten proces, obsługując powtarzalną konfigurację i pracę za kulisami. Szybsze wejście na rynek bez obciążania zespołów operacyjnych lub IT.
Roszczenia, ubezpieczenia i zmiany polis zależą od szybkości i precyzji. RPA obsługuje powtarzalne czynności, takie jak przyjmowanie dokumentów, sprawdzanie danych i aktualizacje systemu. Oznacza to, że procesy, które wcześniej zajmowały dni, teraz mogą zostać ukończone w ciągu kilku godzin. I nie trzeba zmieniać podstawowych systemów - wystarczy dodać RPA.
Wiesz, jak to jest. Ktoś kopiuje nazwisko z jednego formularza do drugiego i pomija jedną cyfrę. Albo wkleja niewłaściwy numer polisy do CRM. Pomnóż to przez tysiące transakcji, a zobaczysz prawdziwą ekspozycję. RPA eliminuje to ryzyko. Po przeszkoleniu bota na podstawie dokładnych danych, za każdym razem wykonuje on pracę w ten sam sposób.
Kiedy ludzie mówią o oszczędnościach, często nie wiedzą, co tak naprawdę je napędza. Nie chodzi tylko o mniejszą liczbę przepracowanych godzin. Chodzi o mniejsze tarcia. Gdy proces przebiega od początku do końca bez udziału człowieka, unika się wymiany informacji, przeróbek i eskalacji. W ten sposób RPA pomaga obniżyć rzeczywisty koszt obsługi bez uszczerbku dla jakości.
Oto ukryta wygrana. Kiedy usuniesz nudne rzeczy, ludzie stają się lepsi w pracy, która ma znaczenie. Twoi underwriterzy mają więcej czasu na zajmowanie się skrajnymi przypadkami. Twoi likwidatorzy mogą skupić się na złożonych roszczeniach. Zespoły obsługi klienta spędzają mniej czasu na przekierowywaniu klientów do często zadawanych pytań lub stron z polisami, a więcej na rozwiązywaniu złożonych spraw. A taka praca? To właśnie napędza wydajność, retencję i zaufanie klientów.
Teraz, gdy przyjrzeliśmy się, w jaki sposób RPA zapewnia zarówno strategiczną, jak i operacyjną wartość w ubezpieczeniach, przejdźmy do tego, co właściwie sprawia, że działa. Co automatyzuje? Gdzie się podłącza? Które narzędzia wprowadzają ją w życie?
Oto jasny podział RPA na poszczególne przypadki użycia w rzeczywistych operacjach ubezpieczeniowych.
| Przypadek użycia | Co robi RPA | Stos technologiczny/systemy |
|---|---|---|
| Przetwarzanie roszczeń | Przechwytuje dane FNOL za pomocą OCR, automatycznie zatwierdza informacje o ubezpieczającym, przesyła dane do głównych systemów i uruchamia reguły orzekania. | Narzędzia OCR (ABBYY, Hyperscience), podstawowe systemy administracyjne (Guidewire, Duck Creek), platformy BPM (Pega). |
| Gwarantowanie polis | Agreguje dane z rozproszonych systemów, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych, ocenia profile ryzyka przy użyciu predefiniowanej logiki i wypełnia platformy underwritingowe. | Jeziora danych, silniki ryzyka innych firm (LexisNexis), narzędzia underwritingowe (RiskMatch, Applied Rater). |
| Automatyzacja obsługi klienta | Przekierowuje zgłoszenia na podstawie treści, eskaluje wyjątki i integruje się z CRM, aby automatycznie aktualizować statusy spraw. | CRM (Salesforce, Zendesk), narzędzia NLP (Azure, AI, Google Dialogflow), platformy sprzedaży biletów (ServiceNow). |
| Wykrywanie oszustw | Skanuje przychodzące dane w poszukiwaniu wartości odstających, oznacza anomalie w oparciu o predefiniowane progi i obsługuje dopasowywanie wzorców w oparciu o AI. | RPA z modułami AI (UiPath AI Center, Automation Anywhere IQ Bot), warstwy analityczne (Power BI, Tableau). |
| Sprawozdawczość regulacyjna | Automatycznie generuje raporty zgodności, pobiera ustrukturyzowane/nieustrukturyzowane dane z systemów i tworzy zapisy podlegające audytowi. | Narzędzia RegTech (Clausematch, ComplyAdvantage), systemy raportowania, repozytoria dokumentów (SharePoint, Box). |
| Automatyzacja powtarzalnych czynności | Wyodrębnia dane z wiadomości e-mail/dokumentów, przesyła aktualizacje do systemów CRM i polityki, rejestruje aktywność w celu śledzenia. | Parsery poczty e-mail, Systemy CRM, administrator polityk (Sapiens, Majesco), narzędzia do automatyzacji (UiPath, Blue Prism). |
| Uzgodnienie premii | Porównuje rejestry płatności i polis, identyfikuje rozbieżności i aktualizuje księgi finansowe w czasie rzeczywistym. | ERP (SAP, Oracle), administrator polityki, boty RPA do uzgadniania i raportowania. |
| Wdrażanie brokera | Automatyzuje zbieranie danych od brokerów, weryfikuje poświadczenia i aktualizuje systemy CRM i zgodności. | CRM (Salesforce, HubSpot), API KYC/AML, pulpity zgodności, platformy onboardingowe. |
| Powiadomienia o odnowieniu | Wyzwala alerty o odnowieniu polisy w oparciu o segment klienta i warunki, automatycznie rejestruje interakcje z klientem. | CRM, narzędzia kampanii (Marketo, ActiveCampaign), administrator polityki, silniki powiadomień. |
| Wymiana danych reasekuracyjnych | Wyodrębnia dane dotyczące umów i roszczeń, formatuje je i przesyła do portali reasekuratorów oraz zapewnia ich kompletność. | Moduły reasekuracyjne, podstawowe platformy ubezpieczeniowe, bezpieczne protokoły transferu danych, orkiestracja RPA. |
| Migracja danych | Przenosi dane ze starszych platform do nowoczesnych systemów z walidacją na poziomie pola i obsługą błędów. | Starsze systemy, przechowywanie w chmurze (AWS, Azure), narzędzia ETL, platformy automatyzacji (UiPath, Power Automate). |
| Przetwarzanie prowizji agenta | Oblicza prowizje brokerskie, generuje instrukcje płatności, rejestruje raporty na potrzeby audytu i zgodności. | Mechanizmy prowizyjne, systemy płacowe, makra Excel, oprogramowanie finansowe, przepływy pracy RPA. |
RPA świetnie radzi sobie z przestrzeganiem zasad. Jednak po dodaniu AI zaczyna również podejmować decyzje. Wtedy automatyzacja zmienia się z pomocnej w prawdziwie inteligentną. Przyjrzyjmy się, jak to działa w rzeczywistych przepływach pracy w branży ubezpieczeniowej.
Pomyśl o tym, jak wiele ubezpieczeń wciąż opiera się na papierkowej robocie: zeskanowanych formularzach, odręcznych notatkach, plikach PDF ukrytych w wiadomościach e-mail. Inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP) pozwala botom faktycznie zrozumieć i wyodrębnić odpowiednie dane z tego wszystkiego. Nie tylko wyciągając liczby ze zgrabnych tabel, ale interpretując rzeczywiste dokumenty z brakującymi polami, dziwnymi formatami, a nawet pismem odręcznym. Nagle ten pakiet roszczeń nie wymaga pełnej ręcznej weryfikacji. Bot czyta go, weryfikuje i przesyła do systemu, a ludzie wkraczają do akcji tylko wtedy, gdy pojawia się flaga.
Ten rodzaj inteligencji nie pochodzi z gotowych modeli. W Innowise szkolimy systemy IDP na rzeczywistych roszczeniach, zasadach i formularzach. Oznacza to, że boty uczą się pracować z rzeczywistym bałaganem, a nie tylko w warunkach laboratoryjnych. Rezultat: mniej wyjątków, czystsze dane i szybsze przetwarzanie od pierwszego dnia.
Teraz zastosuj tę inteligencję w komunikacji. AI może odczytywać przychodzące wiadomości e-mail, zgłoszenia do pomocy technicznej i notatki CRM oraz faktycznie rozumieć, co zostało powiedziane. Wyłapuje pilność, intencje i nastroje. Zamiast więc ręcznie sortować wiadomości, AI klasyfikuje je i podsumowuje, a RPA zajmuje się tym, przekierowując zgłoszenia, aktualizując rekordy lub eskalując problem, zanim wymknie się on spod kontroli.
Jest jednak jedna rzecz, na którą zawsze zwracam uwagę: nie należy po prostu wrzucać ogólnego modelu i nazywać go gotowym. Dobry partner RPA przeszkoli AI w zakresie rzeczywistych komunikatów i przepływów pracy, dzięki czemu system nauczy się tonu, terminologii i priorytetów. Tylko w ten sposób system będzie w stanie naprawdę zrozumieć, w jaki sposób mówią klienci i co jest naprawdę ważne dla zespołu.
I tutaj robi się naprawdę interesująco. Mając wystarczającą ilość danych, AI może zacząć dostrzegać wzorce, które Twój zespół może przegapić. Odnowienie, które wygląda na zbliżające się. Roszczenie, które wykazuje oznaki oszustwa. Ubezpieczający, którego profil ryzyka się zmienia. Zamiast po prostu kogoś ostrzec, RPA może przekierować przepływ pracy, oznaczyć sprawę lub uruchomić proaktywny kontakt. To automatyzacja, która dostosowuje się do sytuacji w czasie rzeczywistym.
W Innowise wprowadzamy to w życie, integrując modele predykcyjne z podstawowymi systemami, niezależnie od tego, czy jest to platforma administrowania polisami, CRM, silnik obsługi roszczeń, czy też Narzędzia do analityki biznesowej. Tak więc, gdy dane sugerują zmianę ryzyka lub wzorzec zachowania, system działa natychmiast, zmieniając priorytety kolejek, uruchamiając działania oparte na regułach lub synchronizując aktualizacje w różnych kanałach. Wszystko pozostaje w przepływie i nic nie zostaje pominięte podczas przekazywania.
Chciałbym powiedzieć, że RPA to same plusy, ale nie byłoby to uczciwe. Istnieją prawdziwe wyzwania, a pomijanie ich nikomu nie pomaga. Niektóre procesy po prostu nie współpracują dobrze z botami. Niektóre systemy się bronią. A jeśli twój zespół nie jest gotowy, nawet najlepsza automatyzacja może utknąć w martwym punkcie. Są to rzeczy, którym zawsze mówię klientom, aby przyjrzeli się wcześnie. Wyprzedź je, a korzyści przyjdą szybciej.
Większość ubezpieczycieli nadal polega na systemach zbudowanych na długo przed koncepcją RPA. Nie jest to przeszkodą, ale oznacza to, że boty muszą pracować z interfejsami użytkownika typu green-screen, emulatorami terminali lub przestarzałymi bazami danych. Sukces zależy tutaj od tego, jak dobrze zmapujesz procesy, zaplanujesz wyjątki i unikniesz polegania wyłącznie na automatyzacjach na poziomie powierzchni.
Boty nie popełniają błędów, ale bez zabezpieczeń mogą gromadzić lub przenosić dane, których nie powinny. To poważna sprawa, gdy mają do czynienia z danymi osobowymi, szczegółami roszczeń lub dokumentacją finansową. Właśnie dlatego potrzebna jest kontrola dostępu w celu ustalenia granic, szyfrowanie w celu ochrony danych, których dotykają, oraz rejestrowanie w celu monitorowania każdego kroku. I tak, obejmuje to platformy RPA innych firm, które działają w chmurze.
RPA nie tylko zmienia sposób wykonywania zadań. Zmienia to, kto je wykonuje, kto jest właścicielem procesu i jak wygląda sukces. Właśnie dlatego projekty kończą się niepowodzeniem, gdy traktuje się je jak inicjatywy wyłącznie informatyczne. Potrzebne jest zaangażowanie użytkowników biznesowych, praktyczne szkolenia i bieżące zarządzanie. Zacznij od małego. Pokaż wartość na wczesnym etapie. Skaluj z planem.
Pierwsze kilka botów jest zazwyczaj łatwe. Kolejnych pięćdziesiąt staje się kłopotliwe. Kto jest ich właścicielem? Kto je aktualizuje, gdy zmienia się system zarządzania zasadami? Jak obsługiwać wyjątki, rejestrowanie lub wycofywanie? Jeśli nie zaplanujesz zarządzania cyklem życia, skończysz z botami zombie i kruchą automatyzacją, która po cichu psuje się w tle.
Automatyzacja to nie magia. Niektóre procesy po prostu nie są gotowe. Może są zbyt nieustrukturyzowane. Może są pełne obejść. Dlatego największe korzyści ROI często pojawiają się po uprzednim uporządkowaniu procesów. Zmapuj swoje procesy. Wyeliminuj szumy. Następnie zautomatyzuj. W ten sposób można uzyskać wyniki, które faktycznie się skalują.
Możesz zbudować dziesięć botów w pilotażu i zobaczyć prawdziwą wartość. Ale skalowanie tego do automatyzacji w całym przedsiębiorstwie? To już zupełnie inna gra. Będziesz potrzebował orkiestracji, monitorowania, alertów, kontroli wersji i zespołu, który wie, jak to wszystko utrzymać. W przeciwnym razie automatyzacja stanie się tylko kolejnym obciążeniem operacyjnym.
Nie chodzi tu tylko o zatrudnienie programisty RPA. Potrzebni są ludzie, którzy rozumieją, jak przełożyć przepływy pracy w ubezpieczeniach na logikę automatyzacji. Jeśli nie posiadasz tych umiejętności, zaplanuj szkolenie lub długoterminowego partnera, który je posiada.
Na rynkach regulowanych każde działanie ma znaczenie. Boty muszą rejestrować, co zrobiły, kiedy i dlaczego. Oznacza to budowanie ścieżek audytu w automatyzacji od pierwszego dnia, a nie jako refleksji. I tak, audytorzy będą prosić o jego wgląd.
Przejdźmy do konkretów. Poniżej zobaczysz, jak wykorzystaliśmy RPA i AI do osiągnięcia rzeczywistych wyników w ubezpieczeniach. A ponieważ automatyzacja zapewnia wartość w każdej branży, dorzucam również dwa szybkie zwycięstwa z bankowości i produkcji. Różne dziedziny, ten sam podręcznik. Jeśli to zadziałało tam, istnieje duża szansa, że zadziała również u Ciebie.
Europejski ubezpieczyciel zgłosił się do nas ze znanym problemem: zbyt wiele roszczeń, zbyt dużo papierkowej roboty i niewystarczająca automatyzacja, aby poradzić sobie z tym obciążeniem. Ich zespoły były zasypane e-mailami, plikami PDF i fragmentarycznymi narzędziami. Przetwarzanie roszczeń trwało kilka dni. Ubezpieczyciele pracowali z nieaktualnymi lub niekompletnymi danymi. A przeglądy zgodności? Całkowicie ręczne.
Oto jak to odwróciliśmy za pomocą Rozwiązanie RPA na pełną skalęłącząc automatyzację z uczeniem maszynowym:
Nie była to tylko próba zwiększenia wydajności. Dzięki temu ich zespoły odzyskały czas, zmniejszyły ryzyko i położyły podwaliny pod inteligentniejszy, oparty na danych rozwój.

Podczas gdy powyższy przypadek pokazuje, co RPA może zrobić konkretnie dla ubezpieczycieli, pozwól, że przybliżę go na chwilę, aby pokazać, jak wszechstronna i potężna jest ta technologia.
Duży amerykański bank utknął w martwym punkcie z powodu zadań związanych ze zgodnością z SOX i ITGC, ponieważ w dużej mierze polegał na ręcznym wprowadzaniu danych i kontrolach opartych na arkuszach kalkulacyjnych. Stworzyliśmy Rozwiązanie RPA OCR i niestandardowe skrypty Workfusion do wyodrębniania danych z dokumentów audytowych, automatycznego wykonywania walidacji kontroli i generowania dzienników zgodności. Efekt: skrócenie tygodniowego czasu pracy ręcznej o 64 godziny i poprawa gotowości do audytu we wszystkich obszarach.


Oczywiście, te przykłady nie pochodzą z branży ubezpieczeniowej, ale wzorce te mają absolutne zastosowanie. Jeśli toniesz w papierkowej robocie związanej z roszczeniami, powolnymi odnowieniami lub sprawdzaniem ryzyka, które zajmuje dni, istnieje duża szansa, że te same plany automatyzacji mogą odblokować ogromne korzyści również dla Ciebie. Ta sama technologia, tylko dostosowana do twoich przepływów pracy - i te same wyniki.
Zanim zakończymy, chciałbym przedstawić ogólną listę kontrolną dotyczącą uruchomienia RPA. Nie jest to szczegółowa analiza techniczna, a raczej zestaw kluczowych rzeczy, na których należy się skupić, rozpoczynając planowanie. Jeśli poważnie myślisz o wprowadzeniu automatyzacji, to są to pola, które warto zaznaczyć.
Zacznij od audytu swoich operacji, aby znaleźć zadania, które są:
Wskazówka: Skorzystaj z narzędzi do eksploracji procesów lub zaangażuj partnera, takiego jak Innowise, aby przyspieszyć tę fazę odkrywania.
Po sporządzeniu listy oceń każdy przepływ pracy na podstawie:
Wskazówka: Zacznij od procesów o niskim stopniu złożoności i dużym wpływie, ponieważ zapewniają one szybkie korzyści i wewnętrzne zaangażowanie.
Wybierz narzędzie, które zaspokoi Twoje obecne i przyszłe potrzeby. Rozważ:
Wskazówka: Innowise współpracuje z wiodącymi platformami, takimi jak UiPath, Automation Anywhere i Power Automateabyśmy mogli pomóc w dopasowaniu najlepszego rozwiązania.
Opracuj rozwiązanie RPA na małą skalę dla jednego procesu o wysokim priorytecie. Upewnij się, że
Wskazówka: Dobry program pilotażowy powinien przynieść wymierne rezultaty w ciągu 4-6 tygodni.
Po udanym programie pilotażowym, rozszerz go na inne przypadki użycia, ale nie trać kontroli.
Wskazówka: Innowise nie tylko tworzy boty. Oferujemy stałe wsparcie, monitorowanie stanu botów i w razie potrzeby włączanie CoE.
Rzecz w tym, że RPA to dźwignia strategiczna. Ubezpieczyciele wyprzedzający konkurencję to nie ci, którzy robią więcej tego samego szybciej. Pozwalając automatyzacji zająć się rutyną, Twoi pracownicy mogą skupić się na dostarczaniu strategicznej wartości: skracając czas dochodzenia w sprawie oszustwa o połowę, uzyskując ostrzejsze spostrzeżenia ze starszych przepływów pracy i pozostając zwinnymi, podczas gdy konkurenci utknęli w martwym punkcie.
Solidny plan ma znaczenie, ale jest tylko narzędziem. Prawdziwy wpływ ma stojący za nim partner. Jeśli jesteś gotowy, aby przekształcić swoją mapę drogową w rzeczywiste wyniki, Innowise oferuje praktyczna wiedza z zakresu RPA w zakresie roszczeń, underwritingu i obsługi klienta. Zrobiliśmy to i wiemy, co działa.

Ekspert FinTech
Siarhei kieruje naszym kierunkiem FinTech dzięki dogłębnej wiedzy branżowej i jasnemu spojrzeniu na to, dokąd zmierzają finanse cyfrowe. Pomaga klientom w poruszaniu się po złożonych przepisach i wyborach technicznych, kształtując rozwiązania, które są nie tylko bezpieczne - ale także stworzone z myślą o rozwoju.











Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Polityka prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.