Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Innowise bouwde een solide cloudgebaseerde oplossing voor een klimaatinnovatieorganisatie, waardoor datamigratie en -integratie soepeler verlopen en de ESG-rapportage op een hoger niveau komt.
Onze klant is een van de toonaangevende Europese organisaties die adviesdiensten levert om bedrijven te helpen bij het implementeren van duurzaamheidsbeleid en het integreren van duurzame praktijken in hun activiteiten.
Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.
De klant had te kampen met verschillende hindernissen met hun legacy datasystemen, die meestal werden beheerd via Talend. Deze opzet beperkte de flexibiliteit en schoot tekort in het ondersteunen van hun duurzaamheidsrapportagedoelen. Om deze problemen aan te pakken, hadden ze een schaalbare, cloud-native architectuur nodig om het gegevensbeheer te verbeteren, kosten te besparen en zowel interne rapportage als geavanceerde analyses te ondersteunen voor duurzaamheid en ESG (Milieu, Maatschappelijk en Bestuur). Toen hebben ze het Innowise team om hulp gevraagd. De belangrijkste uitdagingen van het project waren
Innowise stelde een complete datamigratie- en integratieoplossing samen die aan alle behoeften van de klant voldeed. We verplaatsten belangrijke dataworkflows van Talend naar Azure Functions, koppelden ze aan Snowflake voor geavanceerde dataverwerking en verbeterden hun ESG-rapportage. We leverden alles wat nodig is voor soepel datamanagement en het in de gaten houden van duurzaamheid.
Onze bedrijfsanalist en ESG-analist werkten nauw samen met het team van de klant om diep in hun vereisten te graven. We richtten ons op het begrijpen van welke gegevens precies uit hun oude Talend-systeem moesten worden gemigreerd en welke workflows prioriteit hadden. Door een duidelijk beeld te krijgen van hun ESG-rapportagebehoeften, zorgden we ervoor dat de oplossing alle belangrijke meetgegevens zou vastleggen voor nauwkeurige, transparante rapportage.
Ons team stelde ook schaalbaarheidsdoelen voor de lange termijn om het toekomstige groeiende datavolume voor trackinganalyse aan te kunnen, door vanaf het begin een flexibele architectuur te ontwerpen.
Het Innowise team ontwikkelde Aangepaste Azure-functies die automatisch gegevens ophalen uit het oude systeem van de klant via SFTP en API's. We stelden geplande triggers in om de gegevensoverdracht op schema te houden met hun ESG-rapportagecycli. Om ervoor te zorgen dat het hele proces zo soepel mogelijk verloopt en alle fouten snel worden opgelost, integreerden onze experts Azure Application Insights.
Dankzij de serverloze architectuur bleven de kosten laag omdat de resources alleen werden gebruikt tijdens de gegevensverwerking. In tegenstelling tot traditionele opstellingen waren er geen ongebruikte servers die de kosten opdreven.
We gebruikten Snowflake als kernplatform voor gegevensopslag en -analyse en creëerden staging tables om binnenkomende gegevens te beheren en te organiseren voordat ze verder werden verwerkt. Azure Functions handelde de eerste ronde van gegevenstransformaties af. Aan de andere kant nam Snowflake de complexere verwerking op zich met SQL-scripts, waarbij de gegevens werden aangepast aan de ESG- en duurzaamheidscriteria en voldaan werd aan de rapportagenormen. Daarnaast bouwden we datapijplijnen om historische gegevens op te slaan, die trendanalyses ondersteunden en de klant een duidelijk beeld gaven van hun duurzaamheidsimpact in de loop der tijd.
Om de gegevensuitwisseling soepel te laten verlopen, hebben we verschillende systemen van derden geïntegreerd in de opzet van de gegevensmigratie:
Om de duurzaamheidsdoelstellingen van de klant te ondersteunen, stelde ons team een solide gegevensarchitectuur samen die ervoor zorgt dat hun ESG-rapportage duidelijk en nauwkeurig is. Onze oplossing omvatte een paar cruciale onderdelen:
We hebben uw gegevens veilig gehouden door gebruik te maken van versleutelde SFTP-verbindingen en de ijzersterke beveiligingsfuncties van Snowflake. Elke gegevensoverdracht van en naar Snowflake was volledig GDPR-conform, wat cruciaal is voor de verwerking van gevoelige HR- en ESG-informatie. Bovendien stelden onze beveiligingsexperts RBAC (role-based access control) in Snowflake in, zodat alleen de juiste personen toegang hadden tot ESG-gegevens of deze konden bijwerken.
.NET, SQL
Azure functies, Azure toepassingsinzichten
Snowflake
SFTP
Azure Monitor
Power BI
Git, GitHub
NUnit
We beheerden het project met behulp van Agile, waarbij we het opsplitsten in duidelijke, beheersbare fasen om efficiënt te blijven en in sync te blijven met de doelen van de klant. Elke fase werd zorgvuldig gepland, uitgevoerd en geëvalueerd met de klant. Dankzij regelmatige sprints en continue integratie hielden we de zaken in beweging en pasten we ons snel aan feedback aan. Onze projectmanager hield wekelijkse check-ins om updates te delen, vragen te beantwoorden en goedkeuring te krijgen bij belangrijke mijlpalen. Deze gestructureerde aanpak hield ons op koers, verminderde risico's en hielp ons op tijd resultaten van hoge kwaliteit te leveren die perfect aan de verwachtingen van de klant voldeden.
Het project heeft al significante resultaten opgeleverd, waardoor de klant op de goede weg is om zijn duurzaamheidsdoelstellingen te halen. Door over te schakelen op Azure Functions verhoogde de klant de efficiëntie van de gegevensverwerking met 30%, versnelde hij de gegevensstromen en verkortte hij de time-to-insight. De Snowflake-integratie bood real-time toegang tot kritieke ESG-gegevens, waardoor de nauwkeurigheid van de rapportage met 25% toenam en de compliance en transparantie verbeterden.
De serverloze opstelling verlaagde ook de operationele kosten met 20%, waardoor de klant een schaalbare, budgetvriendelijke oplossing kreeg die klaar is om mee te groeien met toekomstige behoeften. Nu zijn ze klaar om slimmere, datagestuurde beslissingen te nemen en hun inspanningen voor klimaatinnovatie voort te zetten.
In de volgende fase is de klant van plan om voorspellende analyses met machine learning toe te voegen voor ESG-voorspellingen, IoT te integreren voor scherpere gegevensverzameling en AI-gestuurde compliance monitoring toe te passen om de veranderende ESG-regels op de voet te volgen.
verhoging van de efficiëntie van gegevensverwerking
verlaging van operationele kosten
Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.
Zodra we je aanvraag hebben ontvangen en verwerkt, nemen we contact met je op om de details van je project te bespreken en een NDA te ondertekenen om vertrouwelijkheid te garanderen.
Na het bestuderen van je wensen, behoeften en verwachtingen zal ons team een projectvoorstel opstellen met de omvang van het werk, de grootte van het team, de tijd en de geschatte kosten.
We zullen een afspraak met je maken om het aanbod te bespreken en de details vast te leggen.
Tot slot tekenen we een contract en gaan we meteen aan de slag met je project.
Door u aan te melden gaat u akkoord met onze Privacybeleidmet inbegrip van het gebruik van cookies en de overdracht van uw persoonlijke gegevens.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
We verwerken je aanvraag en nemen zo snel mogelijk contact met je op.