5 min lezen

Beslissingsintelligentie: het nieuwe tijdperk van AI

AI & ML

BI en |data analyse

Trends

Wij leven in een wereld van onmiddellijke veranderingen waarin besluitvorming steeds belangrijker en commerciëler wordt. Gegevens en informatie zijn waardevolle hulpmiddelen die kunnen bijdragen tot het algehele bedrijfssucces of tot aanzienlijke commerciële verliezen kunnen leiden. Maar wat als digitale technologieën de besluitvorming kunnen ondersteunen, zodat mensen beter geïnformeerd en met meer vertrouwen strategische of operationele doelen kunnen bereiken? Besluitintelligentie komt op het toneel voor nauwkeurige, op inzichten gebaseerde, tijdige beslissingen.

Waarom is beslissingsintelligentie belangrijk?

Intelligente besluitvormingstechnologieën moedigen bedrijven aan om Kunstmatige Intelligentie (AI) of Machine Learning (ML) te gebruiken om ongestructureerde informatie om te zetten in nauwkeurige, snelle en haalbare beslissingsinzichten. Het omvat verschillende methoden (beslissingstheorieën of besluitvorming ) en technologieën (ML en automatisering) om gegevens te koppelen aan resultaten. Uiteindelijk leidt dit tot optimaal commercieel succes omdat er een duidelijke verwevenheid lijkt te bestaan tussen effectiviteit van besluitvorming en financieel gedrag. Het bedrijf dat aan deze voorwaarden voldoet, heeft een duidelijke bedrijfsvisie waarbij alle afdelingen en kantoren beter geïnformeerd zijn over de resultaten van de evenementen.Gartner analisten heeft DI uitgeroepen tot een van de meest imposante tech trends voor 2022. Enkele onderstaande cijfers spreken in het voordeel van het belang van DI in de besluitvorming en benadrukken het opmerkelijke potentieel ervan:

S&P 500 bedrijven verspillen ongeveer $250 miljoen per jaar door slechte besluitvorming;
McKinsey meldt dat 72% van de leidinggevenden heeft toegegeven dat slechte beslissingen net zo vaak als goede beslissingen worden genomen;
IDC voorspelt dat bedrijven die weigeren DI in te voeren dezelfde gevolgen zullen ondervinden als wanneer zij zouden weigeren online te gaan.

Wat is beslissingsintelligentie anders dan AI?

Kunstmatige intelligentie is een theorie en praktijk waarmee machines taken en bewerkingen kunnen uitvoeren die gewoonlijk alleen mensen kunnen uitvoeren (bijvoorbeeld taalverwerking of visuele waarneming). Decision intelligence is op zijn beurt een commerciële toepassing van AI-besluitvorming, waardoor bedrijven en ondernemingen optimaal kunnen profiteren van datagestuurde beslissingen in de commerciële sfeer.

DI heeft altijd een commerciële connotatie, gericht op cijfers en statistieken. Wanneer we bijvoorbeeld plannen maken om het marktaandeel uit te breiden, nieuwe producten te lanceren of zelfs nieuwe werknemers in dienst te nemen, impliceren we DI om ons te helpen. Laten we, gezien de abstracte situatie, veronderstellen dat AI een algoritme heeft ontwikkeld dat de vraag naar een specifiek product in de marketing voorspelt. Uiteindelijk wordt het DI zodra het marketingteam datzelfde specifieke productbesluit uitvoert dat is gemaakt op basis van een AI-voorspelling. Dus, kunstmatige intelligentie besluitvorming is een fenomeen dat dient als een merkwaardig sjabloon voor DI commercieel gerichte acties.

Beslissingsinformatie versus bedrijfsinformatie

Nu hebben we begrepen hoe AI en DI met elkaar samenhangen. Maar er is nog een andere definitie van DI die moet worden uitgelegd. Laten we verduidelijken wat Bedrijfsinformatie (BI) is en leer over de belangrijkste kenmerken die verschillen van DI.

Bedrijf Intelligence is een brede definitie die bedrijfsanalyse verenigt, kaartdatavisualisatie, datamining, datatools en -infrastructuur, en andere praktijken ter ondersteuning van de besluitvorming.

Een van de belangrijke functies van BI is het filteren van gegevens om er inzichten uit te halen. Besluit intelligence gaat verder omdat het een impactvolle koppeling tot stand brengt tussen technische prestaties en bedrijfsdoelstellingen om sturende beslissingen te nemen. Bedrijf Intelligence helpt de basis te leggen voor besluitvorming op basis van DI, door het analyseren, visualiseren en extraheren van inzichten met behulp van tools als Tableau, Power BI en andere.

Samenvattend kan beslissingsinformatie worden geïllustreerd als een combinatie van data science, algemeen beheer en bedrijf intelligence. Het verzamelt de informatie die door belanghebbenden, beheerders en CEO's wordt verzameld en kanaliseert deze gestructureerde stroom in de richting van het nemen van datagestuurde beslissingen.

Hoe maakt besluit intelligence zakelijke besluitvorming mogelijk?

Deskundigen definiëren drie soorten manieren waarop DI het besluitvormingsproces kan ondersteunen. Zij zijn afhankelijk van de mate van autonomie en de mate van menselijke inmenging in het proces.

Het eerste niveau is beslissingsondersteuning, waarbij het gaat om machinelogica en hulpinstrumenten zoals analyses, waarschuwingen en gegevensverkenning. Op dit niveau nemen mensen zelf beslissingen.

Besluitvergroting is het tweede niveau waarop machines een meer proactieve en belangrijke rol spelen. Zij analyseren en evalueren gegevens en genereren aanbevelingen en voorspellingen terwijl verantwoordelijke personen deze beoordelen en valideren. Mensen kunnen het voorstel onmiddellijk aanvaarden of samenwerken met een machine om het aan te passen en te verbeteren.

Het derde niveau impliceert beslissingsautomatisering, die de betrokkenheid van de mens aanzienlijk vermindert door de totale delegatie van de taakuitvoering aan machines. Apparaten maken automatisch gebruik van regels, instructies en op AI gebaseerde voorspellingen, terwijl mensen optreden als toezichthouders op hoog niveau die de risico's bewaken en klaar staan om de resultaten te beoordelen.

Vermeldenswaard is dat dit model met drie niveaus niet rigide is en de mogelijkheid heeft om te veranderen. Bovendien vereisen sommige beslissingen geen uitbreiding of automatisering omdat ze niet vaak voorkomen en gevoelig zijn, en mensen ze beter aankunnen. Niettemin omvat een effectief DI-model drie niveaus met de mogelijkheid om het automatiseringsniveau te verlagen of te verhogen om aan bepaalde specifieke behoeften te voldoen.

Wat zijn de componenten van beslissingsintelligentie?

Beslissingsintelligentie combineert technologieën (bv. AI en procesautomatisering, machine learning, enz.) om tot economisch verantwoorde beslissingen te komen. AI en machine learning zijn bedoeld om gegevens te verzamelen en gestructureerde informatie te verstrekken om inzichten te verkrijgen, maar houden zich niet bezig met de uitvoering en de resultaten van beslissingen. Tegelijkertijd zijn apps voor bedrijfsprocessen (bv. robotische procesautomatisering, proces mijnbouw en procesontdekking) taakgericht, wat betekent dat zij taken feilloos uitvoeren, maar niet bijdragen tot de doeltreffendheid van de besluitvorming.

Beslissingsintelligentie verenigt AI, procesautomatisering en machine learning en verbindt gegevens met beslissingen en resultaten. Het levert inzichten op basis van verwerkte informatie, gebruikt deze om de juiste beslissingen te nemen en geeft feedback door de effectiviteit van de beslissingen te controleren.

Een gemeenschappelijke DI technologie bevat gewoonlijk:

uitleg en motivering van de systeemaanbevelingen;
feedback over eerdere besluiten (redenen om een aanbeveling te aanvaarden of te verwerpen);
vergelijking van het werkelijke en het geplande effect.

Welke zakelijke impact kunt u verwachten van beslissingsintelligentie?

Meer en meer internationale merken in verschillende domeinen passen DI-technologieën toe. Google opende in 2018 een afdeling met 17 000 werknemers die te maken hebben met DI. Evenzo, Alibaba heeft in 2018 een Besluitintelligentie Lab opgericht om de kosten te verlagen en de efficiëntie te verbeteren op het gebied van data analyse, kapitaalregeling, contentproces, voorraadprijzen en activatoewijzing.

Vandaag de dag hebben veel bedrijven problemen met de afwezigheid van Kunstmatige Intelligentie-oplossingen, waardoor ze niet beschikken over relevante instrumenten voor bedrijfsvergroting en digitale transformatie in e-commerce. Decision intelligence daarentegen elimineert die moeilijkheden en geeft bedrijven de capaciteit om de verwachte zakelijke impact te bereiken.

Gartner voorspelt dat 33% van de organisaties tegen 2023 DI-analisten zal aanstellen. Als gevolg daarvan zijn steeds meer ondernemers op zoek naar een breed overzicht van wat besluitintelligentie is om te profiteren van innovatieve technologie op zoek naar een rendabele en terugverdienende oplossing. Gezien ons bedrijf, houdt Innowise gelijke tred met het leveren van DI- en BI-oplossingen van elke complexiteit en omvang en staat klaar om een bedrijfsoplossing te bieden die werkstromen stroomlijnt en de verkoop stimuleert.

Bedankt voor de beoordeling!

Bedankt voor het commentaar!

Dmitry Nazarevich CTO

Datum: 6 sep 2022

Inhoudsopgave

Beoordeel dit artikel:

★★★★★ 4/5

4.8/5 (45 beoordelingen)

Bracht ons een uitdaging?

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.