Servizi di sviluppo dell'apprendimento automatico

Mentre altri vendono la promessa dell'IA, noi la implementiamo, pronti alla battaglia. Innowise scava nei dati, insegna alle macchine a pensare, vedere e cogliere le anomalie e doma le LLM all'interno dei vostri sistemi aziendali. Il cliente trae vantaggio da processi più fluidi e da una riduzione delle spese.

300+

Esperti di AI e big data

100+

progetti di apprendimento automatico completati

85%+

sviluppatori di livello medio e senior

Mentre altri vendono la promessa dell'IA, noi la implementiamo, pronti alla battaglia. Innowise scava nei dati, insegna alle macchine a pensare, vedere e cogliere le anomalie e doma le LLM all'interno dei vostri sistemi aziendali. Il cliente trae vantaggio da processi più fluidi e da una riduzione delle spese.

300+

Esperti di AI e big data

100+

progetti di apprendimento automatico completati

85%+

sviluppatori di livello medio e senior

Valore
Servizi
Soluzioni
Industrie
Conformità
Approccio
Stack tecnologico

Trasformate il vostro business con i servizi di sviluppo ML di esperti

L'apprendimento automatico inietta l'intelligenza nei processi chiave, ed è qui che inizia l'impatto sull'azienda.

25%

miglioramento dell'efficienza logistica

Le analisi basate sul ML aiutano a prevedere con maggiore precisione la domanda e il consumo.

10x

elaborazione più rapida dei documenti

LLM garantisce la classificazione automatica, l'estrazione dei dati e la sintesi dei contratti.

35%

riduzione dei costi di AQ

Gli strumenti di visione computerizzata migliorano il controllo visivo e lo smistamento della produzione.

60%

minori perdite dovute a frodi e fallimenti

I modelli di ML guidano il rilevamento istantaneo delle anomalie nelle transazioni e nelle operazioni delle apparecchiature.

20%

aumento dell'LTV dei clienti

I modelli predittivi aiutano a identificare precocemente il rischio di abbandono e a proporre offerte personalizzate.

fino a 80%

ottimizzazione delle attività di routine

I vostri dipendenti non dovranno più occuparsi dell'inserimento manuale dei dati, della classificazione dei biglietti e di altre attività di routine.

Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo. Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
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Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
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Soluzioni ML che costruiamo

Ottenere assistenti intelligenti in grado di ragionare in più fasi e di eseguire automaticamente le attività per ridurre il lavoro manuale e comprimere i cicli decisionali.

Analisi e previsioni predittive

Con i modelli costruiti da Innowise per la previsione della domanda, la modellazione del rischio, l'analisi delle tendenze e la pianificazione degli scenari, è possibile prevedere cosa accadrà in futuro, riducendo così le sorprese in termini di costi.

Addestriamo le macchine a vedere e capire il mondo, ben oltre il riconoscimento dei volti. I nostri modelli sono utilizzati per il controllo qualità, la sicurezza, l'analisi delle immagini mediche e altro ancora.

Elaborazione del linguaggio naturale

Per i flussi di lavoro ad alta intensità di testo, le nostre soluzioni NLP classificano il testo, rilevano il sentiment, analizzano i documenti e alimentano i chatbot per estrarre rapidamente informazioni.

Sistemi di raccomandazione

Le nostre soluzioni apprendono il comportamento degli utenti e offrono contenuti o prodotti pertinenti e classificati. Gli utenti possono anche non accorgersene, ma continuano a tornare, fidelizzandosi a lungo termine.

Rilevamento di frodi e anomalie

Trovare l“”ago in un pagliaio" in tempo reale è possibile con il ML. I sistemi Innowise monitorano le transazioni e i dati IoT 24 ore su 24, 7 giorni su 7, attivando avvisi in caso di anomalie.

Motori di determinazione dei prezzi dinamici

Catturate più ricavi con i prezzi in tempo reale. I nostri motori di ottimizzazione dei prezzi utilizzano la domanda, la concorrenza e il comportamento in tempo reale per migliorare i margini e il processo decisionale.

Elaborazione intelligente dei documenti

Riducete in poche ore settimane di lavoro manuale. Con il supporto del ML, contratti, fatture e altri documenti vengono elaborati molto più rapidamente e senza errori.

Piattaforme di intelligenza decisionale

Combiniamo tutti gli elementi essenziali per soluzioni basate sui dati: Modelli ML, dashboard, raccomandazioni automatizzate e altro ancora per supportare le decisioni a livello esecutivo.

Affogare in dati disordinati senza una direzione chiara?

ISO-27001. ISO-9001 AICPA SOC. GDPR EU ACT HIPAA Compliant. nist ai rmf. data protection act.
ISO-27001. ISO-9001 AICPA SOC. GDPR EU ACT HIPAA Compliant. nist ai rmf. data protection act.
ISO-27001. ISO-9001 AICPA SOC. GDPR
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EU ACT HIPAA Compliant. nist ai rmf. data protection act.
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Affidate la manutenzione dei vostri algoritmi di ML a professionisti

Innowise Dati e hub AI riunisce oltre 300 menti di prim'ordine nel campo dell'intelligenza artificiale che creano un'intelligenza artificiale pronta per la produzione, indipendentemente dalla sfida. Sostenuta da oltre 200 progetti abilitati all'IA, la nostra società di sviluppo software ML costruisce sistemi intelligenti su misura per i vostri casi d'uso e la vostra infrastruttura, in modo che possiate vedere ritorni reali.

Il nostro approccio allo sviluppo dell'apprendimento automatico

Innowise, un'azienda di sviluppo software per l'apprendimento automatico, adotta un approccio strutturato alla costruzione di sistemi di ML, combinando competenze in data science, MLOps e architettura dei modelli per fornire soluzioni accurate, scalabili, spiegabili e resilienti.

Analisi dei requisiti

Traduciamo i vostri problemi aziendali in obiettivi di ML e li scomponiamo in attività strutturate per costruire una roadmap di modelli che forniscano valore.

Preparazione dei dati

Prima che qualsiasi modello veda la luce, prepariamo i dati: li puliamo, li strutturiamo e li organizziamo in un formato da cui una macchina possa imparare.

Ingegneria delle caratteristiche

Dopo aver pulito e unificato i dati, definiamo le caratteristiche per l'addestramento e la convalida del modello per renderlo accurato e robusto.

Sviluppo del modello

Selezioniamo gli algoritmi di ML appropriati, quindi addestriamo il modello, ne mettiamo a punto i parametri e ne convalidiamo le prestazioni per garantire che soddisfi i requisiti del mondo reale.

Modello di distribuzione

Una volta sviluppato il modello di ML, lo implementiamo nella vostra infrastruttura. Ciò comporta la creazione di API o processi batch che integrano i vostri sistemi con il modello.

Sintonizzazione del modello

Poiché i modelli non raggiungono le prestazioni ottimali dopo un singolo ciclo di messa a punto, continuiamo a monitorarli, a perfezionarli e a riqualificarli per mantenere la precisione nel tempo.

OUR TEAM
ML coeso. Zero interruzioni

Allineiamo il ML con la compliance, la governance e l'infrastruttura in modo che si adatti naturalmente.

Cosa pensano i nostri clienti

Tutte le testimonianze (54)

La collaborazione con Innowise era esattamente ciò di cui avevamo bisogno per dare vita alla nostra piattaforma web agenziale. Hanno unito una forte competenza in materia di blockchain e IA con eccellenti capacità di integrazione e hanno contribuito con connessioni preziose, rendendoli un partner affidabile.
Sergei Gorovenko
Fondatore, HAIA
5.0
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Vedi i dettagli del progetto
Innowise ha garantito che la piattaforma non fosse solo funzionale, ma anche ottimizzata per le prestazioni e la scalabilità. Hanno prodotto codice di alta qualità, pulito, efficiente e ben documentato. Inoltre, si sono distinti per la risoluzione proattiva dei problemi e l'eccezionale competenza tecnica.
Sormy Curpen
CPO e cofondatore di Cohora
5.0
Leggi la recensione completa
Vedi i dettagli del progetto
Il team di Innowise si è rapidamente integrato nei nostri processi ed è diventato un'estensione affidabile del nostro team interno. I loro specialisti hanno dimostrato grande professionalità, senso di responsabilità e una chiara comprensione dei nostri obiettivi aziendali.
Ohad Israeli
VP R&D, Sweetch Health Ltd.
5.0
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Vedi i dettagli del progetto

Il nostro stack tecnologico per l'apprendimento automatico

  • Linguaggi di programmazione
  • Quadri di apprendimento automatico
  • Quadri di apprendimento profondo
  • LLM e strumenti di IA generativa
  • Piattaforme di ingegneria dei dati
  • MLOps
  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud

Linguaggi di programmazione

icon Python icon Scala
icon R
icon     SQL

Quadri di apprendimento automatico

iconScikit-learn
iconXGBoost
iconLightGBM
iconCatBoost

Quadri di apprendimento profondo

iconPyTorch
iconTensorFlow
iconKeras

LLM e strumenti di IA generativa

iconHugging Face Transformers
iconLangChain
iconLlamaIndex
iconAPI OpenAI
iconLlama
iconFalcon
iconMistral

Piattaforme di ingegneria dei dati

iconApache Spark
iconHadoop
iconDatabricks
icon Snowflake
iconApache Airflow

MLOps

iconMLflow
iconKubeflow
iconPesi e pregiudizi
iconDocker
iconKubernetes
iconGitHub Actions
iconGitLab CI
iconJenkins

AWS

iconAmazon SageMaker
iconAmazon Transcribe
iconAmazon Polly
iconAmazon Comprehend
iconAmazon Rekognition

Microsoft Azure

iconAzure Machine Learning
iconAzure Cognitive Services
iconAzure Servizio Bot AI
iconMicrosoft Foundry

Google Cloud

iconVertex AI
iconGoogle Conversational AI
iconGoogle Document AI
iconGoogle AI per le industrie

Linguaggi di programmazione

icon Python icon Scala
iconR
icon    SQL

Quadri di apprendimento automatico

iconScikit-learn
iconXGBoost
iconLightGBM
iconCatBoost

Quadri di apprendimento profondo

iconPyTorch
iconTensorFlow
iconKeras

LLM e strumenti di IA generativa

iconHugging Face Transformers
iconLangChain
iconLlamaIndex
iconAPI OpenAI
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iconFalcon
iconMistral

Piattaforme di ingegneria dei dati

iconApache Spark
iconHadoop
iconDatabricks
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MLOps

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AWS

iconAmazon SageMaker
iconAmazon Transcribe
iconAmazon Polly
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iconAmazon Rekognition

Microsoft Azure

iconAzure Machine Learning
iconAzure Cognitive Services
iconAzure Servizio Bot AI
iconMicrosoft Foundry

Google Cloud

iconVertex AI
iconGoogle Conversational AI
iconGoogle Document AI
iconGoogle AI per le industrie
Artsiom Kozak

Secondo il PluralSight AI Skills Report, 97% delle aziende che utilizzano la tecnologia AI hanno registrato un aumento della produttività, della qualità del servizio e della precisione. L'apprendimento automatico è passato dall'essere un “nice-to-have” a un componente critico delle operazioni aziendali. L'attenzione non è più rivolta alla creazione di modelli che "sembrano buoni" quando sono costruiti in laboratorio, ma alla costruzione di sistemi che sono organismi viventi in grado di apprendere e reagire per fornire prestazioni reali negli ambienti in cui operano, contribuendo a ottenere risultati misurabili.

Responsabile della competenza tecnica AI

FAQ

I prezzi per lo sviluppo di applicazioni di machine learning variano in genere da $40.000 a $200.000. I costi variano in base ai metodi di pre-elaborazione dei dati utilizzati, all'architettura del modello impiegato (regressione, CNN, modelli di trasformazione, ecc.), alla scelta dell'infrastruttura (cloud o on-premise) e alla complessità dell'integrazione dell'apprendimento automatico con i sistemi esistenti.

Il tempo varia, ma in generale modelli semplici con dati puliti possono essere costruiti in poche settimane rispetto ai progetti del mondo reale, che possono richiedere mezzo anno o più. Gran parte del tempo viene impiegato per gestire dati disordinati, creare caratteristiche significative, mettere a punto gli iperparametri e sottoporre il modello di ML a molteplici scenari di test.

In qualità di azienda esperta nello sviluppo dell'apprendimento automatico, analizziamo innanzitutto i dati, alla ricerca di squilibri o distorsioni che potrebbero influire sulle prestazioni del modello. Li mettiamo a punto regolando i pesi dei dati o applicando il debiasing avversario per consentire al modello di apprendimento automatico di trattare in modo equo i diversi gruppi di dati. Inoltre, utilizziamo strumenti di spiegabilità come SHAP per valutare e comprendere le previsioni del modello e continuiamo a monitorare il modello per individuare nuove forme di distorsione.

Il ML è un sottoinsieme dell'IA e si concentra sull'apprendimento attraverso l'esperienza (tramite i dati), identificando tendenze e modelli per prevedere il futuro. L'IA è un insieme più ampio di algoritmi che comprende la logica basata su regole, la PNL e la robotica. Oggi, la maggior parte delle aziende che parlano di "AI" si riferiscono in realtà al ML.

Se producete dati, potete utilizzare l'apprendimento automatico. L'apprendimento automatico è alla base della manutenzione predittiva nel settore manifatturiero, della valutazione del rischio negli istituti finanziari e della personalizzazione nell'e-commerce. Questi sono solo alcuni esempi di come si può utilizzare per ridurre i costi e migliorare l'esperienza dei clienti.

Per l'apprendimento automatico tradizionale o supervisionato, sono necessari dati strutturati ed etichettati; per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), dati di testo; per le immagini, dati non strutturati; e per l'audio, dati non strutturati o etichettati. I dati devono riflettere le condizioni del mondo reale, in modo che i modelli non creino distorsioni o risultati inaffidabili.

Entrambi. In genere partiamo da modelli pre-addestrati e li perfezioniamo sui vostri dati, riservando i servizi di sviluppo dell'apprendimento automatico personalizzato ai settori specializzati in cui i modelli disponibili non sono all'altezza.

I modelli sono confezionati come API, containerizzati e distribuiti in modo da eliminare i potenziali fallimenti. L'integrazione si allinea con l'infrastruttura CI/CD, di sicurezza e di monitoraggio esistente.

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    Potete anche inviarci la vostra richiesta
    a contact@innowise.com
    Cosa succede dopo?
    1

    Una volta ricevuta ed elaborata la vostra richiesta, vi contatteremo per illustrarvi le esigenze del vostro progetto. Progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza.

    2

    Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e le stime dei costi stimati.

    3

    Organizzeremo un incontro con voi per discutere l'offerta e definire i dettagli.

    4

    Infine, firmeremo un contratto e inizieremo subito a lavorare sul vostro progetto.

    Altri servizi che copriamo

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