Servizi di sviluppo di Big Data

Volete sviluppare un progetto sui big data?

I nostri servizi di sviluppo dei big data

Se un cliente non è sicuro della qualità dei dati aziendali o ha bisogno di aiuto per la migrazione di big data nel cloud, Innowise è sempre pronto ad aiutarlo. La nostra azienda abbraccia soluzioni professionali per i dati di qualsiasi livello di complessità. Costruiamo data lake, impostiamo processi ETL/ELT, sviluppiamo applicazioni di big data e forniamo altri servizi legati ai dati elencati di seguito.

Consulenza sui big data

Discutiamo gli obiettivi dell'azienda del cliente e li confrontiamo con i processi attuali per decidere quali soluzioni di dati si adattano meglio a una particolare attività. Di conseguenza, forniamo raccomandazioni e strategie, in qualità di leader consulenza informatica nel nostro settore.

Big data analytics

Innowise analizza tutti i tipi di dati provenienti da ogni singola risorsa per scoprire intuizioni utili come schemi nascosti, correlazioni non definite e altre informazioni utili per migliorare i processi.

Gestione dei big data

I nostri sviluppatori creano un'infrastruttura di big data adeguata, creando laghi di dati, progettando pipeline di dati e regolando l'ETL e altri processi che mantengono i dati del cliente strutturati e protetti.

Visualizzazione dei big data

Presentiamo le informazioni nelle forme più familiari e facili da capire, utilizzando diversi strumenti come dashboard, storyboard, ecc. Questa fase accelera notevolmente il processo decisionale.

Gestione della qualità dei dati

Innowise garantisce che tutti gli specialisti, i processi e le tecnologie integrate nel processo dei dati funzionino in modo coerente e forniscano i risultati attesi nei tempi previsti.

Test sui big data

I nostri strumenti di test dei big data garantiscono la qualità e l'accuratezza dei dati. Assicuriamo che tutti i sistemi di dati rilevanti siano automatizzati e sincronizzati e che funzionino senza problemi.

Migrazione dei dati

Con Innowise, la migrazione al cloud sarà rapida e senza problemi. I nostri ingegneri dei dati cloud configureranno il data lake del cliente per trasferire i dati aziendali nel minor tempo possibile e con costi minimi.

Big data mining

Utilizziamo l'apprendimento automatico e la visualizzazione per ordinare ed estrarre modelli e intuizioni significative da grandi quantità di dati. Il nostro team è in grado di ricavare informazioni preziose anche da un volume immenso di dati.

Sviluppo di big data

Un team di nostri specialisti tecnici esegue verifiche dei difetti e risoluzione dei problemi, fornisce supporto e ottimizzazione delle applicazioni ed esegue revisioni periodiche del codice. I nostri esperti PHP forniscono consigli preziosi su come evitare errori e ridurre i rischi.

Integrazione dei dati

I nostri esperti utilizzano processi ETL/ETL, replicano e combinano virtualmente i dati per creare una raccolta unificata di informazioni per scopi analitici e operativi.

Automazione dei big data

Innowise utilizza tecnologie avanzate per migliorare i processi automatizzati che riconoscono i valori e i modelli dei dati. Di conseguenza, i nostri clienti risparmiano a lungo termine sulle operazioni aziendali.

Ingegneri dei dati dedicati

Nel caso in cui il team interno di un cliente non disponga di determinate competenze in materia di big data, Innowise è disposto a esternalizzare personale qualificato in possesso di competenze e conoscenze rilevanti.

La nostra esperienza nello sviluppo di software per i big data

Forniamo servizi di big data ad aziende di diverse dimensioni, dalle startup sostenute da VC alle PMI e alle aziende. Di seguito elenchiamo le principali aree di competenza che Innowise ha acquisito nel corso degli anni di intensa collaborazione con clienti di tutto il mondo.

Ingegneria dei dati

Innowise crea software che ottimizzano il flusso dei dati ed estraggono informazioni preziose che aumentano la produttività e le prestazioni di un'organizzazione.

Business intelligence e analisi dei dati

Il nostro team costruisce strumenti di BI e di analisi dei dati che portano la gestione dei dati a un livello superiore e consentono alle aziende di prevedere le tendenze.

Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

In qualità di società di sviluppo dell'intelligenza artificialeSviluppiamo tecnologie intelligenti che apprendono da sole gli algoritmi e guidano le previsioni che implementano gli aggiustamenti orientati al ROI nelle aziende dei clienti.

Scienza dei dati

La utilizziamo per migliorare i nostri progetti di big data e massimizzare il valore dei dati dei nostri clienti. La scienza dei dati aiuta a migliorare l'analisi dei dati e quindi a raggiungere gli obiettivi aziendali.

Memorizzazione dei dati

Il nostro team realizza soluzioni che migliorano la capacità di archiviazione dei dati e la gestione della memoria. Prestiamo particolare attenzione alla creazione di architetture avanzate.

Qualità dei dati

Innowise sviluppa strumenti avanzati che misurano la condizione dei dati in termini di accuratezza, valutabilità e coerenza per evitare perdite, errori o inadeguatezze.

Automazione della gestione dei dati

Questo è indispensabile per grandi masse di flussi di dati. Un'automazione efficiente dei dati consente un'elaborazione rapida, quindi un'estrazione più veloce di informazioni preziose e quindi un processo decisionale aziendale più rapido.

Sicurezza dei dati

Utilizziamo i migliori strumenti per sviluppare un'infrastruttura di sicurezza dei dati, essenziale per qualsiasi sistema informatico. Protegge le preziose risorse informative di un'azienda da varie minacce informatiche.

Visualizzazione e design dei dati

Innowise sviluppa soluzioni che aiutano a illustrare i dati nel modo più completo. I nostri professionisti creano, tra gli altri servizi, dashboard, storyboard e report personalizzati.

Avete bisogno di servizi professionali di consulenza e sviluppo di big data?

Il nostro team porterà il vostro progetto al livello successivo.

Casi d'uso di soluzioni big data specifiche per il settore

Negli anni, Innowise ha fornito una serie di soluzioni big data su misura per clienti provenienti da oltre paesi in tutto il mondo, e la domanda continua a crescere. Oggi, infatti, non è possibile immaginare la crescita di un settore senza servizi di big data adeguati. Di seguito elenchiamo gli esempi più comuni di come le soluzioni big data trasformano i settori chiave.

Le soluzioni per i big data nell'eCommerce forniscono un'analisi approfondita dei dati dei clienti, raccogliendo informazioni su ordini e preferenze. Questo è un grande passo avanti per incrementare le vendite dei nostri clienti.

Commercio al dettaglio e eCommerce

Innowise fornisce soluzioni software bancarie, analisi dei rischi e strategie efficaci per garantire la sicurezza delle transazioni finanziarie e dei dati bancari sensibili. Abbiamo anche sfruttato i big data per migliorare lo sviluppo del software finanziario.

Finanza, banche, assicurazioni

I big data nello sviluppo di software sanitario personalizzato riguardano le cartelle cliniche elettroniche, gli avvisi in tempo reale e la ricerca medica, oltre a molte altre questioni. I nostri casi di studio includono la messa in sicurezza dei flussi di big data per fornitori di MedTech di livello mondiale.

Assistenza sanitaria

In questo settore, gli sviluppatori di big data si concentrano sull'esperienza personalizzata, sul monitoraggio dei risultati di apprendimento e sull'eLearning basato sui giochi. Abbiamo anche utilizzato i big data per migliorare le soluzioni educative.

Istruzione

L'analisi predittiva aiuta le aziende a evitare promozioni non redditizie, oltre ad altri vantaggi. Utilizzando gli strumenti dei big data, le imprese possono stabilire le giuste priorità e i giusti calcoli aziendali.

Marketing e vendite

Una strategia di dati correttamente impostata può essere un fattore di svolta che consente di raggiungere gli obiettivi di business di un'azienda. Gli sviluppatori di Innowise trasformano enormi database in proficui approfondimenti analitici.

Impresa

Le soluzioni di big data consentono alle aziende di ottimizzare la disponibilità degli articoli in magazzino e di ridurre i tempi di consegna. Una corretta gestione delle scorte aiuta a evitare la sotto- o la sovra-scorta.

Logistica e catena di approvvigionamento

Una migliore analisi combinata con lo sviluppo di big data facilita la corretta pianificazione della produzione e il miglioramento delle condizioni di lavoro. Il nostro team vanta casi notevoli di miglioramento della sicurezza dell'ambiente di lavoro grazie allo sviluppo di software di produzione personalizzati.

Produzione

Le forniture di elettricità e acqua sono fondamentali, quindi l'analisi predittiva ha un significato importante. Innowise è in grado di sviluppare soluzioni big data per calcolare in anticipo la domanda e i prezzi dell'energia.

Energia e servizi di pubblica utilità

Le soluzioni di big data sono ampiamente utilizzate nei servizi agricoli per monitorare lo stato dei terreni e dei campi, l'efficacia di alcuni fertilizzanti, l'andamento delle colture e altri indicatori cruciali.

Agricoltura

Le aziende del settore automobilistico possono migliorare la qualità dei prodotti, gestire i rischi e ridurre i costi sfruttando i dati dei clienti, dei veicoli e delle fabbriche. Contattate Innowise per ottimizzare una soluzione ingegneristica.

Ingegneria

I big data scoprono preferenze profonde dei consumatori che consentono alle agenzie di media planning di creare campagne pubblicitarie di successo e di pianificare i contenuti futuri.

Media e intrattenimento

Commercio al dettaglio e eCommerce

Le soluzioni per i big data nell'eCommerce forniscono un'analisi approfondita dei dati dei clienti, raccogliendo informazioni su ordini e preferenze. Questo è un grande passo avanti per incrementare le vendite dei nostri clienti.

Commercio al dettaglio e eCommerce

Finanza, banche, assicurazioni

Innowise fornisce analisi dei rischi e strategie efficaci per garantire la sicurezza delle transazioni finanziarie e dei dati bancari sensibili.

Finanza, banche, assicurazioni

Assistenza sanitaria

I big data nel settore sanitario riguardano le cartelle cliniche elettroniche, gli avvisi in tempo reale e la ricerca medica, oltre a molte altre questioni. I nostri casi di studio includono la messa in sicurezza dei flussi di big data per fornitori di MedTech di livello mondiale.

Assistenza sanitaria

Istruzione

In questo settore, gli sviluppatori di big data si concentrano sull'esperienza personalizzata, sul monitoraggio dei risultati dell'apprendimento e sull'eLearning basato sui giochi. Abbiamo anche applicato soluzioni di big data per migliorare l'istruzione e la formazione.

Istruzione

Marketing e vendite

L'analisi predittiva aiuta le aziende a evitare promozioni non redditizie, oltre ad altri vantaggi. Utilizzando gli strumenti dei big data, le imprese possono stabilire le giuste priorità e i giusti calcoli aziendali.

Marketing e vendite

Impresa

Una strategia di dati correttamente impostata può essere un fattore di svolta che consente di raggiungere gli obiettivi di business di un'azienda. Gli sviluppatori di Innowise trasformano enormi database in proficui approfondimenti analitici.

Impresa

Logistica e catena di approvvigionamento

Le soluzioni di big data consentono alle aziende di ottimizzare la disponibilità degli articoli in magazzino e di ridurre i tempi di consegna. Una corretta gestione delle scorte aiuta a evitare la sotto- o la sovra-scorta.

Logistica e catena di approvvigionamento

Produzione

Una migliore analisi combinata con lo sviluppo di big data facilita una corretta pianificazione della produzione e il miglioramento delle condizioni di lavoro. Il nostro team vanta casi notevoli di miglioramento della sicurezza dell'ambiente di lavoro.

Produzione

Energia e servizi di pubblica utilità

Le forniture di elettricità e acqua sono fondamentali, quindi l'analisi predittiva ha un significato importante. Innowise è in grado di sviluppare soluzioni big data per calcolare in anticipo la domanda e i prezzi dell'energia.

Energia e servizi di pubblica utilità

Agricoltura

Le soluzioni di big data sono ampiamente utilizzate nei servizi agricoli per monitorare lo stato dei terreni e dei campi, l'efficacia di alcuni fertilizzanti, l'andamento delle colture e altri indicatori cruciali.

Agricoltura

Ingegneria

Le aziende del settore automobilistico possono migliorare la qualità dei prodotti, gestire i rischi e ridurre i costi sfruttando i dati dei clienti, dei veicoli e delle fabbriche. Contattate Innowise per ottimizzare una soluzione ingegneristica.

Ingegneria

Media e intrattenimento

I big data scoprono preferenze profonde dei consumatori che consentono alle agenzie di media planning di creare campagne pubblicitarie di successo e di pianificare i contenuti futuri.

Media e intrattenimento

Vantaggi dell'utilizzo dei big data

I servizi di big data offrono numerosi vantaggi alle aziende di tutte le dimensioni, tra cui una migliore fidelizzazione dei clienti, campagne pubblicitarie mirate e una corretta valutazione e identificazione dei rischi. Innowise ha realizzato numerosi progetti di big data per clienti di tutto il mondo e i nostri specialisti possono confermare che i big data restano uno dei migliori investimenti per i motivi indicati di seguito.

Miglioramento del processo decisionale

Dopo aver elaborato i big data, si possono recuperare preziose intuizioni e modelli che possono contribuire a una migliore analisi e a previsioni corrette che consentiranno di prendere decisioni più informate e sostenute.

Costo-efficacia

L'analisi dei big data consente alle aziende di risparmiare molto denaro grazie alla corretta allocazione delle risorse e del tempo. I modelli di previsione e le altre informazioni utili estratte riducono i rischi e i costi.

Migliori prestazioni operative

Un'architettura dei dati correttamente impostata migliora l'automazione dei processi e delle attività di routine. Di conseguenza, si risparmia molto tempo e l'efficienza aumenta.

Miglioramento del servizio clienti

I big data consentono a un'azienda di monitorare costantemente le richieste e le preferenze dei clienti e le tendenze del mercato. Questo aiuta a creare strategie di marketing più mirate e a migliorare l'esperienza dei clienti.

Gestione del rischio migliorata

Grazie all'analisi predittiva dei dati, le aziende possono evitare i rischi di eccesso/scarso di scorte o altri gravi fallimenti o inadeguatezze operative.

Approfondimenti e innovazione dei dati

Le preziose intuizioni che derivano da un'analisi dei dati di successo possono essere utilizzate per sviluppare strategie, prodotti e tecnologie innovative che superano i concorrenti.

Big data e tecnologie avanzate

I big data si integrano perfettamente con altre tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Tale integrazione consente di ottenere i massimi risultati nel minor tempo possibile, con vantaggi quali la sicurezza, l'efficienza dei costi e l'accuratezza delle operazioni. Innowise dispone di una serie di professionisti in grado di eseguire l'integrazione dei big data con una serie di tecnologie all'avanguardia.

Apprendimento automatico

Il machine learning viene in aiuto quando l'utilizzo efficiente dei dati raccolti diventa una sfida. Più dati riceve un sistema di apprendimento automatico, più impara a funzionare meglio.

Scienza dei dati

Queste tecnologie producono grandi risultati se combinate tra loro. Mentre la big data analytics si occupa di estrarre informazioni preziose, la data science si concentra sulla produzione di modelli predittivi.

Internet delle cose

Di fatto, sono inseparabili. Mentre l'IoT raccoglie dati attraverso i sensori degli oggetti fisici, la tecnologia dei big data elabora rapidamente questi dati e li archivia in modo efficiente.

Blockchain

Queste tecnologie possono essere perfettamente collaborative. Le soluzioni di big data basate su Blockchain sono eccezionalmente sicure grazie all'architettura di rete, oltre che preziose e strutturate.

Volete portare i big data nella vostra azienda?

Innowise è qui per te

Tecnologie e strumenti per i big data che utilizziamo

Innowise utilizza le tecnologie più avanzate per realizzare le migliori soluzioni di big data.

Amazon S3
Azure Data Lake
Apache Hadoop
GCP Cloud Storage

Cassandra
Azure Cosmos DB
Azure Synapse Analytics
Amazon Redshift
Amazon DynamoDB

Apache Hive
Apache HBASE
Apache Nifi
MongoDB

Apache Airflow
Apache NiFi
Talend
Informatica

Zaloni
Apache ZooKeeper
Azkaban
Dremio

Apache Kafka
Apache Storm
Apache Spark
Apache Flink

Apache Druid
Apache Hadoop MapReduce
Apache Giraph

Matlab
Amazon Machine Learning
Apache Spark MLib
TensorFlow
Ottava
R
Amazon SageMaker

Azure Machine Learning
Google Cloud Al Platform
Open CV
SpaCy
Keras
Apache Mahout
Gensim

Python
Java
C++

Scala
R

Assumere sviluppatori di big data

Potrebbe essere difficile trovare professionisti qualificati ed esperti di big data, specialmente al di fuori delle grandi città. Pertanto, assumere uno sviluppatore di big data remoto per un progetto specifico potrebbe essere un'ottima opzione. Innowise è presente sul mercato globale dell'IT da oltre anni, con oltre progetti completati per clienti internazionali. I nostri dipendenti includono molti professionisti esperti di big data, la maggior parte dei quali occupa posizioni di livello medio e superiore. Affrontiamo con cura le assunzioni aziendali e ci assicuriamo che i nostri specialisti possiedano sia eccellenti hard skills che soft skills per poter lavorare efficacemente in tutto il mondo.

Ingegneri dei dati AWS

Sono noti anche come ingegneri dei dati Amazon e utilizzano Amazon Web Services per varie attività relative ai dati, tra cui progetti per Coca-Cola, Netflix e Volkswagen.

Ingegneri dei dati Azure

Operano attraverso la piattaforma Microsoft Azure. Aziende come Asos, Bosch e PepsiCo hanno realizzato diversi progetti con l'aiuto di questa piattaforma.

Ingegneri dei dati GCP

Lavorano con Google Cloud Platform e forniscono soluzioni di gestione dei dati. Giganti del mercato come Ikea, Spotify, PayPal e Procter & Gamble impiegano i data engineer di GCP per vari progetti.

Ingegneri DataOps

Non lavorano con i dati in sé, ma con la linea operativa utilizzata per costruire i dati. Utilizzano tutte le piattaforme precedentemente menzionate (Azure, GCP, AWS) e altre per seguire il processo di flusso dei dati.

Ingegneri Big Data disponibili per l'assunzione

Nick M.

Ingegnere dei Dati Senior 5+ anni di esperienza

SOMMARIO

Specialista senior di big data con una profonda esperienza nella progettazione, creazione, gestione e utilizzo aziendale di grandi insiemi di dati, attraverso una varietà di piattaforme di dati.

Apache Airflow Apache Camel Apache Hadoop Apache Hive Apache Kafka Apache NiFi

Apache Spark dbt Pyspark Python Scala

Richiedi il CV completo

Arthur G.

Ingegnere dei dati intermedi 4+ anni di esperienza

SOMMARIO

Appassionato di lavoro con enormi set di dati Ingegnere di dati medio con oltre 3 anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di ETL e DWH per analytics e ML.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

Java Kafka Numpy Pandas Pyspark Python SAP

Richiedi il CV completo

Adam Y.

Ingegnere dei Dati Senior 5+ anni di esperienza

SOMMARIO

Professionista motivato e specializzato nello sviluppo di DWH/ETL, database e cloud-based. Si occupa principalmente di analisi, finanza e commercio elettronico.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark Azure DAX LOD

Numpy Pandas Power BI Pyspark Python Scala Tableau

Richiedi il CV completo

Jack S.

Ingegnere dei Dati Senior 5+ anni di esperienza

SOMMARIO

Ingegnere senior dei dati con oltre 5 anni di esperienza nell'elaborazione dei dati con un'ampia gamma di tecnologie. Si occupa principalmente di giochi, social e settore immobiliare.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure dbt

Kafka Looker Pyspark Python Negozio singolo

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Il vostro progetto sui big data è privo di competenze?

I nostri professionisti sono qui per aiutarvi

Processo di sviluppo dei big data

Nel corso degli anni di esperienza sul mercato, i nostri team hanno elaborato alcuni framework per lavorare con progetti di big data. Nonostante la complessità della soluzione influisca fortemente sull'aspetto del processo di sviluppo finale, di seguito possiamo descrivere le sue fasi più essenziali.

Requisiti aziendali e tecnologici

Il nostro team comunica con il cliente gli obiettivi e le aspettative aziendali e definisce le tecnologie da utilizzare nel processo di sviluppo dei dati.

Data mining

Raccogliamo i dati, li smistiamo e ci assicuriamo che siano sufficienti per essere elaborati. In questa fase, siamo già in grado di rilevare alcuni modelli, correlazioni e anomalie all'interno del set di dati.

Elaborazione dei dati

Questa fase implica la pulizia dei dati e la loro trasformazione in un formato appropriato. Questo ci permette di ottimizzare l'accuratezza dell'analisi dei dati.

Analisi dei big data

In questa fase, studiamo le singole parti dei dati trasformati ed estraiamo informazioni preziose. Identifichiamo anche tendenze e modelli utili.

Costo dello sviluppo di big data analytics

Di norma, il costo finale di un progetto Big Data dipende dalla sua complessità e dagli stipendi degli sviluppatori. Maggiore è la complessità, più alto è il prezzo. Per quanto riguarda gli stipendi, essi variano a seconda delle regioni. La tariffa oraria degli sviluppatori dell'Europa occidentale/nordica rimane sensibilmente più alta rispetto a quella delle regioni CEE e baltiche.Ci sono diversi fattori essenziali che influenzano il prezzo dello sviluppo PHP, li elenchiamo di seguito.

Complessità del progetto

Durata del progetto

La dimensione del team

La composizione del team

Livello professionale degli sviluppatori

Modello di cooperazione

Perché scegliere Innowise come società di analisi dei Big Data

Siamo i veterani del mercato globale dell'IT, con oltre anni di esperienza e oltre progetti consegnati a più di clienti soddisfatti. Al momento, il nostro staff conta numerosi professionisti del big data che hanno fornito soluzioni sofisticate in diversi settori in tutto il mondo. I nostri esperti di big data ottimizzeranno i dati di un'azienda e forniranno preziose intuizioni aziendali nel minor tempo e a un costo ragionevole. Se la vostra azienda si trova di fronte a problemi legati ai big data o desidera ottimizzare i processi aziendali, Innowise è al vostro servizio.

"Innowise assiste le aziende dei principali settori industriali con servizi e consulenza sui big data. I nostri data scientist si occupano, tra le altre cose, del riconoscimento dell'umore dei clienti, dei dati sbilanciati e del rilevamento dei marcatori di atteggiamento. Per sfruttare il potenziale dei big data, utilizziamo algoritmi avanzati e modelli di apprendimento automatico. Le conoscenze specifiche del settore ci aiutano a fornire soluzioni su misura che soddisfano le esigenze di ogni cliente".

Pilip Tsikhanovich

Responsabile del dipartimento Big Data di Innowise

Cosa pensano i nostri clienti

Da quando la nostra collaborazione ha avuto successo, le risorse di Innowise sono rimaste impegnate nei nostri progetti per molto tempo. L'affidabilità e la vasta esperienza dei loro ingegneri frontend, backend e QA sono impressionanti.

George Fironov CEO Talmatic

Innowise è uno dei migliori partner con cui il cliente lavora. Fornisce sempre sviluppatori che soddisfano i requisiti linguistici e di esperienza specifici del cliente.

Polina Shuruba Responsabile partner XPRT MINDS

Innowise ha costruito un'applicazione straordinaria da zero in un tempo incredibilmente breve, appena 3 settimane. La loro anzianità e la profonda esperienza in questo campo li rendono partner preziosi.

Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG

Affidate il vostro progetto sui big data a dei professionisti

Possiamo costruire la vostra soluzione big data da zero

Casi legati ai big data

Big data: tutte le risposte alle vostre domande

Cosa sono i big data?

I big data sono volumi di dati enormi e difficili da gestire. Contengono tutti i file grezzi, strutturati e non strutturati che non sempre sono necessari. Per elaborare, strutturare e analizzare questa grande porzione di informazioni, le aziende utilizzano i cosiddetti servizi di big data. Questi servizi consentono di estrarre informazioni utili che aiutano le aziende a lavorare più velocemente e a migliorare le decisioni e le strategie basate sui dati.

I big data sarebbero utili per scalare la mia attività?

Utilizzando i big data, la vostra azienda sarà in grado di esaminare a fondo le richieste, gli interessi e le aspettative dei clienti per sviluppare piani di marketing più personalizzati e migliorare il servizio clienti. Questo può aumentare in modo significativo i profitti e le entrate di un'azienda.

Quanti dati possono essere considerati Big Data?

Non esistono regole rigide sulla quantità di dati da considerare grandi, perché la quantità di informazioni massime che possono essere elaborate aumenta nel tempo. Tuttavia, questi dati devono essere sufficienti per consentire la raccolta di informazioni preziose.

In che modo il mondo utilizza i big data per l'analisi predittiva?

Le aziende utilizzano l'analisi predittiva cercando modelli utili nei big data per poter prevedere i risultati futuri e fornire preziose informazioni aziendali. L'analisi predittiva è ampiamente utilizzata da molti settori perché aiuta a evitare errori e ritardi.

I big data cresceranno in futuro?

In futuro la produzione di big data è destinata ad aumentare drasticamente. Secondo alcune proiezioni, la datasfera mondiale crescerà fino a 175 zettabyte entro il 2025. L'apprendimento automatico sarà la grande novità del futuro.

Quali sono le 5 V dei Big Data?

Le cinque caratteristiche chiave dei big data sono note come V, ovvero velocità, volume, valore, varietà e veridicità. Conoscere queste caratteristiche aiuta a sviluppare strategie di big data più mirate.

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Vi informiamo che cliccando sul pulsante Invia, Innowise tratterà i vostri dati personali in conformità con la nostra Informativa sulla privacy allo scopo di fornirvi informazioni adeguate.

Cosa succede dopo?

Una volta ricevuta ed elaborata la vostra richiesta, vi contatteremo per illustrarvi le esigenze del progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza.

Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.

Organizzeremo un incontro con voi per discutere l'offerta e definire i dettagli.

Infine, firmeremo un contratto e inizieremo subito a lavorare sul vostro progetto.

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Memorizzazione dei dati

Qualità dei dati

Sicurezza dei dati

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Vantaggi dell'utilizzo dei big data

Miglioramento del processo decisionale

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Migliori prestazioni operative

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Gestione del rischio migliorata

Approfondimenti e innovazione dei dati

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Ingegneri DataOps

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