Une solution mobile qui redéfinit la médecine des voyages avec AI

Innowise a développé une application mobile multiplateforme pour fournir aux voyageurs des conseils médicaux, une assistance multilingue et l'emplacement des centres médicaux les plus proches.

Défi

Le client a eu l'idée de créer une version MVP mobile. application alimentée par l'IA. Cette application fournirait des conseils médicaux en déplacement sur la base d'informations écrites, verbales ou même d'images, les traduirait dans la langue requise en fonction du pays visité et guiderait les utilisateurs vers le médecin ou la pharmacie la plus proche.

Solution

Innowise a développé une application mobile multiplateforme qui exploite les capacités étendues de l'IA pour répondre efficacement aux besoins des utilisateurs.

Caractéristiques principales

Les principales fonctionnalités de l'application sont les suivantes

Profil de l'utilisateur : Chaque profil d'utilisateur est protégé en toute sécurité par des identifiants de connexion afin de garantir la confidentialité. Ces profils personnels enregistrent l'historique des recherches et des recommandations pendant un mois, ce qui permet aux utilisateurs de restaurer facilement les requêtes et les recommandations précédentes. Cela permet non seulement d'améliorer l'expérience de l'utilisateur, mais aussi de suivre les questions d'ordre médical, ce qui peut s'avérer précieux pour des discussions plus approfondies avec un professionnel de la santé.

Conseiller médical alimenté par l'IA: L'application utilise des modèles GPT pour offrir des conseils médicaux en temps réel. Les utilisateurs peuvent saisir des symptômes ou des questions sous forme de texte, de discours ou d'images. L'application est dotée de fonctions de synthèse vocale et de reconnaissance optique de texte, fournissant aux utilisateurs des réponses ou des recommandations sous forme écrite ou par l'intermédiaire d'un assistant vocal.

Traducteur intégré: Détecte et traduit automatiquement les questions de l'utilisateur ou le message de l'utilisateur. ChatGPT des recommandations dans la langue du pays visité afin d'éliminer les barrières linguistiques et de faciliter les contacts avec les pharmaciens ou les prestataires de soins de santé.

Services de cartographie intégrés: L'application intègre les cartes de Google et d'Apple pour guider les utilisateurs vers les médecins, les hôpitaux et les pharmacies les plus proches.
Module administrateur: Un panneau d'administration pour gérer l'intégration de ChatGPT, les messages contextuels envoyés avec chaque demande d'utilisateur, fixer des limites de demande, surveiller la liste des utilisateurs actifs, suivre l'évaluation de l'application et le retour d'information des utilisateurs.
Exigences du GDPR : Développée en tenant compte des exigences de conformité au GDPR, l'application propose une déconnexion automatique et un stockage crypté des données. En outre, pour éviter l'auto-traitement et l'aggravation de conditions préexistantes, l'application contient des avertissements sur la nécessité de consulter un médecin.

Technologies

SDK

Flutter

Back-end

Python, Django

UI/UX

Figma

VCS

BitBucket

DevOps

AWS

Processus

Après avoir recueilli et documenté les exigences du client, Innowise a commencé le développement. En utilisant Flutter nous avons veillé à ce que la fonctionnalité des deux systèmes soit transparente. iOS et Android dispositifs. Pour permettre à l'application d'offrir des conseils médicaux, nous avons intégré un chatbot alimenté par ChatGPT et conçu des invites pour ChatGPT afin d'améliorer la précision des réponses. Le back-end de l'application, alimenté par Python et Django et soutenu par le infrastructure AWS, est en charge de la performance et de l'évolutivité de l'application.

Pour permettre la génération de revenus, nous avons mis en place une stratégie de monétisation via l'intégration de Google AdMob.

Nous avons utilisé l'approche Scrum avec des sprints de deux semaines, des rétrospectives et des réunions à la demande au cours d'une semaine pour discuter des problèmes importants. Google Chat et Jira ont été utilisés pour gérer les tâches et discuter du projet au sein de l'équipe. Lors des sessions de démonstration à la fin de chaque sprint, nous avons présenté une nouvelle fonctionnalité ou d'autres résultats importants du sprint. Une fois le développement terminé, le client a effectué des tests d'acceptation par les utilisateurs afin de garantir un lancement en douceur.

Équipe requise

Chef de projet

Analyste commercial

Concepteur UI/UX

Flutter Développeur

Python Développeur

Ingénieur DevOps

Ingénieur QA

Résultats attendus

Dans un temps et un budget limités, nous avons créé un MVP (Minimum Viable Product) qui montre le potentiel significatif d'un investissement ultérieur pour étendre l'application à l'échelle mondiale, améliorer les caractéristiques sur la base des commentaires des utilisateurs et étendre le service pour inclure des fonctionnalités médicales et de voyage supplémentaires. Actuellement, le conseiller médical mobile offre une expérience de voyage améliorée à ses utilisateurs en leur fournissant.. :

Accès instantané à des conseils de santé : Les utilisateurs reçoivent immédiatement des conseils médicaux fiables, où qu'ils se trouvent, et peuvent interagir dans le format de leur choix ;
Facilité d'utilisation dans toutes les langues : Grâce à la fonctionnalité de traduction, la langue n'est plus un obstacle lorsque des problèmes de santé surviennent ;
Orientation vers les établissements médicaux les plus proches : L'intégration de cartes permet aux utilisateurs de localiser rapidement l'aide médicale la plus proche.

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