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Intégration des données de santé : relier les points de la prise en charge des patients

Soins de santé

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L'intégration des données de santé permet de rassembler des informations provenant de systèmes informatiques disparates, offrant ainsi aux organisations médicales des capacités de gestion holistique des données et une vue à 360 degrés de leurs données.

Aujourd'hui, l'intégration des informations sur les soins de santé est plus cruciale que jamais. Chaque année, les prestataires génèrent environ 30 pétaoctets de données - cliniques, administratives, analytiques et financières. Cependant, près de la moitié de ces données (47%) reste sous-utilisée lors de la prestation de soins et de la prise de décisions. Grâce à l'intégration, les entreprises du secteur des soins de santé peuvent exploiter toutes les informations précieuses disséminées dans différents systèmes, sans qu'aucun détail important ne passe à travers les mailles du filet.

Les tendances qui poussent à l'intégration des données dans les soins de santé

Outre l'inadéquation entre les volumes de données et leur utilisation, d'autres facteurs contribuent à l'augmentation des besoins en matière d'intégration des données de santé.

Adoption de solutions et API basées sur l'informatique en nuage

Selon PwC, environ 81% des prestataires de soins de santé ont adopté des solutions en nuage, de sorte que les professionnels de la santé s'habituent à un accès plus pratique aux données. Les applications médicales centrées sur l'API placent également la barre très haut, offrant un aperçu de l'intégration réelle des données de santé. Ces facteurs contribuent au besoin croissant d'intégration des données à l'échelle de l'organisation.

Expansion de la télémédecine et soins à distance

L'adoption de la télésanté a augmenté ces dernières années, et la technologie est maintenant utilisée pour diverses spécialités médicales - soins primaires ou urgents, santé mentale, cardiologie, endocrinologie, etc. Dans les années à venir, la numérisation des soins ne fera que croître, s'aventurant dans les domaines de la chirurgie et du diagnostic à distance. Elle stimulera la demande de données complètes sur les patients, auxquelles il sera facile d'accéder lors des consultations en ligne.

L'utilisation croissante des AI, ML, et analyse prédictive

The healthcare AI market is predicted to expand at a 37% CAGR between 2024 and 2034, reflecting the growing confidence in predictive, prescriptive, and generative artificial intelligence among the medical community. To distill reliable insights with AI, healthcare data integration is a must, and many medical organizations agree — 55% plan to aggregate unstructured data for further analytics.

Focus sur soins personnalisés

Recently, there’s been a much bigger focus on tailored care, accelerated by advances in precision medicine and push for better health outcomes. To personalize care, medical institutions must integrate multiple data points — everything from patient-generated health information to medical history collected by different providers — and it incites the need for data integration.

Adoption de normes d'interopérabilité interopérabilité.

Les agences gouvernementales continuent de développer des cadres réglementaires soutenant les normes d'interopérabilité les normes d'interopérabilité, telles que HL7 ou FHIR, nécessaires à l'intégration des données de santé. Cela a conduit à une croissance constante de leur utilisation. l'utilisation de ces normes. Selon la National Survey of Health Information Exchange Organizations, aujourd'hui, plus de 80% des organisations de soins de santé partagent des messages HL7 v2, et 22% utilisent les API FHIR pour l'échange de données.

Adoption croissante des systèmes HIE

Recent government initiatives and incentives boost the adoption of HIE (health information exchange) software across the healthcare industry, driving the market CAGR of 9.7% from 2024 to 2030. This regulatory push also stimulates new medical data integration projects among the providers, making data sharing with partnering organizations more seamless than ever.

L'essor de la surveillance de la santé en temps réel alimentée par IdO

Using wearable medical devices proved to be an efficient way for doctors to continuously monitor patient state, compared to in-person assessments and manual vitals tracking. By integrating the device-collected data in patient care, healthcare providers can tackle the onset of chronic diseases, avoid disease complications, and improve treatment outcomes.

Renforcer les réglementations en matière de sécurité des données

The regulatory oversight in the healthcare domain becomes even more rigorous, especially regarding data privacy. Storing data in disparate systems with different security measures in place puts data privacy at risk, so it further encourages data integration in healthcare.

Utilisation de blockchain pour la gestion des données

The global healthcare blockchain market is expected to grow at a CAGR of 63.3% from 2024 to 2030, with a substantial market share belonging to health records storage and exchange solutions. When used to manage integrated medical data, blockchain enables exceptional data access transparency and reliability.

L'essentiel de la sécurité des données et de la conformité

En 2023, les violations de données à grande échelle dans les établissements de santé américains ont atteint un pic de 745 cas. Les menaces pesant sur la vie privée ayant atteint un niveau record, la sécurité et la conformité deviennent des priorités absolues lors de l'intégration des données de santé, ce qui souligne la nécessité d'une conception conforme, de mesures de sécurité robustes et d'une surveillance continue.

La conformité dès la conception

La conformité à HIPAA, au GDPR ou à d'autres réglementations applicables en matière de confidentialité des données est la pierre angulaire des projets d'intégration des données de santé. Dès le départ, il est préférable d'analyser les règles réglementaires qui s'appliquent à votre entreprise, de détecter et de traiter les risques de conformité potentiels et de planifier les mesures de sécurité respectivement. Pour garantir la conformité avec les réglementations sur la confidentialité des données, nous recommandons de suivre les normes de sécurité de l'information, comme ISO 27001, et d'établir des cadres solides de gouvernance des données au sein de l'organisation.

Cryptage des données et mesures de cybersécurité

Les mesures de sécurité de base pour l'intégration des données de santé comprennent le cryptage des données basé sur SSL et TLS (à la fois en transit et au repos) et les mécanismes d'authentification de API, comme OAuth ou les clés API. Pour ajouter une nouvelle couche de sécurité aux données de santé, il est conseillé d'utiliser le masquage des données pendant les tests d'intégration ou le transfert des données, ainsi que la segmentation des données en fonction du niveau de sensibilité.

Lors de l'intégration de données de santé entre différents systèmes, les fournisseurs d'hébergement conformes à la loi HIPAA, tels qu'Atlantic.Net, garantissent une infrastructure sécurisée et évolutive pour une interopérabilité sans faille.

Contrôle continu de la sécurité et audits de routine

Les mesures de sécurité ne s'arrêtent pas après l'intégration des données de santé. Les systèmes automatisés de surveillance de la sécurité - tels que SIEM et RMM - aideront à garder un œil sur les menaces de sécurité, en détectant les vulnérabilités et les tentatives d'accès non autorisé aux données en temps réel. Gestion régulière des correctifs, tests de pénétrationLes audits de sécurité et de conformité permettent d'identifier et de traiter de manière proactive les risques de conformité susceptibles d'entraîner de lourdes amendes.

Normes pour l'intégration des données dans les soins de santé

Grâce à la normalisation, les systèmes de soins de santé peuvent parler le même langage, en utilisant des codes et des formats de messages communs. Cette approche universelle facilite grandement le partage des informations sur les patients, de manière précise et sécurisée.

Normes d'échange de données cliniques

HL7 v2 et HL7 v3. These messaging standards set guidelines for sharing clinical and administrative data between applications using proprietary or XML-based structures.
FHIR. The standard describes electronic health data exchange rules: formats, key elements, and APIs. FHIR uses the HTTPS protocol, which makes the standard compatible with multiple IT solutions, including legacy ones.
DICOM. This technical standard specifies the ways to share medical images, like ultrasound, X-ray, or MRI scans, and their metadata.
CCD. La norme de balisage XML spécifique aux États-Unis détaille les protocoles d'échange pour les résumés médicaux.
X12. The standard sets rules for message formatting of Electronic Data Interchange (EDI) documents and is often used by healthcare insurance companies and clearinghouses.
SCRIPT. Developed by NCPDP (The National Council for Prescription Drug Programs), it regulates the ways of sharing electronically transmitted medical prescriptions in the United States.

Normes terminologiques

SNOMED CT. Un ensemble complet de termes et de codes cliniques couvre les résultats cliniques, les symptômes, les diagnostics, les procédures, les structures corporelles, les substances, les produits pharmaceutiques, etc.
LOINC. La norme fournit des codes pour les observations des laboratoires médicaux.
CPT. Utilisée aux États-Unis, cette norme définit des codes pour les procédures médicales, chirurgicales et diagnostiques.
HCPCS. Elle élargit la norme CPT et couvre les services non médicaux et les services d'ambulance, ainsi que les articles et fournitures utilisés.
CIM-10. La norme internationale de codage offre un cadre solide pour la classification des maladies, des signes, des symptômes, des résultats, des plaintes, etc.
RxNorm. Une norme terminologique regroupant les noms des médicaments cliniques disponibles sur le marché américain.

Sources de données sur la santé à intégrer

Garantir la cohérence des données sur les soins de santé dans les différents systèmes informatiques

Principaux avantages de l'intégration des données dans les soins de santé

De meilleurs résultats pour les patients

Real-time access to cohesive patient data empowers better diagnostic and treatment choices, leading to better health outcomes. 25% of clinicians agree that integrated data platforms enable better decision-making.

Amélioration de l'efficacité opérationnelle

Healthcare data integration helps streamline administrative processes: less time is spent on data entry, routine paperwork, compliance and performance reporting, and physicians’ focus is redirected to patient care.

Réduction des coûts

Integrating data collected by various IT solutions ultimately leads to lower operational expenses. 30% of healthcare providers report that aggregated data platforms lead to cost savings thanks to better resource allocation and workforce management.

Meilleure coordination entre les prestataires de soins de santé

Thanks to HIE adoption, different healthcare providers can access complete patient records, make informed diagnostic and treatment decisions based on reliable data, and avoid unnecessary medical procedures.

Réduction des erreurs médicales

Since the data exchange between applications is performed automatically, the risks of data errors and data duplication are minimal compared to manual data entry and sharing.

Recherche et essais cliniques accélérés

Integrated databases with anonymized patient records can fuel clinical studies, including those related to disease patterns, medication side effects, treatment protocol improvements, and population health management.

Améliorée l'engagement des patients en soins

84% of patients agree that having their records available online improved their communication with healthcare providers. Instant access to consolidated health records promotes health awareness and helps patients become more engaged in treatment.

Les défis de l'intégration des données dans les soins de santé

Si les avantages de l'intégration des données dans le secteur de la santé sont évidents, les entreprises sont souvent confrontées à des problèmes lorsqu'elles tentent de l'adopter. Nous examinerons ci-dessous quelques-uns des défis les plus courants en matière d'intégration des données dans le secteur de la santé et proposerons des conseils pratiques pour les surmonter.

Défi

Solution

Garantir la confidentialité des données conformément aux réglementations sur la protection de la vie privée telles que HIPAA et GDPR peut s'avérer particulièrement difficile lors de l'intégration des données cliniques.

Il est impératif de prendre en compte la conformité et la sécurité à chaque étape de l'intégration des données : créer un plan d'atténuation des risques, mettre en œuvre des mesures de sécurité solides, effectuer des contrôles réguliers et des audits logiciels. Pour s'assurer qu'il n'y a pas de failles de sécurité, nous recommandons de faire appel à un partenaire de services d'intégration de données de santé qui a fait ses preuves en matière de projets conformes.

Les différents systèmes des établissements de santé peuvent utiliser une terminologie et des formats d'échange de données différents, ce qui entraîne des problèmes d'interopérabilité.

Il est essentiel de normaliser les formats de données et les protocoles d'échange au sein des environnements informatiques afin que l'intégration des données dans les établissements de santé se fasse sans heurts. La mise en œuvre d'un logiciel intermédiaire qui traduit les données d'une norme à l'autre est également un bon moyen d'éviter les problèmes d'interopérabilité.

Plus les flux d'informations au sein de l'organisation sont complexes, plus les investissements initiaux nécessaires à la mise en place de la solution d'intégration des données de santé peuvent être importants.

Nous suggérons de se concentrer sur les flux de données critiques et de connecter d'abord les systèmes centraux afin de réduire les coûts initiaux et de commencer à voir le retour sur investissement de l'intégration des données de santé plus rapidement. En voici un exemple, l'intégration d'un DSE avec une application pour les patients est un excellent point de départ. Elle fusionne les dossiers médicaux avec les données du patient et jette les bases d'intégrations plus poussées à l'avenir.

Exploiter la puissance de la cartographie des données lors de l'intégration

Principaux cas d'utilisation de l'intégration des données dans les soins de santé

Collaboration des prestataires de soins de santé

L'intégration des données de santé permet aux prestataires de soins d'échanger des dossiers médicaux via les systèmes HIE et facilite l'amélioration des soins sur la base de l'historique médical global du patient. L'intégration permet également une meilleure gestion de la santé publique, car elle permet de consolider les données provenant de différents fournisseurs.

Aide à la décision clinique

S'appuyant sur des données de santé intégrées, les CDSS basés sur l'IA peuvent aider les médecins à diagnostiquer et à traiter les patients, en tenant compte de tous les aspects de la santé, en évitant les erreurs médicales, en repérant les signes précoces de la maladie et en faisant des choix de soins corrects.

Gestion des dossiers médicaux personnels

En ayant leur dossier médical à portée de main, les patients se sentent plus responsables de leur santé et sont donc plus enclins à suivre le plan de traitement de près et à surveiller leur santé de manière proactive.

Rapports et analyses

La consolidation des données dans l'ensemble de l'organisation des soins de santé facilite grandement l'établissement de rapports et permet de gagner du temps sur la collecte manuelle des données. Elle facilite également l'analyse en temps réel des résultats des soins, des indicateurs de performance ou des données financières et permet de repérer et de résoudre plus rapidement les goulets d'étranglement opérationnels.

Vers un environnement homogène pour les données de santé

Aujourd'hui, l'intégration des données de santé se généralise, en particulier lorsqu'il s'agit de connecter des applications aux systèmes de DSE, d'agréger des données à des fins d'analyse avancée ou de consolider les données vitales des patients à partir d'appareils médicaux. Les avantages de l'intégration des données de santé sont évidents : en regroupant les données de santé dans une plateforme centralisée avec des données normalisées, les prestataires obtiennent une image complète des dossiers médicaux. Ils peuvent également offrir des services personnalisés et centrés sur le patient, mieux coordonner les soins et améliorer la prise de décision et l'efficacité organisationnelle.

Même si le processus d'intégration des données de santé comporte des défis, notamment en matière de sécurité, de conformité et d'interopérabilité, cela ne doit pas empêcher les organisations médicales d'intégrer leurs données. Faire appel à un fournisseur expérimenté proposant des services d'intégration de données de santé peut aider à relever ces défis et à garantir que l'intégration est effectuée de manière sûre et efficace.

Aleh Yafimau Responsable de la livraison

Mise à jour : 17 Oct, 2025

Aleh Yafimau Responsable de la livraison

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