Types et exemples de données dans les soins de santé

Lorsque l'on relie les points des données cliniques en une seule image claire, elles deviennent la base de tout, des traitements personnalisés à la connaissance de la population. Voici quelques-uns des moyens les plus puissants par lesquels les données cliniques permettent aujourd'hui d'améliorer les soins et de rendre les systèmes plus intelligents :

• Médecine personnalisée. Les données cliniques permettent d'adapter les soins à l'individu, et non de suivre aveuglément les protocoles généraux de diagnostic. Les prestataires peuvent utiliser un logiciel intelligent qui combine les antécédents du patient, les données multiomiques, les résultats des tests de laboratoire, l'imagerie et les constantes en temps réel pour identifier le traitement qui a le plus de chances de fonctionner pour ce patient (et non ce qui fonctionne plus ou moins bien pour la plupart des gens).
• Analyse prédictive. En analysant les tendances des DSE, les résultats de laboratoire et les données sur la santé de la population, les logiciels de soins de santé peuvent signaler les patients à risque avant que les problèmes ne s'aggravent. Par exemple, en identifiant les signes précoces de septicémie à l'aide des constantes et des notes cliniques, ou en prédisant les réadmissions à l'hôpital grâce à l'analyse des résumés de sortie et des schémas de comorbidité. La reconnaissance de ces schémas sur la base de signaux cliniques aide les prestataires à se préparer et à adapter les soins.
• Gestion des essais cliniques. Recruter les bons participants pour les essais a toujours été un défi. Grâce à des données cliniques structurées (codes de diagnostic, historique des médicaments, résultats de laboratoire et données démographiques des patients), les chercheurs peuvent faire correspondre plus rapidement les critères de l'essai avec les personnes concernées. Les données cliniques permettent également de suivre plus efficacement les résultats des essais et de réinjecter des données du monde réel dans la recherche.
• Surveillance à distance des patients (RPM). Données cliniques de dispositifs portables Les données relatives à l'état de santé, telles que la fréquence cardiaque, la saturation en oxygène ou la pression artérielle, peuvent être surveillées en temps réel et intégrées dans les dossiers des patients. Cela ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine des soins à domicile et des soins infirmiers. Grâce aux systèmes RPM, les équipes médicales sont alertées si les données cliniques indiquent une situation d'urgence et peuvent intervenir rapidement.