- Consultoría en ciencia de datos
 - Gobernanza de datos
 - Ingeniería e integración de datos
 - Soluciones de análisis de clientes
 - Soluciones de análisis predictivo
 - Servicios de data visualization
 - Servicios de apoyo a la ciencia de datos
 
Innowise guía sus iniciativas de datos y AI desde la estrategia hasta la ejecución. Definimos objetivos, priorizamos proyectos y diseñamos flujos de trabajo de datos que garanticen un impacto empresarial cuantificable.
Basándose en su estrategia, nuestros científicos de datos establecen medidas para mantener sus datos precisos y seguros. Los resultados de sus modelos nunca se contradicen entre sí, al tiempo que usted cumple las normativas GDPR, HIPAA y otras.
Innowise-build pipelines ayuda a que sus datos circulen de forma fiable y segura por todos sus sistemas estratégicos, incluidos ERP, CRM, IoT, etc. Optimizamos la ingesta, el procesamiento, el almacenamiento y el uso de los datos, y dejamos espacio para el crecimiento a largo plazo.
Soluciones de análisis de clientes
Ofrecemos herramientas que revelan por qué los clientes abandonan, cuánto tiempo se quedarán y qué comprarán después. Nuestras soluciones, desde modelos de predicción de bajas hasta motores de recomendación, le ayudan a crear experiencias de cliente personalizadas y rentables.
Soluciones de análisis predictivo
Innowise crea modelos predictivos que prevén la demanda, las tendencias del mercado y los riesgos. Los directivos obtienen alertas tempranas, información proactiva y previsiones fiables que les permiten tomar decisiones más rápidas y basadas en datos.
Mediante instrumentos visuales, le ayudamos a ver el desglose de sus operaciones en dinámica. Puede explorar los cuadros, gráficos y tablas incorporados para realizar un seguimiento del rendimiento, lo que resulta práctico tanto para equipos técnicos como no técnicos.
Servicios de apoyo a la ciencia de datos
Sus modelos de ML siguen siendo relevantes gracias a nuestra supervisión, ajuste y mantenimiento continuos. Esto significa que su inversión en ciencia de datos sigue aportando valor a largo plazo, en lugar de degradarse con el tiempo.