Aplicación de escáner AI para evaluar el estado de la piel

Android

Angular

AWS

Flutter

Sanidad

iOS

Móvil

Python

REST

Innowise ha desarrollado una aplicación basada en IA que utiliza el aprendizaje profundo y el reconocimiento de imágenes para evaluar rápidamente las afecciones de la piel, proporcionando diagnósticos preliminares rápidos basados en las fotos cargadas.

Desafío

Ante la creciente competencia en la región, el cliente reconoció el potencial del AI no sólo para mejorar el diagnóstico, sino como una poderosa herramienta de marketing. Querían atraer a nuevos pacientes, sobre todo en el segmento de alto poder adquisitivo, y posicionarse como líderes tecnológicos.

Para ello, el cliente decidió desarrollar un Aplicación móvil basada en ML para automatizar el diagnóstico preliminar de afecciones cutáneas. Un reto clave era la necesidad de adquirir y mantener datos de imágenes de alta calidad para entrenar y validar un modelo ML, con objetivos de precisión ambiciosos al tiempo que se reconocían las limitaciones impuestas por la calidad variable de las imágenes. Al no disponer de un equipo de desarrollo interno que se encargara de ello, recurrieron a Innowise.

Solución

Una plataforma basada en inteligencia artificial que integra aplicaciones móviles y un panel de administración web.

Innowise desarrolló una plataforma integral que comprende dos aplicaciones móviles interconectadas y un panel de administración basado en la web, todo ello impulsado por un modelo DINOv2 modificado a medida que utiliza el aprendizaje por transferencia con redes neuronales convolucionales (CNN).

Aplicación para pacientes (iOS y Android): Esta aplicación es una herramienta de marketing avanzada que ofrece a los usuarios una evaluación preliminar de la piel gratuita e impulsada por ML. Este enfoque innovador proporciona evaluaciones instantáneas de 30 afecciones cutáneas y actúa como herramienta de generación de contactos para la red de clínicas. El diseño fácil de usar de la aplicación y las recomendaciones personalizadas animan a los usuarios a reservar consultas.

Aplicación de recopilación de fotos de médicos (iOS y Android): Esta aplicación permite al personal clínico capturar y cargar de forma segura imágenes de alta calidad de diversas afecciones cutáneas, lo que contribuye directamente a la formación continua y al perfeccionamiento del modelo DINOv2. Este bucle de retroalimentación continua garantiza que la IA siga siendo precisa y esté actualizada. La aplicación también incluye un sistema de informes para realizar un seguimiento de las estadísticas fotográficas y las afecciones diagnosticadas, lo que proporciona datos valiosos para el análisis y la mejora.

Panel de administración basado en web: Este panel proporciona a los administradores de clínicas herramientas completas para gestionar diagnósticos, configurar tratamientos y medicamentos por país, revisar evaluaciones generadas por IA, analizar datos de uso de aplicaciones y generar informes. Este sistema centralizado agiliza las operaciones y proporciona información valiosa sobre los datos demográficos y las tendencias de los pacientes.

Toda la plataforma se basa en una infraestructura en la nube de AWS escalable y segura que garantiza la privacidad de los datos y un rendimiento fiable. El conjunto de datos inicial para el modelo DINOv2 fue proporcionado por el cliente y se amplía continuamente con imágenes recogidas a través de la aplicación médica.

Cómo funciona la aplicación del escáner de piel

La aplicación del escáner cutáneo está diseñada para facilitar su uso, guiando a los usuarios a través de un sencillo proceso para recibir una evaluación preliminar. Desde la selección de la parte del cuerpo hasta las recomendaciones clínicas personalizadas, la aplicación ofrece una experiencia de usuario fluida. Así es como funciona:

Selección de partes del cuerpo: Cuando los usuarios abren la aplicación, el primer paso es seleccionar la parte del cuerpo en la que se encuentra la afección cutánea. Esto ayuda a la aplicación a acotar las posibles afecciones que podrían estar relacionadas con esa zona específica.
Carga de imágenes: Los usuarios pueden tomar una foto del estado de su piel o subir una desde su galería.
Cuestionario: Una vez cargada la foto, los usuarios responden a un breve cuestionario de tres preguntas. Estas preguntas ayudan a añadir algo de contexto para el análisis de aprendizaje automático, como síntomas o cualquier historial médico relevante.
Análisis y diagnóstico por imagen: Una vez enviada la foto, la aplicación ofrece tres posibles diagnósticos, cada uno con una puntuación de probabilidad. Por ejemplo, podría mostrar acné (80%), dermatitis (15%) y psoriasis (5%).
Información detallada sobre el estado: Los usuarios pueden pulsar sobre cualquier diagnóstico para obtener información más detallada sobre la enfermedad, incluida una descripción, opciones de tratamiento y medicamentos recomendados. Esta información se actualiza periódicamente a través del panel de administración para mantener todo al día.
Recomendaciones clínicas basadas en la geolocalización: La aplicación utiliza la geolocalización para ofrecer a los usuarios una lista personalizada de clínicas cercanas donde pueden recibir tratamiento para sus dolencias. Cada clínica incluye toda la información de contacto y su ubicación exacta en un mapa interactivo, lo que facilita a los pacientes el contacto con los profesionales sanitarios. Si no hay ninguna clínica adecuada en la ciudad del usuario, la aplicación sugiere alternativas en ciudades o regiones cercanas.
Registro de usuarios y gestión de perfiles: La aplicación ofrece a los usuarios dos opciones: modo invitado y modo registrado. En el modo invitado, los usuarios pueden obtener diagnósticos rápidos sin crear una cuenta. Los usuarios registrados, por su parte, desbloquean funciones adicionales, como un perfil personalizado en el que pueden hacer un seguimiento de su historial de diagnósticos, guardar fotos y obtener información más detallada basada en sus interacciones anteriores.
Publicidad en la aplicación: Ayudamos al cliente a añadir banners publicitarios no intrusivos a la aplicación, colocándolos estratégicamente en la parte superior o inferior de la pantalla para crear una fuente de ingresos adicional.

Tecnologías

Móvil

Flutter

Front-end

Angular

Back-end

Python, FastAPI

Aprendizaje automático

DINOv2, AWS SageMaker

Seguridad

TLS, cifrado AES-256, MFA

VCS

Git, GitHub

Cloud

AWS

Proceso

Un enfoque por fases garantizó una ejecución fluida, desde el descubrimiento (demostración de la aplicación de recopilación de fotos y diseño del flujo de trabajo) hasta la implantación (desarrollo móvil, formación sobre el modelo y configuración de la infraestructura) y, por último, el funcionamiento y la asistencia continuos (perfeccionamiento continuo del modelo, transferencia de conocimientos y asistencia especializada).

Equipo necesario

Jefe de proyecto

Analista de negocio

Angular Desarrolladores

Diseñador
UX/UI

Python
Ingenieros

Desarrolladores
de Flutter

Desarrolladores
de ML

Ingeniero de QA

Resultados

Hemos desarrollado un Aplicación móvil basada en ML que ofrece a los usuarios una forma rápida y segura de evaluar el estado de su piel. Además, creamos una aplicación de recopilación de fotos para entrenar y poner a punto el modelo ML, que puede detectar unos 30 diagnósticos dermatológicos.

Nuestro equipo también creó un panel de administración basado en web que permite a los administradores de las clínicas gestionar el contenido, realizar un seguimiento del uso y mantener todos los datos actualizados fácilmente.

De cara al futuro, el cliente confió a nuestro equipo la implementación de opciones de suscripción y la creación de una API de acceso al modelo para una red de clínicas asociadas. También estamos trabajando en la mejora de las funciones actuales para que la aplicación siga siendo lo más eficaz y fácil de usar posible.

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Por último, firmaremos un contrato y empezaremos a trabajar en su proyecto de inmediato.

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