Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Wynajem
O nas
Portfolio
Wynajem
Jeśli nadal traktujesz oprogramowanie finansowe jako centrum kosztów, możesz przeoczyć jedną z największych dźwigni wzrostu, elastyczności i pozycji lidera na rynku.
Praktycznie każdy większy sprzedawca detaliczny ma swoją wersję kompleksowej aplikacji dla klientów. Z jej poziomu ludzie mogą ubiegać się o kredyt w celu rozłożenia płatności, wybrać preferowane metody płatności (w tym kryptowaluty i inne waluty brzegowe) oraz śledzić swoje dane pieniężne. Zmiany te nie są nowe, ale osiągnęły skalę, w której starsze systemy i gotowe narzędzia nie mogą nadążyć.
Jeśli tu jesteś, prawdopodobnie już zmagasz się z powolnymi procesami, rozłączonymi systemami lub utraconymi szansami. Wiesz, że Twoja obecna konfiguracja nie została stworzona z myślą o tym, co nadejdzie. I widzisz potencjał w oprogramowaniu finansowym, które jest bezpieczne, skalowalne i dostosowane do Twojej firmy.
Dlatego przygotowałem ten obszerny przewodnik, aby pomóc ci zrobić kolejny krok z większą jasnością i pewnością siebie
Pełne ujawnienie: Jest to obszerny blog z dużą ilością specjalistycznej wiedzy. Jeśli chcesz poznać najważniejsze informacje, oto kluczowe wnioski dla osób niebędących specjalistami w dziedzinie technologii.
Według McKinsey, firmy, które inwestują w wydajne systemy IT, widzą do 35% wyższy wzrost przychodów i 10% wyższy zysk marże w porównaniu do swoich konkurentów. Dlaczego? W dużej mierze sprowadza się to do kontroli. Tworząc własne oprogramowanie finansowe, masz kontrolę nad zgodnością, skalowalnością, bezpieczeństwem aplikacji i całą analizą danych. Krótko mówiąc, kontrola oznacza większą szybkość i przejrzystość, co prowadzi do lepszego podejmowania decyzji, co prowadzi do lepszej wydajności, produktywności i wyników końcowych.
Przyjrzyjmy się, dlaczego niestandardowe oprogramowanie finansowe ma dla Ciebie znaczenie.Ogromną zaletą niestandardowego oprogramowania jest to, że możesz korzystać ze wszystkich uroków nowoczesnych technologii, takich jak infrastruktura chmury, mikrousługi, kontenery i interfejsy API działające w czasie rzeczywistym. Oznacza to możliwość łatwego zarządzania, wdrażania nowych funkcji i uruchamiania aktualizacji. Podczas gdy gotowe rozwiązania mają tendencję do uruchamiania przestarzałych stosów i są z natury sztywne i kosztowne.
Dlaczego ma to znaczenie:
Zgodność z przepisami to nie żart. Wszyscy są na nią napaleni i nie jest to rzecz, która znika, gdy się ją ignoruje lub opóźnia. Niestandardowe oprogramowanie umożliwia wbudowanie zgodności w rdzeń produktu od samego początku. Oszczędza to mnóstwo czasu i ryzyka w przyszłości oraz sprawia, że te przerażające audyty przychodzą i odchodzą bezstresowo.
Oto jak może to wyglądać w praktyce:
Dzięki niestandardowemu oprogramowaniu finansowemu nie jesteś ograniczony tym, co dostawca oferuje po wyjęciu z pudełka. Sam określasz, w jaki sposób Twoja platforma chroni dane, reaguje na zagrożenia i dostosowuje się do nowych zagrożeń.
Oto jak niestandardowe oprogramowanie zapewnia pełną kontrolę nad bezpieczeństwem:
Oczywiście, niestandardowy rozwój może początkowo wydawać się większą inwestycją, ale daje długoterminową kontrolę, której nie oferują gotowe narzędzia. Zbuduj własny model biznesowy, a uzyskasz prawdziwą elastyczność, przewidywalne koszty i pełną własność technologii, która to wszystko napędza.
Taki poziom kontroli przekłada się na wymierne korzyści strategiczne:
W finansach czas jest najważniejszy. Systemy czasu rzeczywistego przekształcają dane w działania, dokładnie wtedy, gdy ma to znaczenie. Dzięki niestandardowej konfiguracji nie trzeba czekać na przestarzałe raporty ani zadowalać się uniwersalnymi pulpitami nawigacyjnymi. Otrzymujesz architekturę stworzoną z myślą o decyzjach, które Twój zespół musi podjąć teraz.
Oto jak to może wyglądać:
Nie musisz budować złożonej architektury już pierwszego dnia. Ale trzeba budować z myślą o rozwoju. Dzięki niestandardowemu oprogramowaniu finansowemu można skalować na własnych warunkach i dodawać funkcje w miarę rozwoju firmy.
Oto jak to działa:
Właściwe oprogramowanie finansowe rozwiązuje właściwy problem. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz szybszych płatności, czy lepszych narzędzi do zarządzania danymi, wiedza o tym, co pasuje do Twojego modelu biznesowego, jest pierwszym krokiem do zbudowania go we właściwy sposób.
W tej sekcji omówię podstawowe kategorie oprogramowania finansowego, do czego każde z nich jest przeznaczone i kiedy jest to właściwy wybór.
Bankowość podstawowa i platformy księgowe znajdują się w samym sercu instytucji finansowej. Obsługują one zarządzanie kontami, przetwarzanie transakcji w czasie rzeczywistym, obliczanie odsetek i sprawozdawczość regulacyjną. Większość nowoczesnych konfiguracji wykorzystuje modułowe architektury oparte na API, które płynnie łączą się z systemami płatności, pożyczek i analiz.
Najczęstsze przypadki użycia:
Systemy płatności są siłą napędową każdego produktu finansowego opartego na transakcjach. Niezależnie od tego, czy są wbudowane w platformę, czy oferowane jako samodzielna usługa, obsługują wszystko, od przelewów peer-to-peer po globalne przekazy pieniężne. Dzięki modułowym komponentom i podejściu opartemu na API, dają one firmom większą kontrolę nad opłatami, przepływem gotówki i integracją z zewnętrznymi szynami lub platformami. portfeli cyfrowych.
Najczęstsze przypadki użycia:
Systemy wypożyczania są zbudowane do obsługi pełnego cyklu życia kredytu, od wniosku do zatwierdzenia, wypłaty i spłaty. Nowoczesne platformy łączą silniki decyzyjne w czasie rzeczywistym z konfigurowalną logiką gwarantowania i alternatywnymi źródłami danych, aby rozszerzyć dostęp do kredytów bez zwiększania ryzyka.
Najczęstsze przypadki użycia:
Faktoring stał się popularnym źródłem płynności finansowej, zwłaszcza gdy gospodarka staje się niepewna (podnieś rękę, jeśli tak się teraz czujesz). Nowoczesne platformy faktoringowe ułatwiają pożyczkodawcom szybkie działanie, automatyzują kontrolę ryzyka i oferują elastyczne finansowanie oparte na zabezpieczeniach, gdy tradycyjny kredyt wysycha.
Najczęstsze przypadki użycia:
Platformy windykacyjne pomagają firmom skutecznie odzyskiwać zaległe płatności bez niszczenia całej ciężkiej pracy włożonej w relacje z klientami. Systemy te ujednolicają fakturowanie, monitowanie, windykację i przetwarzanie płatności w jeden zautomatyzowany przepływ pracy. Pomagają również zmniejszyć liczbę dni zaległej sprzedaży (DSO), poprawić przepływy pieniężne i wspierać zgodność z przepisami.
Najczęstsze przypadki użycia:
Platformy te pozwalają użytkownikom zarządzać i rozwijać swoje aktywa niezależnie. Niezależnie od tego, czy uruchamiasz aplikację do handlu detalicznego, cyfrowego menedżera majątku, czy usługę robo-doradztwa, cel jest ten sam: dostarczanie danych w czasie rzeczywistym, płynna realizacja i spersonalizowane spostrzeżenia.
Najczęstsze przypadki użycia:
Platformy RegTech pomagają instytucjom finansowym zautomatyzować kluczowe zadania, takie jak KYC, AML, monitorowanie transakcji i raportowanie. Dzięki niestandardowemu rozwiązaniu nie tylko zaznaczasz pola zgodności; projektujesz system, który pasuje do Twoich konkretnych przepływów pracy, źródeł danych i modeli ryzyka.
Najczęstsze przypadki użycia:
Embedded finance pozwala firmom niefinansowym oferować usługi takie jak płatności, pożyczki lub ubezpieczenia w ramach ich istniejących platform. Zamiast przekierowywać użytkowników do zewnętrznych dostawców, możesz zachować całe doświadczenie finansowe pod swoją marką, co pomaga utrzymać użytkowników w aplikacji i zmniejsza liczbę rezygnacji. Dzięki odpowiedniemu zapleczu nie potrzebujesz licencji bankowej, aby oferować prawdziwe produkty finansowe.
Najczęstsze przypadki użycia:
Niestandardowa infrastruktura analityczna pomaga przekształcić sygnały finansowe w czasie rzeczywistym w mądrzejsze decyzje biznesowe. W tym celu można korzystać z narzędzi takich jak jeziora danych, procesory strumieniowe i modele AI oparte na agentach. Bardziej zaawansowane konfiguracje często obejmują potoki ETL, magazyny funkcji i warstwy wdrażania modeli, aby obsłużyć wszystko, od wykrywania oszustw po dostosowywanie cen w locie.
Najczęstsze przypadki użycia:
Gotowe oprogramowanie może sprawić, że szybko zaczniesz działać, ale szybkość sama w sobie nie jest niezawodną strategią. To powiedziawszy, niestandardowy rozwój nie zawsze jest właściwą ścieżką. Ale gdy Twój produkt wyróżnia Cię na tle innych, a stawka jest wysoka, często jest to jedyna opcja, która naprawdę pasuje.
Oto jak sugeruję podejść do tej decyzji.Gotowe platformy dobrze sprawdzają się w standardowych przypadkach użycia, w których priorytetem jest szybkie wdrożenie.
Zakup jest pragmatycznym wyborem w takich sytuacjach:
Rozwój niestandardowy opłaca się, gdy oprogramowanie ma kluczowe znaczenie dla sposobu działania lub konkurowania. Chodzi o posiadanie części systemu, które kształtują wyniki.
Budowanie ma strategiczny sens, gdy:Oto krótkie podsumowanie kluczowych różnic między tworzeniem a kupowaniem oprogramowania finansowego:
Jeśli pełna kontrola jest priorytetem i myślisz długoterminowo, wewnętrzny zespół może działać, ale tylko wtedy, gdy jesteś gotowy zainwestować w rekrutację, szkolenie w zakresie zgodności i przywództwo technologiczne na wczesnym etapie. W większości przypadków zespół hybrydowy (wewnętrzny rdzeń + zewnętrzni eksperci) oferuje lepszą elastyczność na wczesnym etapie.
Kiedy ma to sens:Outsourcing pomaga działać szybciej, zwłaszcza gdy wewnętrzne zespoły są nieliczne lub terminy są napięte. Dobry dostawca nie tylko pisze kod. Wnosi sprawdzone doświadczenie w branży FinTech, przejmuje odpowiedzialność za dostawę i podłącza się do wewnętrznych procesów przy minimalnym tarciu.
Kiedy ma to sens:
Od regulacji po skalowalność, zajmujemy się wszystkim dla Twojej firmy. oprogramowanie finansowe.
Onboarding to pierwsza linia obrony i pierwsze wrażenie. Prawidłowo przeprowadzony przyspiesza pozyskiwanie klientów, zapewniając jednocześnie zgodność z AML i RODO. Technologie takie jak biometryczne kontrole tożsamości (np. weryfikacja selfie do paszportu) i kontrola sankcji w czasie rzeczywistym pomaga ograniczyć oszustwa bez poświęcania doświadczenia użytkownika.
Jeśli nie możesz precyzyjnie zarządzać użytkownikami, pozostawiasz luki dla oszustw, kwestii zgodności i rezygnacji. Funkcje takie jak dostęp oparty na rolach, dynamiczna segmentacja i monitorowanie zachowania pomagają dostosować usługi i wcześnie wykrywać podejrzane działania.
Transakcje są sercem Twojej platformy i magnesem dla oszustw. Dlatego analiza w czasie rzeczywistym zachowań użytkowników, odcisków palców urządzeń i szybkości płatności ma kluczowe znaczenie. Narzędzia takie jak inteligentna kategoryzacja i wykrywanie anomalii nie tylko sygnalizują zagrożenia, ale także poprawiają UX i gotowość do audytu.
Opóźnienia kosztują. Niezależnie od tego, czy chodzi o oznaczenie podejrzanego logowania, czy ostrzeżenie o przelewie wysokiego ryzyka, alerty w czasie rzeczywistym pomagają działać, zanim zostaną wyrządzone szkody. Modele behawioralne, które dostosowują się w czasie, zamiast polegać na zakodowanych na stałe progach, oznaczają mniej fałszywych alarmów i szybsze reakcje.
Nie można naprawić tego, czego nie widać. Analiza predykcyjna ujawniają ryzyko rezygnacji, ekspozycję kredytową lub anomalie finansowe, zanim pojawią się one w raportach kwartalnych. Po dodaniu pulpitów nawigacyjnych AI i zapytań w języku naturalnym dane stają się nagle dostępne dla użytkowników nietechnicznych, zwłaszcza w zespołach ds. zgodności, operacji i produktów.
W finansach prześwietlone dane to tykająca bomba zegarowa. Dostęp oparty na rolach z rejestrowaniem audytów i wykrywaniem anomalii (np, Podejrzane próby dostępu oznaczone flagą AI) pomaga zapobiegać zagrożeniom wewnętrznym. To coś więcej niż tylko bezpieczeństwo. To przygotowanie do audytu, zaufanie klientów i spokój ducha wynikający z przepisów.
Nie można zbudować wszystkiego, ale można inteligentnie integrować. API umożliwiają pobieranie w czasie rzeczywistym ocen kredytowych, sprawdzanie tożsamości lub kursów wymiany walut, jednocześnie przesyłając własne dane do silników oszustw lub platform analitycznych. Modułowa, dobrze udokumentowana warstwa API jest podstawą każdej skalowalnej aplikacji FinTech.
Rozszerzasz działalność na cały świat? Będziesz potrzebować obsługi FX w czasie rzeczywistym, zlokalizowanych interfejsów użytkownika i zgodności z przepisami dla danego regionu. Bez tego zmuszasz swój zespół operacyjny do ręcznych obejść, a użytkowników do rezygnacji.
Ręczne zatwierdzanie wprowadza opóźnienia i stronniczość. Zautomatyzowane mechanizmy decyzyjne (oparte na modelach scoringu kredytowego, ratingach ryzyka nadużyć lub progach behawioralnych) skracają czas podejmowania decyzji i obniżają koszty operacyjne. Myśl o szybszych pożyczkach, szybszym wdrażaniu i mniejszej liczbie błędów ludzkich.
Zaawansowane modele oceny ryzyka uwzględniają dziesiątki czynników, w tym zachowanie związane z wydatkami w czasie rzeczywistym i alternatywne źródła danych, w celu przypisania dynamicznych profili zdolności kredytowej. Dzięki narzędziom takim jak drzewa decyzyjne, modele złożone i objaśnialne AI (XAI), Twoja platforma może podejmować mądrzejsze i szybsze decyzje, niezależnie od tego, czy chodzi o zatwierdzenie pożyczki, czy oznaczenie konta do przeglądu.
Kiedy pukają organy regulacyjne, solidna ścieżka audytu nie jest opcjonalna. Szczegółowe dzienniki każdej akcji użytkownika, zdarzenia dostępu do danych i zmiany systemu ułatwiają wykazanie zgodności z RODO, PSD2, SOC2 i innymi. Punkty bonusowe, jeśli jest zbudowany z zabezpieczeniem przed manipulacją i redakcją opartą na rolach.
Proces rozpoczyna się od dokładnej analizy celów biznesowych, środowiska technologicznego i wymogów regulacyjnych.
Następnie pojawia się architektura wysokiego poziomu: definiowanie podstawowych komponentów, planowanie przepływów danych oraz osadzanie logiki zgodności i lokalizacji od samego początku.
Tworzymy intuicyjne interfejsy i podróże dostosowane do każdego typu użytkownika, niezależnie od tego, czy są to klienci detaliczni, użytkownicy korporacyjni czy zespoły back-office. Nasze prototypy równoważą użyteczność ze spójnością marki.
Podczas cykli iteracyjnych wdrażamy logikę backendu, funkcje frontendowe oraz integrujemy wszystkie wymagane interfejsy API i narzędzia innych firm. Pętle sprzężenia zwrotnego są wbudowane od samego początku, aby zachować kontrolę.
Testujemy wszystko, od podstawowej funkcjonalności i bezpieczeństwa po zachowanie systemu pod obciążeniem. Nasz zespół QA obejmuje wszystkie podstawy, w tym audyty regresji, wydajności i kodu.
Pracując ramię w ramię z Twoim zespołem, koordynujemy każdą część procesu wydania, od konfiguracji infrastruktury i strategii wdrażania po ostateczną migrację danych i przekazanie zespołu.
Twój produkt może już działać, ale nasza praca jeszcze się nie zakończyła. Stale monitorujemy wydajność, rozwiązujemy wszelkie problemy techniczne i pomagamy rozwijać platformę wraz z rosnącymi opiniami użytkowników i potrzebami biznesowymi.
Nasi analitycy pomagają wskazać rzeczywisty problem, który analityka danych może rozwiązać, niezależnie od tego, czy jest to scoring ryzyka, wykrywanie oszustw czy przewidywanie rezygnacji. Nie tworzymy wymyślnych modeli, które nigdy nie zostaną wykorzystane.
Jeśli dane znajdują się w kilkunastu systemach, które ze sobą nie rozmawiają, analityka nie spełni swojej roli. Pomagamy określić, w jaki sposób dane będą przechowywane, dostępne i zabezpieczone, aby były użyteczne, zgodne z przepisami i skalowalne.
Teraz nadszedł czas na uporządkowanie bałaganu. Mapujemy relacje między jednostkami, projektujemy schematy i tworzymy czyste podstawy dla zapytań. Wszystko to ma na celu zabezpieczenie danych na przyszłość.
Pobieramy dane z całego ekosystemu (systemy roszczeń, aplikacje klienckie, zewnętrzne interfejsy API, a nawet źródła IoT, takie jak telematyka) do scentralizowanego repozytorium. W tym miejscu surowe dane stają się użyteczne.
Nikt nie mówi o tym wystarczająco dużo. Ale jeśli nie chcesz, aby wyniki były śmieciowe, dane muszą zostać wyczyszczone: zdeduplikowane, poprawione i zweryfikowane. Tak, to żmudne. Tak, jest to niezbędne.
To tutaj przechowujemy ogromne ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w natywnych formatach. Pomyśl o tym jak o swojej pamięci długoterminowej - elastycznej, dostępnej i gotowej do analizy w razie potrzeby.
Projektujemy i wdrażamy procesy, które wyodrębniają dane, przekształcają je do analizy i ładują do systemów docelowych. Niezależnie od tego, czy jest to przetwarzanie wsadowe, czy w czasie rzeczywistym, potok musi być kuloodporny, w przeciwnym razie wszystko się zepsuje.
Nie ufamy wyjściom, dopóki nie przetestujemy potoku i nie zweryfikujemy matematyki. Kontrola jakości nie jest czymś dodatkowym. To ciągły krok w celu zapewnienia integralności danych, poprawności logicznej i dokładności modelu.
Po uruchomieniu silnika automatyzujemy przepływy pracy. Pulpity nawigacyjne odświeżają się same, modele przekwalifikowują się w razie potrzeby, a alerty są wyzwalane bez ręcznego wprowadzania danych. Następnie wdrażamy cały stos w środowiskach produkcyjnych z planami wycofania i możliwością obserwacji.
Wreszcie, spostrzeżenia. Stosujemy modele statystyczne, uczenie maszynowe i narzędzia BI, aby wydobyć prawdziwe znaczenie z danych i wizualizować je w sposób, który napędza decyzje, a nie zamieszanie.
Rozwój oprogramowania finansowego to balansowanie między bezpieczeństwem, zgodnością, skalowalnością i szybkością. A stawka jest niebotyczna. Widziałem, jak jeden niewłaściwy ruch może opóźnić uruchomienie, wywołać kryzys zgodności lub kosztować firmę miliony w utraconych transakcjach i nadszarpniętym zaufaniu.
Oto, gdzie większość projektów trafia na turbulencje i jak je ominąć.
Jednym z najczęstszych i najbardziej kosztownych błędów w rozwoju oprogramowania finansowego jest tworzenie technologii, która wygląda świetnie na papierze, ale nie posuwa firmy do przodu. Gdy zespoły ds. produktu, IT i zgodności nie są ze sobą zgodne, priorytety się rozmywają, funkcje pozostają niewykorzystane, a dostawa spowalnia.
Jak Innowise dba o to, by technologia służyła Twojej firmie:Oprogramowanie finansowe nie tylko musi działać, ale musi być zgodne z przepisami. Od PSD2 po GLBA, przepisy różnią się w zależności od regionu i typu produktu, i stale się zmieniają. Wczesne przeoczenie wymogu może skutkować kosztownymi przeróbkami, opóźnionymi uruchomieniami lub systemami, których po prostu nie można uruchomić.
W jaki sposób Innowise zapewnia zgodność z przepisami:
Bezpieczeństwo w finansach nie podlega negocjacjom, ale kiedy zaczyna przeszkadzać użytkownikom, przynosi odwrotny skutek. Skomplikowane logowanie i niezgrabne przepływy odpychają ludzi, podczas gdy przeoczone luki w zabezpieczeniach otwierają drzwi do prawdziwych szkód. Prawdziwym wyzwaniem jest znalezienie właściwej równowagi między silną ochroną a płynnym, płynnym doświadczeniem.
Jak Innowise zachowuje tę równowagę:System, który działa w wersji demonstracyjnej, może ulec awarii w momencie pojawienia się prawdziwych użytkowników. Gwałtowny wzrost ruchu, aktywności handlowej lub wolumenu wdrożeń może ujawnić ukryte wąskie gardła, od powolnych zapytań po niedziałające kolejki. Bez wczesnego planowania współbieżności i elastyczności skalowanie staje się reaktywne (i kosztowne).
Jak Innowise buduje się na skalę od samego początku:Większość platform finansowych znajduje się w środku bardzo nieuporządkowanej sieci. Od procesorów płatności, przez dostawców KYC, po 15-letnie starsze systemy, integracja jest często najtrudniejszą i najmniej przewidywalną częścią kompilacji. Interfejsy API zmieniają się, brakuje dokumentacji, a nawet jedna krucha zależność może doprowadzić do upadku całego systemu.
Jak Innowise ułatwia zarządzanie integracją:Dane napędzają wszystko w finansach, od monitorowania transakcji w czasie rzeczywistym po modele ryzyka oparte na AI. Jednak zduplikowane rekordy, niedopasowane schematy i osierocone jednostki wkradają się, gdy potokom brakuje walidacji. Niespójności te prowadzą do problemów ze zgodnością z przepisami, nieudanych analiz i utraty przychodów.
Jak Innowise zapewnia niezawodność danych:Modele kredytowe oparte na AI, rozliczenia oparte na blockchain i wbudowane finanse już teraz kształtują przewagę konkurencyjną w usługach finansowych. Jednak wiele organizacji ma trudności z ich przyjęciem ze względu na starsze systemy, ograniczone możliwości wewnętrzne i rosnące wymagania w zakresie zgodności. A pozostawanie w tyle naraża całą firmę na ryzyko.
Jak Innowise pomaga utrzymać przewagę nad konkurencją:Niech Innowise pomoże ci zrobić to dobrze od pierwszego dnia.
Późne zaangażowanie zgodności często skutkuje przeróbkami, opóźnieniami lub przegapieniem okien startowych. Każda decyzja, od przepływu użytkowników po przechowywanie danych, może mieć konsekwencje regulacyjne.
Jak zrobić to dobrze:Bezpieczeństwo w finansach to podstawa. Łatanie luk po uruchomieniu jest bardziej kosztowne i ryzykowne niż budowanie bezpiecznych systemów od pierwszego dnia.
Jak zrobić to dobrze:Sztywny monolit spowalnia innowacje. Aby się rozwijać i dostosowywać, systemy muszą być elastyczne od samego początku.
Jak zrobić to dobrze:To, co sprawdza się w przypadku 5000 użytkowników, może nie działać w przypadku 100 000. Problemy ze skalowalnością często wychodzą na jaw, gdy jest już za późno.
Jak zrobić to dobrze:Ręczne testowanie spowalnia wydawanie produktów i zwiększa ryzyko przeoczenia błędów krytycznych dla zgodności z przepisami. Automatyzacja zapewnia szybkość i niezawodność.
Jak zrobić to dobrze:Słaby UX powoduje tarcia, zwiększa liczbę błędów i spowalnia zarówno klientów, jak i zespoły wewnętrzne. Doskonały UX nie jest opcjonalny.
Jak zrobić to dobrze:Problemy, których nie widzisz, stają się problemami dla użytkowników. Wgląd w zachowanie systemu ma kluczowe znaczenie dla dostępności, zaufania i gotowości do audytu.
Jak zrobić to dobrze:Rynki się zmieniają. Zasady ewoluują. Zakodowana na sztywno logika prowadzi do długu technologicznego i dużych opóźnień. Twórz z myślą o elastyczności od samego początku.
Jak zrobić to dobrze:Tworzenie oprogramowania finansowego jest trudne, a stawka nie może być wyższa. Jeden błąd w architekturze lub strategii zgodności może doprowadzić do opóźnień, przeróbek, a nawet problemów regulacyjnych.
Właśnie dlatego Innowise wykracza poza kod. Współpracujemy z liderami finansowymi, aby budować mądrzej, działać szybciej i zachować pełną kontrolę od pierwszego dnia.
Opracowaliśmy Wydajna platforma typu "wszystko w jednym która zajmuje się depozytami bankowymi, obrotem akcjami, portfelami aktywów i planowaniem emerytalnym. Nasz Oprogramowanie POS Ekspertyza pomogła dopracować każdy przepływ, wyeliminować każdy błąd i skalować nowe funkcje tak, jakby zawsze tam były.
A kiedy szybko rozwijająca się firma FinTech musiała na nowo wymyślić onboarding? Nie przekazaliśmy im kolejnego zakurzonego pulpitu nawigacyjnego. Zbudowaliśmy dla nich Internetowe biuro 3D która sprawia, że nauka produktu jest jak spacer po nim.
Takie właśnie powinno być nowoczesne oprogramowanie finansowe: szybkie, zgodne z przepisami i zorientowane na człowieka.
Jeśli to jest to, do czego dążysz -... Zbudujmy to razem.
FinTech odnosi się do produktów cyfrowych, które dostarczają usługi finansowe, takie jak aplikacje bankowości mobilnej, platformy płatnicze lub robo-doradcy. Rozwój oprogramowania finansowego to proces tworzenia tych narzędzi. Krótko mówiąc, FinTech to to, co użytkownicy widzą i czego używają, podczas gdy rozwój oprogramowania to sposób, w jaki wszystko to ożywa, a firmy FinTech, takie jak Stripe czy Revolut, są zbudowane całkowicie wokół tego połączenia.
Gdy oprogramowanie finansowe faktycznie komunikuje się z systemami ERP, CRM lub HR, wszystko działa lepiej. Nie powielasz danych, nie gonisz za liczbami i nie analizujesz raportów. Wszystko przepływa przez jeden połączony system, co oznacza szybsze operacje, lepszy wgląd i mniej bólu głowy dla zespołu.
Oprogramowanie finansowe oparte na Cloud oferuje elastyczność i wydajność, której tradycyjne konfiguracje nie mogą dorównać. Kluczowe korzyści obejmują:
Opracowanie niestandardowego oprogramowania finansowego zajmuje zwykle od 3 do 9 miesięcy. Proste narzędzia z podstawowymi funkcjami można zbudować w ciągu 2-3 miesięcy. Bardziej zaawansowane platformy, które obejmują role użytkowników, integracje i warstwy zgodności, często zajmują 6 miesięcy lub dłużej. Ramy czasowe zależą od zakresu, ale szybkość nigdy nie powinna odbywać się kosztem stabilności lub bezpieczeństwa.
Ekspert FinTech
Siarhei kieruje naszym kierunkiem FinTech dzięki dogłębnej wiedzy branżowej i jasnemu spojrzeniu na to, dokąd zmierzają finanse cyfrowe. Pomaga klientom w poruszaniu się po złożonych przepisach i wyborach technicznych, kształtując rozwiązania, które są nie tylko bezpieczne - ale także stworzone z myślą o rozwoju.
