Najważniejsze trendy w rozwoju oprogramowania w 2026 roku: kodowanie oparte na AI, bezpieczeństwo i ewolucja chmury

1 lutego 2026 r.25 min czytania

Kluczowe wnioski

AI odgrywa coraz większą rolę w rozwoju oprogramowania. Coraz więcej firm wykorzystuje agentowe i generatywne rozwiązania AI do automatyzacji generowania i optymalizacji kodu, a nawet podejmowania niektórych decyzji.
Narzędzia low-code/no-code i ułatwienia dostępu są poszukiwane, umożliwiając większej liczbie osób wniesienie wkładu. Angażują nietechnicznych użytkowników w rozwój i przyspieszają dostarczanie kodu.
Trendy takie jak ambient intelligence, edge computing, AR/VR i blockchain odwracają scenariusz oprogramowania, wprowadzając inteligentne środowiska, zlokalizowane przetwarzanie, wciągający UX i zdecentralizowane zabezpieczenia.
Wiele uwagi poświęca się cyberbezpieczeństwu i zrównoważonemu rozwojowi. W miarę jak systemy cyfrowe stają się coraz bardziej złożone, firmy mają tendencję do podwajania ochrony danych i opracowywania oprogramowania przez “zielone okulary”.

Oprogramowanie staje się coraz bardziej autonomiczne. A najnowsze trendy w rozwoju oprogramowania mówią nam jedno: zamiast poprawiać wydajność oprogramowania, firmy zastanawiają się teraz, jak zreorganizować swoje operacje wokół niego. Każda poważna zmiana zaczyna się na obrzeżach, a następnie staje się nieunikniona. To, co było eksperymentem pięć lat temu, teraz jest standardem. To, co dziś wygląda na skrajny przypadek, jutro zdominuje branże.

AI jeszcze kilka lat temu był jedynie asystentem, a teraz jest pełnoprawnym decydentem. Blockchain wykracza poza spekulacje i przechodzi do rzeczywistych zastosowań. Low-code zmienia każdego, kto ma pomysł, w konstruktora. Najnowsze trendy w rozwoju oprogramowania przekształcają gospodarkę na dużą skalę, nie poprzez stopniowe ulepszenia, ale poprzez automatyzację całych przepływów pracy i procesów decyzyjnych.

Technologia jest dźwignią, a dźwignia się potęguje. Ci, którzy wcześnie rozpoznają zmianę, zbudują przyszłość. Ci, którzy się wahają, będą zmuszeni dostosować się do świata, którego już nie kontrolują.

Przeanalizujmy najnowsze trendy w rozwoju oprogramowania w 2026 i dlaczego mają one znaczenie.

Trend #1: Sztuczna inteligencja jest tutaj

Jednym z trendów w branży oprogramowania, który bacznie obserwuję, jest agentyczny AI. AI ewoluuje z reaktywnego asystenta w autonomicznego operatora. Postępuje automatyzacja i umożliwia oprogramowaniu podejmowanie decyzji, planowanie i optymalizację bez udziału człowieka.

Do 2028 r. jedna trzecia oprogramowania dla przedsiębiorstw ma obejmować agent AI. W ciągu zaledwie kilku lat agenci AI będzie wpływać lub obsługiwać połowa wszystkich decyzji biznesowych. Oznacza to mniej rutynowych zadań obciążających zespoły. Obecnie 70% przedstawicieli handlowych odpady czasu na prace administracyjne, a 66% przedstawicieli obsługi klienta zajmuje się zadaniami niezwiązanymi z klientami. AI może zmienić je w znaczący sposób.

Większość kadry kierowniczej wciąż nie docenia tego, co nadchodzi. Liderzy C-suite szacowany tylko 4 % pracowników korzysta z generatywnego AI przez ≥ 30 % swojej codziennej pracy, ale w rzeczywistości 13 % pracowników zgłosiło taki poziom wykorzystania. To poważny martwy punkt. Firmy, które wcześnie ją zintegrują, wyprzedzą te, które wciąż próbują ją rozgryźć. Z mojego punktu widzenia przepaść między organizacjami, które jako pierwsze wprowadziły AI, a tymi, które nadrabiają zaległości, będzie się tylko powiększać.

Większa autonomia wymaga silniejszego zarządzania. W miarę jak agenci AI przejmują niezależne role, organizacje muszą ustanowić wytyczne etyczne, przejrzyste ramy decyzyjne i mechanizmy nadzoru, aby zapobiec niezamierzonym konsekwencjom. Bez tych zabezpieczeń automatyzacja staje się odpowiedzialnością zamiast korzyścią.

Postrzegam agentic AI jako coś więcej niż kolejny etap automatyzacji. To zmiana w sposobie podejmowania decyzji. Niektóre firmy będą działać szybko i budować całe przepływy pracy wokół AI. Inne będą się wahać, nie mając pewności, co delegować. Różnica między nimi nie będzie początkowo oczywista, ale z czasem będzie to różnica między firmami, które skalują się bez wysiłku, a tymi, które toną w nieefektywności.

Widzimy już, że AI wykracza daleko poza automatyzację zadań - teraz faktycznie podejmuje decyzje. W kilku projektach przejął rzeczy, którymi zarządzaliśmy ręcznie, takie jak delegowanie zadań lub równoważenie obciążenia pracą. To niesamowite, jak szybko następuje ta zmiana. Jeśli nadal czekasz, aby “zobaczyć, jak to się potoczy”, to już jesteś w tyle.

Philip Tikhanovich

Head of Big Data & AI

Trend #2: Generatywna sztuczna inteligencja to nowy standard

Jednym z trendów w inżynierii oprogramowania, którego nie sposób zignorować, jest generatywny AI. Rok temu niektórzy zastanawiali się, czy to tylko kolejna moda technologiczna. Ta debata dobiegła końca. Ta nowa technologia w tworzeniu oprogramowania staje się podstawą nowoczesnego rozwoju oprogramowania. Narzędzia do kodowania oparte na AI, takie jak Cursor, Bolt.new i Claude Code, refaktoryzują bazy kodu, które optymalizują wydajność i wyjaśniają logikę w czasie rzeczywistym. Programiści używają tych narzędzi, aby przenieść całe sekcje swojego przepływu pracy do AI. Kierownictwo dużych firm technologicznych, takich jak Google i Microsoft podają, że około 25-30% ich kodu pochodzi z AI.

Dynamika ekonomiczna jest również niezaprzeczalna. Globalny rynek generatywnej sztucznej inteligencji to przewidywany osiągnie wartość $109,37 mld USD do 2030 r., rosnąc w tempie 37,6% rocznie. W samych Stanach Zjednoczonych będzie to zasięg $33,78 mld EUR do 2030 r. - prawie jedna trzecia całego rynku. Inwestorzy widzą, co się dzieje - same narzędzia programistyczne zasilane przez AI przyciągnięty $33,9 mld euro finansowania w 2024 r., co oznacza wzrost o ~19% w stosunku do 2023 r. Dlaczego? Ponieważ oprogramowanie jest najbardziej dochodową pracą na świecie, a AI sprawia, że jest ono wykładniczo tańsze i szybsze.

Oczywiście istnieje ryzyko - kod generowany przez sztuczną inteligencję wymaga nadzoru. Luki w zabezpieczeniach, kwestie licencyjne i niezamierzone uprzedzenia to prawdziwe obawy. Ale próba spowolnienia sztucznej inteligencji z powodu ryzyka jest jak próba zatrzymania Internetu w 1995 roku. Rynek nagradza tych, którzy się dostosowują, a nie tych, którzy stawiają opór.

Wykorzystajmy generatywną sztuczną inteligencję, aby Twoje procesy były inteligentniejsze, szybsze i bardziej wydajne niż kiedykolwiek wcześniej.

Trend #3: integracja IoT i AI

Jednym z najnowszych trendów w rozwoju oprogramowania jest konwergencja AI i IoT na rzecz zrównoważonego rozwoju. Przez lata zrównoważony rozwój był modnym słowem, o którym firmy mówiły, ale nie podejmowały żadnych działań. Zmienia się to wraz z zaostrzaniem przepisów i rosnącymi kosztami energii.

Liczby jasno to pokazują. Globalny AIoT (sztuczna inteligencja rzeczy) rynek był wyceniony $171,40 mld EUR w 2024 r. i oczekuje się, że będzie rosnąć w tempie 31,7% rocznie do 2030 r. Dzięki AI i IoT, zużycie energii i zarządzanie nią są przekształcane wraz z procesami operacyjnymi.

Inteligentne sieci dynamicznie dostosowują dystrybucję energii w czasie rzeczywistym, ograniczając straty. Systemy budynkowe oparte na sztucznej inteligencji optymalizują ogrzewanie, chłodzenie i oświetlenie w oparciu o liczbę użytkowników i pogodę, zmniejszając koszty operacyjne. Konserwacja predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji już teraz wydłuża żywotność infrastruktury, identyfikując awarie przed ich wystąpieniem. Rezultat? Niższe koszty, dłuższa żywotność zasobów i zgodność z przepisami bez bólu głowy.

Rządy traktują to poważnie. Zmian Klimatu (IPCC) wyznaczył jasny cel neutralności węglowej do 2050 roku. Aby osiągnąć te cele, firmy muszą przemyśleć swoją infrastrukturę obliczeniową. Zoptymalizowane pod kątem AI sieci energetyczne, chłodzenie zanurzeniowe cieczą dla centrów danych i energooszczędne chipy AI są już badane w celu zmniejszenia zużycia energii.

Koszty początkowe są wysokie. Modernizacja starych systemów nie jest tania. Ale w biznesie ci, którzy wcześnie przyjmują zmiany, zyskują najwięcej. Pytanie tylko, kto zrobi to wystarczająco szybko, by odnieść korzyści.

Realizujemy coraz więcej projektów, w których AI i IoT pomagają firmom osiągnąć cele energetyczne, nawet nie próbując tego robić. Na przykład systemy HVAC, które po prostu obliczają to na podstawie pogody i liczby osób przebywających w budynku. Nie chodzi tylko o oszczędność pieniędzy - jest to inteligentne, wydajne i wreszcie skalowalne.

Eugene Govor

Kierownik działu Embedded i C++

Trend #4: Inteligencja otoczenia schodzi na dalszy plan

Technologia staje się coraz bardziej inteligentna i coraz mniej inwazyjna. Najlepsze osiągnięcia nie wymagają uwagi; znikają w tle, kształtując nasze otoczenie, nawet tego nie zauważając. Na tym właśnie polega inteligencja otoczenia - technologia, która rozumie kontekst, przewiduje potrzeby i działa, zanim nawet pomyślimy, by o to zapytać.

Przewiduje się, że globalny rynek inteligencji otoczenia wzrośnie do 172,32 mld USD do 2032 r., odzwierciedlając rosnącą popularność środowisk opartych na sztucznej inteligencji, które płynnie dostosowują się do ludzkich zachowań i optymalizują wydajność w różnych branżach.

Możesz już zobaczyć, jak nabiera kształtu. Twój dom uczy się Twoich nawyków - światła przyciemniają się, gdy się uspokajasz, temperatura dostosowuje się, zanim poczujesz dyskomfort, a zabezpieczenia zaostrzają się bez słowa. Handel detaliczny staje się bezkasowy. Bez skanowania, po prostu wejdź, weź to, czego potrzebujesz i wyjdź. Szpitale stają się proaktywne. Urządzenia ubieralne i pokoje wyposażone w czujniki wykrywają wczesne oznaki choroby i automatycznie dostosowują opiekę. Bez wizyt, bez opóźnień - po prostu lepsze wyniki.

Dla firm jest to nowy poziom wydajności. Systemy logistyczne oparte na AI śledzą zapasy w czasie rzeczywistym, zmniejszając ilość odpadów i obniżając koszty. Inteligentne fabryki wykorzystują automatyzację opartą na czujnikach do optymalizacji produkcji bez ręcznego nadzoru. Każda nieefektywność, która wcześniej była akceptowana jako koszt prowadzenia działalności, jest teraz problemem, który AI może rozwiązać.

Jest jednak pewien haczyk. Im bardziej niewidoczna staje się technologia, tym większego zaufania wymaga. Obawy o prywatność nie są kwestią drugorzędną - mają kluczowe znaczenie dla adopcji. Jeśli ludzie poczują, że są obserwowani, śledzeni lub manipulowani, zrezygnują. Firmy, które zrobią to dobrze - równoważąc inteligencję z bezpieczeństwem - zdefiniują tę przestrzeń.

Inteligencja otoczenia wciąż znajduje się w fazie eksperymentalnej, ale nie na długo. Firmy wdrażające ją odpowiedzialnie już dziś będą miały ogromną przewagę w dostarczaniu płynnych, intuicyjnych doświadczeń użytkowników. Ci, którzy ją zignorują, będą musieli tłumaczyć, dlaczego ich produkty wciąż wymagają wysiłku.

Zobacz, jakie powiązane usługi oferujemy

Trend #5: Przyjęcie instytucjonalnego blockchaina i tokenizacja rzeczywistych aktywów

Blockchain w końcu wykracza poza spekulacje. Przez lata był kojarzony głównie z kryptowalutami, ale prawdziwa zmiana następuje teraz: przyjęcie przez przedsiębiorstwa, tokenizacja rzeczywistych aktywów i płynna infrastruktura finansowa. Technologia ta nie jest już eksperymentem. Staje się koniecznością.

Sektor finansowy jest liderem. Bankowość i usługi finansowe stanowią obecnie największą branżę końcowego zastosowania blockchain, licząc za 20% całego rynku. Aktywa o wysokiej wartości, takie jak nieruchomości, dzieła sztuki i towary, są tokenizowane, umożliwiając ułamkową własność i zwiększając płynność. Najwięksi gracze, tacy jak JPMorgan i BlackRock, integrują blockchain z systemami finansowymi w celu zwiększenia przejrzystości i wydajności rynku.

Ale tokenizacja to dopiero początek. Firmy zmierzają w kierunku rozwiązań blockchain klasy korporacyjnej, porzucając publiczne, skoncentrowane na handlu detalicznym sieci. Rozwiązania modułowe i Layer-2, takie jak Substrate i zkEVM, oferują szybkość, bezpieczeństwo i zgodność dostosowane do operacji o wysokiej stawce. Rozwiązania infrastrukturalne obecnie stanowią 40% rynku blockchain, ponieważ korporacje przedkładają interoperacyjność nad spekulacje..

Zdecentralizowane finanse (DeFi) rozwijają się również poza Ethereum. Wielołańcuchowe rynki płynności, protokoły omni-chain i zdecentralizowane mosty przełamują bariery, które kiedyś dzieliły ekosystem. Rozwój CeDeFi (scentralizowanych i zdecentralizowanych finansów) pomaga tradycyjnym instytucjom przejść na systemy oparte na blockchainie bez konieczności przebudowywania wszystkiego naraz.

Przyjęcie technologii blockchain nie jest już hipotetyczne. Stany Zjednoczone pozostają największym rynkiem blockchain w Ameryce Północnej, podczas gdy Niemcy, Wielka Brytania, Hiszpania, Francja i Włochy są liderami w Europie. Tokenizacja, jasność przepisów i rozwój infrastruktury napędzają rzeczywiste przypadki użycia na dużą skalę.

Z mojej perspektywy, największy wpływ blockchaina nie będzie wynikał ze spekulacji, ale z infrastruktury. Firmy koncentrujące się na rozwiązaniach klasy korporacyjnej, rzeczywistych aktywach i użyteczności zdefiniują następną erę finansową. Reszta utknie w handlu narracjami, podczas gdy przyszłość będzie po cichu budowana.

Wspaniale jest widzieć, jak blockchain jest w końcu wykorzystywany do rzeczy, które faktycznie robią różnicę - takich jak tworzenie tokenizowanych rynków aktywów (jak w przypadku diamentów) lub usprawnianie procesów biznesowych w branżach takich jak opieka zdrowotna. Mamy już za sobą szum informacyjny. Chodzi o budowanie realnych rozwiązań, które rozwiązują rzeczywiste problemy na dużą skalę.

Andrew Nalichaev

Ekspert Blockchain i analityk DeFi

Trend #6: AR&VR będzie bardziej aktywnie wykorzystywane przez przedsiębiorstwa

Przez lata AR i VR były postrzegane jako technologie niszowe - głównie do gier, okazjonalnie do chwytów marketingowych. Tak już nie jest. Przedsiębiorstwa znajdują realne, wartościowe zastosowania, a ich adopcja nabiera tempa.

Zmiana już się dokonuje. Ponad 171 milionów ludzi używa VR w jakiejś formie, a Chiny są liderem inwestycji, wydając $5,8 miliarda na tę technologię. Szkolenia i symulacje stały się jednymi z największych zastosowań. Chirurdzy ćwiczą skomplikowane procedury w wirtualnych salach operacyjnych, a pracownicy fabryk ćwiczą obsługę maszyn bez rzeczywistego ryzyka. Rezultat? Szybsza nauka, mniej błędów i niższe koszty szkolenia.

Pomoc zdalna jest kolejnym ważnym czynnikiem. Rozwiązania oparte na AR pozwalają teraz ekspertom prowadzić techników w czasie rzeczywistym, nakładając instrukcje na obiekty fizyczne. Ekipy zajmujące się konserwacją przemysłową, zespoły serwisowe w terenie, a nawet pracownicy służby zdrowia korzystają z AR w celu skrócenia przestojów i poprawy wydajności.

Projektowanie produktów również ewoluuje. Firmy mogą iterować wirtualne modele w czasie rzeczywistym, zamiast czekać tygodniami na fizyczne prototypy. Przyspiesza to cykle rozwoju i obniża koszty. W Innowise mamy już doświadczenie w budowaniu aplikacji symulacyjnych VR, aby pomóc firmom szkolić pracowników, testować przepływy pracy i wizualizować złożone środowiska przed podjęciem decyzji o wdrożeniu w świecie rzeczywistym.

Przewiduje się, że użytkownicy korporacyjni zdominują segment VR, przynosząc ponad 60% całkowitych przychodów do 2030 roku. Zmiana ta podkreśla rosnącą rolę AR i VR w operacjach biznesowych, od szkolenia pracowników po symulacje przemysłowe i zdalną współpracę w czasie rzeczywistym.

Sama technologia jest coraz lepsza. Sprzęt AR i VR staje się lżejszy i bardziej wydajny, a 5G eliminuje problemy z opóźnieniami. Pomimo tego, doświadczenie użytkownika pozostaje przeszkodą - choroba lokomocyjna, niezgrabne interfejsy i niewygodny sprzęt są nadal barierami w adopcji. Firmy, które rozwiążą te problemy, zdominują tę przestrzeń.

AR (ang. Augmented Reality) i VR (ang. Virtual Reality) wyszły już z fazy eksperymentalnej. Firmy, które zintegrują te technologie już dziś, będą kształtować kolejną erę cyfrowej interakcji. Ci, którzy zwlekają, będą musieli nadrobić zaległości w świecie, w którym immersyjne doświadczenia staną się normą.

Wiele firm uważało, że AR i VR są przeznaczone głównie do gier lub chwytów marketingowych. Tworzymy jednak prawdziwe rzeczy - aplikacje szkoleniowe, przeglądy projektów, symulacje - a firmy to uwielbiają. Oszczędza to czas, zmniejsza liczbę błędów i ma po prostu większy sens niż latanie z ludźmi do wszystkiego.

Sergey Molchanov

Dyrektor ds. projektowania

Trend #7: Rozwój technologii WebAR

Największą przeszkodą w przyjęciu AR nie była technologia - było to tarcie. Do tej pory korzystanie z AR oznaczało pobieranie aplikacji, radzenie sobie z ograniczeniami platformy i poruszanie się po niezgrabnym onboardingu. Każdy dodatkowy krok tracił użytkowników.

WebAR eliminuje ten problem. Bez pobierania, bez instalacji - wystarczy dotknąć łącza lub zeskanować kod QR i gotowe. Dzięki temu doświadczenia AR są szybsze do wdrożenia, łatwiejsze do skalowania i znacznie bardziej dostępne. Firmy mogą teraz wprowadzać wciągające interakcje cyfrowe bez kosztów i złożoności tworzenia aplikacji natywnych.

Wpływ ten jest już odczuwalny w wielu sektorach. Handel elektroniczny wykorzystuje WebAR do wirtualnych przymiarek - umożliwiając użytkownikom podgląd odzieży, makijażu lub mebli w czasie rzeczywistym. Marki detaliczne integrują go z opakowaniami, zamieniając statyczne etykiety w interaktywne prezentacje produktów. Marketerzy wykorzystują WebAR do kampanii reklamowych, które natychmiast angażują użytkowników, podczas gdy nauczyciele tworzą doświadczenia edukacyjne 3D bezpośrednio w przeglądarce.

Wraz z przyspieszeniem wdrażania 5G i poprawą renderowania opartego na przeglądarce, WebAR ma stać się jednym z definiujących trendów w rozwoju oprogramowania. 2026. Firmy, które przyjmą ją teraz, nie tylko dotrzymają kroku - będą przewodzić zmianie w kierunku płynnych, beztarciowych interakcji cyfrowych.

Zawsze uważałem, że AR ma ogromny potencjał, ale adopcja była hamowana przez niepotrzebne tarcia. WebAR to zmienia. Kiedy doświadczenia stają się natychmiastowe - bez pobierania, bez barier związanych z wdrażaniem - technologia przestaje być nowością i zaczyna być użyteczna. Ta zmiana nie będzie dramatyczna, ale za pięć lat spojrzymy wstecz i zdamy sobie sprawę, że AR stała się płynną częścią interakcji z produktami, treściami i usługami.

Przybliżmy klientów do Twojej marki dzięki płynnym, interaktywnym doświadczeniom.

Trend #8: Obliczenia kwantowe są na horyzoncie

Quantum computing, jedna z najnowszych technologii w badaniach branży oprogramowania, przez długi czas wydawała się odległą obietnicą - potężną w teorii, ale niepraktyczną w realizacji. To jednak zaczyna się zmieniać. Podczas gdy do pełnego wdrożenia w przedsiębiorstwach wciąż brakuje lat, ostatnie przełomy sugerują, że praktyczne zastosowania są coraz bliżej.

W przeciwieństwie do klasycznych komputerów, które przetwarzają dane binarnie (0 i 1), komputery kwantowe wykorzystują kubity, które mogą istnieć w wielu stanach jednocześnie. Pozwala im to wykonywać obliczenia wykładniczo szybciej niż tradycyjne systemy, co czyni je szczególnie przydatnymi do rozwiązywania złożonych problemów w takich dziedzinach jak materiałoznawstwo, kryptografia i optymalizacja na dużą skalę.

Badania farmaceutyczne już teraz dostrzegają ten potencjał. Odkrywanie leków opiera się na modelowaniu interakcji molekularnych na poziomie atomowym - procesie, który może trwać latami przy użyciu konwencjonalnych metod. Algorytmy kwantowe mogą znacznie skrócić ten czas, obniżając koszty i przyspieszając opracowywanie nowych terapii. IBM, Google i Rigetti Computing już współpracują z firmami farmaceutycznymi, aby przyspieszyć ten proces.

Konsekwencje ekonomiczne są ogromne. Według McKinsey obliczenia kwantowe mogą wygenerować od $0,9 bln do $2 bln wartości w branżach takich jak chemia, nauki przyrodnicze, finanse i mobilność do 2035 roku. Łańcuchy dostaw mogłyby zostać zoptymalizowane w sposób, który obecnie nie jest możliwy, modelowanie finansowe mogłoby osiągnąć nowy poziom precyzji, a materiałoznawstwo mogłoby odblokować przełom w materiałach nadprzewodzących i bateriach nowej generacji.

Inwestycje napływają. Przewiduje się, że do 2040 r. rynek technologii kwantowych osiągnie wartość $173 mld USD, przy czym same obliczenia kwantowe będą wyceniane na $45-$131 mld USD. Do grudnia 2023 r. w startupy kwantowe zainwestowano już $6,7 mld EUR, wspierając 261 firm na całym świecie. Rządy również zwracają na to uwagę - globalne inwestycje rządowe w obliczenia kwantowe przekroczyły $42 miliardy. Tymczasem środowisko akademickie zapewnia stały dopływ talentów, z 55 programami magisterskimi w zakresie technologii kwantowych i 195 uniwersytetami prowadzącymi kwantowe grupy badawcze.

Postęp naukowy przyspiesza. Tylko w 2022 r. przyznano 4763 patenty związane z kwantami, a w 2023 r. ukazało się 42 155 publikacji naukowych w tej dziedzinie. Wyścig w kierunku komercyjnej rentowności przebiega szybciej, niż większość ludzi zdaje sobie sprawę.

Wyzwania jednak pozostają. Niestabilność sprzętu, korekcja błędów i potrzeba wyspecjalizowanych algorytmów kwantowych to wciąż główne przeszkody. Historia pokazała jednak, że bariery dla transformacyjnych technologii nie trwają wiecznie.

Większość trendów technologicznych polega na robieniu tych samych rzeczy, ale szybciej. Obliczenia kwantowe są inne. Wymusza całkowite przemyślenie tego, czym w ogóle jest informatyka. Sprzęt jest niestabilny, harmonogram jest niepewny, ale dynamika jest realna. Branże, które planują w dekadach, a nie kwartałach - farmaceutyczna, logistyczna, finansowa - już stawiają zakłady. Warto zwrócić na to uwagę.

Trend #9: Inteligencja natywna dla krawędzi

Wykorzystanie chmury. zapoczątkował boom na AI, ale to edge napędza jego kolejną fazę. Zamiast polegać wyłącznie na odległych centrach danych, przetwarzanie brzegowe pozwala na uruchamianie AI bezpośrednio na urządzeniach, czujnikach, smartfonach i pobliskich węzłach brzegowych. Oznacza to podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, niższe koszty przepustowości i lepszą prywatność. Branże, które nie mogą sobie pozwolić na opóźnienia, takie jak finanse, opieka zdrowotna i automatyka przemysłowa, coraz częściej stosują rozwiązania brzegowe AI.

Globalny rynek edge AI to przewidywany ma wzrosnąć do $18,44 mld EUR do 2032 roku. Wraz z rozwojem sieci 5G, natywna inteligencja brzegowa staje się siłą napędową inteligentnych miast, systemów autonomicznych i aplikacji korporacyjnych nowej generacji. Firmy, które ją wdrażają, tworzą systemy, które myślą, reagują i dostosowują się natychmiast u źródła danych.

Ale w grę wchodzi coś więcej niż szybkość. Analizując informacje na urządzeniu, natywny dla urządzeń brzegowych AI wzmacnia bezpieczeństwo i odporność, minimalizując ryzyko związane z przesyłaniem krytycznych danych przez Internet. Chmura nadal odgrywa kluczową rolę, więc przyszłość nie należy tylko do chmury lub tylko do brzegu sieci. Najpotężniejsze architektury łączą oba te elementy, wykorzystując chmurę do skalowania, a krawędź do inteligencji tam, gdzie ma to znaczenie: tam, gdzie tworzone są dane.

Trend #10: Micro-SaaS wygrywa dzięki niszowym produktom

Micro-SaaS przestał być pobocznym eksperymentem dla deweloperów działających w pojedynkę. W miarę jak firmy ograniczają niepotrzebne narzędzia i usprawniają przepływy pracy, popyt przesuwa się w kierunku mniejszych, wyspecjalizowanych rozwiązań. Produkty SaaS które wyjątkowo dobrze rozwiązują jeden problem.

Globalna branża SaaS osiągnięty W 2025 r. wartość ta wyniesie około $315 mld USD, a do 2032 r. ma wzrosnąć do $1,1 bln USD, tworząc ogromną przestrzeń dla niszowych, modułowych produktów, które mogą rozwijać się w ramach większych ekosystemów korporacyjnych. Micro-SaaS doskonale wpisuje się w tę modułową przyszłość, w której firmy tworzą stosy lekkich narzędzi, zamiast polegać na rozdętych platformach typu "wszystko w jednym".

Dane pokazują, jak silna jest ta zmiana. 41% startupów SaaS są podobno skoncentrowane w sektorach niszowych, w porównaniu do 18% pięć lat temu. Niższe koszty rozwoju, ekosystemy oparte na API oraz rozprzestrzenianie się platform no-code i low-code umożliwiają małym zespołom dostarczanie gotowego do produkcji oprogramowania bez budżetów korporacyjnych.

Micro-SaaS jest również zgodny z obecnymi priorytetami biznesowymi. Firmy chcą przewidywalnych cen, szybkiego wdrożenia i narzędzi, z których faktycznie korzystają. Ukierunkowane produkty, takie jak zautomatyzowane raportowanie dla zespołów e-commerce, narzędzia przepływu pracy dla małych klinik lub pulpity zgodności dla firm regionalnych, zapewniają wyraźny zwrot z inwestycji bez zbędnej złożoności. Pojedynczo rynki te są niewielkie. Łącznie dają jednak znaczny potencjał przychodów.

Obserwuję ten trend z pierwszej ręki. Coraz więcej organizacji odchodzi od uniwersalnych systemów i prosi o ukierunkowane narzędzia, które rozwiązują konkretne bolączki - budowane, wdrażane i adoptowane szybciej.

Trend #11: Shopify dominuje w sektorze e-commerce

Ostatnio w Innowise obserwujemy coraz więcej firm przenieść się do Shopify - Nie tylko startupy, ale także uznane marki migrujące ze starszych platform. To nie jest tylko kolejne narzędzie e-commerce; staje się podstawą funkcjonowania nowoczesnego handlu detalicznego. Zmiana w kierunku handlu wielokanałowego i sprzedaży opartej na mediach społecznościowych przyspiesza, a Shopify jest w jej centrum.

Powód jest prosty: sprzedaż bez tarcia. Shopify integruje się bezpośrednio z platformami takimi jak Instagram, Facebook i TikTok, zmieniając media społecznościowe z narzędzia marketingowego w pełnoprawny strumień przychodów. Marki nie muszą już przekierowywać klientów na osobną stronę internetową - sprzedaż odbywa się natychmiastowo, wszędzie tam, gdzie ludzie są już zaangażowani. Granice między treścią, społecznością i handlem znikają.

Poza mediami społecznościowymi, siłą Shopify jest automatyzacja. Chatboty sterowane przez AI, wyszukiwanie predykcyjne i płatność jednym kliknięciem wyznaczają nowy standard doświadczenia użytkownika. Funkcje takie jak odzyskiwanie porzuconych koszyków i spersonalizowane rekomendacje optymalizują konwersję, utrzymując zaangażowanie klientów bez ciągłej interwencji. Liczby to potwierdzają - Shopify wzrósł ~31% rok do roku, prawie 3 do 4 razy szybciej niż globalny rynek e-commerce. Firmy korzystające z Shopify piła wzrost sprzedaży online o 25%, znacznie przewyższający wzrost branży o 8%.

Nie chodzi już tylko o sklepy internetowe. Shopify redefiniuje handel detaliczny jako całość. Funkcje takie jak kup online, odbierz w sklepie (BOPIS), wysyłka ze sklepu i płynna integracja POS usuwają tarcia między zakupami cyfrowymi i fizycznymi. Niezależnie od tego, czy klient kliknie "kup" na swoim telefonie, czy wejdzie do sklepu, infrastruktura jest taka sama.

Nie zapominajmy też o znaczeniu systemów płatności. Shopify płynnie integruje się zarówno z globalnymi platformami płatniczymi, takimi jak Stripe i PayPal, jak i lokalnymi rozwiązaniami płatniczymi, a wszystko to za pomocą jednego kliknięcia. Ułatwia to firmom zarządzanie transakcjami, niezależnie od tego, gdzie prowadzą działalność.

Na dużą skalę ten rodzaj wydajności się zwiększa. Shopify teraz uprawnienia 6,5 miliona sklepów w 175 krajach, co dowodzi, że firmy nie tylko ją przyjmują - polegają na niej. Wraz z rozwojem możliwości AI, narzędzia uczenia maszynowego Shopify napędzają wykrywanie oszustw, zautomatyzowany marketing i hiper-spersonalizowane doświadczenia zakupowe.

Handel zmierza tam, gdzie są ludzie, a Shopify buduje szyny. Handel społecznościowy, automatyzacja i wielokanałowa sprzedaż detaliczna to już nie trendy - to infrastruktura. Wielokanałowa sprzedaż detaliczna zapewnia płynne doświadczenie na każdej platformie, na której klienci są zaangażowani, od mediów społecznościowych po sklep. Shopify integruje te punkty styku, umożliwiając firmom sprzedaż na platformach takich jak Facebook, Instagram i TikTok, przy jednoczesnym zachowaniu jednolitego doświadczenia. Narzędzia takie jak kup online, odbierz w sklepie (BOPIS) i zintegrowane systemy POS łączą świat cyfrowy i fizyczny, zapewniając płynne operacje i płynną obsługę klienta we wszystkich kanałach.

Shopify po prostu to ułatwia. Pomogliśmy firmom przestawić się z nieporęcznych platform i nagle zaczęły sprzedawać za pośrednictwem Instagrama, TikTok, a nawet w sklepie - wszystko z jednego miejsca. To już nie tylko sklep - to pełny system, który faktycznie działa.

Dmitry Fedorov

Kierownik działu Web Development

Trend #12: Niskokodowy/bezkodowy rozwój nabiera nowego kształtu

Coraz więcej firm zwraca się ku platformom low-code i no-code - nie tylko jako skrótom, ale jako legalnym narzędziom programistycznym. Oprogramowanie jest dźwignią. Low-code sprawia, że dźwignia ta jest dostępna dla większej liczby osób. Firmy, które kiedyś potrzebowały pełnych zespołów programistycznych, mogą teraz budować, automatyzować i skalować przy minimalnym wysiłku inżynieryjnym. Nie zastępuje to deweloperów - redefiniuje ich rolę. Inżynierowie przesuwają się w górę stosu, koncentrując się na architekturze i optymalizacji. Oprogramowanie nie jest już tylko pisane - jest montowane.

Powód jest oczywisty: szybkość. Tradycyjne cykle rozwoju są powolne i kosztowne. Platformy niskokodowe usuwają wąskie gardło, pozwalając firmom uruchamiać wewnętrzne narzędzia, automatyzować przepływy pracy i prototypować pomysły bez dużych zasobów inżynieryjnych. Nie chodzi tu o zastąpienie programistów - chodzi o przeniesienie ich uwagi z rutynowych zadań na rozwiązywanie problemów o dużym znaczeniu.

Ta zmiana nie jest teoretyczna. Przewiduje się, że rynek low-code osiągnie wartość $67,12 mld USD do 2030 r., rosnąc w tempie 16,3% rocznie. Zapotrzebowanie na niestandardowe oprogramowanie jest na rekordowo wysokim poziomie i nie ma wystarczającej liczby inżynierów, aby mu sprostać. Firmy wypełniają tę lukę za pomocą platform, które pozwalają “programistom-obywatelom” tworzyć bez pisania ani jednej linii kodu.

Prawdziwą zaletą jest tu nie tylko dostępność, ale i elastyczność. Wiele narzędzi niskokodowych jest dostarczanych z konektorami i integracjami z popularnymi usługami, takimi jak SAP, AWS, NetSuite, PowerBI i prawie każdą bazą danych, o której możesz pomyśleć. Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji sprawia, że platformy te stają się jeszcze bardziej wydajne, integrując uczenie maszynowe, łączność API i optymalizację przepływu pracy w aplikacjach, które wcześniej wymagały pełnych zespołów programistycznych. Przedsiębiorstwa wykorzystują teraz low-code do tworzenia systemów o krytycznym znaczeniu, a nie tylko prototypów.

Nie jest to jednak koniec tradycyjnego rozwoju. Inżynierowie nie są zastępowani; oni ewoluują. Zamiast pisać powtarzalne aplikacje CRUD, projektują architektury, zapewniają bezpieczeństwo i optymalizują wydajność. Firmy, które przyjmą ten hybrydowy model - w którym automatyzacja i inżynieria współpracują ze sobą - będą budować szybciej, skalować się inteligentniej i wyprzedzać konkurencję.

Widziałem zespoły, które przeszły od pomysłu do MVP w ciągu kilku dni przy użyciu narzędzi niskokodowych. Taka szybkość była kiedyś niemożliwa bez pełnego zespołu programistów. Nie chodzi jednak o całkowite zastąpienie deweloperów - chodzi o umożliwienie im skupienia się na trudnych rzeczach, podczas gdy inni budują to, czego potrzebują.

Eugene Shapovalov

Szef działu mobilnego

Trend #13: Zrównoważona inżynieria oprogramowania jako imperatyw biznesowy

Ponieważ standardy zrównoważonego rozwoju rozprzestrzeniają się w różnych sektorach, oprogramowanie musi stać się ekologiczne. Dążenie do zrównoważonej inżynierii oprogramowania wynika z pilnej potrzeby ograniczenia emisji dwutlenku węgla i zużycia energii w całej branży technologicznej. Polega ona na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu oprogramowania w sposób, który minimalizuje wpływ na środowisko przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej wydajności.

Jak firmy radzą sobie z tym wyzwaniem? Po pierwsze, optymalizując kod w celu zmniejszenia strat obliczeniowych i wybierając energooszczędne algorytmy. Następnie poprzez strategiczne wykorzystanie chmury i infrastruktury brzegowej w celu obniżenia zużycia energii. Podstawowe zasady zrównoważonego rozwoju oprogramowania obejmują:

Zasada

Essense

Modułowa i łatwa w utrzymaniu konstrukcja

Przejście na mikrousługi ; breaking applications into independent, reusable components to simplify maintenance; using clear abstractions, decoupled components, and versioned APIs to upgrade features with minimal rewriting.

Programowanie oszczędzające zasoby

Pisanie wydajnych algorytmów, minimalizowanie wykorzystania pamięci i unikanie nadmiarowych obliczeń w celu zmniejszenia liczby cykli procesora; minimalizowanie intensywnych wywołań sieciowych, zmniejszanie liczby operacji we/wy na dysku i ograniczanie zadań w tle w celu zmniejszenia zużycia energii w czasie działania.

Zoptymalizowane zarządzanie infrastrukturą i chmurą

Wdrażanie oprogramowania na energooszczędnych serwerach i optymalizacja pamięci masowej w celu obniżenia zużycia energii w centrum danych; korzystanie z adaptacyjnego skalowania, równoważenia obciążenia i alokacji zasobów w celu uniknięcia niepotrzebnego zużycia energii w chmurze.

Świadomość cyklu życia

Badanie cykl życia oprogramowania , from planning to retirement, including build processes, runtime efficiency, and data retention policies.

Długowieczność i zgodność

Korzystając ze stabilnych, dobrze wspieranych frameworków i bibliotek open source, przestrzegaj standardów kodowania i zrównoważonego rozwoju, aby wydłużyć żywotność oprogramowania.

Odzwierciedlając globalny ruch, zrównoważony rozwój staje się przewagą konkurencyjną. Myślące przyszłościowo firmy wykorzystują zrównoważoną inżynierię do realizacji celów odpowiedzialności korporacyjnej i przyciągania świadomych ekologicznie klientów. Narzędzia open source i frameworki dla praktyk zielonego kodowania nabierają rozpędu, dzięki czemu przyjęcie tych zasad na dużą skalę jest łatwiejsze niż kiedykolwiek.

Ruch ten wciąż ewoluuje, ale jego kierunek jest jasny: oprogramowanie nadal wspiera gospodarkę cyfrową i, co ważniejsze, może pomóc w utrzymaniu tej fizycznej.

Trend #14: Cyberbezpieczeństwo staje się najważniejsze

Bezpieczeństwo to już nie tylko kwestia IT - to kwestia przetrwania biznesu. Dane są najcenniejszym zasobem w gospodarce cyfrowej, a firmy, które ich nie chronią, nie tylko ryzykują naruszenia, ale ryzykują całą swoją działalność.

Cyberzagrożenia stają się coraz poważniejsze. Ataki typu ransomware, naruszenia łańcucha dostaw, przejęcia infrastruktury - to, co kiedyś było zmartwieniem dużych przedsiębiorstw, obecnie stanowi codzienne ryzyko dla firm każdej wielkości. W 2025 r. globalny średni koszt jednego naruszenia kwoty do $4,44 mln. Dane klientów z Coupang, Hyundai, Gucci, Balenciaga, i inne zostały ujawnione w 2025 roku.

Rynek cyberbezpieczeństwa jest już wart $245,62 miliarda, a jego wartość spodziewana rośnie w tempie 12,9% rocznie do 2030 roku. Nie dlatego, że firmy chcą wydawać więcej, ale dlatego, że nie mają wyboru. Koszt ignorowania bezpieczeństwa jest zbyt wysoki.

Stare podejście - zapory ogniowe, oprogramowanie antywirusowe i nastawienie na najlepsze - jest przestarzałe. Bezpieczeństwo oznacza teraz wykrywanie zagrożeń w czasie rzeczywistym, architekturę zerowego zaufania i ciągłe monitorowanie. Firmy, które przyjmują podejście reaktywne, w końcu zapłacą za to cenę. Ci, którzy priorytetowo traktują bezpieczeństwo od samego początku, będą działać szybciej i z mniejszą liczbą zakłóceń.

Każda firma optymalizuje szybkość działania, dopóki nie straci wszystkiego w jednej chwili. Bezpieczeństwo jest dźwignią w odwrotnym kierunku: im bardziej je zaniedbujesz, tym bardziej stajesz się podatny na ataki. Zmiana następuje powoli - firmy zdają sobie sprawę, że cyberbezpieczeństwo nie jest wydatkiem IT, ale kosztem pozostania w grze.

Podsumowanie

Trendy w inżynierii oprogramowania 2026 to nie tylko nowe technologie - to fundamentalna zmiana w sposobie działania firm. AI nie tylko pomaga, ale także podejmuje decyzje. Blockchain nie służy tylko do spekulacji; staje się infrastrukturą finansową. Low-code nie jest skrótem; to przewaga konkurencyjna. Firmy, które szybko wprowadzą te zmiany, będą dominować. Te, które się zawahają, pozostaną przy optymalizacji systemów, które nie mają już znaczenia.

Integracja technologii z szerszymi kwestiami biznesowymi i społecznymi staje się niemożliwa do zignorowania. Zrównoważony rozwój jest teraz siłą ekonomiczną, a nie ćwiczeniem brandingowym. Cyberbezpieczeństwo nie jest już opcjonalne; to warunek wstępny przetrwania. Sztuczna inteligencja na nowo definiuje przepływy pracy na każdym poziomie. Firmy, które dostosują się do tych realiów - równoważąc innowacje z praktyczną realizacją - będą tymi, które przetrwają.

Patrząc z szerszej perspektywy, zwycięzcy w 2026 nie będą tylko tymi, którzy podążają za trendami. Będą tymi, którzy je kształtują.

FAQ

Jakie są obecne trendy w rozwoju oprogramowania?

Obecnie rozwój oprogramowania jest napędzany przez kilka kluczowych trendów: Sztuczna inteligencja zajmuje centralne miejsce dzięki systemom agentowym i generatywnym. Platformy low-code i no-code sprawiają, że rozwój staje się bardziej dostępny. Zrównoważony rozwój nie jest już opcjonalny - ekologiczne praktyki kodowania i efektywne wykorzystanie chmury stają się normą. Nie zapominajmy też o blockchain i AR/VR, które z niszowych aplikacji przechodzą do głównego nurtu narzędzi biznesowych.

Jaka jest najnowsza technologia w oprogramowaniu?

Najnowocześniejsze rozwiązania obejmują autonomiczną sztuczną inteligencję, która samodzielnie podejmuje decyzje, potencjał obliczeń kwantowych do rozwiązywania wcześniej nierozwiązywalnych problemów oraz zdolność WebAR do dostarczania doświadczeń AR bezpośrednio przez przeglądarkę. Nie są to już koncepcje teoretyczne - zaczynają wpływać na sposób, w jaki tworzymy, dystrybuujemy i doświadczamy oprogramowania.

Jakie trendy definiują rozwój oprogramowania w tym roku?

W tym roku chodzi o robienie więcej przy mniejszym tarciu. Generatywna i agentowa sztuczna inteligencja przyspieszają tworzenie kodu i treści. Narzędzia low-code zmieniają osoby niebędące programistami w twórców. WebAR obniża barierę wejścia dla AR. A IoT, w połączeniu z zielonymi technologiami, popycha firmy w kierunku efektywności energetycznej i zrównoważonego rozwoju.

Jak być na bieżąco z nowymi technologiami i trendami w branży tworzenia oprogramowania?

Szukam sygnału ponad szumem - śledząc kilka zaufanych źródeł, takich jak raporty Gartnera i Forrestera, czytając przemyślane analizy z wiodących blogów technologicznych i słuchając dogłębnych dyskusji w podcastach branżowych. Równie ważne są rozmowy z rówieśnikami i słuchanie społeczności deweloperów. Kluczem jest ciągłe wchłanianie spostrzeżeń przy jednoczesnym zachowaniu sceptycyzmu wobec przemijającego szumu.

Jaka jest przyszłość tworzenia oprogramowania?

Przyszłość to automatyzacja, zrównoważony rozwój i płynne doświadczenia. Sztuczna inteligencja będzie obsługiwać coraz bardziej złożone decyzje i przepływy pracy. Blockchain będzie zasilać nie tylko finanse - zabezpieczy łańcuchy dostaw, tożsamości cyfrowe i nie tylko. Deweloperzy skupią się na tworzeniu narzędzi, które są energooszczędne, skalowalne i zorientowane na użytkownika. Innymi słowy, przyszłość to nie tylko szybszy kod - to inteligentniejsze, bardziej przemyślane oprogramowanie.

Dmitry Nazarevich

Dyrektor ds. technologii

Dmitry kieruje strategią technologiczną stojącą za dedykowanymi rozwiązaniami, które faktycznie działają na korzyść klientów – teraz i w miarę ich rozwoju. Łączy szeroką wizję z praktyczną realizacją, upewniając się, że każda kompilacja jest inteligentna, skalowalna i dostosowana do firmy.

Czytaj więcej

Spis treści

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość

Wyślij nam wiadomość głosową

Załącz dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Polityką Prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

Możesz także wysłać swoje zapytanie
na adres contact@innowise.com

Co dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

Po przeanalizowaniu Twoich potrzeb i oczekiwań, nasz zespół opracuje propozycję projektu z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

Powiązane treści

Blog

Korzyści biznesowe płynące z automatyzacji testów, o których powinien wiedzieć każdy CEO

Wciąż testujesz ręcznie? Tracisz czas, pieniądze i użytkowników. Oto, co automatyzacja zmienia na dobre.

Andrew Artyukhovsky

6 lutego 2026 r.

Blog

Czy AI zastąpi programistów? Test rzeczywistości 2026 dla liderów i programistów

AI zmienia inżynierię oprogramowania szybciej niż ktokolwiek się spodziewał. Oto, co to oznacza.

Philip Tikhanovich

6 lutego 2026 r.

Blog

Tworzenie oprogramowania we własnym zakresie a outsourcing 2026: zalety, wady, koszty i sposób wyboru

Opisy, czynniki mające wpływ i świeże dane dotyczące outsourcingu.

Dmitry Nazarevich

30 stycznia 2026 r.

Blog

Najlepsze firmy konsultingowe AI w 2026 r.

Wybór firmy konsultingowej AI jest trudniejszy niż się wydaje. Oto lista zespołów, które zapewniają rzeczywiste wyniki.

Philip Tikhanovich

29 stycznia 2026 r.

Blog

Najważniejsze trendy ERP 2026: innowacje i strategie rozwoju biznesu

Sprawdź trendy, które zdefiniują rynek ERP w 2026 roku: od rozwiązań opartych na chmurze po kopiloty GenAI i nie tylko.

Kiryl Drabysheuski

23 stycznia 2026 r.

Blog

e-fakturowanie SAP DRC: moduł zgodności dokumentów i raportowania

Zobacz, jak e-fakturowanie SAP DRC zapewnia zgodność z przepisami we wszystkich krajach bez konieczności stosowania narzędzi patchworkowych lub ręcznych poprawek.

Kiryl Drabysheuski

22 stycznia 2026 r.

Blog

Korzyści, przypadki użycia i strategie wdrażania chatbotów ERP AI

Odkryj, w jaki sposób chatboty ERP AI usprawniają przepływy pracy, udostępniają wgląd w czasie rzeczywistym i przekształcają złożone systemy w szybkie, niezawodne i codzienne narzędzia dla Twoich zespołów.

Philip Tikhanovich

22 stycznia 2026 r.

Blog