10 minut

Integracja danych w opiece zdrowotnej: klucz dla niezawodnej opieki nad pacjentami

Opieka zdrowotna

Integracja danych w opiece zdrowotnej zbiera informacje z rozproszonych systemów IT, co zapewnia organizacjom medycznym kompleksowe możliwości zarządzania danymi oraz pełny obraz posiadanych informacji.

Integracja danych w opiece zdrowotnej jest ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Co roku, dostawcy usług medycznych generują około 30 petabajtów danych — medycznych, administracyjnych, analitycznych i finansowych. Jednak prawie połowa z nich (47 proc.) pozostaje niewykorzystana, podczas dostarczania opieki i podejmowania decyzji biznesowych. Dzięki integracji, firmy z branży opieki zdrowotnej mogą wykorzystać cenne informacje, które są rozproszone po różnych systemach, bez zagrożenia ich wycieku.

Kluczowe trendy dla integracji danych w opiece zdrowotnej

Poza brakiem synchronizacji między wolumenami danych i wykorzystaniem danych, inne czynniki także przykładają się do szybkiego rozwoju integracji danych w opiece zdrowotnej.

Zastosowanie rozwiązań chmurowych i API

Jak podaje PwC, 81 proc. dostawców usług z zakresu opieki zdrowotnej przyjęło rozwiązania chmurowe, dzięki czemu personel medyczny otrzymuje wygodniejszy dostęp do danych. Aplikacje medyczne oparte na API również wysoko ustawiają poprzeczkę, oferując wgląd, jak powinna wyglądać prawdziwa integracja danych w opiece zdrowotnej. Czynniki te przyczyniają się do rosnącego zapotrzebowanie na integrację danych w różnych organizacjach.

Szersze zastosowanie telemedycyny i opieki zdalnej

Zastosowanie telemedycyny zyskało na popularności w ciągu ostatnich lat, a obecnie technologię tę wykorzystuje się dla różnych specjalizacji medycznych — natychmiastowej opieki zdrowotnej, psychiatrii, kardiologii, endokrynologii itp. W ciągu przyszłych lat, cyfryzacja opieki zdrowotnej będzie się rozwijać, wprowadzając chirurgię zdalną i usprawniając diagnozowanie. Zwiększy ona popyt na kompleksowe dane pacjentów, do których wygodny dostęp będziemy mieć podczas wizyt online.

Częstsze użycie AI, ML i analityka predykcyjna

Przewiduje się rozwój rynku AI w opiece zdrowotnej w rocznym tempie na poziomie 37 proc. między rokiem 2024, a 2034. Zjawisko to oddawać będzie większą chęć stosowania predykcyjnej, preskryptywnej i generatywnej sztucznej inteligencji w społeczności medycznej. Integracja danych w opiece zdrowotnej jest niezbędna do analizy cennych wniosków przy użyciu AI. Wiele firm z branży opieki zdrowotnej jest zgodnych z tym stwierdzeniem — 55 proc. z nich planuje agregować niestrukturalne dane dla dalszej analizy.

Skupienie na personalizowanej opiece zdrowotnej

Obecnie stawia się znacznie większy nacisk na personalizowaną opiekę zdrowotną, napędzaną przez rozwój medycyny precyzyjnej i chęć otrzymywania lepszych wyników. By spersonalizować opiekę zdrowotną, organizacje medyczne muszą integrować wiele aspektów danych — od wyników pacjentów do historii medycznej gromadzonej przez różnych dostawców — co generuje potrzebę integracji danych.

Wdrożenie standardów dla interoperacyjności

Agencje rządowe kontynuują tworzenie frameworków regulacyjnych, które wspierają standardy dla interoperacyjności, takie jak HL7 lub FHIR, które są niezbędne dla integracji danych w opiece zdrowotnej. Doprowadziło to do stałego wzrostu ich popularności. Jak podaje National Survey of Health Information Exchange Organizations, obecnie ponad 80 proc. firm z branży opieki zdrowotnej przeprowadza komunikację między systemami w HL7 v2, a 22 proc. z nich wykorzystuje API FHIR podczas wymiany danych.

Częstsze stosowanie systemów HIE

Obecne inicjatywy i motywacje ze strony rządów powodują częstsze stosowanie systemów HIE (ang. Health Information Exchange) w branży opieki zdrowotnej, zapewniając roczne tempo wzrostu tego rynku na poziomie 9,7 proc. od 2024 do 2030 roku. Takie akty prawnie stymulują także realizację nowych projektów w zakresie integracji danych medycznych przez dostawców, co znacznie usprawnia udostępnianie danych organizacjom partnerskim.

Rozwój monitorowania stanu zdrowia w czasie rzeczywistym opartego na IoT

Korzystanie z medycznych urządzeń ubieralnych jest efektywnym sposobem na stałe monitorowanie stanu pacjenta, w porównaniu z wywiadami z pacjentem i manualnym śledzeniem parametrów życiowych. Integracja danych gromadzonych przez urządzenia w opiece umożliwia dostawcom usług z zakresu opieki zdrowotnej leczenie wczesnych objawów chorób przewlekłych i unikanie następstw pochorobowych oraz poprawianie wyników leczenia.

Rozbudowanie aktów prawnych w zakresie bezpieczeństwa danych

Akty prawne w branży opieki zdrowotnej stają się coraz bardziej rygorystyczne, zwłaszcza w zakresie prywatności danych. Dane przechowywane w różnych systemach, dla których stosuje się różne środki bezpieczeństwa naraża je na niebezpieczeństwo, więc coraz więcej firm chętnie korzysta z integracji danych w opiece zdrowotnej.

Wykorzystanie blockchain dla zarządzania danymi

Przewiduje się roczny wzrost rynku blockchain w opiece zdrowotnej w tempie 63,3 proc. z roku 2024 do 2030, gdzie największy udział w rynku będą miały przechowywanie rejestrów medycznych i rozwiązania dla wymiany danych. Wykorzystując blockchain do zarządzania zintegrowanymi danymi medycznymi, otrzymujemy niesamowity dostęp do transparentności i niezawodności danych.

Bezpieczeństwo danych i kluczowe przepisy prawne

W 2023 roku zarejestrowano najwięcej wycieków danych na dużą skalę na terenie Stanów Zjednoczonych, a liczba ta wynosi 745 przypadki. Najwyższy poziom zagrożenia dla prywatności w historii sprawia, że bezpieczeństwo i zgodność z przepisami stają się priorytetami dla integracji danych w opiece zdrowotnej, co podkreśla niezbędność posiadania spełniającego warunki prawne designu, niezawodnych środków bezpieczeństwa oraz stałego monitorowania.

Zgodność z przepisami prawnymi przez cały projekt

Zgodność z HIPAA, RODO lub innymi aktami prawnymi w zakresie prywatności danych jest fundamentem projektów dotyczących integracji danych w opiece zdrowotnej. Warto jest przeanalizować przepisy prawne stosowane dla danej firmy już na najwcześniejszych etapach prac, identyfikować i eliminować potencjalne zagrożenia w zakresie zgodności z przepisami prawnymi oraz planować stosowne wykorzystanie środków bezpieczeństwa. By zapewnić zgodność z przepisami prawnymi w zakresie prywatności danych, rekomendujemy działanie zgodnie ze standardami bezpieczeństwa informacji, takimi jak ISO 27001 oraz ustalenie solidnych frameworków dla zarządzania danymi w firmie.

Szyfrowanie danych i środki cyberbezpieczeństwa

Najważniejsze środki bezpieczeństwa dla integracji danych w opiece medycznej to m.in. szyfrowanie danych oparte na SSL i TLS (zarówno aktywne jako i bierne) oraz uwierzytelnianie mechanizmów API, takie jak OAuth lub klucze API. By dodać kolejną warstwę ochrony danych medycznych, dobrą praktyką jest maskowanie danych podczas testowania integracji lub przesyłu danych, jak i segmentacja danych na podstawie stopnia wrażliwości.

Stałe monitorowanie bezpieczeństwa i rutynowe audyty

Stosowanie środków bezpieczeństwa nie kończy się po przeprowadzeniu integracji danych w opiece zdrowotnej. Zautomatyzowane systemy monitorowania bezpieczeństwa — takie jak SIEM LUB RMM — pomagają wykrywać zagrożenia dla bezpieczeństwa, podatne punkty i próby nieautoryzowanego dostępu do danych w czasie rzeczywistym. Regularne zarządzanie aktualizacjami, testowanie penetracyjne, audyty bezpieczeństwa i zgodności z przepisami pomogą efektywnie identyfikować wszelkie zagrożenia prawne, które mogą skutkować bolesnymi karami finansowymi.

Standardy dla integracji danych w opiece zdrowotnej

Dzięki standaryzacji, systemy opieki zdrowotnej posługują się tym samym językiem, korzystając z podobnych kodów i formatów wiadomości. Takie spójne podejście znacznie ułatwia dokładne i bezpieczne udostępnianie danych.

Standardy wymiany danych medycznych

HL7 v2 i HL7 v3. Te standardy komunikacji wyznaczają wytyczne dla udostępniania danych medycznych i administracyjnych między aplikacjami, przy użyciu autorskich struktur, lub takich które są oparte na XML.
FHIR. Standard ten opisuje zasady wymiany cyfrowych danych medycznych: formaty, kluczowe elementy i API. FHIR wykorzystuje protokół HTTPS, co zapewnia kompatybilność z różnymi rozwiązaniami IT, w tym starszymi.
DICOM. Ten standard techniczny określa sposoby na udostępnianie obrazów medycznych, takich jak zdjęcia USG, zdjęcia rentgenowskie, skany rezonansu magnetycznego i ich metadane.
CCD. Standard znaczników oparty na XML dla Stanów Zjednoczonych, który określa protokoły wymiany danych dla raportów medycznych.
X12. Standard ten określa zasady formatowania komunikacji dla dokumentów elektronicznej wymiany danych (ang. EDI -- Electronic Data Interchange), które często wykorzystują firmy oferujące ubezpieczenia zdrowotne i biura informacyjne.
SCRIPT. Stworzony przez NCPDP (The National Council for Prescription Drug Programs), reguluje sposoby udostępniania recept przekazywanych drogą cyfrową na terenie Stanów Zjednoczonych.

Standardy terminologiczne

SNOMED CT. Kompleksowy zestaw terminów i kodów medycznych, który obejmuje wyniki badań klinicznych, objawy, diagnozy, procedury, struktury ciała, substancje, farmaceutyki itp.
LOINC. Standard ten zapewnia kody dla laboratoryjnych obserwacji medycznych.
CPT. Wykorzystywany na terenie Stanów Zjednoczonych, standard ten ustala kody dla procedur medycznych, operacyjnych i diagnostycznych.
HCPCS. Jest to rozszerzenie standardu CPT, które obejmuje usługi nie dostarczanie przez lekarzy i pogotowia ratunkowego, a także wykorzystywane rzeczy, i zasoby.
ICD-10. Międzynarodowy standard klasyfikacji medycznej, który oferuje solidny framework dla klasyfikacji chorób, znaków, objawów, obserwacji, skarg itp.
RxNorm. Standard terminologiczny zbierający nazwy przebadanych klinicznie leków dostępnych na amerykańskim rynku.

Integracja źródeł danych opieki zdrowotnej

Zapewnij sobie integralność danych między różnymi systemami IT

Kluczowe korzyści płynące z integracji danych w opiece zdrowotnej

Lepsze wyniki pacjentów

Dostęp w czasie rzeczywistym do spójnych danych pacjentów usprawnia wybory diagnostyczne i leczenia, co prowadzi do lepszych wyników. 25 proc. lekarzy jest zgodnych, że platformy dysponujące zintegrowanymi danymi umożliwiają trafniejsze podejmowanie danych.

Lepsza wydajność operacyjna

Integracja danych w opiece zdrowotnej usprawnia procesy administracyjne: mniej czasu poświęca się na wprowadzanie danych, rutynową dokumentację, raportowanie w zakresie zgodności z przepisami prawnymi i wydajności, co zwiększa skupienie lekarzy na opiece nad pacjentami.

Zmniejszenie kosztów

Integracja danych gromadzonych z różnych rozwiązań IT prowadzi do zmniejszenia wydatków operacyjnych. 30 proc. dostawców usług z zakresu opieki zdrowotnej podaje, że platformy posiadające zagregowane dane umożliwiły redukcję kosztów, dzięki lepszej alokacji zasobów i zarządzaniu pracownikami.

Lepsza koordynacja między dostawcami usług z zakresu opieki zdrowotnej

Stosowanie systemów HIE zapewnia dostawcom usług z zakresu opieki zdrowotnej dostęp do kompletnej dokumentacji medycznej pacjentów, stawianie diagnoz na podstawie informacji i decyzji w sprawie leczenia opartych na niezawodnych danych oraz uniknięcie zbędnych procedur medycznych.

Mniejsza ilość błędów medycznych

Ponieważ wymiana danych między aplikacjami następuje automatycznie, zagrożenie błędów danych i duplikacji danych jest minimalne, w porównaniu z danymi wprowadzanymi oraz udostępnianymi manualnie.

Przyspieszone badania i ścieżka kliniczna

Zintegrowane bazy danych posiadające anonimizowane dokumentacje medyczne pacjentów mogą napędzać badania kliniczne, w tym powiązane z wzorcami chorobowymi, skutkami ubocznymi leków, usprawnieniem protokołów leczenia i zarządzania zdrowiem społeczeństwa.

Zwiększone zaangażowanie pacjentów w opiece zdrowotnej

84 proc. pacjentów zgadza się, że posiadanie dokumentacji medycznej online usprawniło ich komunikację z dostawcą usług z zakresu opieki zdrowotnej. Natychmiastowy dostęp do skonsolidowanych dokumentacji medycznych promuje świadomość w zakresie zdrowia i pomaga zwiększać zaangażowanie pacjentów w proces leczenia.

Trudności, z jakimi mierzy się integracja danych w opiece zdrowotnej

Korzyści płynące z integracji danych w opiece zdrowotnej są oczywiste, jednak firmy często napotykają na trudności chcąc zrealizować ten proces. Poniżej przedstawiamy najczęściej występujące wyzwania podczas przeprowadzania integracji danych w opiece zdrowotnej oraz praktyczne porady dla ich rozwiązania.

Wyzwanie

Rozwiązanie

Zapewnienie prywatności danych z przepisami prawnymi dotyczącymi prywatności, takimi jak HIPAA lub RODO, może być szczególnie kłopotliwe podczas integracji danych z badań klinicznych.

Konieczne jest wzięcie pod uwagę przepisów i bezpieczeństwa podczas każdego etapu integracji danych: stworzenie planu zmniejszającego ryzyko, zastosowanie solidnych środków bezpieczeństwa i przeprowadzanie regularnego monitoringu i audytów oprogramowania. By upewnić się, że w zabezpieczeniach nie ma luk, rekomendujemy podjęcie współpracy z dostawcą usług w zakresie integracji danych w opiece zdrowotnej, który posiada bogate portfolio zrealizowanych projektów.

Różne systemy w instytucjach z branży opieki zdrowotnej mogą stosować różne terminy i formaty wymiany danych, co prowadzi do problemów w zakresie interoperacyjności.

Kluczowym jest, by ustandaryzować formaty danych i protokoły ich wymiany w środowisku IT, by integracja danych w opiece zdrowotnej mogła przebiec płynnie. Stosowanie oprogramowania pośredniczącego, które konwertuje dane z jednego standardu na inny, jest dobrym sposobem na uniknięcie problemów w zakresie interoperacyjności.

Im bardziej złożony transfer danych w firmie, tym większe mogą okazać się inwestycje początkowe, by skonfigurować rozwiązanie dla integracji danych w opiece zdrowotnej.

Rekomendujemy skupienie działań na najważniejszych transferach danych i połączenie kluczowych systemów jako pierwszych, by zmniejszyć koszty oraz szybciej zaobserwować zwrot z inwestycji w integrację danych w opiece zdrowotnej. Przykładowo, zintegrowanie systemu EHR z aplikacją dla pacjentów jest świetnym sposobem na rozpoczęcie projektu. Łączy ono dokumentacje medyczne z wkładem pacjentów oraz kreuje bazę dla bardziej zaawansowanych integracji w przyszłości.

Wykorzystaj potęgę mapowania danych podczas integracji

Najpopularniejsze przykłady zastosowania integracji danych w opiece zdrowotnej

Współpraca z dostawcami usług z zakresu opieki zdrowotnej

Integracja danych w opiece zdrowotnej pomaga dostawcom z tej branży wymieniać dane medyczne poprzez systemy HIE i umożliwia lepszą opiekę, dzięki kompleksowej historii medycznej pacjenta. Co więcej, integracja zapewnia także usprawnione zarządzanie zdrowiem publicznym, ponieważ pozwala na konsolidację danych od różnych dostawców usług.

Wsparcie decyzji klinicznych

Wykorzystując zintegrowane dane zdrowotne, oparte na AI systemy CDSS (Clinical Decision Support Systems) mogą pomagać lekarzom podczas diagnoz i leczenia pacjentów, umożliwiając analizę wszystkich aspektów zdrowia, zapobieganie błędom medycznym, wykrywanie wczesnych oznak chorób i podejmowanie trafnych decyzji w zakresie opieki.

Zarządzanie osobistymi rejestrami medycznymi

Mając łatwy dostęp do dokumentacji medycznej, u pacjentów zwiększa się poczucie odpowiedzialności za stan własnego zdrowia i dzięki temu są oni bardziej skłonni ściślej przestrzegać planu leczenia oraz aktywnie je monitorować.

Raportowanie i analityka

Konsolidacja danych w firmie z branży opieki zdrowotnej znacznie ułatwia raportowanie, co zmniejsza czas przeznaczony na manualne gromadzenie danych. Usprawnia ona także analizę wyników badań w czasie rzeczywistym, parametrów wydajności lub danych finansowych oraz pomaga szybciej identyfikować i eliminować wąskie gardła.

W stronę niezawodnego środowiska danych w opiece zdrowotnej

W dzisiejszych czasach, integracja danych w opiece zdrowotnej staje się popularnym zjawiskiem, zwłaszcza, gdy chodzi o łączenie aplikacji z systemami EHR, agregację danych dla zaawansowanej analityki lub gromadzenie parametrów życiowych pacjentów z urządzeń medycznych. Korzyści płynące z integracji danych w opiece zdrowotnej są jasne — agregacja danych medycznych w jednej, scentralizowanej platformie, która dysponuje ustandaryzowanymi danymi, zapewnia dostawcom usług pełny obraz dokumentacji medycznych. Oferuję one także spersonalizowane usługi zorientowane na pacjenta, wydajniejsze zarządzanie opieką i usprawnia procesy decyzyjne oraz zwiększa efektywność operacyjną.

Mimo że proces integracji danych w opiece zdrowotnej mierzy się z własnymi trudnościami — zwłaszcza w sferze bezpieczeństwa, zgodności z przepisami prawnymi i interoperacyjności — nie powinny one powstrzymywać organizację medyczne przez integracją ich danych. Rozpoczęcie współpracy z doświadczonym dostawcą usług z zakresu integracji danych w opiece zdrowotnej pomaga pokonywać te trudności i zapewnia bezpieczną oraz efektywną realizację projektu.

Aleh Yafimau Kierownik ds. dostaw

Data: 5 grudnia 2024 r.

Aleh Yafimau Kierownik ds. dostaw

Data: 5 grudnia 2024 r.

Spis treści

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość

Wyślij nam wiadomość głosową

Załącz dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikając przycisk Wyślij, użytkownik wyraża zgodę na przetwarzanie przez Innowise jego danych osobowych zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podając swój numer telefonu, użytkownik wyraża zgodę na kontaktowanie się z nim za pośrednictwem połączeń głosowych, wiadomości SMS i aplikacji do przesyłania wiadomości. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.