| Funzionalità di intelligenza artificiale | Caso d'uso nel settore della vendita al dettaglio |
| Previsione della domanda | Previsione della domanda sulla base delle condizioni meteorologiche, degli eventi locali e dei calendari di marketing |
| Prezzi dinamici | Segnalare quando il prezzo di un concorrente subisce una variazione o quando uno SKU con scorte in calo richiede un adeguamento |
| Ottimizzazione dell'inventario | Individuare le eccedenze di magazzino, le potenziali carenze di scorte e le aree in cui potrebbe essere necessario riequilibrare le scorte |
| Assistenti e agenti basati sull'intelligenza artificiale | Aiutare i dipendenti a trovare informazioni, analizzare i dati aziendali e svolgere attività di routine utilizzando comandi in linguaggio naturale |
| Servizio clienti | Redigere una risposta a una richiesta di reso o segnalare un ordine a rischio di reclamo relativo alla consegna |
| Elaborazione di fatture e documenti | Trasformare automaticamente una fattura del fornitore scansionata in una voce pronta per l'approvazione |
| Richieste di dati conversazionali | Consentire a un responsabile AR di generare un report finanziario localizzato ponendo una domanda in linguaggio semplice |
| Riconciliazione bancaria | Proporre corrispondenze tra le voci dell’estratto conto bancario e quelle del libro mastro aperto, in modo che il reparto finanziario non debba riconciliarle manualmente |
| Pipeline di vendita e approfondimenti sulle trattative | Estrazione di informazioni per il briefing preliminare alla chiamata dai dati del CRM, dalle e-mail e dagli appunti delle riunioni |
| Punteggio di lead | Classificazione dei lead sulla base dei dati |
| Sintesi del caso | Sintetizzare in un riepilogo l'intera cronologia di un caso di assistenza, inclusi il problema, le azioni intraprese e l'esito |
| Automazione delle spese | Redigere una nota spese sulla base di una ricevuta, in modo che il dipendente debba solo controllarla e inviarla |
| Rilevamento delle anomalie | Segnalare le interazioni a rischio ed evidenziare le problematiche di tendenza tramite una dashboard, in modo che il responsabile del team possa individuare un reclamo in fase embrionale prima che degeneri |
| Risoluzione degli errori nella fatturazione elettronica | Tradurre un errore di conformità XML/JSON poco chiaro in una spiegazione in linguaggio semplice, riducendo il tempo di risoluzione da circa 150 minuti a circa 30 |
| Generazione di codice e configurazioni per gli sviluppatori | Generazione e spiegazione delle modifiche al codice all'interno di un pacchetto di codice personalizzato, con un punteggio di affidabilità associato a ciascuna correzione |