Formuläret har skickats in framgångsrikt.
Ytterligare information finns i din brevlåda.
Om ossTjänsterAutomatisera de konversationer som sparar pengar. På Innowise definierar vi värdefulla dialoger för att flytta från människor till AI och leverera en livskraftig, färdig att använda färdplan, vilket hjälper dig att minska kostnaden per kontakt med 5-10x.
Automatisera de konversationer som sparar pengar. På Innowise definierar vi värdefulla dialoger för att flytta från människor till AI och leverera en livskraftig, färdig att använda färdplan, vilket hjälper dig att minska kostnaden per kontakt med 5-10x.
Bra konversations-AI kräver mer än bara en modell. Våra Claude Certified Architects hjälper till att utforma säkra, naturliga och produktionsklara dialogsystem.
Bygg assistenter som levererar exakta, kontextmedvetna svar i kund- och medarbetarinteraktioner.
Optimera promptar och konversationsflöden för att förbättra svarskvalitet, konsekvens och användarupplevelse.
Integrera Claude i företagssystem med hjälp av beprövad arkitektur och bästa praxis för API:er.
Genom att implementera konversationsbaserad AI i din produkt, integrera den i dina processer eller i din företagskultur uppnår du resultat som du kan sätta siffror på.
Definiera krav för en AI-assistents uppgifter, användare och framgångsmått (t.ex. noggrannhet, svarstid, kostnadsbesparingar).
LLM eller SLM väljs utifrån behov av latens och datasekretess, med hosting antingen på kundens infrastruktur eller som en hanterad molntjänst.
Vårt team kopplar upp företagsdata (RAG) och möjliggör API-integrationer till externa system. Vi implementerar flerstegslogik och samarbete mellan flera agenter när det behövs.
Efter att ha kört en pilot samlar vi in feedback om prestanda och användarengagemang för att förbättra anvisningar, hämtningskvalitet och modellinställningar.
Integrering av AI i kanaler, inklusive webbchatt, IM-appar och röst, med övervakning och automatisk skalning för att hantera produktionsbelastningen.
Mistral
Llama
Phi
Gemma
Lightweight models
Multimodal pipelines
Azure OpenAI
Amazon Bedrock Agents
Amazon Q
Google Vertex AI
Claude AI
Microsoft Copilot Agent
LangSmith Hub
Whisper
ElevenLabs
Azure AI Speech
Google Cloud Speech-to-Text
Microsoft AutoGen
CrewAI
Hermes Agent
Pinecone
Weaviate
Chroma
Redis
RAGAS
LangSmith Hub
Mistral
Llama
Phi
Gemma
Lightweight models
Multimodal pipelines
Azure OpenAI
Amazon Bedrock Agents
Amazon Q
Google Vertex AI
Claude AI
Microsoft Copilot Agent
LangSmith Hub
Whisper
ElevenLabs
Azure AI Speech
Google Cloud Speech-to-Text
Microsoft AutoGen
CrewAI
Hermes Agent
Pinecone
Weaviate
Chroma
Redis
RAGAS
LangSmith Hub
Vi analyserar dina mål och skapar en anpassad färdplan för exakt AI-implementering.
Det handlar om strategin och planeringen bakom AI-system som kommunicerar med användare. Vi guidar dig genom hela utvecklingen, från val av plattformar till integrering av AI med befintlig programvara.
Det finns tre tecken på det. För det första om kostnaderna för kundservice ökar samtidigt som kundnöjdheten minskar. För det andra om befintliga chattverktyg har svårt att hantera sofistikerade förfrågningar. För det tredje, om interna team bara kan bygga enkla FAQ-botar och behöver hjälp med att gå längre.
I stort sett allt som skräddarsys efter dina behov. Vi implementerar kundtjänstrobotar som hanterar returer och återbetalningar, röstagenter som hjälper till med återställning av lösenord för callcenter, interna HR-chattbottar som hanterar anställdas ledighetsförfrågningar eller försäljningsrobotar som kvalificerar leads via din webbplats eller WhatsApp.
Det är en stor del av vad vi gör. Med hjälp av API:er ansluter vi din AI till system som ERP, Zendesk eller Salesforce. Det innebär att din chatbot kan kontrollera orderhistorik, skapa supportärenden eller få tillgång till kunddata i realtid.
En grundläggande FAQ-bot skulle ta 2 till 12 veckor att implementera. En mer avancerad assistent (hantering av bokningar, kontouppdateringar etc.) tar vanligtvis 6-12 veckor. Som en del av konsultfasen kommer du att få en mer exakt tidslinje.
Ja, absolut. Vi övervakar konversationer för vanliga fel, omskolar systemet för missförstått språk och förbättrar hur det svarar med hjälp av verkliga användardata.
Kundrecension
