Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Innowise czerpie z głębokiej wiedzy w zakresie uczenia maszynowego, aby tworzyć najnowocześniejsze rozwiązania programowe automatyzujące procesy, redukujące koszty operacyjne i odkrywające nowe możliwości rozwiązywania problemów. Nasi specjaliści ds. badań i rozwoju, posiadający szeroką wiedzę na temat różnych dziedzin biznesu i technologii ML, pomagają naszym klientom w uzyskiwaniu cennych informacji o rynku oraz zwiększaniu efektywności procesów biznesowych.
Zwiększ swoją działalność dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom z zakresu uczenia maszynowego.
Algorytmy uczenia maszynowego mogą być dostosowane do automatyzacji i usprawniania licznych procesów biznesowych. Automatyzacja rutynowych operacji uwalnia czas na zadania wymagające większej uwagi.
Wykorzystując analitykę predykcyjną, zrozumienie audiowizualne i inne techniki uczenia maszynowego, Innowise zmniejszy straty finansowe Twojej firmy, dostarczając z wyprzedzeniem informacje o wymaganej konserwacji narzędzi i maszyn.
Aby wykrywać i zapobiegać oszustwom, Innowise uczy rozwiązania uczenia maszynowego na określonych zestawach danych, które uczą algorytmy sprawdzania działań użytkowników zgodnie z określonymi regułami lub wykrywania określonych anomalii występujących w przypadku oszustwa.
Innowise wykorzystuje moc uczenia maszynowego do przeprowadzania retrospektywnej analizy danych rynkowych w czasie rzeczywistym, ujawniając sezonowe trendy w popycie, co prowadzi do dokładniejszych prognoz sprzedaży.
Innowise wdraża modele uczenia maszynowego do analizy danych rynkowych dotyczących popytu na poszczególne produkty, umożliwiając firmom automatyczne dostosowywanie cen do aktualnego popytu i bardziej efektywną sprzedaż.
Budując wirtualnego asystenta, tworzymy specjalną więź między Twoimi produktami a użytkownikami za pomocą rozumienia audiowizualnego, głębokiego uczenia się i przetwarzania języka naturalnego. Co więcej, wirtualny asystent może stać się motorem tworzenia ekosystemu produktów.
Poprzez szkolenie algorytmów uczenia maszynowego w celu zrozumienia zachowań klientów, Innowise zapewnia firmom niezbędny wgląd w ich klientów, umożliwiając im segmentację klientów, modelowanie rezygnacji klientów i obniżanie jej wskaźników itp.
Rozwiązania z zakresu głębokiego uczenia i automatyzacji marketingu umożliwią twojej firmie oferowanie użytkownikom aktywów każdego rodzaju z większą precyzją, zwiększając satysfakcję użytkowników i obniżając wskaźniki odpływu.
Rozważasz wdrożenie rozwiązań uczenia maszynowego?
Pozwól Innowise zająć się wszystkim, od odkrycia do wdrożenia.
Amazon oferuje szereg gotowych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego w ramach swojej platformy. Technologie te obejmują transkrypcję, konwersję tekstu na mowę i przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Ten zestaw narzędzi ułatwia szybkie wdrażanie rozwiązań ML.
Microsoft Azure został zaprojektowany do obsługi kompleksowego cyklu uczenia maszynowego, od przygotowania danych po debugowanie i śledzenie artefaktów.
Google Cloud jest pełen różnorodnych narzędzi wykorzystywanych na różnych etapach cyklu życia ML, od wdrażania modeli i przygotowywania danych po budowanie zaawansowanych modeli i dostosowywanie rozwiązania do konkretnej dziedziny.
Wzmocnienie procesów za pomocą uczenia maszynowego przyniesie pewne korzyści firmom z dowolnej dziedziny.
Big Tech wykorzystuje rozwiązania uczenia maszynowego nie tylko do analizy danych, ale także do ich wykorzystania.
Netflix wykorzystuje algorytmy ML wszędzie, od systemu rekomendacji, przez tworzenie niestandardowych miniatur w zależności od gustów konkretnego użytkownika, po wybór optymalnych miejsc do filmowania.
Google wdraża uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję we wszystkich swoich produktach, w tym w wyszukiwarce, App Store, Asystencie Google i Tłumaczu.
Amazon wbudowuje rozwiązania ML i AI w rynek i asystenta głosowego Alexa, umożliwiając mu nawet wzywanie służb ratunkowych.
Możemy skrócić czas poświęcany na gromadzenie surowych danych, ich analizę i inne rutynowe, czasochłonne zadania, wdrażając algorytmy uczenia maszynowego. Automatyzacja nie tylko zaoszczędzi cenne zasoby - technologie uczenia maszynowego mogą wykrywać anomalie, wzorce i korelacje, podkreślając unikalne i skuteczne spostrzeżenia.
Uczenie maszynowe umożliwia wielowymiarowe przetwarzanie danych. Łącząc różne typy danych i analizując je jako jeden klaster, możemy odkrywać nowe trendy i spostrzeżenia o dużej wartości dla biznesu. Wraz z możliwościami automatyzacji, zdolność do analizowania dowolnego typu danych sprawia, że uczenie maszynowe jest potężnym narzędziem do analizy danych.
Uwolnij moc uczenia maszynowego, aby zautomatyzować procesy obsługi klienta, zwiększyć ich szybkość i wydajność, jednocześnie zapewniając klientom spersonalizowane doświadczenia. Firmy zwiększają satysfakcję i lojalność klientów, a także zmniejszają wskaźnik rezygnacji, usprawniając procesy obsługi klienta za pomocą rozwiązań uczenia maszynowego.
Wykorzystaj algorytmy uczenia maszynowego jako wyjątkowe, samodoskonalące się narzędzia wzmacniające ochronę Twojej firmy przed złośliwymi działaniami. Rozwiązania ML są zdolne do niemal wszystkiego, od automatyzacji rutynowych zadań po zabezpieczenie fizycznego lub wirtualnego obwodu firmy.
Utrzymuj swoje algorytmy ML dzięki profesjonalistom
Pozwól naszym wysoko wykwalifikowanym talentom w dziedzinie uczenia maszynowego zająć się Twoim projektem
Uczenie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji prezentujący obszar nauki o algorytmach komputerowych, koncentrujący się na analizowaniu i interpretowaniu wzorców w danych w celu ułatwienia przewidywania i podejmowania uzasadnionych decyzji.
Korzystając z przykładowych danych, rozwiązania ML budują, analizują i porównują modele matematyczne, dając możliwość szybkiego, świadomego i bardzo dokładnego przewidywania możliwych wyników. Algorytmy te nie tylko analizują napływające dane, ale rozumieją je i wykorzystują, ułatwiając systemowi ciągłe samodoskonalenie. Wykorzystanie nieograniczonego potencjału rozwiązań ML jest podstawą sukcesu nowoczesnych branż.
Uczenie maszynowe wspiera podejmowanie decyzji w oparciu o dane, zapewniając firmom cenny wgląd we wzorce i sposoby optymalizacji procesu produkcji, aby nadążyć za tempem rozwoju wyznaczanym przez rynek, klientów i konkurencję.
Podczas gdy sztuczna inteligencja wchodzi w interakcję ze środowiskiem, aby uczyć się i podejmować działania maksymalizujące szansę na pomyślne osiągnięcie celów, ML uczy się i przewiduje poprzez bierną obserwację.
Wszystkie branże są napędzane przez dane. Ponieważ głównym celem uczenia maszynowego jest analiza danych i tworzenie na ich podstawie prognoz, ML będzie korzystne w każdej dziedzinie.
Po otrzymaniu i przetworzeniu wniosku skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać potrzeby projektu i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.
Po przeanalizowaniu Twoich potrzeb i oczekiwań, nasz zespół opracuje propozycję projektu z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.
Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.
Na koniec podpiszemy umowę i od razu rozpoczniemy pracę nad projektem.
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na nasze Warunki korzystania i Politykę prywatności, w tym na korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.