Rozwój uczenia maszynowego

Innowise dostarcza więcej niż algorytmy - wprowadzamy fundamentalną zmianę w sposobie działania. Od automatyzacji rutynowych zadań po poprawę doświadczeń klientów i przewidywanie trendów rynkowych, tworzymy systemy ML, które rozwijają się wraz z Twoją firmą, eliminują nieefektywności i odblokowują nowe źródła przychodów.

40+

ukończone projekty uczenia maszynowego

40+

Inżynierowie AI/ML

75%

programiści średniego i wyższego szczebla

Innowise dostarcza więcej niż algorytmy - wprowadzamy fundamentalną zmianę w sposobie działania. Od automatyzacji rutynowych zadań po poprawę doświadczeń klientów i przewidywanie trendów rynkowych, tworzymy systemy ML, które rozwijają się wraz z Twoją firmą, eliminują nieefektywności i odblokowują nowe źródła przychodów.

40+

ukończone projekty uczenia maszynowego

40+

Inżynierowie AI/ML

75%

programiści średniego i wyższego szczebla

Toniesz w chaotycznych danych bez jasnego kierunku?

Pozwól ML zmienić ten chaos w jasność.

Logo Google. Logo Hays. Logo PayPal. Logo Siemens. Logo Nike. Logo Volkswagen. Logo LVMH. Logo Nestle. Logo Novartis. Logo Spotify.
Logo Google. Logo Hays. Logo PayPal. Logo Siemens. Logo Nike. Logo Volkswagen. Logo LVMH. Logo Nestle. Logo Novartis. Logo Spotify.
Logo Aramco Logo Mercedes. Logo Costco Wholesale. Logo powłoki. Logo Accenture. Logo NVIDIA. Logo SPAR. Logo Mastercard. Logo CVS Health. Logo Walt Disney.
Logo Aramco Logo Mercedes. Logo Costco Wholesale. Logo powłoki. Logo Accenture. Logo NVIDIA. Logo SPAR. Logo Mastercard. Logo CVS Health. Logo Walt Disney.
Logo Google.Logo Hays.Logo PayPal.Logo Siemens.Logo Nike.Logo Volkswagen.Logo LVMH.
Logo Google.Logo Hays.Logo PayPal.Logo Siemens.Logo Nike.Logo Volkswagen.Logo LVMH.
Logo Nestle.Logo Novartis.Logo Spotify.Logo Aramco.Logo Mercedes.Logo Costco Wholesale.
Logo Nestle.Logo Novartis.Logo Spotify.Logo Aramco.Logo Mercedes.Logo Costco Wholesale.
Logo powłoki.Logo Accenture.Logo NVIDIA. Logo SPAR.Logo Mastercard.Logo CVS Health.Logo Walt Disney.
Logo powłoki.Logo Accenture.Logo NVIDIA. Logo SPAR.Logo Mastercard.Logo CVS Health.Logo Walt Disney.

Rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, które tworzymy

Utrzymanie predykcyjne
Wykrywanie oszustw
Prognoza popytu
Dynamiczne ustalanie cen
Wirtualni asystenci i chatboty działające w czasie rzeczywistym
Rozwiązania do automatyzacji marketingu
Analiza zachowań klientów
Przetwarzanie dokumentów, obrazów i wideo
Inteligentne systemy rekomendacyjne
Pokaż wszystko Pokaż mniej
Philip Tikhanovich
Kierownik Działu Big Data

Jak zauważono w raporcie AI Skill Report firmy PluralSight, 97% firm wdrażających technologie AI zgłasza wzrost produktywności, jakości usług i dokładności. Teraz jest jasne: uczenie maszynowe zmieniło się z przyjemnego do posiadania w silnik o krytycznym znaczeniu dla biznesu. Nie chodzi już o budowanie modeli, które dobrze wyglądają w laboratorium - chodzi o tworzenie żywych, oddychających systemów, które uczą się, dostosowują i zapewniają rzeczywiste wyniki tam, gdzie ma to największe znaczenie.

Philip Tikhanovich
Kierownik Działu Big Data

Nasze podejście do rozwoju uczenia maszynowego

W Innowise łączymy głęboką wiedzę z zakresu nauki o danych, MLOps i projektowania architektury modeli, aby tworzyć rozwiązania, które są nie tylko dokładne, ale także skalowalne, interpretowalne i odporne w produkcji.

Analiza wymagań

Zaczynamy od przełożenia wyzwań biznesowych na cele ML. Jasne cele z góry prowadzą do modeli, które faktycznie zapewniają wymierny wpływ.

Przygotowanie i przetwarzanie danych

Zanim jakikolwiek model ujrzy światło dzienne, zagłębiamy się w dane - czyszcząc je, strukturyzując i przekształcając w formę, z której maszyna może się naprawdę uczyć.

Inżynieria funkcji

Przekształcamy oczyszczone dane w inteligentne dane wejściowe - wybierając odpowiednie funkcje, kodując kategorie, skalując liczby i usuwając szum, aby model mógł skupić się na rzeczywistych wzorcach.

Tworzenie modeli

Szkolimy modele przy użyciu odpowiednich algorytmów, dostrajamy parametry i weryfikujemy wydajność, aby tworzyć rozwiązania, które działają w rzeczywistych warunkach.

Wdrożenie modelu

Po przeszkoleniu i walidacji modelu przygotowujemy go do rzeczywistego użycia. Obejmuje to konfigurację interfejsów API lub potoków przetwarzania wsadowego, integrację modelu z istniejącymi systemami i nie tylko.

Strojenie modelu

Wydajność nie jest sprawą jednorazową. Monitorujemy, dostrajamy, przekwalifikowujemy i dostosowujemy modele w czasie, aby utrzymać ich ostrość.

Utrzymuj swoje algorytmy ML dzięki profesjonalistom

Dzięki ponad 40 doświadczonym inżynierom ML i ponad 40 udanym projektom pomagamy firmom przekształcać dane w rzeczywisty wzrost. Od inteligentniejszego podejmowania decyzji po szybsze operacje, nasze modele są tworzone w celu rozwiązywania rzeczywistych wyzwań, zwiększania wydajności i otwierania nowych źródeł przychodów.

Platformy, z którymi współpracujemy

Uczenie maszynowe AWS
  • Vertex AI
  • Google Conversational AI
  • Google AI dla dokumentów
  • Sztuczna inteligencja Google dla branż
Uczenie maszynowe Azure
  • Azure Usługi poznawcze
  • Azure Uczenie maszynowe
  • Azure Bot Services
  • Azure Usługi w zakresie sztucznej inteligencji
Uczenie maszynowe Google
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Transcribe & Polly
  • Amazon Comprehend
  • Amazon Rekognition

Wybierz odpowiedni dla Ciebie plan cenowy

Cena ustalona z góry

Jeśli masz już jasny obraz tego, czego potrzebujesz, ustalona cena jest najprostszym rozwiązaniem. Z góry ustalisz budżet i terminy, dzięki czemu będziesz mógł skupić się na pracy, nie martwiąc się o nieoczekiwane koszty.

Czas i materiały

Jeśli nadal kształtujesz projekt lub spodziewasz się zmian po drodze, model czasu i materiałów zapewnia elastyczność w dostosowywaniu się. Płacisz za pracę na bieżąco, co jest idealnym rozwiązaniem dla projektów ML.

Masz dość uniwersalnego oprogramowania?

Tworzymy rozwiązania ML oparte na Twoich potrzebach biznesowych.

Opinie naszych klientów

Tim Benedict CTO Vitreus
logo firmy

"Innowise z sukcesem dostarczyło klientowi MVP, co jest dowodem na sukces projektu. Zespół wykazał się świetnymi umiejętnościami z zakresu zarządzania projektem. Działają bardzo efektywnie i realizują wszystkie prace w wyznaczonych terminach. Ogólnie rzecz biorąc, wyróżnia ich pasja i rozległa wiedza."

  • Branża Usługi biznesowe
  • Wielkość zespołu 30 specjalistów
  • Czas trwania projektu 15 miesięcy
  • Usługi Projektowanie architektoniczne, blockchain, rozwój niestandardowy
Ory Goldberg Dyrektor Generalny Traxi
logo firmy

"Jestem bardzo zadowolony z ich wysokiej jakości pracy i zdolności do dostarczania dokładnie tego, czego chcę, dzięki bardzo profesjonalnemu podejściu. Ich elastyczny i dostępny proces jest kluczem do sukcesu trwającego projektu".

  • Branża Oprogramowanie
  • Wielkość zespołu 10 specjalistów
  • Czas trwania projektu Ponad 24 miesiące
  • Usługi Tworzenie aplikacji mobilnej i strony internetowej
Davide Criscione Założyciel i Dyrektor Generalny DC Services GmbH
logo firmy

"Innowise zapewniło nam najwyższej jakości zasoby, które zostały doskonale wykorzystane przez ich zespoły. Uruchomili zasoby w ekspresowym tempie. Zespół oferuje responsywne i przyjazne zarządzanie projektami. Należy także wspomnieć o ich gotowości do działania i nie składaniu obietnic, których nie są w stanie spełnić."

  • Branża Usługi IT
  • Wielkość zespołu 12 specjalistów
  • Czas trwania projektu 15+ miesięcy
  • Usługi Powiększenie zespołu

FAQ

Ile kosztuje tworzenie aplikacji do uczenia maszynowego?

Budżety zazwyczaj mieszczą się w przedziale $40K-$200K. Koszty zależą od wstępnego przetwarzania danych, architektury modelu (np. regresja, CNN, transformatory), infrastruktury (chmura/on-prem) i zakresu integracji.

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi - proste modele z czystymi danymi można zbudować w ciągu kilku tygodni, ale rzeczywiste projekty zwykle trwają kilka miesięcy. Dużo czasu spędza się nie na budowaniu samego modelu, ale na radzeniu sobie z nieporządnymi danymi, tworzeniu znaczących funkcji, dostrajaniu hiperparametrów i testowaniu modelu w różnych scenariuszach.

Zaczynamy od sprawdzenia danych, szukając nierównowagi lub wzorców, które mogą później powodować stronniczość. Kiedy dopracowujemy modele, czasami dostosowujemy wagi danych lub używamy specjalnych technik, takich jak przeciwstawne usuwanie błędów, aby pomóc modelowi traktować różne grupy bardziej sprawiedliwie. Korzystamy również z narzędzi wyjaśniających, takich jak SHAP, aby zrozumieć, dlaczego model tworzy określone prognozy. Po uruchomieniu monitorujemy model, aby wcześnie wychwycić wszelkie nowe uprzedzenia.

Uczenie maszynowe to tylko jedna z części sztucznej inteligencji. ML koncentruje się na uczeniu się na podstawie danych - znajdowaniu wzorców, tworzeniu prognoz. AI, szerzej, obejmuje logikę opartą na regułach, NLP, a nawet robotykę. W większości dzisiejszych przypadków biznesowych, kiedy ludzie mówią "AI", mają na myśli ML.

Jeśli Twoja firma generuje dane, ML ma zastosowanie. Od konserwacji predykcyjnej w produkcji po ocenę ryzyka w finansach lub personalizację w handlu elektronicznym, ML przekłada surowe dane na modele, które optymalizują procesy, obniżają koszty i poprawiają CX.

Umów się z nami na rozmowę i poznaj odpowiedzi na wszelkie nurtujące Cię pytania.

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając przycisk Wyślij, użytkownik wyraża zgodę na przetwarzanie przez Innowise jego danych osobowych zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podając swój numer telefonu, użytkownik wyraża zgodę na kontaktowanie się z nim za pośrednictwem połączeń głosowych, wiadomości SMS i aplikacji do przesyłania wiadomości. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz również przesłać nam swoje zapytanie
    na adres contact@innowise.com

    Dlaczego Innowise?

    2000+

    specjalistów ds. IT

    93%

    klientów powracających

    18+

    lat doświadczenia

    1300+

    udanych projektów

    Спасибо!

    Cобщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana. 

    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    strzałka