Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.


Innowise opracował i zoptymalizował back-end i front-end projektu oraz podłączył roboty do chmury.
Ten projekt B2B ma na celu dostarczenie robotów organizacjom, które chcą zautomatyzować swoje procesy.
Innowise stanęło przed wyzwaniem opracowania praktycznego rozwiązania z zakresu robotyki w chmurze, które rozwiązałoby problemy związane z konserwacją robotów, gromadzeniem danych na temat ich wydajności i terminowymi naprawami. Ponadto konieczne było śledzenie rzeczywistych godzin pracy robota w celu automatycznego generowania faktur.
Innowise opracowało rozwiązanie SaaS do efektywnego zarządzania i płynnej integracji robotów. Zaprojektowaliśmy również łatwą w użyciu aplikację mobilną, aby zwiększyć komfort zarządzania.
Innowise zdecydował się na architekturę mikrousług w chmurze, ponieważ ułatwia ona skalowanie aplikacji i przyspiesza ich rozwój. Architektura ta ściśle współdziała z AWS - najbardziej wszechstronną i szeroko przyjętą platformą chmurową na świecie.Połączone usługi AWS
Złożona i wieloaspektowa struktura rozwiązania integruje różne usługi AWS, takie jak:
Oprócz usług wymienionych powyżej, usługa Django zasługuje na szczególną uwagę, ponieważ może gromadzić dane z robotów, kompilować dzienne i miesięczne faktury oraz sporządzać umowy z klientami wyszczególniające tylko czas bezczynności.
Inteligentne sprawdzanie bieżącego statusu robota
Aby zrozumieć aktualny stan robota, skonfigurowaliśmy system, który porównuje bieżący zestaw danych robota z niektórymi poprzednimi. W przypadku wykrycia anomalii otrzymuje status - "poważny" lub "ostrzeżenie" - i wysyła powiadomienie push do odpowiedniego kanału komunikacji.
Ponadto, usługa IXON pozwala na monitorowanie wydajności robotów w czasie rzeczywistym. Ponieważ roboty są zarejestrowane w StrideLinx, możliwe jest zdalne modyfikowanie konfiguracji routera, sprawdzanie, jakie urządzenia są do niego podłączone itp.
Akcje GitHub dla ciągłej integracji/ciągłego wdrażania
Kod jest wypychany do elastycznego rejestru kontenerów, a następnie CD wdraża zmiany w gałęziach dev i main do odpowiednich środowisk w Elastic Beanstalk.
W samym Elastic Beanstalk skonfigurowaliśmy automatyczne kontrole kondycji środowisk, które wysyłają alerty do Slacka, jeśli środowisko sprawia problemy.
Datadog do przechowywania logów
Datadog łączy kompleksowe ślady, metryki i dzienniki, aby roboty i usługi AWS były w pełni obserwowalne. Innowise pomógł na AWS SiteWise do przechowywania danych robotów, ponieważ rozwiązało to problem utraty połączenia internetowego. Rozwiązanie to zapobiega utracie danych robota i wysyła je na serwer AWS nawet w przypadku braku połączenia internetowego lub niedostępności zaplecza.
Aplikacja mobilna
Nasz zespół opracował aplikację mobilną, która umożliwia klientom uzyskanie aktualnych informacji o stanie wynajętego robota. Aplikacja zawiera również przydatne wykresy, które pokazują czas bezczynności i pracy robotów.
Dzięki zintegrowanemu WebRTC opartemu na AWS KVS, klient może również połączyć się z kamerą robota i zobaczyć, co robot aktualnie robi.

W rezultacie firma Innowise opracowała rozwiązanie, które zwiększyło popyt na wynajem robotów.
Ponieważ wdrożyliśmy “robota jako usługę” w chmurze obliczeniowej, klient może monitorować stan robota w czasie rzeczywistym i zapewniać wsparcie techniczne na czas. Po podłączeniu AWS SiteWise wszystkie dane robota są zapisywane i prawidłowo wyświetlane na fakturach.
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Politykę Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.