Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.


Innowise opracował i zoptymalizował back-end i front-end projektu oraz podłączył roboty do chmury.
Ten projekt B2B ma na celu dostarczenie robotów organizacjom, które chcą zautomatyzować swoje procesy.
Innowise stanęło przed wyzwaniem opracowania praktycznego rozwiązania z zakresu robotyki w chmurze, które rozwiązałoby problemy związane z konserwacją robotów, gromadzeniem danych na temat ich wydajności i terminowymi naprawami. Ponadto konieczne było śledzenie rzeczywistych godzin pracy robota w celu automatycznego generowania faktur.
Innowise opracowało rozwiązanie SaaS do efektywnego zarządzania i płynnej integracji robotów. Zaprojektowaliśmy również łatwą w użyciu aplikację mobilną, aby zwiększyć komfort zarządzania.
Innowise opted for a cloud microservices architecture for the project because it makes applications easier to scale and faster to develop. This architecture closely interacts with AWS — the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform.Połączone usługi AWS
Złożona i wieloaspektowa struktura rozwiązania integruje różne usługi AWS, takie jak:
Oprócz usług wymienionych powyżej, usługa Django zasługuje na szczególną uwagę, ponieważ może gromadzić dane z robotów, kompilować dzienne i miesięczne faktury oraz sporządzać umowy z klientami wyszczególniające tylko czas bezczynności.
Inteligentne sprawdzanie bieżącego statusu robota
Aby zrozumieć aktualny stan robota, skonfigurowaliśmy system, który porównuje bieżący zestaw danych robota z niektórymi poprzednimi. W przypadku wykrycia anomalii otrzymuje status - "poważny" lub "ostrzeżenie" - i wysyła powiadomienie push do odpowiedniego kanału komunikacji.
Ponadto, usługa IXON pozwala na monitorowanie wydajności robotów w czasie rzeczywistym. Ponieważ roboty są zarejestrowane w StrideLinx, możliwe jest zdalne modyfikowanie konfiguracji routera, sprawdzanie, jakie urządzenia są do niego podłączone itp.
Akcje GitHub dla ciągłej integracji/ciągłego wdrażania
Kod jest wypychany do elastycznego rejestru kontenerów, a następnie CD wdraża zmiany w gałęziach dev i main do odpowiednich środowisk w Elastic Beanstalk.
W samym Elastic Beanstalk skonfigurowaliśmy automatyczne kontrole kondycji środowisk, które wysyłają alerty do Slacka, jeśli środowisko sprawia problemy.
Datadog do przechowywania logów
Datadog brings together end-to-end traces, metrics, and logs to make robots and AWS services entirely observable. Innowise helped on switch to AWS SiteWise to store robot data since it solved the problem of the loss of internet connection. This solution prevents robot data from being lost and sends it to the AWS server even when there’s no internet connection or the back-end is unavailable.
Aplikacja mobilna
Nasz zespół opracował aplikację mobilną, która umożliwia klientom uzyskanie aktualnych informacji o stanie wynajętego robota. Aplikacja zawiera również przydatne wykresy, które pokazują czas bezczynności i pracy robotów.
Dzięki zintegrowanemu WebRTC opartemu na AWS KVS, klient może również połączyć się z kamerą robota i zobaczyć, co robot aktualnie robi.

As a result, Innowise developed a solution that increased demand for robot rentals.
Since we implemented “robot as a service” in cloud computing, the customer can monitor the robot’s status in real time and provide timely technical support. With AWS SiteWise connected, all robot data is saved and displayed correctly in invoices.
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Polityką Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.