Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Innowise opracowało system gromadzenia, edycji i kontroli danych dotyczących zatrudnienia w gospodarstwach domowych i osób fizycznych.
Klient zwrócił się do Innowise w celu usprawnienia rozliczania siły roboczej.
Wcześniej polegali oni na kwestionariuszach statystycznych i administracyjnych listach rejestracji bezrobotnych prowadzonych przez lokalne urzędy pracy w celu uzyskania informacji od przedsiębiorstw, przedsiębiorców i innych pracodawców. Niemniej jednak klientowi brakowało oprogramowania do zarządzania zasobami ludzkimi, które zapewniałoby dokładne i aktualne dane od osób fizycznych i gospodarstw domowych w celu sformułowania planu rozwoju społecznego opartego na działalności gospodarczej i potencjale siły roboczej.
W rezultacie firma Innowise Group stanęła przed wyzwaniem opracowania pełnoprawnego oprogramowania do zarządzania zasobami ludzkimi, które gromadzi i analizuje dane dotyczące siły roboczej z wielu źródeł, zapewniając holistyczne podejście do zarządzania wskaźnikami zatrudnienia.
Głównym celem projektu było opracowanie dostosowanego oprogramowania do zarządzania zasobami ludzkimi i danymi o zatrudnieniu, odzwierciedlającego charakterystykę i skład siły roboczej, w tym dane demograficzne, wykształcenie i zawód. Byliśmy odpowiedzialni za opracowanie kompleksowego i łatwego w użyciu oprogramowania HR dla menedżerów przeprowadzających ankiety, ankieterów zbierających dane pierwotne oraz respondentów uczestniczących w spisach powszechnych.
W celu gromadzenia, edytowania i kontrolowania danych dotyczących zatrudnienia, nasi specjaliści początkowo korzystali z bezpłatnego narzędzia CSPro, konfigurując rozwiązanie tak, aby spełniało określone wymagania klienta i lokalne potrzeby biznesowe. W rezultacie zakres prac obejmował opracowanie następujących artefaktów:
Użytkownicy mogą wprowadzać/edytować dane, dodawać tabele i przesyłać dane dotyczące gospodarstw domowych i respondentów do analizy i statystyk w menu ogólnym aplikacji. Jeśli chodzi o podstawowy przepływ pracy, stworzyliśmy dwupoziomowy system zarządzania informacjami o zatrudnieniu, z pierwszym poziomem reprezentującym ogólne dane gospodarstwa domowego i drugim poziomem zapewniającym szczegółowe kwestionariusze.
Ustrukturyzowany kwestionariusz gromadzi odpowiednie informacje, w tym status zatrudnienia, branżę i zawód, wykształcenie, wynagrodzenie, godziny pracy i inne istotne zmienne rynku pracy. Nasi programiści uwzględnili różne rodzaje pól, umożliwiając użytkownikom wybór predefiniowanych wariantów lub wprowadzanie informacji z klawiatury. Dodatkowo zapewniliśmy przyzwoitą detalizację, wdrażając listy rozwijane, które pomagają użytkownikom określić ich dane osobowe. Na przykład, gdy respondenci wskazują swoje miejsce zamieszkania/pracy (miasto, wieś, ulica itp.), mogą wybrać z podręcznika geograficznego odzwierciedlającego podział administracyjno-terytorialny danego kraju. Tworząc szablony, użytkownicy mogą wyeliminować potrzebę wprowadzania danych w wielu kwestionariuszach. Ponadto mogą oni przeprowadzać ankiety i spisy powszechne z różną częstotliwością, aby uchwycić zmiany na rynku pracy w czasie, np. kwartalnie lub rocznie.
Zapewniliśmy 350 scenariuszy do sprawdzania poprawności wprowadzanych danych i ostrzegania użytkowników w przypadku błędów, podświetlając pole do zastąpienia lub poprawienia informacji.
Następnie zebrane dane o zatrudnieniu są starannie przetwarzane, czyszczone i wprowadzane do oprogramowania bazy danych pracowników, umożliwiając operatorom klienta analizowanie informacji o pracy i uzyskiwanie istotnych spostrzeżeń. Po oczyszczeniu i przetworzeniu danych wyniki ankiety są kompilowane w raporty, dokumenty podsumowujące i interaktywne pulpity nawigacyjne. Ostatecznie wyniki te są udostępniane decydentom, badaczom i opinii publicznej za pośrednictwem różnych kanałów, w tym rządowych stron internetowych, publikacji i komunikatów prasowych.
Apache Maven, Apache Tomcat, Apache POI, Apache Kafka, Elasticsearch, Swagger, Docker, Kubernetes, Sonar
Jeśli chodzi o przebieg projektu, obejmował on dwa etapy - etap przygotowawczy (wdrożenie zespołu i zapoznanie się z przepływami pracy klientów) oraz etap rozwoju (budowa dostosowanego systemu badania siły roboczej). Na etapie przygotowawczym zapewniliśmy również trzy metodologie gromadzenia danych pierwotnych, w tym wywiady osobiste z użyciem długopisu i papieru (PAPI), wywiady osobiste wspomagane komputerowo (CAPI) oraz kwestionariusze przez Internet, usprawniając dokładność i spójność w badaniu. gromadzenie danych.
Ponadto określiliśmy cele badania, opracowaliśmy kwestionariusz, ustaliliśmy operat losowania, przeszkoliliśmy pracowników terenowych i przeprowadziliśmy badanie pilotażowe w celu walidacji narzędzia ankietowego.
Po uzgodnieniu podejść metodologicznych, zbudowaliśmy system badania siły roboczej w oparciu o możliwości CSPro. Dostosowaliśmy się do uzyskanych wymagań w całym zakresie projektu, płynnie dostosowując zmiany dzięki zwinnej metodologii Scrum. Zespół sprawdzał postępy projektu, organizując codzienne spotkania, podczas których każdy członek zgłaszał swoje bieżące obowiązki i zadania do wykonania.
Firma Innowise opracowała pełnoprawne oprogramowanie do zarządzania zasobami ludzkimi, które odgrywa kluczową rolę w dostarczaniu dokładnych i aktualnych informacji na temat rynku pracy, trendów zatrudnienia i charakterystyki siły roboczej. Spostrzeżenia generowane przez platformę umożliwiają decydentom klienta prowadzenie polityki opartej na dowodach, monitorowanie populacji aktywnej biznesowo i radzenie sobie z bezrobociem, lukami w umiejętnościach, różnicami w wynagrodzeniach i innymi wyzwaniami związanymi z pracą. Badacze, naukowcy i analitycy mogą wykorzystywać oprogramowanie HR do dogłębnych badań, modelowania i prognozowania, przyczyniając się do głębszego zrozumienia dynamiki i trendów na rynku pracy.
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Polityką Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.