Zostaw swoje dane kontaktowe, a prześlemy Ci nasz oficjalny dokument e-mailem
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesyłania spersonalizowanych materiałów marketingowych zgodnie z Regulaminem. Politykę Prywatności. Potwierdzając zgłoszenie, użytkownik wyraża zgodę na otrzymywanie materiałów marketingowych
Dziękuję!

Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.

Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1600 specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
O nas
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1600 specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.

Firma opracowująca duże zbiory danych


Innowise zapewnia usługi rozwoju Big Data, które zwiększają produktywność i wydajność firm. Nasi programiści big data wykorzystują najnowocześniejsze nowoczesne technologie do dostarczania rozwiązań big data, które obsługują ogromne ilości informacji, a tym samym wydobywają przydatne informacje w celu lepszego podejmowania decyzji biznesowych.

Chcesz rozwijać projekt Big Data?

Doradztwo w zakresie dużych zbiorów danych

Omawiamy cele firmy klienta i porównujemy je z obecnymi procesami, aby zdecydować, jakie rozwiązania w zakresie danych najlepiej pasują do danej firmy. W rezultacie zapewniamy rekomendacje i strategie, jako wiodący Doradztwo IT w naszej branży.

Analityka dużych zbiorów danych

Innowise analizuje wszystkie rodzaje danych z każdego pojedynczego zasobu, aby odkryć korzystne spostrzeżenia, takie jak ukryte wzorce, niezdefiniowane korelacje i inne przydatne informacje w celu usprawnienia procesów.

Zarządzanie dużymi zbiorami danych

Nasi programiści tworzą odpowiednią infrastrukturę Big Data, konfigurując jeziora danych, projektując potoki danych oraz dostosowując ETL i inne procesy, które utrzymują strukturę i bezpieczeństwo danych klienta.

Wizualizacja dużych zbiorów danych

Przedstawiamy informacje w najbardziej znanych i łatwych do zrozumienia formach przy użyciu różnych narzędzi, takich jak pulpity nawigacyjne, storyboardy itp. Ten krok znacznie przyspiesza proces podejmowania decyzji.

Zarządzanie jakością danych

Innowise zapewnia, że wszyscy specjaliści, procesy i technologie zintegrowane z procesem przetwarzania danych działają spójnie i dostarczają oczekiwane wyniki na czas.

Testowanie dużych zbiorów danych

Nasze narzędzia do testowania big data zapewniają jakość i dokładność danych. Zapewniamy, że wszystkie istotne systemy danych są zautomatyzowane i zsynchronizowane, a także działają bez problemów.

Migracja danych

Dzięki Innowise migracja do chmury będzie szybka i płynna. Nasi inżynierowie danych w chmurze skonfigurują jezioro danych klienta, aby przenieść dane przedsiębiorstwa w jak najkrótszym czasie przy minimalnych kosztach.

Eksploracja dużych zbiorów danych

Używamy uczenia maszynowego i wizualizacji do sortowania i wydobywania wzorców i znaczących spostrzeżeń z dużych ilości danych. Nasz zespół uzyska cenne informacje nawet z ogromnej ilości danych.

Rozwój dużych zbiorów danych

Zespół naszych specjalistów technicznych przeprowadza audyty usterek i rozwiązywanie problemów, zapewnia wsparcie i optymalizację aplikacji oraz przeprowadza regularne przeglądy kodu. Nasi eksperci PHP zapewniają bezcenne porady dotyczące unikania błędów i zmniejszania ryzyka.

Integracja danych

Nasi eksperci wykorzystują procesy ETL/ETL, replikują i wirtualnie łączą dane, aby stworzyć ujednolicony zbiór informacji do celów analitycznych i operacyjnych.

Automatyzacja dużych zbiorów danych

Innowise wykorzystuje zaawansowane technologie w celu usprawnienia zautomatyzowanych procesów, które rozpoznają wnikliwe wartości i wzorce danych. W rezultacie nasi klienci oszczędzają długoterminowo na operacjach biznesowych.

Dedykowani inżynierowie danych

W przypadku, gdy wewnętrzny zespół klienta nie posiada pewnej wiedzy specjalistycznej w zakresie dużych zbiorów danych, Innowise jest skłonny zlecić outsourcing wykwalifikowanym pracownikom, którzy posiadają odpowiednie umiejętności i wiedzę.

Nasze doświadczenie w tworzeniu oprogramowania Big Data

Świadczymy usługi Big Data dla firm różnej wielkości, od startupów wspieranych przez VC po MŚP i korporacje. Poniżej wymieniamy kluczowe obszary wiedzy specjalistycznej, które Innowise zdobył przez lata intensywnej współpracy z klientami z całego świata.

Innowise tworzy oprogramowanie, które optymalizuje przepływ danych i wydobywa cenne informacje, które zwiększają produktywność i wydajność organizacji.

Nasz zespół tworzy zarówno narzędzia BI, jak i narzędzia do analizy danych, które przenoszą zarządzanie danymi na wyższy poziom i umożliwiają firmom prognozowanie trendów.

Jako wiodący firma zajmująca się rozwojem sztucznej inteligencjiOpracowujemy inteligentne technologie, które samodzielnie uczą się algorytmów i napędzają prognozy, które wdrażają oparte na ROI korekty w biznesach klientów.

Używamy jej, aby usprawnić nasze projekty big data i zmaksymalizować wartość danych należących do naszych klientów. Nauka o danych pomaga usprawnić analizę danych, a tym samym osiągnąć cele biznesowe.

Przechowywanie danych

Nasz zespół tworzy rozwiązania, które zwiększają możliwości przechowywania danych, a także zarządzania pamięcią. Zwracamy szczególną uwagę na tworzenie zaawansowanej architektury.

Jakość danych

Innowise opracowuje zaawansowane narzędzia, które mierzą stan danych pod względem dokładności, możliwości oceny i spójności, aby uniknąć wszelkich strat, błędów lub niedoskonałości.

Jest to niezbędne w przypadku przepływu ogromnych ilości danych. Wydajna automatyzacja danych pozwala na ich szybkie przetwarzanie, a tym samym szybsze wydobywanie cennych informacji i szybsze podejmowanie decyzji biznesowych.

Bezpieczeństwo danych

Używamy najlepszych narzędzi do tworzenia infrastruktury bezpieczeństwa danych, która jest niezbędna dla każdego systemu danych. Chroni ona cenne zasoby informacyjne firmy przed różnymi zagrożeniami cybernetycznymi.

Innowise opracowuje rozwiązania, które pomagają zilustrować dane w najbardziej kompleksowy sposób. Nasi specjaliści tworzą między innymi niestandardowe pulpity nawigacyjne, storyboardy i raporty.

Potrzebujesz profesjonalnych usług konsultingowych i programistycznych w zakresie Big Data?

Nasz zespół przeniesie Twój projekt na wyższy poziom.

Przypadki użycia rozwiązań Big Data w poszczególnych branżach

Na przestrzeni lat Innowise dostarczyło szereg dostosowanych do potrzeb rozwiązań Big Data dla klientów z następujących branż + krajów na całym świecie, a popyt wciąż rośnie. Wynika to z faktu, że dziś nie można sobie wyobrazić rozwoju jakiejkolwiek branży bez odpowiednich usług big data. Poniżej wymieniamy najczęstsze przykłady tego, jak rozwiązania big data przekształcają kluczowe branże.

  • Rozwiązania big data w eCommerce zapewniają dogłębną analizę danych klientów poprzez gromadzenie informacji o zamówieniach i preferencjach. Jest to ogromny krok w kierunku zwiększenia sprzedaży naszych klientów.
obraz obszaru
Handel detaliczny i elektroniczny
  • Innowise dostarcza rozwiązania w zakresie oprogramowania bankowego, analizy ryzyka i skutecznych strategii w celu zapewnienia bezpieczeństwa transakcji finansowych, a także rozsądnych danych bankowych. Wykorzystujemy również duże zbiory danych w celu usprawnienia rozwoju oprogramowania finansowego.
obraz obszaru
Finanse, bankowość, ubezpieczenia
  • Big data w niestandardowym oprogramowaniu dla służby zdrowia zajmuje się między innymi elektroniczną dokumentacją medyczną, alarmowaniem w czasie rzeczywistym i badaniami medycznymi. Nasze studia przypadków obejmują zabezpieczanie przepływu dużych ilości danych dla światowej klasy dostawców MedTech.
obraz obszaru
Opieka zdrowotna
  • W tej branży twórcy big data koncentrują się na spersonalizowanych doświadczeniach, monitorowaniu osiągnięć w nauce i e-learningu opartym na grach. Wykorzystaliśmy również big data do ulepszenia rozwiązań edukacyjnych.
obraz obszaru
Edukacja
  • Analityka predykcyjna pomaga firmom między innymi unikać nierentownych promocji. Korzystając z narzędzi big data, przedsiębiorstwa mogą dokonywać właściwych priorytetów i obliczeń biznesowych.
obraz obszaru
Marketing i sprzedaż
  • Prawidłowo ustawiona strategia danych może być przełomem, który spełnia cele biznesowe firmy. Programiści Innowise zamieniają ogromne bazy danych w zyskowne analizy analityczne.
obraz obszaru
Przedsiębiorstwo
  • Rozwiązania Big Data umożliwiają firmom optymalizację dostępności produktów w magazynie i skrócenie czasu dostawy. Właściwe zarządzanie zapasami pomaga uniknąć ich niedostatecznej lub nadmiernej ilości.
obraz obszaru
Logistyka i łańcuch dostaw
  • Ulepszona analityka w połączeniu z rozwojem big data ułatwia właściwe planowanie produkcji, a także poprawę warunków pracy. Nasz zespół może pochwalić się znaczącymi przypadkami poprawy bezpieczeństwa w miejscu pracy dzięki opracowanemu przez nas oprogramowaniu produkcyjnemu.
obraz obszaru
Produkcja
  • Dostawy energii elektrycznej i wody są kluczowe, dlatego analiza predykcyjna ma ogromne znaczenie. Innowise może opracować odpowiednie rozwiązania Big Data do obliczania zapotrzebowania na energię i cen z wyprzedzeniem.
obraz obszaru
Energia i usługi użyteczności publicznej
  • Rozwiązania Big Data są szeroko stosowane w usługach rolniczych do monitorowania stanu gleb i pól, skuteczności niektórych nawozów, postępu upraw i innych kluczowych wskaźników.
obraz obszaru
Rolnictwo
  • Firmy motoryzacyjne mogą poprawić jakość produktów, zarządzać ryzykiem i obniżyć koszty, wykorzystując dane od klientów, pojazdów i fabryk. Skontaktuj się z Innowise, aby zoptymalizować rozwiązanie inżynieryjne.
obraz obszaru
Inżynieria
  • Big data odkrywa głębokie preferencje konsumentów, które umożliwiają agencjom planowania mediów tworzenie skutecznych kampanii reklamowych i planowanie przyszłych treści.
obraz obszaru
Media i rozrywka
Rozwiązania big data w eCommerce zapewniają dogłębną analizę danych klientów poprzez gromadzenie informacji o zamówieniach i preferencjach. Jest to ogromny krok w kierunku zwiększenia sprzedaży naszych klientów.
Innowise zapewnia analizę ryzyka i skuteczne strategie w celu zapewnienia bezpieczeństwa transakcji finansowych, a także rozsądnych danych bankowych.
Big data w opiece zdrowotnej dotyczy między innymi elektronicznej dokumentacji medycznej, alarmowania w czasie rzeczywistym i badań medycznych. Nasze studia przypadków obejmują zabezpieczanie przepływu dużych ilości danych dla światowej klasy dostawców MedTech.
W tej branży programiści big data koncentrują się na spersonalizowanym doświadczeniu, monitorowaniu osiągnięć w nauce i e-learningu opartym na grach. Zastosowaliśmy również rozwiązania big data w celu poprawy edukacji i szkoleń.
obraz
Marketing i sprzedaż
Analityka predykcyjna pomaga firmom między innymi unikać nierentownych promocji. Korzystając z narzędzi big data, przedsiębiorstwa mogą dokonywać właściwych priorytetów i obliczeń biznesowych.
Marketing i sprzedaż
obraz
Przedsiębiorstwo
Prawidłowo ustawiona strategia danych może być przełomem, który spełnia cele biznesowe firmy. Programiści Innowise zamieniają ogromne bazy danych w zyskowne analizy analityczne.
Przedsiębiorstwo
obraz
Logistyka i łańcuch dostaw
Rozwiązania Big Data umożliwiają firmom optymalizację dostępności produktów w magazynie i skrócenie czasu dostawy. Właściwe zarządzanie zapasami pomaga uniknąć ich niedostatecznej lub nadmiernej ilości.
Logistyka i łańcuch dostaw
obraz
Produkcja
Ulepszona analityka w połączeniu z rozwojem big data ułatwia właściwe planowanie produkcji, a także poprawę warunków pracy. Nasz zespół ma na swoim koncie znaczące przypadki poprawy bezpieczeństwa w miejscu pracy.
Produkcja
obraz
Energia i usługi użyteczności publicznej
Dostawy energii elektrycznej i wody są kluczowe, dlatego analiza predykcyjna ma ogromne znaczenie. Innowise może opracować odpowiednie rozwiązania Big Data do obliczania zapotrzebowania na energię i cen z wyprzedzeniem.
Energia i usługi użyteczności publicznej
obraz
Rolnictwo
Rozwiązania Big Data są szeroko stosowane w usługach rolniczych do monitorowania stanu gleb i pól, skuteczności niektórych nawozów, postępu upraw i innych kluczowych wskaźników.
Rolnictwo
obraz
Inżynieria
Firmy motoryzacyjne mogą poprawić jakość produktów, zarządzać ryzykiem i obniżyć koszty, wykorzystując dane od klientów, pojazdów i fabryk. Skontaktuj się z Innowise, aby zoptymalizować rozwiązanie inżynieryjne.
Inżynieria
obraz
Media i rozrywka
Big data odkrywa głębokie preferencje konsumentów, które umożliwiają agencjom planowania mediów tworzenie skutecznych kampanii reklamowych i planowanie przyszłych treści.
Media i rozrywka

Korzyści z korzystania z dużych zbiorów danych

Usługi big data przynoszą wiele korzyści dla firm każdej wielkości, w tym lepszą retencję klientów, ukierunkowane kampanie reklamowe, a także prawidłową ocenę i identyfikację ryzyka. Innowise zrealizowało wiele projektów big data dla klientów z całego świata, a nasi specjaliści mogą potwierdzić, że big data pozostaje jedną z najlepszych inwestycji z powodów wymienionych poniżej.

Lepsze podejmowanie decyzji

Po przetworzeniu dużych zbiorów danych można uzyskać cenne spostrzeżenia i wzorce, które mogą przyczynić się do lepszej analizy i prawidłowych prognoz, które umożliwią podejmowanie bardziej świadomych i wspieranych decyzji.

Efektywność kosztowa

Analityka Big Data pozwala firmom zaoszczędzić sporo pieniędzy dzięki odpowiedniej alokacji zasobów i czasu. Modele predykcyjne i inne wyodrębnione korzystne spostrzeżenia zmniejszają ryzyko i koszty.

Lepsza wydajność operacyjna

Prawidłowo ustawiona architektura danych usprawnia automatyzację rutynowych procesów i zadań. W rezultacie oszczędza się dużo czasu, a wydajność wzrasta.

Lepsza obsługa klienta

Big data pozwala firmie na ciągłe śledzenie potrzeb i preferencji klientów oraz trendów rynkowych. Pomaga to tworzyć bardziej ukierunkowane strategie marketingowe i poprawiać doświadczenia klientów.

Ulepszone zarządzanie ryzykiem

Dzięki predykcyjnej analizie danych firmy mogą uniknąć ryzyka związanego z nadmiernymi/niedostatecznymi zapasami lub innymi poważnymi awariami operacyjnymi lub niedoskonałościami.

Wgląd w dane i innowacje

Cenne spostrzeżenia wynikające z udanej analizy danych można wykorzystać do opracowania innowacyjnych strategii, produktów i technologii, które przewyższają konkurencję.

Duże zbiory danych i zaawansowane technologie

Big data w dużym stopniu integruje się z innymi zaawansowanymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Taka integracja pomaga osiągnąć maksymalne wyniki w najkrótszym czasie wraz z takimi zaletami jak bezpieczeństwo, efektywność kosztowa i dokładność operacji. W Innowise mamy szereg specjalistów zdolnych do przeprowadzania integracji dużych zbiorów danych z szeregiem najnowocześniejszych technologii.

obraz projektu edukacyjnego

Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe przychodzi z pomocą, gdy efektywne wykorzystanie zebranych danych staje się wyzwaniem. Im więcej danych otrzymuje system uczenia maszynowego, tym więcej się uczy, by lepiej funkcjonować.

obraz projektu edukacyjnego

Nauka o danych

Połączenie tych technologii daje świetne rezultaty. Podczas gdy analityka dużych zbiorów danych polega na wydobywaniu cennych informacji, nauka o danych koncentruje się na tworzeniu modeli predykcyjnych.

obraz projektu edukacyjnego

Internet rzeczy

W rzeczywistości są one nierozłączne. Podczas gdy IoT zbiera dane za pomocą czujników z obiektów fizycznych, technologia big data szybko przetwarza te dane, a także efektywnie je przechowuje.

obraz projektu edukacyjnego

Blockchain

Technologie te mogą doskonale ze sobą współpracować. Rozwiązania big data oparte na blockchain są wyjątkowo bezpieczne ze względu na architekturę sieci, a także wartościowe i ustrukturyzowane.

Chcesz wprowadzić big data do swojej firmy?

Innowise jest do Twojej dyspozycji

Wykorzystywane przez nas technologie i narzędzia Big Data

Innowise wykorzystuje najbardziej zaawansowane technologie do tworzenia najlepszych rozwiązań Big Data.

Przechowywanie
  • Amazon S3
  • Azure Data Lake
  • Apache Hadoop
  • Pamięć masowa GCP Cloud
Zarządzanie bazą danych
  • Kasandra
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Synapse Analytics
  • Amazon Redshift
  • Amazon DynamoDB
  • Apache Hive
  • Apache HBASE
  • Apache Nifi
  • MongoDB
Zarządzanie danymi
  • Apache Airflow
  • Apache NiFi
  • Talend
  • Informatica
  • Zaloni
  • Apache ZooKeeper
  • Azkaban
  • Dremio
Przetwarzanie dużych zbiorów danych
  • Apache Kafka
  • Apache Storm
  • Apache Spark
  • Apache Flink
  • Apache Druid
  • Apache Hadoop MapReduce
  • Apache Giraph
Uczenie maszynowe
  • Matlab
  • Amazon Machine Learning
  • Apache Spark MLib
  • TensorFlow
  • Octave
  • R
  • Amazon SageMaker
  • Azure Uczenie maszynowe
  • Google Cloud Al Platform
  • Otwarte CV
  • SpaCy
  • Keras
  • Apache Mahout
  • Gensim
Języki programowania
  • Python
  • Java
  • C++
  • Scala
  • R

Zatrudnianie programistów Big Data

Znalezienie wykwalifikowanych i doświadczonych specjalistów od big data może być trudne, zwłaszcza poza dużymi miastami. Dlatego też zatrudnienie zdalnego programisty Big Data do konkretnego projektu może być świetną opcją.Innowise jest obecny na globalnym rynku IT od wielu lat. + lat, z + zrealizowane projekty dla międzynarodowych klientów. Wśród naszych pracowników znajduje się wielu doświadczonych specjalistów z zakresu big data, z których większość to pracownicy średniego i wyższego szczebla. Starannie podchodzimy do zatrudniania pracowników korporacyjnych i upewniamy się, że nasi specjaliści posiadają zarówno doskonałe umiejętności twarde, jak i miękkie, aby móc efektywnie pracować na całym świecie.

Są oni alternatywnie znani jako inżynierowie danych Amazon i używają Amazon Web Services do różnych zadań związanych z danymi, w tym projektów dla Coca-Coli, Netflix i Volkswagena.

Działają one za pośrednictwem platformy Microsoft Azure. Takie firmy jak Asos, Bosch i PepsiCo wdrożyły kilka projektów z pomocą tej platformy.

Inżynierowie danych GCP

Współpracują z Google Cloud Platform i dostarczają rozwiązania do zarządzania danymi. Tacy giganci rynkowi jak Ikea, Spotify, PayPal i Procter & Gamble zatrudniają inżynierów danych GCP do różnych projektów.

Inżynierowie DataOps

Nie pracują z samymi danymi, ale z linią operacyjną, która jest używana do tworzenia danych. Korzystają ze wszystkich wcześniej wymienionych platform (Azure, GCP, AWS), a także innych, aby śledzić proces przepływu danych.

Dostępni inżynierowie Big Data do wynajęcia

Adam Y.
available_dev
Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia
PODSUMOWANIE
Zmotywowany profesjonalista specjalizujący się w DWH/ETL, bazach danych i rozwoju opartym na chmurze. Koncentruje się głównie na domenach analitycznych, finansowych i e-commerce.
Poproś o pełne CV
Jack S.
available_dev
Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia
PODSUMOWANIE
Starszy inżynier danych z ponad 5-letnim doświadczeniem w przetwarzaniu danych przy użyciu szerokiej gamy technologii. Koncentruje się głównie na grach, serwisach społecznościowych i nieruchomościach.
Poproś o pełne CV
Nick M.
available_dev
Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia
PODSUMOWANIE
Starszy specjalista ds. dużych zbiorów danych z dogłębną wiedzą w zakresie projektowania, tworzenia, zarządzania i biznesowego wykorzystania dużych zbiorów danych na różnych platformach danych.
Poproś o pełne CV
Arthur G.
available_dev
Middle Data Engineer Ponad 4 lata doświadczenia
PODSUMOWANIE
Pasjonat pracy z ogromnymi zbiorami danych, inżynier danych średnich z ponad 3-letnim doświadczeniem w projektowaniu i rozwijaniu ETL i DWH dla analityki i ML.
Poproś o pełne CV
Wypełnij formularz aby uzyskać szczegółowe CV
Prześlij plik Ważne pliki: jpg, jpeg, png, pdf, doc, docx, xls
  • 123

Całkowity rozmiar załączników nie powinien przekraczać 10 MB.

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise Group będzie przetwarzać dane osobowe użytkownika zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji.

Dziękujemy za zapytanie, nasz specjalista skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

Czy w Twoim projekcie Big Data brakuje specjalistycznej wiedzy?

Nasi specjaliści są tutaj, aby pomóc

Proces tworzenia dużych zbiorów danych

Przez lata doświadczeń rynkowych nasze zespoły wypracowały pewne ramy pracy z projektami big data. Pomimo złożoności rozwiązania, która silnie wpływa na sposób, w jaki wygląda ostateczny proces rozwoju, poniżej możemy opisać jego najważniejsze etapy.
01
Wymagania biznesowe i techniczne
Nasz zespół komunikuje się z klientem na temat celów biznesowych i oczekiwań oraz definiuje technologie, które będą wykorzystywane w procesie tworzenia danych.
02
Eksploracja danych
Zbieramy dane, sortujemy je i upewniamy się, że są wystarczające do przetworzenia. Na tym etapie możemy już wykryć pewne wzorce, korelacje i anomalie w zestawie danych.
03
Przetwarzanie danych
Ten krok oznacza, że czyścimy dane i przekształcamy je w odpowiedni format. Pozwala nam to zoptymalizować dokładność analizy danych.
04
Analiza dużych zbiorów danych
Na tym etapie analizujemy poszczególne części przekształconych danych i wyodrębniamy cenne informacje. Identyfikujemy również przydatne trendy i wzorce.

Koszt rozwoju analityki dużych zbiorów danych

Co do zasady, ostateczny koszt projektu Big Data zależy od jego złożoności, a także wynagrodzeń programistów. Im większa złożoność, tym wyższa cena. Jeśli chodzi o wynagrodzenia, to różnią się one w zależności od regionu. Stawka godzinowa deweloperów z Europy Zachodniej/Północnej pozostaje zauważalnie wyższa w porównaniu z regionami Europy Środkowo-Wschodniej i krajów bałtyckich.Istnieje kilka istotnych czynników, które wpływają na cenę rozwoju PHP, wymieniamy je poniżej.
ekologia Złożoność projektu
ekologia Czas trwania projektu
ekologia Wielkość zespołu
ekologia Skład zespołu
ekologia Profesjonalny poziom deweloperów
ekologia Model współpracy

Dlaczego warto wybrać Innowise jako firmę analityczną Big Data?

Jesteśmy weteranami globalnego rynku IT, z + lat doświadczenia, oraz + projekty dostarczone do + zadowolonych klientów. Obecnie nasz personel składa się z wielu specjalistów w dziedzinie Big Data, którzy dostarczyli zaawansowane rozwiązania w różnych branżach na całym świecie.Nasi eksperci big data zoptymalizują dane firmy i dostarczą cennych informacji biznesowych w jak najkrótszym czasie i za rozsądną cenę. Jeśli Twoja firma boryka się z problemem big data lub chciałaby zoptymalizować procesy biznesowe, Innowise jest do Twojej dyspozycji.
"Innowise pomaga firmom z głównych branż w zakresie usług Big Data i doradztwa. Nasi analitycy danych zajmują się między innymi rozpoznawaniem nastrojów klientów, niezrównoważonych danych i wykrywaniem markerów postaw. Aby uwolnić potencjał big data, wykorzystujemy zaawansowane algorytmy i modele uczenia maszynowego. Wiedza branżowa pomaga nam dostarczać rozwiązania dostosowane do potrzeb każdego klienta".
png
Pilip Cichanowicz
Kierownik działu Big Data w Innowise

Co myślą nasi klienci

ikona cytatów

Odkąd nasza współpraca układa się pomyślnie, zasoby Innowise pozostają zaangażowane w nasze projekty przez długi czas. Niezawodność i ogromna wiedza ich inżynierów frontend, backend i QA są imponujące.

logo firmy
George Fironov CEO Talmatic
ikona cytatów

Innowise jest jednym z najlepszych partnerów, z którymi współpracuje klient. Zawsze spełniają nasze prośby, dostarczając programistów, którzy spełniają specyficzne wymagania klienta dotyczące języka i poziomu doświadczenia.

logo firmy
Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS
ikona cytatów

Innowise zbudowało niesamowitą aplikację od podstaw w zadziwiająco krótkim czasie zaledwie około 3 tygodni. Ich staż i dogłębne doświadczenie w tej dziedzinie sprawiają, że są cennymi partnerami.

logo firmy
Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG

Powierz swój projekt Big Data profesjonalistom

Możemy zbudować rozwiązanie Big Data od podstaw

Big data: odpowiedzi na wszystkie pytania

Big data to ogromne, trudne do zarządzania ilości danych. Zawierają one wszystkie surowe, ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane pliki, które nie zawsze są potrzebne. Aby przetworzyć, ustrukturyzować i przeanalizować tę dużą porcję informacji, firmy korzystają z tak zwanych usług Big Data. Pomagają one wydobyć korzystne spostrzeżenia, które pomagają firmom pracować szybciej i ulepszać decyzje i strategie oparte na danych. 

Korzystając z dużych zbiorów danych, Twoja firma będzie w stanie dokładnie zbadać wymagania, zainteresowania i oczekiwania klientów, aby opracować bardziej zindywidualizowane plany marketingowe i poprawić obsługę klienta. Może to znacznie zwiększyć zyski i przychody firmy.

Nie ma ścisłych zasad określających, ile danych uważa się za duże, ponieważ ilość maksymalnych informacji, które można przetworzyć, rośnie z czasem. Dane te muszą być jednak wystarczające, aby umożliwić gromadzenie cennych spostrzeżeń.

 

Firmy wykorzystują analitykę predykcyjną poprzez wyszukiwanie użytecznych wzorców w dużych zbiorach danych, aby móc przewidywać przyszłe wyniki i dostarczać cennych informacji biznesowych. Analityka predykcyjna jest szeroko stosowana w wielu branżach, ponieważ pomaga uniknąć błędów i opóźnień.

 

Oczekuje się, że w przyszłości produkcja dużych zbiorów danych drastycznie wzrośnie. Według niektórych prognoz, do 2025 roku światowa przestrzeń danych wzrośnie do 175 zettabajtów. Uczenie maszynowe będzie nadchodzącą wielką rzeczą.

 

Pięć kluczowych cech big data jest znanych jako V, czyli velocity (prędkość), volume (objętość), value (wartość), variety (różnorodność) i veracity (prawdziwość). Znajomość tych cech pomaga opracować bardziej ukierunkowane strategie Big Data.

Potrzebujesz innych usług?

Inżynieria danych
Innowise wykorzystuje inteligentne technologie do opracowywania potoków danych i budowania systemów gromadzenia danych.
Wizualizacja danych
Skutecznie przekłada informacje na kontekst wizualny, taki jak wykresy lub grafy, aby ułatwić ich zrozumienie.
Analiza biznesowa
Chcesz zoptymalizować procesy operacyjne w swojej firmie? Zajmujemy się również rozwojem i doradztwem w zakresie BI.
Uczenie maszynowe
Nasi eksperci mogą wdrożyć programy uczenia maszynowego, aby osiągnąć cele biznesowe.
Rozwój Python
Inżynierowie oprogramowania Innowise wykorzystają moc Python, aby zaspokoić Twoje potrzeby.
Zapewnienie jakości
Nasi inżynierowie ds. automatyzacji i ręcznego zapewniania jakości gwarantują nieskazitelną jakość produktu.

Skontaktuj się z nami!

Zarezerwuj połączenie lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.
    Nagraj wiadomość głosową na temat
    projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć
    W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

    Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

    Co będzie dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

    2

    Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

    3

    Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

    4

    Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    strzałka