Firma opracowująca duże zbiory danych

Chcesz rozwijać projekt Big Data?

Nasze usługi opracowywania dużych zbiorów danych

Niezależnie od tego, czy klient nie jest pewien jakości danych firmy, czy potrzebuje pomocy w migracji dużych zbiorów danych do chmury, Innowise zawsze służy pomocą. Nasza firma oferuje profesjonalne rozwiązania w zakresie danych o dowolnym poziomie złożoności. Budujemy jeziora danych, konfigurujemy procesy ETL/ELT, tworzymy aplikacje big data, a także świadczymy inne usługi związane z danymi wymienione poniżej.

Doradztwo w zakresie dużych zbiorów danych

Omawiamy cele firmy klienta i porównujemy je z obecnymi procesami, aby zdecydować, jakie rozwiązania w zakresie danych najlepiej pasują do danej firmy. W rezultacie zapewniamy rekomendacje i strategie, jako wiodący Doradztwo IT w naszej branży.

Analityka dużych zbiorów danych

Innowise analizuje wszystkie rodzaje danych z każdego pojedynczego zasobu, aby odkryć korzystne spostrzeżenia, takie jak ukryte wzorce, niezdefiniowane korelacje i inne przydatne informacje w celu usprawnienia procesów.

Zarządzanie dużymi zbiorami danych

Nasi programiści tworzą odpowiednią infrastrukturę Big Data, konfigurując jeziora danych, projektując potoki danych oraz dostosowując ETL i inne procesy, które utrzymują strukturę i bezpieczeństwo danych klienta.

Wizualizacja dużych zbiorów danych

Przedstawiamy informacje w najbardziej znanych i łatwych do zrozumienia formach przy użyciu różnych narzędzi, takich jak pulpity nawigacyjne, storyboardy itp. Ten krok znacznie przyspiesza proces podejmowania decyzji.

Zarządzanie jakością danych

Innowise zapewnia, że wszyscy specjaliści, procesy i technologie zintegrowane z procesem przetwarzania danych działają spójnie i dostarczają oczekiwane wyniki na czas.

Testowanie dużych zbiorów danych

Nasze narzędzia do testowania big data zapewniają jakość i dokładność danych. Zapewniamy, że wszystkie istotne systemy danych są zautomatyzowane i zsynchronizowane, a także działają bez problemów.

Migracja danych

Dzięki Innowise migracja do chmury będzie szybka i płynna. Nasi inżynierowie danych w chmurze skonfigurują jezioro danych klienta, aby przenieść dane przedsiębiorstwa w jak najkrótszym czasie przy minimalnych kosztach.

Eksploracja dużych zbiorów danych

Używamy uczenia maszynowego i wizualizacji do sortowania i wydobywania wzorców i znaczących spostrzeżeń z dużych ilości danych. Nasz zespół uzyska cenne informacje nawet z ogromnej ilości danych.

Rozwój dużych zbiorów danych

Zespół naszych specjalistów technicznych przeprowadza audyty usterek i rozwiązywanie problemów, zapewnia wsparcie i optymalizację aplikacji oraz przeprowadza regularne przeglądy kodu. Nasi eksperci PHP zapewniają bezcenne porady dotyczące unikania błędów i zmniejszania ryzyka.

Integracja danych

Nasi eksperci wykorzystują procesy ETL/ETL, replikują i wirtualnie łączą dane, aby stworzyć ujednolicony zbiór informacji do celów analitycznych i operacyjnych.

Automatyzacja dużych zbiorów danych

Innowise wykorzystuje zaawansowane technologie w celu usprawnienia zautomatyzowanych procesów, które rozpoznają wnikliwe wartości i wzorce danych. W rezultacie nasi klienci oszczędzają długoterminowo na operacjach biznesowych.

Dedykowani inżynierowie danych

W przypadku, gdy wewnętrzny zespół klienta nie posiada pewnej wiedzy specjalistycznej w zakresie dużych zbiorów danych, Innowise jest skłonny zlecić outsourcing wykwalifikowanym pracownikom, którzy posiadają odpowiednie umiejętności i wiedzę.

Nasze doświadczenie w tworzeniu oprogramowania Big Data

Świadczymy usługi Big Data dla firm różnej wielkości, od startupów wspieranych przez VC po MŚP i korporacje. Poniżej wymieniamy kluczowe obszary wiedzy specjalistycznej, które Innowise zdobył przez lata intensywnej współpracy z klientami z całego świata.

Inżynieria danych

Innowise tworzy oprogramowanie, które optymalizuje przepływ danych i wydobywa cenne informacje, które zwiększają produktywność i wydajność organizacji.

Analityka biznesowa i analiza danych

Nasz zespół tworzy zarówno narzędzia BI, jak i narzędzia do analizy danych, które przenoszą zarządzanie danymi na wyższy poziom i umożliwiają firmom prognozowanie trendów.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Jako wiodący firma zajmująca się rozwojem sztucznej inteligencjiOpracowujemy inteligentne technologie, które samodzielnie uczą się algorytmów i napędzają prognozy, które wdrażają oparte na ROI korekty w biznesach klientów.

Nauka o danych

Używamy jej, aby usprawnić nasze projekty big data i zmaksymalizować wartość danych należących do naszych klientów. Nauka o danych pomaga usprawnić analizę danych, a tym samym osiągnąć cele biznesowe.

Przechowywanie danych

Nasz zespół tworzy rozwiązania, które zwiększają możliwości przechowywania danych, a także zarządzania pamięcią. Zwracamy szczególną uwagę na tworzenie zaawansowanej architektury.

Jakość danych

Innowise opracowuje zaawansowane narzędzia, które mierzą stan danych pod względem dokładności, możliwości oceny i spójności, aby uniknąć wszelkich strat, błędów lub niedoskonałości.

Automatyzacja zarządzania danymi

Jest to niezbędne w przypadku przepływu ogromnych ilości danych. Wydajna automatyzacja danych pozwala na ich szybkie przetwarzanie, a tym samym szybsze wydobywanie cennych informacji i szybsze podejmowanie decyzji biznesowych.

Bezpieczeństwo danych

Używamy najlepszych narzędzi do tworzenia infrastruktury bezpieczeństwa danych, która jest niezbędna dla każdego systemu danych. Chroni ona cenne zasoby informacyjne firmy przed różnymi zagrożeniami cybernetycznymi.

Wizualizacja i projektowanie danych

Innowise opracowuje rozwiązania, które pomagają zilustrować dane w najbardziej kompleksowy sposób. Nasi specjaliści tworzą między innymi niestandardowe pulpity nawigacyjne, storyboardy i raporty.

Potrzebujesz profesjonalnych usług konsultingowych i programistycznych w zakresie Big Data?

Nasz zespół przeniesie Twój projekt na wyższy poziom.

Przypadki użycia rozwiązań Big Data w poszczególnych branżach

Na przestrzeni lat Innowise dostarczyło szereg dostosowanych do potrzeb rozwiązań Big Data dla klientów z następujących branż + krajów na całym świecie, a popyt wciąż rośnie. Wynika to z faktu, że dziś nie można sobie wyobrazić rozwoju jakiejkolwiek branży bez odpowiednich usług big data. Poniżej wymieniamy najczęstsze przykłady tego, jak rozwiązania big data przekształcają kluczowe branże.

Rozwiązania big data w eCommerce zapewniają dogłębną analizę danych klientów poprzez gromadzenie informacji o zamówieniach i preferencjach. Jest to ogromny krok w kierunku zwiększenia sprzedaży naszych klientów.

Handel detaliczny i elektroniczny

Innowise dostarcza rozwiązania w zakresie oprogramowania bankowego, analizy ryzyka i skutecznych strategii w celu zapewnienia bezpieczeństwa transakcji finansowych, a także rozsądnych danych bankowych. Wykorzystujemy również duże zbiory danych w celu usprawnienia rozwoju oprogramowania finansowego.

Finanse, bankowość, ubezpieczenia

Big data w niestandardowym oprogramowaniu dla służby zdrowia zajmuje się między innymi elektroniczną dokumentacją medyczną, alarmowaniem w czasie rzeczywistym i badaniami medycznymi. Nasze studia przypadków obejmują zabezpieczanie przepływu dużych ilości danych dla światowej klasy dostawców MedTech.

Opieka zdrowotna

W tej branży twórcy big data koncentrują się na spersonalizowanych doświadczeniach, monitorowaniu osiągnięć w nauce i e-learningu opartym na grach. Wykorzystaliśmy również big data do ulepszenia rozwiązań edukacyjnych.

Edukacja

Analityka predykcyjna pomaga firmom między innymi unikać nierentownych promocji. Korzystając z narzędzi big data, przedsiębiorstwa mogą dokonywać właściwych priorytetów i obliczeń biznesowych.

Marketing i sprzedaż

Prawidłowo ustawiona strategia danych może być przełomem, który spełnia cele biznesowe firmy. Programiści Innowise zamieniają ogromne bazy danych w zyskowne analizy analityczne.

Przedsiębiorstwo

Rozwiązania Big Data umożliwiają firmom optymalizację dostępności produktów w magazynie i skrócenie czasu dostawy. Właściwe zarządzanie zapasami pomaga uniknąć ich niedostatecznej lub nadmiernej ilości.

Logistyka i łańcuch dostaw

Ulepszona analityka w połączeniu z rozwojem big data ułatwia właściwe planowanie produkcji, a także poprawę warunków pracy. Nasz zespół może pochwalić się znaczącymi przypadkami poprawy bezpieczeństwa w miejscu pracy dzięki opracowanemu przez nas oprogramowaniu produkcyjnemu.

Produkcja

Dostawy energii elektrycznej i wody są kluczowe, dlatego analiza predykcyjna ma ogromne znaczenie. Innowise może opracować odpowiednie rozwiązania Big Data do obliczania zapotrzebowania na energię i cen z wyprzedzeniem.

Energia i usługi użyteczności publicznej

Rozwiązania Big Data są szeroko stosowane w usługach rolniczych do monitorowania stanu gleb i pól, skuteczności niektórych nawozów, postępu upraw i innych kluczowych wskaźników.

Rolnictwo

Firmy motoryzacyjne mogą poprawić jakość produktów, zarządzać ryzykiem i obniżyć koszty, wykorzystując dane od klientów, pojazdów i fabryk. Skontaktuj się z Innowise, aby zoptymalizować rozwiązanie inżynieryjne.

Inżynieria

Big data odkrywa głębokie preferencje konsumentów, które umożliwiają agencjom planowania mediów tworzenie skutecznych kampanii reklamowych i planowanie przyszłych treści.

Media i rozrywka

Handel detaliczny i elektroniczny

Rozwiązania big data w eCommerce zapewniają dogłębną analizę danych klientów poprzez gromadzenie informacji o zamówieniach i preferencjach. Jest to ogromny krok w kierunku zwiększenia sprzedaży naszych klientów.

Handel detaliczny i elektroniczny

Finanse, bankowość, ubezpieczenia

Innowise zapewnia analizę ryzyka i skuteczne strategie w celu zapewnienia bezpieczeństwa transakcji finansowych, a także rozsądnych danych bankowych.

Finanse, bankowość, ubezpieczenia

Opieka zdrowotna

Big data w opiece zdrowotnej dotyczy między innymi elektronicznej dokumentacji medycznej, alarmowania w czasie rzeczywistym i badań medycznych. Nasze studia przypadków obejmują zabezpieczanie przepływu dużych ilości danych dla światowej klasy dostawców MedTech.

Opieka zdrowotna

Edukacja

W tej branży programiści big data koncentrują się na spersonalizowanym doświadczeniu, monitorowaniu osiągnięć w nauce i e-learningu opartym na grach. Zastosowaliśmy również rozwiązania big data w celu poprawy edukacji i szkoleń.

Edukacja

Marketing i sprzedaż

Analityka predykcyjna pomaga firmom między innymi unikać nierentownych promocji. Korzystając z narzędzi big data, przedsiębiorstwa mogą dokonywać właściwych priorytetów i obliczeń biznesowych.

Marketing i sprzedaż

Przedsiębiorstwo

Prawidłowo ustawiona strategia danych może być przełomem, który spełnia cele biznesowe firmy. Programiści Innowise zamieniają ogromne bazy danych w zyskowne analizy analityczne.

Przedsiębiorstwo

Logistyka i łańcuch dostaw

Rozwiązania Big Data umożliwiają firmom optymalizację dostępności produktów w magazynie i skrócenie czasu dostawy. Właściwe zarządzanie zapasami pomaga uniknąć ich niedostatecznej lub nadmiernej ilości.

Logistyka i łańcuch dostaw

Produkcja

Ulepszona analityka w połączeniu z rozwojem big data ułatwia właściwe planowanie produkcji, a także poprawę warunków pracy. Nasz zespół ma na swoim koncie znaczące przypadki poprawy bezpieczeństwa w miejscu pracy.

Produkcja

Energia i usługi użyteczności publicznej

Dostawy energii elektrycznej i wody są kluczowe, dlatego analiza predykcyjna ma ogromne znaczenie. Innowise może opracować odpowiednie rozwiązania Big Data do obliczania zapotrzebowania na energię i cen z wyprzedzeniem.

Energia i usługi użyteczności publicznej

Rolnictwo

Rozwiązania Big Data są szeroko stosowane w usługach rolniczych do monitorowania stanu gleb i pól, skuteczności niektórych nawozów, postępu upraw i innych kluczowych wskaźników.

Rolnictwo

Inżynieria

Firmy motoryzacyjne mogą poprawić jakość produktów, zarządzać ryzykiem i obniżyć koszty, wykorzystując dane od klientów, pojazdów i fabryk. Skontaktuj się z Innowise, aby zoptymalizować rozwiązanie inżynieryjne.

Inżynieria

Media i rozrywka

Big data odkrywa głębokie preferencje konsumentów, które umożliwiają agencjom planowania mediów tworzenie skutecznych kampanii reklamowych i planowanie przyszłych treści.

Media i rozrywka

Korzyści z korzystania z dużych zbiorów danych

Usługi big data przynoszą wiele korzyści dla firm każdej wielkości, w tym lepszą retencję klientów, ukierunkowane kampanie reklamowe, a także prawidłową ocenę i identyfikację ryzyka. Innowise zrealizowało wiele projektów big data dla klientów z całego świata, a nasi specjaliści mogą potwierdzić, że big data pozostaje jedną z najlepszych inwestycji z powodów wymienionych poniżej.

Lepsze podejmowanie decyzji

Po przetworzeniu dużych zbiorów danych można uzyskać cenne spostrzeżenia i wzorce, które mogą przyczynić się do lepszej analizy i prawidłowych prognoz, które umożliwią podejmowanie bardziej świadomych i wspieranych decyzji.

Efektywność kosztowa

Analityka Big Data pozwala firmom zaoszczędzić sporo pieniędzy dzięki odpowiedniej alokacji zasobów i czasu. Modele predykcyjne i inne wyodrębnione korzystne spostrzeżenia zmniejszają ryzyko i koszty.

Lepsza wydajność operacyjna

Prawidłowo ustawiona architektura danych usprawnia automatyzację rutynowych procesów i zadań. W rezultacie oszczędza się dużo czasu, a wydajność wzrasta.

Lepsza obsługa klienta

Big data pozwala firmie na ciągłe śledzenie potrzeb i preferencji klientów oraz trendów rynkowych. Pomaga to tworzyć bardziej ukierunkowane strategie marketingowe i poprawiać doświadczenia klientów.

Ulepszone zarządzanie ryzykiem

Dzięki predykcyjnej analizie danych firmy mogą uniknąć ryzyka związanego z nadmiernymi/niedostatecznymi zapasami lub innymi poważnymi awariami operacyjnymi lub niedoskonałościami.

Wgląd w dane i innowacje

Cenne spostrzeżenia wynikające z udanej analizy danych można wykorzystać do opracowania innowacyjnych strategii, produktów i technologii, które przewyższają konkurencję.

Duże zbiory danych i zaawansowane technologie

Big data w dużym stopniu integruje się z innymi zaawansowanymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Taka integracja pomaga osiągnąć maksymalne wyniki w najkrótszym czasie wraz z takimi zaletami jak bezpieczeństwo, efektywność kosztowa i dokładność operacji. W Innowise mamy szereg specjalistów zdolnych do przeprowadzania integracji dużych zbiorów danych z szeregiem najnowocześniejszych technologii.

Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe przychodzi z pomocą, gdy efektywne wykorzystanie zebranych danych staje się wyzwaniem. Im więcej danych otrzymuje system uczenia maszynowego, tym więcej się uczy, by lepiej funkcjonować.

Nauka o danych

Połączenie tych technologii daje świetne rezultaty. Podczas gdy analityka dużych zbiorów danych polega na wydobywaniu cennych informacji, nauka o danych koncentruje się na tworzeniu modeli predykcyjnych.

Internet rzeczy

W rzeczywistości są one nierozłączne. Podczas gdy IoT zbiera dane za pomocą czujników z obiektów fizycznych, technologia big data szybko przetwarza te dane, a także efektywnie je przechowuje.

Blockchain

Technologie te mogą doskonale ze sobą współpracować. Rozwiązania big data oparte na blockchain są wyjątkowo bezpieczne ze względu na architekturę sieci, a także wartościowe i ustrukturyzowane.

Chcesz wprowadzić big data do swojej firmy?

Innowise jest do Twojej dyspozycji

Wykorzystywane przez nas technologie i narzędzia Big Data

Innowise wykorzystuje najbardziej zaawansowane technologie do tworzenia najlepszych rozwiązań Big Data.

Amazon S3
Azure Data Lake
Apache Hadoop
Pamięć masowa GCP Cloud

Kasandra
Azure Cosmos DB
Azure Synapse Analytics
Amazon Redshift
Amazon DynamoDB

Apache Hive
Apache HBASE
Apache Nifi
MongoDB

Apache Airflow
Apache NiFi
Talend
Informatica

Zaloni
Apache ZooKeeper
Azkaban
Dremio

Apache Kafka
Apache Storm
Apache Spark
Apache Flink

Apache Druid
Apache Hadoop MapReduce
Apache Giraph

Matlab
Amazon Machine Learning
Apache Spark MLib
TensorFlow
Octave
R
Amazon SageMaker

Azure Uczenie maszynowe
Google Cloud Al Platform
Otwarte CV
SpaCy
Keras
Apache Mahout
Gensim

Python
Java
C++

Scala
R

Zatrudnianie programistów Big Data

Znalezienie wykwalifikowanych i doświadczonych specjalistów od big data może być trudne, zwłaszcza poza dużymi miastami. Dlatego też zatrudnienie zdalnego programisty Big Data do konkretnego projektu może być świetną opcją.Innowise jest obecny na globalnym rynku IT od wielu lat. + lat, z + zrealizowane projekty dla międzynarodowych klientów. Wśród naszych pracowników znajduje się wielu doświadczonych specjalistów z zakresu big data, z których większość to pracownicy średniego i wyższego szczebla. Starannie podchodzimy do zatrudniania pracowników korporacyjnych i upewniamy się, że nasi specjaliści posiadają zarówno doskonałe umiejętności twarde, jak i miękkie, aby móc efektywnie pracować na całym świecie.

Inżynierowie danych AWS

Są oni alternatywnie znani jako inżynierowie danych Amazon i używają Amazon Web Services do różnych zadań związanych z danymi, w tym projektów dla Coca-Coli, Netflix i Volkswagena.

Inżynierowie danych Azure

Działają one za pośrednictwem platformy Microsoft Azure. Takie firmy jak Asos, Bosch i PepsiCo wdrożyły kilka projektów z pomocą tej platformy.

Inżynierowie danych GCP

Współpracują z Google Cloud Platform i dostarczają rozwiązania do zarządzania danymi. Tacy giganci rynkowi jak Ikea, Spotify, PayPal i Procter & Gamble zatrudniają inżynierów danych GCP do różnych projektów.

Inżynierowie DataOps

Nie pracują z samymi danymi, ale z linią operacyjną, która jest używana do tworzenia danych. Korzystają ze wszystkich wcześniej wymienionych platform (Azure, GCP, AWS), a także innych, aby śledzić proces przepływu danych.

Dostępni inżynierowie Big Data do wynajęcia

Jack S.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Starszy inżynier danych z ponad 5-letnim doświadczeniem w przetwarzaniu danych przy użyciu szerokiej gamy technologii. Koncentruje się głównie na grach, serwisach społecznościowych i nieruchomościach.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure dbt

Kafka Looker Pyspark Python SingleStore

Poproś o pełne CV

Nick M.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Starszy specjalista ds. dużych zbiorów danych z dogłębną wiedzą w zakresie projektowania, tworzenia, zarządzania i biznesowego wykorzystania dużych zbiorów danych na różnych platformach danych.

Apache Airflow Apache Camel Apache Hadoop Apache Hive Apache Kafka Apache NiFi

Apache Spark dbt Pyspark Python Scala

Poproś o pełne CV

Adam Y.

Starszy inżynier ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Zmotywowany profesjonalista specjalizujący się w DWH/ETL, bazach danych i rozwoju opartym na chmurze. Koncentruje się głównie na domenach analitycznych, finansowych i e-commerce.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark Azure DAX LOD

Numpy Pandy Power BI Pyspark Python Scala Tableau

Poproś o pełne CV

Arthur G.

Middle Data Engineer Ponad 4 lata doświadczenia

PODSUMOWANIE

Pasjonat pracy z ogromnymi zbiorami danych, inżynier danych średnich z ponad 3-letnim doświadczeniem w projektowaniu i rozwijaniu ETL i DWH dla analityki i ML.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

Java Kafka Numpy Pandy Pyspark Python SAP

Poproś o pełne CV

Wypełnij formularz aby uzyskać szczegółowe CV

Dziękujemy za zapytanie, nasz specjalista skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

Czy w Twoim projekcie Big Data brakuje specjalistycznej wiedzy?

Nasi specjaliści są tutaj, aby pomóc

Proces tworzenia dużych zbiorów danych

Przez lata doświadczeń rynkowych nasze zespoły wypracowały pewne ramy pracy z projektami big data. Pomimo złożoności rozwiązania, która silnie wpływa na sposób, w jaki wygląda ostateczny proces rozwoju, poniżej możemy opisać jego najważniejsze etapy.

Wymagania biznesowe i techniczne

Nasz zespół komunikuje się z klientem na temat celów biznesowych i oczekiwań oraz definiuje technologie, które będą wykorzystywane w procesie tworzenia danych.

Eksploracja danych

Zbieramy dane, sortujemy je i upewniamy się, że są wystarczające do przetworzenia. Na tym etapie możemy już wykryć pewne wzorce, korelacje i anomalie w zestawie danych.

Przetwarzanie danych

Ten krok oznacza, że czyścimy dane i przekształcamy je w odpowiedni format. Pozwala nam to zoptymalizować dokładność analizy danych.

Analiza dużych zbiorów danych

Na tym etapie analizujemy poszczególne części przekształconych danych i wyodrębniamy cenne informacje. Identyfikujemy również przydatne trendy i wzorce.

Koszt rozwoju analityki dużych zbiorów danych

Co do zasady, ostateczny koszt projektu Big Data zależy od jego złożoności, a także wynagrodzeń programistów. Im większa złożoność, tym wyższa cena. Jeśli chodzi o wynagrodzenia, to różnią się one w zależności od regionu. Stawka godzinowa deweloperów z Europy Zachodniej/Północnej pozostaje zauważalnie wyższa w porównaniu z regionami Europy Środkowo-Wschodniej i krajów bałtyckich.Istnieje kilka istotnych czynników, które wpływają na cenę rozwoju PHP, wymieniamy je poniżej.

Złożoność projektu

Czas trwania projektu

Wielkość zespołu

Skład zespołu

Profesjonalny poziom deweloperów

Model współpracy

Dlaczego warto wybrać Innowise jako firmę analityczną Big Data?

Jesteśmy weteranami globalnego rynku IT, z + lat doświadczenia, oraz + projekty dostarczone do + zadowolonych klientów. Obecnie nasz personel składa się z wielu specjalistów w dziedzinie Big Data, którzy dostarczyli zaawansowane rozwiązania w różnych branżach na całym świecie.Nasi eksperci big data zoptymalizują dane firmy i dostarczą cennych informacji biznesowych w jak najkrótszym czasie i za rozsądną cenę. Jeśli Twoja firma boryka się z problemem big data lub chciałaby zoptymalizować procesy biznesowe, Innowise jest do Twojej dyspozycji.

"Innowise pomaga firmom z głównych branż w zakresie usług Big Data i doradztwa. Nasi analitycy danych zajmują się między innymi rozpoznawaniem nastrojów klientów, niezrównoważonych danych i wykrywaniem markerów postaw. Aby uwolnić potencjał big data, wykorzystujemy zaawansowane algorytmy i modele uczenia maszynowego. Wiedza branżowa pomaga nam dostarczać rozwiązania dostosowane do potrzeb każdego klienta".

Pilip Cichanowicz

Kierownik działu Big Data w Innowise

Co myślą nasi klienci

Odkąd nasza współpraca układa się pomyślnie, zasoby Innowise pozostają zaangażowane w nasze projekty przez długi czas. Niezawodność i ogromna wiedza ich inżynierów frontend, backend i QA są imponujące.

George Fironov CEO Talmatic

Innowise jest jednym z najlepszych partnerów, z którymi współpracuje klient. Zawsze spełniają nasze prośby, dostarczając programistów, którzy spełniają specyficzne wymagania klienta dotyczące języka i poziomu doświadczenia.

Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS

Innowise zbudowało niesamowitą aplikację od podstaw w zadziwiająco krótkim czasie zaledwie około 3 tygodni. Ich staż i dogłębne doświadczenie w tej dziedzinie sprawiają, że są cennymi partnerami.

Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG

Powierz swój projekt Big Data profesjonalistom

Możemy zbudować rozwiązanie Big Data od podstaw

Przypadki związane z dużymi zbiorami danych

Big data: odpowiedzi na wszystkie pytania

Czym są duże zbiory danych?

Big data to ogromne, trudne do zarządzania ilości danych. Zawierają one wszystkie surowe, ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane pliki, które nie zawsze są potrzebne. Aby przetworzyć, ustrukturyzować i przeanalizować tę dużą porcję informacji, firmy korzystają z tak zwanych usług Big Data. Pomagają one wydobyć korzystne spostrzeżenia, które pomagają firmom pracować szybciej i ulepszać decyzje i strategie oparte na danych.

Czy duże zbiory danych byłyby przydatne do skalowania mojej działalności?

Korzystając z dużych zbiorów danych, Twoja firma będzie w stanie dokładnie zbadać wymagania, zainteresowania i oczekiwania klientów, aby opracować bardziej zindywidualizowane plany marketingowe i poprawić obsługę klienta. Może to znacznie zwiększyć zyski i przychody firmy.

Ile danych można uznać za Big Data?

Nie ma ścisłych zasad określających, ile danych uważa się za duże, ponieważ ilość maksymalnych informacji, które można przetworzyć, rośnie z czasem. Dane te muszą być jednak wystarczające, aby umożliwić gromadzenie cennych spostrzeżeń.

Jak świat wykorzystuje duże zbiory danych do analizy predykcyjnej?

Firmy wykorzystują analitykę predykcyjną poprzez wyszukiwanie użytecznych wzorców w dużych zbiorach danych, aby móc przewidywać przyszłe wyniki i dostarczać cennych informacji biznesowych. Analityka predykcyjna jest szeroko stosowana w wielu branżach, ponieważ pomaga uniknąć błędów i opóźnień.

Czy big data będzie się rozwijać w przyszłości?

Oczekuje się, że w przyszłości produkcja dużych zbiorów danych drastycznie wzrośnie. Według niektórych prognoz, do 2025 roku światowa przestrzeń danych wzrośnie do 175 zettabajtów. Uczenie maszynowe będzie nadchodzącą wielką rzeczą.

Jakie jest 5 "V" Big Data?

Pięć kluczowych cech big data jest znanych jako V, czyli velocity (prędkość), volume (objętość), value (wartość), variety (różnorodność) i veracity (prawdziwość). Znajomość tych cech pomaga opracować bardziej ukierunkowane strategie Big Data.

Potrzebujesz innych usług?

Inżynieria danych

Innowise wykorzystuje inteligentne technologie do opracowywania potoków danych i budowania systemów gromadzenia danych.

Wizualizacja danych

Skutecznie przekłada informacje na kontekst wizualny, taki jak wykresy lub grafy, aby ułatwić ich zrozumienie.

Analiza biznesowa

Chcesz zoptymalizować procesy operacyjne w swojej firmie? Zajmujemy się również rozwojem i doradztwem w zakresie BI.

Uczenie maszynowe

Nasi eksperci mogą wdrożyć programy uczenia maszynowego, aby osiągnąć cele biznesowe.

Rozwój Python

Inżynierowie oprogramowania Innowise wykorzystają moc Python, aby zaspokoić Twoje potrzeby.

Zapewnienie jakości

Nasi inżynierowie ds. automatyzacji i ręcznego zapewniania jakości gwarantują nieskazitelną jakość produktu.

Skontaktuj się z nami!

Zarezerwuj połączenie lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

Firma opracowująca duże zbiory danych

Nasze usługi opracowywania dużych zbiorów danych

Doradztwo w zakresie dużych zbiorów danych

Zarządzanie dużymi zbiorami danych

Wizualizacja dużych zbiorów danych

Zarządzanie jakością danych

Testowanie dużych zbiorów danych

Migracja danych

Eksploracja dużych zbiorów danych

Rozwój dużych zbiorów danych

Integracja danych

Automatyzacja dużych zbiorów danych

Dedykowani inżynierowie danych

Nasze doświadczenie w tworzeniu oprogramowania Big Data

Przechowywanie danych

Jakość danych

Bezpieczeństwo danych

Przypadki użycia rozwiązań Big Data w poszczególnych branżach

Korzyści z korzystania z dużych zbiorów danych

Lepsze podejmowanie decyzji

Efektywność kosztowa

Lepsza wydajność operacyjna

Lepsza obsługa klienta

Ulepszone zarządzanie ryzykiem

Wgląd w dane i innowacje

Duże zbiory danych i zaawansowane technologie

Nauka o danych

Wykorzystywane przez nas technologie i narzędzia Big Data

Zatrudnianie programistów Big Data

Inżynierowie danych GCP

Inżynierowie DataOps

Dostępni inżynierowie Big Data do wynajęcia

Proces tworzenia dużych zbiorów danych

Koszt rozwoju analityki dużych zbiorów danych

Dlaczego warto wybrać Innowise jako firmę analityczną Big Data?

Co myślą nasi klienci

Przypadki związane z dużymi zbiorami danych

Big data: odpowiedzi na wszystkie pytania

Potrzebujesz innych usług?

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Let●s develop software together!

Subskrybuj do nasz newsletter

Spis treści

Let^●s develop
software together!

Subskrybuj
do nasz newsletter