Platforma Cloud do analizy danych

Usługa migracji Cloud umożliwiła firmie usprawnienie analizy danych i automatyzacji w ramach platformy korporacyjnej.

Klient

Branża

e-Commerce

Region

Niemcy

Klient od

2019

Nasz klient jest jednym z największych wielokanałowych sprzedawców specjalistycznej odzieży, narzędzi i akcesoriów.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie

Klient zwrócił się do nas z platformą korporacyjną, która charakteryzowała się brakiem skalowalności i automatyzacji. To skłoniło klienta do wyboru rozwiązania chmurowego opartego na Power BI, które umożliwia bezpieczne przechowywanie danych, większe możliwości analityczne oraz optymalizację procesów biznesowych.

Wdrożenie

Firma Innowise przeprowadziła migrację istniejącego rozwiązania lokalnego do chmury, budując bazy danych i ulepszone pulpity nawigacyjne z funkcjami analitycznymi.

DATA MARTS

Nasi inżynierowie opracowali bazy danych: Operative, HR Management, Finance, Logistics i e-Commerce, co odnosi się do przesyłania danych z różnych źródeł, takich jak wewnętrzne interfejsy API, Salesforce i Google Analytics, przekształcania i ładowania ich do ostatecznego magazynu danych. Początkowo do przeniesienia była ogromna ilość danych. Co więcej, wszystkie te dane były rozproszone. Poza tym istniało wiele niespójności i tak zwanych brudnych danych. Mimo to udało nam się sprawić, że proces przenoszenia był tak bezbolesny, jak to tylko możliwe.

ZAKTUALIZOWANE PULPITY NAWIGACYJNE Z FUNKCJAMI ANALITYCZNYMI

Aktualne rozwiązanie umożliwia przechowywanie danych i utrzymanie ich spójności; dane są domyślnie odświeżane codziennie. Wyniki analizy danych są wyświetlane na pulpity nawigacyjne, które prezentują analizy operacji wewnętrznych, zarządzania zasobami ludzkimi, finansów, logistyki i kampanii marketingowych. Użytkownicy mogą dostosowywać pulpity nawigacyjne do swoich potrzeb, wybierać preferowany widok i dodawać wymagane parametry, co umożliwia szybsze reagowanie na zmiany.

AUTOMATYZACJA

Wdrożyliśmy pełny cykl automatyzacji przepływu pracy, począwszy od wyodrębniania danych, a skończywszy na tworzeniu map danych i pulpitów nawigacyjnych, obejmujących filtrowanie i mapowanie. Chociaż transfer danych był utrudniony przez niespójność danych i pewne osobliwości dotyczące reprezentacji danych (germański umlaut w pisowni), zorganizowaliśmy wszystko tak, aby wszystkie dane pochodzące z różnych źródeł były dostępne na platformie Power BI.Pozwala to naszemu klientowi śledzić ścieżkę kupującego od pierwszego pojawienia się na stronie (dzięki danym Google Analytics) do historii zakupów (dzięki danym Salesforce). Jest to cenne dla uzyskania bardziej ukierunkowanych kampanii opartych na charakterystyce zachowania kupującego.Jest to również korzystne dla procesu dostawy, który obejmuje złożenie zamówienia na stronie, wysłanie powiadomienia do działu logistyki w celu odebrania zamówienia i wysłania go do kupującego, automatyczne powiadomienie kupującego, samą dostawę i wysłanie formularza do pozostawienia opinii na temat dostarczonej usługi / produktu.Co więcej, dzięki wykonanej przez nas automatyzacji, informacje o towarach, artykułach, cenach, aktualnych stanach i dostępności w magazynie są synchronizowane między wewnętrznymi systemami księgowymi a stroną internetową w czasie rzeczywistym.

Technologie i narzędzia

Główne języki programowania

Python, Scala, SQL

Biblioteka

DAX

Usługi chmurowe

Azure Data Factory, SSAS, Azure DevOps, Power BI, Salesforce Cloud

Aplikacje internetowe

Google Analytics

Proces

WYBÓR TECHNOLOGII

Zarekomendowaliśmy technologie i usługi, które najlepiej spełniały potrzeby klienta w oparciu o specyfikacje i wymagania. W ten sposób Power BI jest potężnym narzędziem do szybkiej analizy i tworzenia pulpitów nawigacyjnych. Databricks to ulepszony Spark, który umożliwia szybką i elastyczną analizę i transformację danych za pomocą Python, Scala, R i SQL. Azure Data Factory skutecznie tworzy potoki z gotowych operacji, zmniejsza liczbę błędów potoku i przyspiesza cały proces rozwoju.

METODOLOGIA

Jako metodologię cyklu życia oprogramowania wybraliśmy codzienne spotkania Scrum rano i wieczorem, ale bez retro i sprintów jako takich. Wydania były dokonywane natychmiast po wdrożeniu/poprawieniu funkcji. Podczas projektu cała komunikacja między naszym zespołem programistów a klientem odbywała się za pośrednictwem Teams. Śledzenie czasu odbywało się w BCS.

Każda faza rozwoju została zakończona testami jednostkowymi i ręcznymi, dzięki czemu mogliśmy wykryć i naprawić nawet najbardziej drobne błędy tak wcześnie, jak to możliwe, aby zapobiec ich przekształceniu się w problemy.

Zespół

Kierownik zespołu

Architekt rozwiązań

Inżynierowie danych

Programiści Business Intelligence

Analityk biznesowy

Kierownik projektu

Wyniki

Stworzyliśmy odporny na awarie zautomatyzowany system do szybkiego gromadzenia, przechowywania, przetwarzania i analizowania danych. Aby zagwarantować sprawne działanie systemu, nie oszczędzaliśmy na zasobach i zastosowaliśmy niezwykle wydajne klastry. Aby zapewnić odporność systemu na awarie, zapewniliśmy maksymalną czystość kodu z wyraźnie zapisanymi dziennikami, aby natychmiast zrozumieć, co jest nie tak.
Klient zyskał poręczną platformę w chmurze z analizą danych i prognozami wyświetlanymi na pulpitach nawigacyjnych, aby wykorzystać te informacje do podejmowania skutecznych decyzji opartych na danych.

Czas trwania projektu

Październik 2021 - kwiecień 2022

Podobne projekty

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

Platforma Cloud do analizy danych

Klient

Wyzwanie