Roman Sen

Szef działu nauk przyrodniczych opartych na danych

Roman Sen prowadzi inicjatywy oparte na AI w zakresie odkrywania leków, rozwoju klinicznego i świadczenia opieki zdrowotnej. Współpracuje z firmami farmaceutycznymi, dostawcami usług medycznych i CRO, aby duże, nieuporządkowane zbiory danych były użyteczne w badaniach i opiece. Dzięki doświadczeniu w inżynierii oprogramowania i przywództwu AI, Roman koncentruje się na tworzeniu rozwiązań, które pasują do regulowanych środowisk i wspierają rzeczywistą pracę w laboratoriach, badaniach i warunkach klinicznych.

Obszary specjalizacji

Platformy danych z badań klinicznych, rzeczywiste dowody i GenAI dla dokumentacji medycznej i klinicznej (LLM, RAG, NLP).
Systemy opieki zdrowotnej, obejmujące integrację EHR i laboratorium, kliniczne wspomaganie decyzji oparte na AI, telemedycynę i zdalne monitorowanie pacjentów.
Procesy odkrywania i opracowywania leków, takie jak projektowanie generatywne, wirtualne badania przesiewowe, analiza wieloomowa i przewidywanie ADMET.
Kompleksowe doradztwo w zakresie AI i MLOps w środowiskach regulowanych, od wczesnych PoC po systemy produkcyjne zintegrowane z CTMS, LIMS, EHR i platformami danych przedsiębiorstwa.

Przegląd doświadczeń

Roman ma ponad 10-letnie doświadczenie w AI, inżynierii danych i rozwoju oprogramowania, z silnym naciskiem na nauki przyrodnicze i opiekę zdrowotną w ostatnich latach. Kierował wielofunkcyjnymi zespołami pracującymi nad odkrywaniem celów, optymalizacją badań klinicznych, nadzorem nad bezpieczeństwem farmakoterapii, szpitalnymi przepływami pracy, telezdrowiem i zdalnym monitorowaniem pacjentów. Jego praca obejmuje wkład w platformy na dużą skalę, takie jak wymiana informacji zdrowotnych, hurtownie danych farmaceutycznych, narzędzia GenAI do dokumentacji klinicznej oraz systemy świadczenia opieki wykorzystywane przez świadczeniodawców.

Hobby i zainteresowania

Poza pracą Roman lubi rysować, aby zwolnić i myśleć wizualnie. Lubi także budować rzeczy z zestawów konstrukcyjnych, zamieniać luźne części w modele i struktury oraz cieszyć się procesem patrzenia, jak coś powstaje krok po kroku.

Myśl przewodnia

Wystąpienia

AI - Pharma Analytics and Data Platforms, AUTOMA+ 2025, listopad 2025 r.

Publikacje zewnętrzne

CADD dla CML: Jak wybrać odpowiednie mutacje do leczenia?

Metody identyfikacji celu

Artykuły na blogu

Blog

AI w odkrywaniu leków | Rewolucja w medycynie

AI w farmacji: Jak ML i modelowanie predykcyjne skracają czas i koszty opracowywania leków, jednocześnie zwiększając wskaźniki sukcesu.

Roman Sen

20 listopada 2024 r.

Nasze referencje

“Roman jest bardzo dobry w zadawaniu właściwych pytań na wczesnym etapie. Oszczędza to później dużo czasu, zwłaszcza w projektach związanych z opieką zdrowotną, gdzie szczegóły mają znaczenie, a założenia mogą być ryzykowne.”

Alex P. Senior Data Engineer

“Praca z Romanem jest uporządkowana i spokojna. Rozumie zarówno stronę techniczną, jak i domenową, więc rozmowy pozostają praktyczne i skoncentrowane.”

Anna K. Architekt rozwiązań

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość

Wyślij nam wiadomość głosową

Załącz dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Polityką Prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

Możesz także wysłać swoje zapytanie
na contact@innowise.com

Co dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, wymaganym czasem i szacunkowymi kosztami.

Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.