Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Een platform dat mentoren en coachees verbindt met behulp van machine learning en data analytics.
Onze klant is een Europees e-learning platform dat klanten mentoren aanbiedt over de onderwerpen van hun keuze.
Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.
Een klant kwam op het idee dat het platform moet worden verbeterd met data engineering en machine learning instrumenten, zodat deze sneller en nauwkeuriger mentoren aan gebruikers kunnen voorstellen. Gegevens moeten naar behoren worden verzameld en verfijnd voordat ze worden gebruikt door aanbevelingssystemen, tijdregistratie-instrumenten en andere software.
Om het probleem op te lossen, moesten de software-engineers van Innowise
Onze software-engineers hebben de oplossing zo ontworpen dat gegevens uit verschillende bronnen snel kunnen worden verzameld en bijgewerkt. De gegevens worden automatisch verfijnd volgens de vooraf ingestelde sjablonen en verzonden naar de tools die ermee werken.
Amazon Web Services
De oplossing is gebaseerd op Amazon Web Services vanwege de beveiliging, flexibiliteit, schaalbaarheid en kosteneffectiviteit.
Coaches en vaste klanten kunnen hun gegevens in verschillende vormen indienen bij het platform, waaronder tekst, foto's, video's, documentscans, enz. Deze gegevens worden geüpload naar AWS en opgeslagen in een data lake.
ETL-pijplijnen
Onze data engineers hebben ETL pijpleidingen ontwikkeld en geïntroduceerd om automatisch datapakketten van de gebruikers te verzamelen in de cloudopslag.
Data lake en data warehouse
Gegevens verzameld via ETL-pijpleidingen zijn verfijnd in datameren. Dit proces wordt beheerd door Airbyte en dbt. Nadat de gegevens zijn verfijnd, brengt Apache Airflow deze over naar het datawarehouse waar het voor verschillende doeleinden kan worden gebruikt, zoals
Rekening houdend met alle projectvereisten en -specificaties hebben we gekozen voor Scrum als softwareontwikkelingsmethode, waarbij we tweewekelijkse sprints en Sprint-overzichten uitvoeren om de voortgang aan te tonen. We gebruikten Jira en Confluence en hielden de vergaderingen en algemene communicatie met de klant in Microsoft Teams.
Ons team ontwikkelde de vereisten volgens de visie van de klant op de oplossing en documenteerde ze. Tijdens het ontwikkelingsproces analyseerden, verfijnden en ontbonden we de eisen voortdurend in taken en subtaken om de voortgang beter te kunnen volgen. Nadat verschillende taken waren voltooid, controleerden de kwaliteitscontroleurs van Innowise of de oplossing voldeed aan de gestelde eisen, vrij was van bugs en of ons team op één lijn zat met de visie van de klant en de verwachte resultaten.
Innowise heeft een beveiligd platform gebouwd waarmee de medewerkers van de klant gegevens van studenten en docenten op het platform kunnen verzamelen, opslaan en beheren. Door de beveiliging van de oplossing en de strenge controle op toegang en bediening kan deze informatie voor verschillende doeleinden worden gebruikt zonder dat men bang hoeft te zijn dat deze uitlekt.
Onze software-engineers hebben een aantal processen geautomatiseerd die voorheen handmatig werden uitgevoerd en hebben de gegevensstroom zo ontworpen dat de oplossing zo efficiënt mogelijk is.
Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.
Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.
Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.
We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.
© 2007-2024 Innowise. Alle rechten voorbehouden.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warschau, Polen
Door u aan te melden gaat u akkoord met onze Privacybeleidmet inbegrip van het gebruik van cookies en de overdracht van uw persoonlijke gegevens.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
We’ll process your request and contact you back as soon as possible.