Il modulo è stato inviato con successo.
Ulteriori informazioni sono contenute nella vostra casella di posta elettronica.
Selezionare la lingua
Innowise ha realizzato una solida soluzione basata sul cloud per un'organizzazione che si occupa di innovazione climatica, rendendo più agevole la migrazione e l'integrazione dei dati e migliorando il reporting ESG.
Il nostro cliente è una delle principali organizzazioni europee che fornisce servizi di consulenza per aiutare le aziende a implementare politiche di sostenibilità e integrare pratiche sostenibili nelle loro attività.
Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.
Il cliente ha dovuto affrontare diversi ostacoli con i suoi sistemi di dati legacy, per lo più gestiti tramite Talend. Questa configurazione limitava la flessibilità e non era in grado di supportare gli obiettivi di reporting sulla sostenibilità. Per affrontare questi problemi, era necessaria un'architettura scalabile e cloud-native per migliorare la gestione dei dati, ridurre i costi e supportare sia la reportistica interna che l'analisi avanzata. sostenibilità e ESG (ambientale, sociale e di governance). A questo punto hanno chiesto aiuto al team di Innowise. Le principali sfide del progetto comprendevano:
Innowise ha messo a punto una soluzione completa per la migrazione e l'integrazione dei dati che soddisfa tutte le esigenze del cliente. Abbiamo spostato i principali flussi di lavoro dei dati da Talend a Azure Functions, ci siamo collegati a Snowflake per l'elaborazione avanzata dei dati e abbiamo aggiornato la reportistica ESG, fornendo tutto ciò che è necessario per una gestione fluida dei dati e per tenere sotto controllo la sostenibilità.
Il nostro analista aziendale e l'analista ESG hanno lavorato a stretto contatto con il team del cliente per approfondire i suoi requisiti. Ci siamo concentrati sul capire esattamente quali dati dovevano essere migrati dal loro sistema legacy Talend e quali flussi di lavoro erano prioritari. Ottenendo un quadro chiaro delle loro esigenze di reporting ESG, ci siamo assicurati che la soluzione catturasse tutte le metriche chiave per un reporting accurato e trasparente.
Il nostro team ha anche fissato obiettivi di scalabilità a lungo termine per gestire il futuro volume crescente di dati per l'analisi del tracking, progettando un'architettura flessibile fin dall'inizio.
Il team di Innowise ha sviluppato Funzioni personalizzate Azure che prelevano automaticamente i dati dal sistema legacy del cliente tramite SFTP e API. Abbiamo impostato trigger programmati per mantenere i trasferimenti di dati in linea con i cicli di reporting ESG. Per assicurarsi che l'intero processo si svolga nel modo più fluido possibile e che tutti gli errori vengano risolti rapidamente, i nostri esperti hanno integrato Azure Application Insights.
Grazie all'architettura serverless, i costi sono rimasti bassi perché le risorse venivano utilizzate solo durante l'elaborazione dei dati. A differenza delle configurazioni tradizionali, non c'erano server inattivi che accumulavano spese.
Abbiamo utilizzato Snowflake come piattaforma principale per l'archiviazione e l'analisi dei dati e abbiamo creato tabelle di staging per gestire e organizzare i dati in arrivo prima di sottoporli a un'elaborazione più approfondita. Le funzioni Azure hanno gestito il primo ciclo di trasformazioni dei dati. Dall'altro lato, Snowflake si è occupato delle elaborazioni più complesse con script SQL, modellando i dati in modo che corrispondessero alle metriche ESG e di sostenibilità e garantissero la conformità agli standard di reporting. Inoltre, abbiamo costruito pipeline di dati per archiviare i dati storici, che hanno supportato l'analisi delle tendenze e fornito al cliente una visione chiara del suo impatto sulla sostenibilità nel tempo.
Per facilitare lo scambio di dati, abbiamo integrato diversi sistemi di terze parti nella configurazione della migrazione dei dati:
Per supportare gli obiettivi di sostenibilità del cliente, il nostro team ha messo a punto una solida architettura di dati che assicura che il reporting ESG sia chiaro e accurato. La nostra soluzione comprendeva alcuni elementi cruciali:
Abbiamo mantenuto i vostri dati al sicuro utilizzando connessioni SFTP crittografate e le solide funzioni di sicurezza di Snowflake. Ogni trasferimento di dati da e verso Snowflake è stato pienamente conforme al GDPR, un aspetto cruciale per la gestione di informazioni sensibili sulle risorse umane e sull'ESG. Inoltre, i nostri esperti di sicurezza hanno impostato il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) in Snowflake, in modo che solo le persone giuste potessero accedere o aggiornare le metriche ESG.
.NET, SQL
Funzioni dell'Azure, approfondimenti sulle applicazioni dell'Azure
Snowflake
SFTP
Azure Monitor
Power BI
Git, GitHub
NUnit
Abbiamo gestito il progetto in modo agile, suddividendolo in fasi chiare e gestibili per rimanere efficienti e in sintonia con gli obiettivi del cliente. Ogni fase è stata attentamente pianificata, eseguita e rivista con il cliente. Grazie agli sprint regolari e all'integrazione continua, abbiamo mantenuto le cose in movimento e ci siamo adattati rapidamente ai feedback. Il nostro project manager ha tenuto dei check-in settimanali per condividere gli aggiornamenti, rispondere alle domande e ottenere l'approvazione delle tappe fondamentali. Questo approccio strutturato ci ha permesso di rimanere in carreggiata, di ridurre i rischi e di fornire risultati di alta qualità nei tempi previsti, rispondendo perfettamente alle aspettative del cliente.
Il progetto ha già prodotto risultati significativi, consentendo al cliente di raggiungere rapidamente i propri obiettivi di sostenibilità. Passando alle funzioni Azure, il cliente ha aumentato l'efficienza dell'elaborazione dei dati di 30%, accelerando i flussi di dati e riducendo il time-to-insight. L'integrazione con Snowflake ha fornito un accesso in tempo reale alle metriche ESG critiche, aumentando l'accuratezza del reporting di 25% e migliorando la conformità e la trasparenza.
La configurazione serverless ha inoltre ridotto i costi operativi di 20%, offrendo al cliente una soluzione scalabile e a basso costo, pronta a crescere con le esigenze future. Ora il cliente è in grado di prendere decisioni più intelligenti, basate sui dati, e di continuare a portare avanti le proprie iniziative di innovazione climatica.
Nella fase successiva, il cliente prevede di aggiungere l'analisi predittiva con l'apprendimento automatico per le previsioni ESG, di integrare l'IoT per una raccolta dati più accurata e di adottare un monitoraggio della conformità basato sull'AI per rimanere al passo con l'evoluzione delle norme ESG.
aumento dell'efficienza nell'elaborazione dei dati
riduzione dei costi operativi
Prenota una chiamata oppure compilate il modulo sottostante e sarete ricontattati una volta elaborata la vostra richiesta.
Una volta ricevuta ed elaborata la vostra richiesta, vi contatteremo per illustrarvi le esigenze del progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza.
Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.
Organizzeremo un incontro con voi per discutere l'offerta e definire i dettagli.
Infine, firmeremo un contratto e inizieremo subito a lavorare sul vostro progetto.
Iscrivendosi si accetta il nostro Informativa sulla privacy, compreso l'uso dei cookie e il trasferimento dei vostri dati personali.
Grazie!
Il tuo messaggio è stato inviato.
Elaboreremo la vostra richiesta e vi ricontatteremo al più presto.
Grazie!
Il tuo messaggio è stato inviato.
Elaboreremo la vostra richiesta e vi ricontatteremo al più presto.