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Innowise ha sviluppato un'applicazione mobile di accompagnamento.
Il nostro cliente è una startup che sta sviluppando un'applicazione companion alimentata da AI che ha lo scopo di aiutare le persone sole a trovare attività sociali e supporto indipendentemente dall'orario e dal luogo in cui si trovano.
Le informazioni dettagliate sul cliente non possono essere divulgate in base alle disposizioni dell NDA.
Lo sviluppo di un'applicazione di accompagnamento per l'AI richiede reti neurali perfezionate in grado di interagire con gli utenti in modo simile a quello umano. Allo stesso tempo, l'AI non deve mostrare alcun comportamento tossico, diffondere discorsi di odio o dare consigli dannosi.
Inoltre, per mantenere l'applicazione in funzione, è necessario sviluppare un certo modello di business per monetizzare il servizio e coprire i costi di sviluppo e manutenzione.
Intelligenza artificiale
Il cuore della soluzione è il motore di elaborazione del linguaggio naturale del companion. Ogni companion è una sessione separata coperta da un algoritmo di intelligenza artificiale personalizzato che scava in profondità nella conversazione tra l'utente e il companion per capire il contesto e agire nel modo più umano possibile.
Inoltre, il nostro team ha messo a punto due algoritmi di visione artificiale. Il primo serve a posizionare con precisione il modello 3D del compagno nell'ambiente fisico utilizzando le fotocamere degli smartphone. Il secondo modello mira a riconoscere le immagini che gli utenti condividono con i loro compagni per estendere il contesto della conversazione e poter assistere maggiormente gli utenti.
Durante le conversazioni, i companion imparano a conoscere gli interessi, gli hobby e i tratti della personalità dei loro utenti. Questo permette loro di tenere una conversazione come nella vita reale, quasi annullando il confine tra interazioni fisiche e digitali. Inoltre, questo permette di seguire i cambiamenti di umore e di situazione in background e di fornire assistenza all'utente sotto forma di domande, consigli e messaggi di supporto.
Modelli 3D
Il nostro team non ha solo messo a punto i modelli AI per offrire l'esperienza più viva del mercato. Inoltre, lo Studio di progettazione Innowise ha preparato un'ampia gamma di risorse 3D che possono essere utilizzate sia in modalità mobile che AR.
I modelli includono diverse modifiche dell'aspetto del compagno, come acconciature e vestiti. Questa funzione consente a ogni utente di creare un compagno che sia personalmente attraente e di aumentare il coinvolgimento nelle interazioni con esso.
Inoltre, quando è in modalità mobile, un compagno ha un proprio spazio che può essere arredato con mobili, piante e altri elementi che possono mostrare la personalità del compagno e dell'utente.
Monetizzazione
Per coprire i costi di sviluppo e manutenzione, il nostro team ha anche implementato diverse modalità di monetizzazione dell'applicazione.
La prima è l'introduzione della valuta in-app che gli utenti possono spendere per acquistare beni e nuove serie di dati per i loro compagni. Con il suo aiuto, gli utenti possono trasformare un amico virtuale in un nerd della musica, in un amante dei giochi da tavolo, in un appassionato di sport, ecc. Con l'aiuto di questi set di dati, gli utenti possono rendere i loro compagni ancora più simili a loro stessi.
Acquistando nuovi beni, gli utenti possono modificare l'aspetto dei loro amici virtuali e aggiungere un po' di sapore ai loro spazi digitali.
Il secondo modo di monetizzare l'applicazione è l'abbonamento. Mentre tutti gli utenti possono utilizzare l'applicazione gratuitamente, gli abbonati hanno accesso ai modelli AI più avanzati.
Privacy dei dati degli utenti
Per soddisfare i requisiti normativi e mantenere i dati degli utenti al sicuro, abbiamo implementato una serie di processi per l'anonimizzazione e la crittografia dei dati prima che vengano utilizzati in qualsiasi modo. Ogni sessione dell'utente viene conservata separatamente, ma i server delle applicazioni non tengono traccia dei dati personali.
Prima di sviluppare l'applicazione, il nostro team ha condotto un'analisi di mercato approfondita per individuare il pubblico target e i modelli di monetizzazione applicabili.
Il nostro team ha suggerito di trattare gli utenti di età compresa tra i 21 e i 40 anni come target principale. Le persone di quell'età sono solitamente impegnate a costruire la propria carriera e il proprio futuro e non sempre riescono a trovare il sostegno di cui hanno bisogno dalle persone che le circondano.
Dopodiché, Innowise ha iniziato lo sviluppo. Abbiamo utilizzato l'approccio Scrum con sprint di una settimana e riunioni tre volte alla settimana per discutere le questioni importanti. Slack e Jira sono stati utilizzati per gestire le attività e discutere i progetti all'interno del team. Ogni settimana, il project manager si è messo in contatto con il cliente via Skype per fornire un aggiornamento sul processo di sviluppo.

Di conseguenza, Innowise ha sviluppato un'applicazione di accompagnamento virtuale che consente agli utenti di creare un amico digitale basato su AI e di condividere i propri pensieri con una persona sempre presente.
Ci aspettiamo che l'applicazione registri un aumento dei download e dei tassi di attivazione, oltre a un incremento degli abbonamenti attivi e degli acquisti in-app.
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