Metodologie di sviluppo software: come affrontare il vostro prossimo progetto

9 maggio 2025 20 minuti di lettura

Scegliere la migliore metodologia di sviluppo software non è solo una decisione tecnica. È una decisione strategica. Ho visto grandi idee fallire non per una cattiva esecuzione, ma perché il processo non era all'altezza del progetto. D'altro canto, alcuni dei progetti di successo più inaspettati non erano appariscenti: avevano semplicemente l'approccio giusto fin dall'inizio.

Se vi state chiedendo se scegliere Agile, Waterfall, DevOps o una via di mezzo, questo articolo è per voi. Sia che stiate costruendo internamente o che stiate collaborando con un team per servizi di sviluppo software personalizzati, la comprensione dei pro e dei contro delle diverse metodologie può determinare il vostro successo o meno.

Passiamo in rassegna le metodologie di sviluppo software più comuni, i loro punti di forza, i loro compromessi e come fare la scelta giusta per il vostro prossimo progetto. E senza giri di parole: condividerò le mie lezioni guadagnate con fatica lungo il percorso.

Come le metodologie di sviluppo del software influiscono sui risultati aziendali

Chiariamo subito una cosa: la scelta della metodologia di sviluppo del software accelererà il vostro successo o lo saboterà silenziosamente. Ho lavorato con aziende che avevano la tecnologia, il talento e i finanziamenti, ma che si sono comunque arenate. Perché? Perché facevano sprint con Waterfall quando avrebbero dovuto iterare con Agile. Oppure si sono aggrappati a metodi di sviluppo del software legacy quando il mercato richiedeva velocità e adattabilità.

Arrivare sul mercato più velocemente, senza esaurirsi

Nell'economia odierna, far arrivare il vostro prodotto agli utenti in fretta è spesso più importante che farlo perfetto al primo tentativo. È qui che Agile, e in particolare Scrum, brillano. I team che adottano questo approccio spesso arrivano prima sul mercato, non lavorando più ore, ma lavorando in modo più intelligente. Invece di aspettare un lancio massiccio, consegnano in incrementi gestibili, imparano dal feedback del mondo reale e si adeguano man mano.

A volte i team che utilizzano metodologie agili dimezzano i tempi del go-to-market, non perché hanno lavorato di più, ma perché hanno lavorato in modo più intelligente, rilasciando incrementi invece di inseguire un lancio tutto-o-niente.

D'altra parte, Waterfall ha ancora il suo posto, soprattutto in settori fortemente regolamentati come quello sanitario o aerospaziale, dove ogni fase deve essere documentata e firmata. Il prezzo da pagare? Tempi più lunghi. E se le condizioni di mercato cambiano a metà del progetto, pazienza. Siete bloccati.

Tagliare gli sprechi, non solo i costi

Parliamo ora di budget. Le aziende amano l'idea di progetti a costo fisso e Waterfall spesso promette proprio questo. Ma ecco il problema: ciò che si guadagna in prevedibilità, spesso si perde in flessibilità. Se un requisito cambia (e cambierà), l'adattamento tardivo può causare un'enorme rielaborazione e spese ingenti.

Agile, invece, può fare un po' più paura agli stakeholder che vogliono costi precisi in anticipo. Ma per esperienza, di solito porta a costi complessivi inferiori. Perché? Perché i problemi vengono individuati precocemente, il feedback degli utenti viene integrato continuamente e i team evitano di creare funzionalità che poi non vengono utilizzate.

Costruire ciò che gli utenti desiderano davvero

Un prodotto bello e ricco di funzionalità non ha valore se nessuno vuole usarlo. È qui chediverse metodologie di sviluppo del softwarecome Scrum e pratiche come DevOps dimostrano il loro valore.

Scrum incoraggia l'iterazione costante e il feedback degli utenti, ciò significa che i team non si limitano a creare software, ma risolvono problemi. E DevOps? Aggiunge un ulteriore livello di qualità integrando test automatizzati e distribuzione continua. Il risultato è un minor numero di bug in produzione e un recupero più rapido quando qualcosa va storto.

Una volta sono stato consulente di un progetto di e-commerce guidato da DevOps in cui la frequenza di distribuzione è passata da una volta ogni due settimane a 10 volte al giorno! Non solo ha migliorato l'esperienza dell'utente, ma ha anche incrementato le conversioni perché il team ha potuto apportare miglioramenti in tempo reale sulla base dei dati di A/B testing.

Concludere? La giusta metodologia software non si limita a modellare il modo in cui si costruisce, ma modella quello che si costruisce, quanto velocemente si può consegnare e quanto valore si ottiene effettivamente dagli utenti. Se non state allineando il vostro processo con gli obiettivi aziendali, non state solo perdendo tempo, ma state lasciando sul tavolo delle opportunità.

Avete in mente un progetto software?

Vi aiuteremo a costruirlo in modo intelligente: con il giusto team e il giusto approccio.

Metodologie a confronto: punti di forza, debolezze e casi d'uso

Se c'è una cosa che ho imparato dopo anni di direzione e consulenza di progetti software è questa: il vero problema non è scegliere la metodologia sbagliata, ma pensare di averne scelta una, mentre non si è scelto proprio nulla.

Molti team di sviluppo e operativi dicono di fare "Agile", ma Agile è solo una mentalità. È un insieme di valori e principi delineati nel Manifesto Agile, non un framework pronto all'uso. Per poter effettivamente fare Agile, è necessario implementare una metodologia di ingegneria del software che dia vita a questi principi, come Scrum, Kanban o XP.

Vediamo quindi un elenco delle metodologie di sviluppo del softwaree parliamone nello specifico.

Scrum

Scrum consiste nel lavorare in sprint brevi e strutturati, con obiettivi chiari e cicli di feedback regolari. Dà ai team concentrazione e ritmo e funziona a meraviglia per i prodotti che devono evolvere rapidamente in base ai suggerimenti degli utenti. Trasforma le roadmap caotiche in macchine per la spedizione, quando è fatto bene.

Kanban

Kanban è un sistema di flusso di lavoro visivo che aiuta i team a gestire le attività continue. Pensate a una lavagna dinamica con delle regole. È ideale quando il lavoro è meno incentrato sugli "sprint" e più sul flusso, come nel caso dei team che si occupano della correzione dei bug, delle attività operative o dell'assistenza.

XP (Programmazione Estrema)

XP enfatizza rigore tecnico e collaborazione - cicli brevi, programmazione a coppie, test automatizzati e refactoring costante. È un metodo intenso ma incredibilmente efficace per gli ambienti ad alto rischio in cui la qualità è fondamentale. Non tutti i team sono pronti, ma quando lo sono i risultati sono solidi.

Waterfall

La cascata segue un lineare, fase per fase processo di sviluppo del software. Si raccolgono i requisiti, poi si progetta, si costruisce, si testa e si rilascia, un passo alla volta. Non è un metodo alla moda, ma per i progetti con regolamenti stringenti o con esigenze di documentazione molto impegnative, è ancora valido.

Snello

Lean significa eliminare gli sprechi e massimizzare il valore. Pur condividendo il DNA con Agile, il Lean ha pratiche e strumenti propri e viene spesso utilizzato su scala per guidare l'efficienza dei processi in tutti i reparti, non solo in quello di sviluppo. È particolarmente utile quando si tratta di allineare l'IT con obiettivi più ampi di trasformazione aziendale.

DevOps

DevOps non è un tipo di metodologia di sviluppo del software - è piuttosto una sovrapposizione culturale e operativa. È ciò che accade quando lo sviluppo e le operazioni smettono di lavorare in silos e iniziano a costruire, testare e distribuire il software insieme, in modo continuo. DevOps viene spesso utilizzato in tandem con framework Agile come Scrum o Kanban.

Approcci ibridi

Siamo onesti: la maggior parte dei team del mondo reale finisce per mescolare approcci allo sviluppo del software. Magari si tratta di Scrum con schede in stile Kanban, pratiche di sviluppo XP e pipeline DevOps. Non è una cosa negativa - sesapete cosa state facendo e non state semplicemente mettendo insieme metodi di progettazione software.

Ecco una vista laterale più pulita per aiutarvi a fare un confronto:

Metodologia	Punti di forza	Attenzione	Il migliore per
Scrum	Rapidità nelle consegne, adattabilità, senso di appartenenza al team.	Richiede un team esperto e un proprietario di prodotto; può risultare caotico se applicato male.	Progetti in rapida evoluzione e incentrati sull'utente con team interfunzionali.
Kanban	Consegna continua, semplicità di adozione, chiarezza visiva.	Non ci sono scadenze; il ritmo può essere più difficile da prevedere.	Supporto continuo, manutenzione o ambienti ad alta intensità operativa.
XP	Qualità eccezionale, test robusti, stretta collaborazione.	Richiede un alto livello di disciplina e di abbinamento.	Sviluppo ad alto rischio in cui la qualità del codice è fondamentale.
Waterfall	Prevedibile, ben documentato, facile da pianificare.	Inflessibile; poco adattabile a requisiti mutevoli.	Industrie regolamentate o progetti con requisiti fissi.
Snello	Efficiente, orientato al valore, scalabile.	Rischio di essere mal interpretato come un semplice "taglio dei costi".	Iniziative di ottimizzazione su scala aziendale o a lungo termine.
DevOps	Distribuzioni rapide, automazione, proprietà condivisa.	Richiede un cambiamento culturale e strumenti adeguati.	Progetti che necessitano di rilasci frequenti e affidabili e di scalabilità dell'infrastruttura.
Ibrido	Flessibile, sensibile al contesto, scalabile.	Necessita di una progettazione accurata per evitare confusione.	Progetti complessi o in evoluzione con team diversi.

Ecco il punto: non esiste la "migliore" metodologia di sviluppo del software. Esiste solo la migliore adatta al vostro progetto, al vostro team e ai vostri obiettivi aziendali. E nella mia esperienza, i migliori team non sono rigidi. Sono strategici. Sanno quando seguire una struttura e quando modificarla per adattarla al mondo reale.

Criteri di selezione della metodologia giusta

Se avessi un dollaro per ogni volta che un cliente mi chiede: "Quali sono le migliori tecniche di sviluppo software da usare?". - Avrei abbastanza per finanziare un intero sprint di sviluppo. Ma la verità è che non esiste un "meglio" universale. Esiste solo ciò che è giusto per il vostro contesto.

Scegliere una metodologia di sviluppo software è come scegliere l'attrezzatura da trekking. State salendo su un sentiero ripido e imprevedibile (pensate all'MVP di una startup)? Oppure si sta percorrendo un sentiero ben segnato e soggetto a regolamentazioni (come il software medico)? L'attrezzatura sbagliata - o, nel nostro caso, la metodologia di progettazione del software sbagliata - può rallentare il vostro cammino, prosciugare il vostro budget o, peggio, lasciarvi bloccati a metà della salita.

Quindi, come scegliere con saggezza? Ecco lo schema che consiglio di utilizzare quando i clienti si rivolgono a noi incerti su come procedere:

1. Complessità e dimensioni del progetto

Partiamo dall'ovvio. Una semplice applicazione interna per un piccolo team non ha bisogno delle stesse metodologie di sviluppo del softwaredi una piattaforma bancaria nazionale con implementazioni multiregionali e audit trail.

Progetti piccoli e a basso rischio? Scegliete framework Agile più leggeri come Kanban o addirittura un modello Scrum-lite.

Costruzioni complesse, multi-squadra o pluriennali? Potrebbe essere necessario un modello ibrido o un framework Agile scalare (ad esempio, SAFe, LeSS) per mantenere tutto allineato.

Suggerimento: Non complicate troppo le cose. Utilizzate il processo più leggero che vi permetta di avere chiarezza e controllo.

2. Requisiti normativi e di conformità

Il vostro software è soggetto a normative di settore (HIPAA, GDPR, ISO, ecc.)? Se è così, non potete permettervi lacune nei processi. In questi casi, i metodi comuni di sviluppo del software, come Waterfall, possono aiutare a fornire la traccia cartacea e le approvazioni che i revisori amano.

Detto questo, siamo riusciti a combinare con successo gli sprint Agile con i gates di conformità alle principali milestone. Quindi, se qualcuno vi dice che "Agile non funziona nei settori regolamentati", o è pigro o è troppo prudente.

Suggerimento: Cercate di trovare un equilibrio tra agilità e tracciabilità.

3. Coinvolgimento degli stakeholder e maturità del team

Alcuni clienti vogliono essere profondamente coinvolti nel processo. Altri vogliono solo un prodotto funzionante consegnato in tempo. La scelta della metodologia deve rispecchiare questa esigenza.

Alto coinvolgimento? Scrum è un'ottima metodologia di sviluppo delle applicazioni - dà agli stakeholder visibilità e influenza durante tutto il ciclo.

Basso coinvolgimento o processo decisionale distribuito? Si potrebbe propendere per Kanban o per modelli ibridi strutturati che consentono un avanzamento asincrono.

Anche la competenza del team è importante. Non si può fingere la maturità Agile. Se i vostri sviluppatori non sono abituati a stimare in punti di storia, a eseguire le revisioni o a lavorare in team interfunzionali, forzare un flusso di lavoro Scrum si ritorcerà contro di voi.

Suggerimento: Adattare la metodologia al comportamento degli stakeholder e alla preparazione del team.

4. Vincoli di budget e di tempo

Questo è l'aspetto che la maggior parte delle persone trascura. Agile può aiutarvi a costruire quanto basta, a testare con utenti reali e a cambiare rotta se necessario. Ma non è l'ideale per i clienti che richiedono un ambito fisso, tempi fissi e costi fissi. In questo caso, potrebbe avere più senso il Waterfall, o almeno un modello ibrido con un controllo molto stretto dell'ambito.

Spesso i progetti agili "falliscono" semplicemente perché nessuno ha comunicato che l'ambito si sarebbe evoluto e le parti interessate si sono sentite spiazzate quando le stime sono cambiate. Quindi sì, la mancata corrispondenza dei metodi di ingegneria del software non causa solo problemi di consegna. Può erodere la fiducia.

Suggerimento: Siate onesti riguardo alla flessibilità e alla tolleranza al rischio. Scegliete di conseguenza. E se lavorate con un partner esterno, assicuratevi che il suo processo sia in linea con i vostri obiettivi. Un solido servizio di sviluppo software in outsourcing dovrebbe aiutarvi a definire la metodologia giusta, non solo a seguire un manuale preimpostato.

Siete pronti a trasformare la vostra idea in un software di alta qualità con la giusta metodologia e un partner affidabile?

Cosa succede quando si sceglie male

Lasciatemi dipingere una breve immagine. Qualche anno fa, un cliente ha insistito per una configurazione Scrum completa per quello che era essenzialmente uno strumento di reporting una tantum con specifiche fisse. Standup giornalieri, pianificazione degli sprint, grafici di burndown, tutto quanto. Il team di sviluppo passava più tempo ad aggiornare Jira che a scrivere codice. Il progetto ha sforato il budget perché era troppo pesante dal punto di vista dei processi.

D'altro canto, una volta ho ereditato una build caotica di un'applicazione che non aveva alcuna struttura. Il team stava apportando modifiche in produzione (sì, davvero). Dopo essere passati a un modello Kanban + DevOps con flussi di lavoro più chiari e test automatizzati, ci siamo stabilizzati e abbiamo lanciato l'applicazione in meno di due mesi.

Suggerimento: Il costo di una metodologia sbagliata non è solo in termini di denaro, ma anche di scadenze mancate, burnout e aspettative infrante.

Consiglio pro: Metodologia ≠ religione. Non diventate dogmatici. Le metodologie di sviluppo del software sono strumenti, non sistemi di credenze. Noi di Innowise partiamo sempre dagli obiettivi aziendali e poi scegliamo la metodologia o il mix di pratiche di sviluppo del software che ci aiuta a raggiungere l'obiettivo nel modo più veloce, sicuro ed economico possibile.

Tendenze emergenti nelle metodologie di sviluppo del software

Siamo onesti: la maggior parte dei team non segue più una metodologia "pura". E questo non è un difetto, ma una caratteristica.

Quello che vedo sempre più spesso (e che facciamo noi stessi in Innowise) è l'evoluzione da rigidi quadri di sviluppo software a sistemi adattivi. I team prendono ciò che funziona - da Agile, Lean, DevOps - e lo rimescolano. Ma non si fermano qui. Stanno emergendo nuove tendenze che ripensano non solo come costruiamo il software, ma come pensiamo di costruirlo in primo luogo.

AI nello sviluppo: costruire in modo più intelligente, spedire più velocemente

Se pensate ancora che l'intelligenza artificiale nello sviluppo del software serva solo a scrivere codice più velocemente, vi sfugge il quadro generale.

I moderni strumenti di intelligenza artificiale stanno cambiando il modo di pianificare, testare, rifattorizzare e persino progettare l'architettura del software. Strumenti come GitHub Copilot, Tabnine e Amazon CodeWhisperer stanno diventando parte del team, occupandosi di boilerplate, suggerendo ottimizzazioni e individuando tempestivamente gli errori. Ma non sono solo gli sviluppatori a beneficiarne. I product manager e i tester stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per generare automaticamente casi di test, storie utente e persino mockup dell'interfaccia utente.

Cosa significa questo per le metodologie? Se il vostro processo non è abbastanza flessibile da integrare queste funzionalità, vi state rallentando artificialmente. Alcuni team automatizzano interi cicli di convalida dei rilasci e tagliano i tempi dei test di regressione di 70%, semplicemente riprogettando i loro flussi di lavoro per includere l'IA come attore di prima classe.

In conclusione: Le metodologie assistite dall'intelligenza artificiale spostano l'attenzione da "fare il lavoro" a "orchestrare il lavoro". E i team che abbracciano questo principio in anticipo? Si muovono più velocemente, imparano più velocemente e vincono più velocemente.

Lean su scala: tagliare gli sprechi, mantenere la velocità

Sì, prima ho parlato di Lean. Ma il modo in cui viene usato ora? Merita una seconda occhiata.

Il Lean di oggi non riguarda solo l'ottimizzazione dei compiti di sviluppo, ma anche allineare tutti i team dell'azienda al valore misurabile del cliente. Stiamo parlando di Lean Portfolio Management, di OKR basati sul valore e di metriche di flusso end-to-end tra sviluppo, progettazione, marketing e perfino legale. Ho lavorato con clienti aziendali applicando i principi Lean per definire le priorità della roadmap in base al comportamento reale degli utenti, non alle politiche interne.

In altre parole, il Lean è cresciuto. Non è più solo una cosa da sviluppatori, ma piuttosto un modello operativo a livello aziendale.

Bordo competitivo: Se usato su scala, il Lean diventa un moltiplicatore di forze. Assicura che le funzionalità costruite non solo siano efficienti da fornire, ma che siano davvero importantiper gli utenti.

Mappatura del flusso di valore: individuare i colli di bottiglia prima che abbiano un costo

Vi è mai capitato di lanciare uno sprint il lunedì e di chiedervi, il giovedì, dove fosse finito tutto lo slancio? Entrare mappatura del flusso di valore (VSM) - una tecnica mutuata dal settore manifatturiero che sta trasformando silenziosamente il modo in cui guardiamo al processo di consegna del software.

Invece di essere ossessionati dalla velocità o dai grafici di burndown, il VSM aiuta i team a visualizzare ogni fase del flusso del prodotto, dall'idea alla pubblicazione. Il risultato? Una mappa dei ritardi, dei passaggi di consegne, dei cicli di rielaborazione e dei blocchi all'approvazione: in pratica, tutto ciò che le metriche da sole non possono mostrare.

Abbiamo usato il VSM nei workshop di onboarding dei clienti per far emergere i punti di attrito prima che diventassero rischi del progetto. In un caso, la sola mappatura della catena di approvazione ha permesso di risparmiare due settimane per ogni ciclo di rilascio. Nessun nuovo strumento. Nessuna nuova assunzione. Solo visibilità.

Da qui, il risultato: Il VSM trasforma gli sprechi invisibili in informazioni utili. Non è appariscente, ma cambia le carte in tavola.

Metodologie ibride: combinare ciò che funziona, abbandonare ciò che non funziona

Se c'è una tendenza che lega tutto questo, è questa: Le metodologie non sono più percorsi fissi, ma kit di strumenti personalizzabili.

In Innowise, a volte applichiamo una metodologia a partire dalla scatola. Ma più spesso costruiamo quelli che mi piace chiamare "playbook situazionali". Per un cliente, si trattava di sprint Scrum alimentati da script di test generati dall'intelligenza artificiale. Per un altro, si trattava di un ibrido Lean-DevOps con pipeline di consegna continua e revisioni del flusso di valore inserite nella pianificazione trimestrale.

E no, non è caos. È maturità.

Cosa significa questo per voi? Se state ancora scegliendo metodologie come se steste ordinando da un menu fisso, fermatevi. Iniziate a pensare à la carte. Scegliete le pratiche che supportano i vostri obiettivi e abbandonate le altre. L'unica metodologia "sbagliata" nel 2025 è quella che si rifiuta di adattarsi.

Casi di studio: lezioni da aziende reali

Tagliamo per un attimo i ponti con la teoria.

È facile parlare di Agile vs. Waterfall vs. DevOps in astratto - ma come si presenta effettivamente il successo quando queste metodologie entrano nel mondo reale? Voglio condividere alcune storie tratte dai progetti che abbiamo condotto in Innowise, perché nulla fa capire il concetto come i risultati reali.

Caso #1: Dal caos alla chiarezza con Scrum (piattaforma SaaS IoT)

Abbiamo collaborato con un'azienda IT con sede negli Stati Uniti per costruire una piattaforma SaaS personalizzata per la gestione dei dispositivi IoT - una soluzione che ora supporta l'automazione 100% del ciclo di vita dei dispositivi digitali grazie alla tecnologia Web 4.0. L'idea era audace: un'applicazione cloud completamente scalabile in grado di gestire milioni di dispositivi su AWS, Azure e GCP, senza alcun intervento manuale.

Ecco il problema. Per far fronte a questo livello di complessità e alla continua espansione delle funzionalità, abbiamo adottato Scrum. Il progetto ha preso il via nel 2021 e ha attraversato tutte le fasi dell'SDLC, incorporando gli eventi chiave di Scrum come la pianificazione degli sprint, gli standup giornalieri, le revisioni degli sprint e le retrospettive. Abbiamo mantenuto una chiara visibilità e collaborazione attraverso strumenti come Jira e Confluence, ma questi erano solo strumenti di supporto, non l'essenza del nostro approccio. E no, non abbiamo seguito Scrum solo per il gusto di farlo: avevamo bisogno di flessibilità, trasparenza e un ritmo che permettesse al team di iterare velocemente e di adattarsi al feedback a metà sprint.

Il risultato? Una piattaforma a microservizi pronta per l'impresa, costruita da zero e distribuita su cloud o on-premise, con una solida gestione dei ruoli, messaggistica MQTT, dashboard basati su Grafana e un'architettura scalabile.

Lezione: La giusta metodologia non vi rallenta - vi libera di muovervi velocemente con direzione.

Caso #2: Waterfall fatto bene (software EHR personalizzato per le cliniche)

La cascata ha una cattiva reputazione, ma quando è adatta, è adatta.

Abbiamo collaborato con un importante fornitore di tecnologie mediche con sede negli Stati Uniti per una sistema EHR personalizzato che potrebbe integrare le cartelle cliniche dei pazienti, la fatturazione, la teleassistenza e i risultati di laboratorio, il tutto rispettando gli standard HIPAA, GDPR e di sicurezza.

In questo caso, Agile non era la risposta. Con diversi stakeholder, requisiti fissi e una stretta sorveglianza normativa, ci siamo attenuti a un approccio Waterfall strutturato per lo sviluppo del prodotto principale, dalla scoperta al supporto post-lancio. Ogni fase è stata chiaramente definita, documentata e approvata. Il progetto è durato 17 mesi e ha incluso una pianificazione dettagliata, approvazioni di milestone e test rigorosi per soddisfare gli standard HIPAA, GDPR e altri standard di conformità.

Una volta che il sistema principale è diventato operativo, siamo passati a un approccio più agile per i miglioramenti successivi al lancio. Questo ci ha permesso di raccogliere il feedback dei medici e di iterare su moduli specifici senza interrompere la stabilità del prodotto rilasciato, unendo la prevedibilità iniziale del Waterfall alla flessibilità necessaria per un miglioramento continuo.

E ha dato i suoi frutti. Dopo il lancio, le cliniche hanno visto un 36% riduzione del carico di lavoro amministrativo e un aumento di 16% degli appuntamenti medi giornalieri dei pazienti. Il personale ha potuto concentrarsi maggiormente sui pazienti e meno sulle scartoffie.

Lezione: In ambienti ad alto rischio e altamente regolamentati, Waterfall può essere il vostro migliore amico, purché lo eseguiate con disciplina (e lasciate spazio per aggiustamenti intelligenti).

Caso #3: Lean + DevOps = trasformazione su scala (piattaforma logistica AI)

Questo è il mio preferito.

Un leader mondiale della logistica ci ha chiesto aiuto per una cosa: consegne più veloci ed ecologiche. In realtà avevano bisogno di un riprogettazione profonda dei processi. Il loro sistema di routing manuale faceva aumentare le emissioni, provocava ritardi e faceva lievitare i costi.

Abbiamo implementato un Ibrido Lean + DevOps. Lean ci ha aiutato a identificare gli sprechi nella pipeline di consegna, mentre DevOps ci ha fornito l'automazione e l'implementazione continua per agire su di essi. Inoltre, abbiamo costruito una piattaforma AI in tempo reale con routing intelligente, analisi predittiva e monitoraggio ESG.

Ora, c'è una sfumatura che vale la pena notare: lo sviluppo in sé ha seguito un modello Waterfall a fasi, che ha funzionato bene per la pianificazione e le firme. Ma l'architettura e i meccanismi di consegna del prodotto sono profondamente DevOps-nativi, progettati per il miglioramento continuo, il processo decisionale in tempo reale e i continui miglioramenti dell'apprendimento automatico.

I risultati sono stati enormi:

Riduzione 20% in emissioni di carbonio
15% calo dei costi di carburante
30% miglioramento nella velocità di consegna
La produttività dell'inventario è aumentata di 18%.

La metodologia ha supportato sia l'agilità tecnica che la scala operativa, esattamente ciò di cui il cliente aveva bisogno.

Lezione: A volte la vera soluzione non è solo "lavorare più velocemente", ma ripensare l'intero sistema che vi rallenta.

Lista di controllo esecutiva per lo sviluppo strategico del software

Se avete un ruolo di leadership, ecco la dura verità: la metodologia seguita dal vostro team non è solo "una cosa interna". È impatta direttamente i vostri profitti, i vostri tempi di consegna, la qualità dei vostri prodotti e la vostra reputazione.

Quindi, prima di dare il via libera al prossimo grande progetto o di coinvolgere un fornitore, consultate questa lista di controllo esecutivo. Non è esaustiva, ma vi eviterà rimpianti a 6 cifre e ritardi di un anno.

Questa metodologia è compatibile con le vostre esigenze future?

Forse state costruendo un MVP adesso, ma cosa succederà quando raggiungerete la trazione? Il vostro approccio attuale è in grado di gestire più funzioni, più utenti e più esigenze di conformità?

Scrum funziona benissimo per i team piccoli e in rapida evoluzione. Ma se avete intenzione di scalare su più dipartimenti o regioni, prendete in considerazione framework come SAFe, o almeno iniziate a pensare a come i flussi di lavoro di oggi possano evolvere in seguito.

Suggerimento rapido: Non lasciate che la convenienza a breve termine diventi un debito tecnico a lungo termine.

È allineato con i vostri standard di conformità e sicurezza?

Ho visto startup costruire piattaforme incredibili, per poi bloccarsi per mesi quando si sono scontrate con i muri della conformità: HIPAA, SOC 2, ISO 27001 e così via.

Se operate in un settore regolamentato, la vostra metodologia deve includere pratiche di documentazione chiare, approvazioni tracciabili e test di sicurezza integrati nella pipeline, non aggiunti in un secondo momento.

Chiedetevi: "Se domani si presentasse un revisore, potremmo spiegare il nostro processo -. e dimostrarlo?"

Il processo supporta un coinvolgimento significativo delle parti interessate?

Non è il caso che il CMO o il responsabile del successo del cliente rivedano i mockup per la prima volta alla dodicesima settimana. La vostra metodologia deve creare punti di controllo regolari in cui le parti interessate possano intervenire, non far deragliare le cose.

I modelli agili come Scrum facilitano questo aspetto grazie alle revisioni e alle dimostrazioni di sprint. Waterfall? È meglio bloccare l'input in anticipo, perché le modifiche successive vi costeranno molto care.

In conclusione: La visibilità non è solo un vantaggio per il team. È un imperativo della leadership.

State elaborando troppo o strutturando poco?

Alcuni team aggiungono così tante cerimonie, strumenti e livelli di approvazione da dimenticare che l'obiettivo è quello di fornire software. Altri operano come una startup da garage molto tempo dopo esserne usciti.

Se i vostri standup sembrano riunioni di stato o la vostra bacheca Jira sembra un cimitero, è ora di ricalibrare. Non avete bisogno di "più Agile". Avete bisogno di una struttura più intelligente.

Bandiera rossa per i dirigenti: Se non potete spiegare chiaramente il vostro ciclo di vita dello sviluppo del software in meno di 60 secondi, probabilmente è troppo complicato.

Il lato commerciale e quello tecnologico sono veramente integrati?

DevOps non è solo automazione, ma anche allineamento. Lo stesso vale per il Lean. Se le vostre unità aziendali stanno lanciando richieste al di là del muro ai team tecnologici, aspettatevi ritardi, attriti e aspettative non corrispondenti.

Le organizzazioni ad alte prestazioni progettano la loro metodologia intorno a collaborazione, e non di silos. Ciò potrebbe significare squadre interfunzionali, KPI condivisi o revisioni del flusso di valore.

Sanity check: I responsabili del prodotto, del marketing e dell'ingegneria possono sedersi e tutti articolare come il lavoro viene prioritizzato e spedito?

Il vostro processo di consegna è orientato ai risultati o ai compiti?

Sarebbe sorpreso di vedere quanti team sono impegnati a completare le attività senza fornire un valore reale. È così che ci si ritrova con interfacce utente raffazzonate e viaggi dei clienti non funzionanti.

Metodologie come Lean, o anche una buona implementazione di Scrum, mantengono l'attenzione sui risultati, non sulla produzione.

Cosa cercare: Il vostro team sta misurando la velocità di consegna o l'impatto sui clienti? Perché se si tratta solo della prima, probabilmente state monitorando le metriche di successo sbagliate.

"Il vero segreto per scegliere la metodologia giusta? Non si tratta di tendenze, ma di verità. Dovete essere brutalmente onesti sui punti di forza del vostro team, sui vostri vincoli e sui vostri obiettivi. Ogni quadro funziona benissimo sulla carta. Il difficile è farlo funzionare per voi".

Ivan Shatukha

Direttore Sviluppo Globale

Riflessioni finali

La metodologia giusta non è solo una decisione tecnica, è un asset strategico.

All'interno di Innowise, abbiamo visto in prima persona come un processo ben abbinato possa accelerare le consegne, ridurre i rischi e creare team più felici egli utenti. E abbiamo anche visto cosa succede quando le aziende sottovalutano la loro importanza. Non è bello.

Quindi, se state pianificando la vostra prossima grande costruzione, non chiedetevi solo "Cosa stiamo costruendo?". Chiedete: "Come lo costruiamo? perché in quel modo?"

E se questa domanda è ancora confusa, parliamone. Aiutare le aziende a trovare l'approccio giusto allo sviluppo del software non è solo qualcosa che facciamo. È qualcosa che abbiamo imparato a padroneggiare.

Dmitry Nazarevich

CTO

Dmitry è a capo della strategia tecnologica alla base di soluzioni personalizzate che funzionano davvero per i clienti, ora e durante la loro crescita. Unisce la visione di insieme all'esecuzione pratica, assicurandosi che ogni progetto sia intelligente, scalabile e in linea con l'azienda.

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Scoprite come le banche sostituiscono i sistemi obsoleti con nuclei moderni costruiti su cloud, microservizi e architettura aperta.

Alexander Nemtsov

Febbraio 7, 2024

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Il ruolo dell'analisi dei dati nel rivoluzionare il settore assicurativo

Scoprite come l'analitica avanzata aiuta gli assicuratori a prevedere i rischi, a prezzare con precisione le polizze e a individuare le frodi in tempo reale.

Dmitry Nazarevich

Giu 16, 2025

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Sviluppo software per le startup: guida per l'imprenditore

Scoprite le fasi di sviluppo di ogni startup: adattamento al mercato, creazione di MVP, scelta dello stack tecnologico, scalabilità e strategia di lancio.

Dmitry Nazarevich

Giu 11, 2025

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