DataOps en tant que service

Ne perdez plus de temps avec des pipelines défectueux et des rapports désordonnés. Nous automatisons, normalisons et contrôlons vos flux de données afin que les informations arrivent plus rapidement, plus proprement et qu'elles soient prêtes à être exploitées. Grâce à nos services DataOps, votre entreprise s'appuie sur des données fiables, ce qui permet de prendre des décisions plus rapidement, de réduire les risques et d'assurer une croissance plus intelligente.

20+

Projets DataOps

100+

Ingénieurs DataOps

90%

spécialistes de haut niveau et de niveau intermédiaire

Ne perdez plus de temps avec des pipelines défectueux et des rapports désordonnés. Nous automatisons, normalisons et contrôlons vos flux de données afin que les informations arrivent plus rapidement, plus proprement et qu'elles soient prêtes à être exploitées. Grâce à nos services DataOps, votre entreprise s'appuie sur des données fiables, ce qui permet de prendre des décisions plus rapidement, de réduire les risques et d'assurer une croissance plus intelligente.

20+

Projets DataOps

100+

Ingénieurs DataOps

90%

spécialistes de haut niveau et de niveau intermédiaire

Défis résolus par DataOps as a Service

  • Cycles d'analyse lents
  • Faible confiance dans les données
  • Défaillances des pipelines
  • Problèmes liés à l'étape de production et à la production
  • Pas de visibilité ni de lignée
  • Pipelines difficilement extensibles

Cycles d'analyse lents

Les transferts manuels entre les ingénieurs de données, les analystes et les développeurs retardent la prise de conscience. DataOps automatise les flux de travail pour réduire les délais de livraison de quelques semaines à quelques jours.

Dans un bureau moderne, des consultants consultent des tableaux de bord d'analyse en temps réel sur des tablettes, entourés de graphiques numériques.

Faible confiance dans les données

Rien ne fait dérailler une stratégie plus rapidement que de mauvais chiffres. Nous mettons en place des garde-fous - validation, contrôle, gouvernance - pour que vous puissiez enfin faire confiance à chaque rapport.

Gestion des tâches et visualisation des taux d'achèvement pour les opérations commerciales en cours

Défaillances des pipelines

Les travaux ETL/ELT déconnectés échouent silencieusement ou cassent la logique en aval. Grâce à la surveillance et aux alertes en temps réel, nous détectons les problèmes avant qu'ils ne se propagent et assurons la fluidité des données.

Le flux de travail automatisé relie les utilisateurs aux documents et aux analyses, ce qui accélère l'approbation et l'établissement de rapports.

Problèmes liés à l'étape de production et à la production

Des pipelines qui fonctionnent en développement mais qui s'effondrent en production ? Nous appliquons les meilleures pratiques CI/CD afin que ce qui fonctionne en test fonctionne de manière fiable dans le monde réel.

Un informaticien configure les paramètres du réseau sur un ordinateur portable pendant la maintenance du serveur.

Pas de visibilité ni de lignée

Ne pas savoir d'où viennent les données engendre des risques. Nous vous fournissons un historique complet et une traçabilité afin que chaque partie prenante puisse voir l'histoire qui se cache derrière les chiffres.

Examen ciblé des résultats de la campagne de marketing sur un ordinateur de bureau afin de définir les prochaines étapes.

Pipelines difficilement extensibles

Les volumes ou les sources de données croissants surchargent les flux de travail statiques. DataOps apporte l'automatisation, la modularité et l'évolutivité grâce à l'orchestration.

Un réseau de postes de travail virtuels permet aux équipes de se connecter, de communiquer et de partager des données instantanément.
Cycles d'analyse lents

Les transferts manuels entre les ingénieurs de données, les analystes et les développeurs retardent la prise de conscience. DataOps automatise les flux de travail pour réduire les délais de livraison de quelques semaines à quelques jours.

Dans un bureau moderne, des consultants consultent des tableaux de bord d'analyse en temps réel sur des tablettes, entourés de graphiques numériques.
Faible confiance dans les données

Rien ne fait dérailler une stratégie plus rapidement que de mauvais chiffres. Nous mettons en place des garde-fous - validation, contrôle, gouvernance - pour que vous puissiez enfin faire confiance à chaque rapport.

Gestion des tâches et visualisation des taux d'achèvement pour les opérations commerciales en cours
Défaillances des pipelines

Les travaux ETL/ELT déconnectés échouent silencieusement ou cassent la logique en aval. Grâce à la surveillance et aux alertes en temps réel, nous détectons les problèmes avant qu'ils ne se propagent et assurons la fluidité des données.

Le flux de travail automatisé relie les utilisateurs aux documents et aux analyses, ce qui accélère l'approbation et l'établissement de rapports.
Problèmes liés à l'étape de production et à la production

Des pipelines qui fonctionnent en développement mais qui s'effondrent en production ? Nous appliquons les meilleures pratiques CI/CD afin que ce qui fonctionne en test fonctionne de manière fiable dans le monde réel.

Un informaticien configure les paramètres du réseau sur un ordinateur portable pendant la maintenance du serveur.
Pas de visibilité ni de lignée

Ne pas savoir d'où viennent les données engendre des risques. Nous vous fournissons un historique complet et une traçabilité afin que chaque partie prenante puisse voir l'histoire qui se cache derrière les chiffres.

Examen ciblé des résultats de la campagne de marketing sur un ordinateur de bureau afin de définir les prochaines étapes.
Pipelines difficilement extensibles

Les volumes ou les sources de données croissants surchargent les flux de travail statiques. DataOps apporte l'automatisation, la modularité et l'évolutivité grâce à l'orchestration.

Un réseau de postes de travail virtuels permet aux équipes de se connecter, de communiquer et de partager des données instantanément.

Études de cas

Maximiser l'efficacité des données avec nos services DataOps

Philip Tikhanovich
Chef du service Big Data et AI

Lorsque les données se cassent, c'est l'entreprise qui paie - par le biais de mauvaises décisions, de retards et d'une perte de confiance. DataOps élimine ce chaos. Il vous offre des pipelines fiables et évolutifs afin que chaque tableau de bord de point de données soit fiable, que chaque aperçu soit précis et que chaque décision soit étayée par la vérité.

Chef du service Big Data et AI

Pourquoi les entreprises font confiance à Innowise pour les services DataOps

Innowise apporte plus de 18 ans d'expertise en ingénierie des données et a livré plus de 60 projets DataOps réussis dans divers secteurs. Nos solutions DataOps aident les entreprises à réduire le temps de traitement des données jusqu'à 40% et à réduire les coûts du cloud jusqu'à 30%.

Notre approche à 360° du DataOps en tant que service

  • Conçu pour votre entreprise

Nous concevons les DataOps en fonction de vos flux de travail et de vos objectifs réels. Chaque processus est au service de votre équipe, et non l'inverse.

  • Pas de surprises, pas de fioritures

Nous fixons des budgets, des délais et une portée réalistes. Pas de promesses exagérées, pas de coûts cachés. Juste une livraison responsable qui protège votre investissement.

  • Transparent dès le premier jour

Dès le début, vous aurez une visibilité totale sur le fonctionnement de vos pipelines. Chaque étape est expliquée, chaque processus est traçable, afin que vous sachiez toujours ce qui se passe et pourquoi.

  • Un succès mesurable

Le succès est défini dès le départ avec des indicateurs clés de performance (KPI) clairs pour la qualité des données, la vitesse de livraison et le retour sur investissement. Vous obtiendrez des résultats vérifiables liés aux objectifs de l'entreprise.

  • Flexibilité intégrée

Les besoins en données changent, les outils évoluent. Notre approche facilite l'adaptation, la mise à l'échelle et l'expérimentation sans interrompre vos flux de travail quotidiens.

Votre projet à votre rythme

Ingestion de données

Vos données sont éparpillées partout, nous les rassemblons en un seul flux propre pour que rien d'important ne se perde.

Traitement des données

Les données brutes sont comme des ingrédients bruts. Nous les lavons, les coupons et les préparons pour qu'elles soient prêtes à générer une véritable valeur commerciale.

Orchestration de pipeline

Nous planifions, automatisons et coordonnons les flux de travail afin que les données circulent de manière transparente entre les systèmes, sans retard ni goulot d'étranglement.

Gouvernance et sécurité des données

Au fur et à mesure que les données circulent, nous les sécurisons à l'aide de règles, d'autorisations et de cryptage afin de garantir qu'elles restent sûres et conformes aux normes de l'industrie.

Analyses et perspectives

Une fois les données propres et sécurisées en place, nous les introduisons dans des modèles afin d'obtenir des informations sur lesquelles vous pouvez agir.

Suivi et retour d'information

Et comme les données ne dorment jamais, nous restons aux aguets, repérant rapidement les problèmes et peaufinant les pipelines pour qu'ils fonctionnent mieux chaque jour.

image pour CTA

Des données déconnectées vous posent problème ?

Unifiez vos systèmes avec des pipelines qui circulent réellement.

Secteurs que nous accompagnons

  • Finance et banque
  • Soins de santé
  • Commerce de détail et eCommerce
  • Télécommunications
  • Fabrication
  • Énergie et services publics
  • Logistique

DataOps connecte et automatise les flux de données entre les systèmes de transaction, les profils des clients, les modèles de risque et les plateformes de conformité. Au lieu d'attendre des jours pour obtenir des rapports clairs, vos équipes obtiennent des informations précises et en temps réel sur la fraude, le crédit et l'exposition aux réglementations.

  • Détection plus rapide des fraudes
  • Des rapports de conformité plus solides
  • Des décisions de prêt plus intelligentes
Le tableau de bord financier piloté par AI superpose l'horizon urbain, mettant en évidence les analyses en temps réel pour des investissements plus intelligents.

Les hôpitaux sont confrontés à des données cloisonnées - DSE, imagerie, laboratoires, appareils. DataOps unifie et valide chaque pipeline de données, garantissant que les cliniciens et les équipes d'exploitation travaillent à partir d'une source partagée et fiable.

  • Rationalisation des flux de travail cliniques
  • Cycles plus courts entre le diagnostic et le traitement
  • Diminution du taux de désistement des patients
Un prestataire de soins de santé utilise un appareil mobile pour la télémédecine et l'accès aux données des patients en temps réel

DataOps joue un rôle clé dans l'automatisation de l'intégration des données sur plusieurs canaux, y compris les boutiques en ligne, les systèmes de points de vente et les points de contact avec les clients.

  • Engagement personnalisé des clients
  • Des stratégies de marketing plus ciblées
  • Prévision optimisée des stocks
Un consommateur consulte des offres en ligne sur son smartphone, au milieu de sacs de courses roses et d'une façade de magasin urbain.

Les opérateurs de télécommunications gèrent des pétaoctets de données à haute vitesse provenant des tours, des clients et des plates-formes de facturation. DataOps assure la surveillance, la validation et l'orchestration de ces flux.

  • Surveillance et optimisation en temps réel des performances du réseau
  • Des offres de services mieux adaptées et plus réactives
  • Déploiement plus rapide de nouveaux services et de mises à jour du réseau
Une tour de télécommunications dotée de capteurs intelligents alimente la connectivité de nouvelle génération, permettant la mise en place de réseaux 5G et IoT.

En automatisant les flux de données, un DataOps bien conçu permet aux fabricants et aux fournisseurs d'analyser efficacement les données de production et d'inventaire.

  • Amélioration des calendriers de production et réduction des temps d'arrêt
  • Visibilité et réactivité accrues de la chaîne d'approvisionnement
  • Optimisation de la distribution et réduction des déchets de consommation
La ligne d'assemblage automatisée utilise la robotique AI pour une production et un contrôle de la qualité agiles et alimentés par des données.

Des compteurs intelligents à la télémétrie du réseau et aux données de consommation, les systèmes énergétiques ont besoin d'être coordonnés. DataOps suture ces flux ensemble afin que vous puissiez équilibrer la charge, prévoir les défaillances et respecter la conformité automatiquement.

  • Amélioration de l'allocation des ressources
  • Réponse plus rapide aux pannes et aux besoins de maintenance
  • Des rapports de conformité précis et opportuns
Les réseaux énergétiques intelligents et les éoliennes compatibles avec l'IdO favorisent une gestion de l'énergie durable et fondée sur les données.

Les flottes, les itinéraires, les entrepôts, les portails clients - aucun d'entre eux ne communique entre eux de manière native. DataOps orchestre ces flux de données, garantissant des ETA en temps réel, des itinéraires optimisés et une gestion rapide des exceptions en cas de perturbations.

  • Réduction des coûts de transport et de maintenance
  • Une planification plus intelligente grâce à des informations en temps réel
  • Amélioration de l'optimisation des itinéraires et du réseau
Les plateformes logistiques numériques connectent les camions intelligents pour une maintenance prédictive et des chaînes d'approvisionnement rationalisées

Notre pile technologique

Automatisation du pipeline de données

  • Apache Airflow
  • Luigi
  • Prefect
  • Pipelines Kubeflow
  • Dagster

Intégration des données

  • Apache Nifi
  • Talend
  • Fivetran
  • Stitch
  • Informatica PowerCenter
  • Apache Kafka

Gestion de la qualité des données

  • Great Expectations
  • Deequ
  • Talend Data Quality
  • Ataccama
  • Datafold

Gouvernance des données

  • Collibra
  • Alation
  • Informatica Axon
  • Apache Atlas
  • Microsoft Purview

Fourniture continue de données

  • Apache Kafka
  • Debezium
  • Google Cloud Dataflow
  • Apache Flink
  • Confluent

Sécurité des données et conformité

  • AWS KMS
  • Apache Ranger
  • Azure Key Vault
  • GCP Cloud KMS
  • Snowflake Security Features
  • Databricks Data Governance
  • Okta
  • OneTrust
  • BigID
  • HashiCorp Vault

Stratégie et conseil en matière de DataOps

  • DataKitchen
  • Unravel
  • StreamSets
  • Cognizant
  • Wipro
  • Tata Consultancy Services (TCS)

Ce que pensent nos clients

Joanna Wolynska Responsable des RH et des projets Netdevops Luxembourg S.a.r.l.
Logo de Netdevops

"L'aide d'Innowise nous a permis de terminer le projet dans les délais. L'approche flexible et adaptable d'Innowise a permis un partenariat harmonieux. flexible et adaptable a abouti à un partenariat sans heurts. En fin de compte, ils ont été communicatifs, réactifs et faciles à travailler, en plus d'être techniquement compétents, communicatifs, réactifs et avec lesquels il est facile de travailler, en plus d'être techniquement compétents".

  • Industrie Services informatiques
  • Effectif de l'équipe 1 spécialiste
  • Durée 6+ mois
  • Services Développement de logiciels personnalisés
Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG
Logo de CoreLedger AG

"Innowise a créé une application étonnante à partir de zéro en un temps dans un délai incroyablement court d'environ 3 semaines. Leur ancienneté et leur expérience approfondie dans ce domaine font d'eux des partenaires précieux. de précieux partenaires."

  • Industrie Services informatiques
  • Effectif de l'équipe 6 spécialistes
  • Durée 17+ mois
  • Services Développement application mobile
Tim Benedict CTO Vitreus
Logo Vitreus

"Innowise a livré avec succès le MVP du client, marquant ainsi la réussite du projet. succès du projet. L'équipe a offert une excellente gestion de projet, car elle est très efficace et respecte toujours les délais. toujours dans les temps. Dans l'ensemble, leur passion et la profondeur de leur expertise sont remarquables."

  • Industrie Services aux entreprises
  • Effectif de l'équipe 30 spécialistes
  • Durée 15 mois
  • Services Conception architecturale, blockchain, développement développement

FAQ

Il s'agit d'un moyen géré de gérer tous vos pipelines de données. Au lieu que votre équipe passe des heures à corriger et à nettoyer les données, le service automatise le processus et veille à ce que tout soit fiable et prêt à l'emploi.

Ils diffèrent par les domaines qu'ils ciblent : DataOps cible les processus de données, tandis que DevOps cible la livraison de logiciels. DataOps consiste à automatiser les pipelines de données et l'intégration continue afin d'accroître l'efficacité et la qualité de la gestion des données et de l'analyse. DevOps, quant à lui, amplifie la collaboration entre le développement de logiciels et les opérations afin de fournir des logiciels de manière fiable.

Vous réduisez les coûts d'infrastructure, accélérez les cycles de reporting et diminuez les erreurs de données coûteuses. Il vous offre l'évolutivité nécessaire pour faire face à la croissance, la fiabilité nécessaire pour répondre aux besoins de conformité et l'agilité nécessaire pour lancer des produits et prendre des décisions plus rapidement.

Nos solutions DataOps sont conçues pour compléter ce que vous avez déjà, et non pour le remplacer. Nous commençons par une évaluation minutieuse de votre infrastructure de données actuelle, de vos pipelines et de votre chaîne d'outils. Nous concevons ensuite des couches d'intégration et des flux de travail qui se connectent de manière transparente à vos technologies existantes, que vous utilisiez des plateformes en nuage (AWS, Azure, GCP), des systèmes sur site ou une configuration hybride. Le résultat : Vous obtenez des flux de données plus rapides et plus fiables sans avoir à remplacer votre infrastructure à grands frais.

DataOps est utile pour les organisations de toutes tailles, et pas seulement pour les grandes entreprises. Pour les petites équipes, DataOps permet de réduire les efforts manuels, de rationaliser les rapports et d'établir des pipelines de données fiables sans avoir besoin d'une grande équipe interne d'ingénierie des données. Pour les organisations plus importantes avec de multiples sources de données et équipes, DataOps fournit la structure nécessaire pour gérer l'échelle - régir les données à travers les départements, soutenir la conformité et assurer la collaboration entre les parties prenantes commerciales et techniques.

N'hésitez pas à prendre rendez-vous pour obtenir toutes les réponses dont vous avez besoin.

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    Vous pouvez également nous envoyer votre demande
    à contact@innowise.com
    Que se passe-t-il ensuite ?
    1

    Une fois que nous aurons reçu et traité votre demande, nous vous contacterons pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de confidentialité.

    2

    Après avoir examiné vos souhaits, vos besoins et vos attentes, notre équipe élaborera une proposition de projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés.

    3

    Nous prendrons rendez-vous avec vous pour discuter de l'offre et régler les détails.

    4

    Enfin, nous signons un contrat et commençons immédiatement à travailler sur votre projet.

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