Services de conseil MLOps

Maintenez votre modèle AI à jour et digne de confiance. Nos services MLOps structurent et automatisent le cycle de vie de l'apprentissage automatique, ce qui permet des versions plus rapides, des systèmes stables et un flux constant d'informations.

40+

Projets MLOps menés à bien

40+

AI & ML développeurs

40+

Consultants MLOPs

80%

spécialistes de haut niveau et de niveau intermédiaire

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Projets MLOps menés à bien

40+

AI & ML développeurs

40+

Consultants MLOPs

80%

spécialistes de haut niveau et de niveau intermédiaire

Ce que vous apportent nos services MLOps

Amélioration de la fiabilité du modèle

Automatisation de bout en bout

Intégration transparente

Évolutivité du cycle de vie du ML

Amélioration de la collaboration

Une plus grande efficacité des coûts

Une mise sur le marché plus rapide

Une mise en conformité simplifiée

Amélioration de la fiabilité du modèle

Assurez-vous que votre modèle est suffisamment robuste pour être déployé dans le monde réel. Nous améliorons vos pipelines de données et votre infrastructure, et mettons en place des tests continus pour en faire un puissant moteur commercial.

Automatisation de bout en bout

Réduisez les frais généraux et augmentez la fiabilité avec des pipelines automatisés. De la formation à la surveillance, nous éliminons les étapes manuelles afin que vous puissiez vous concentrer sur les décisions les plus importantes, tandis que nos systèmes gèrent les mises à jour, les alertes et les filets de sécurité en cas de retour en arrière.

Intégration transparente

En connectant votre modèle aux bons outils, nous garantissons des flux de données fluides, une gouvernance solide et l'absence de silos au sein de votre architecture existante.

Évolutivité du cycle de vie du ML

Croître librement sans atteindre les limites du système. Plus de données, plus d'utilisateurs, plus de complexité - notre approche MLOps gère tout cela tout en maintenant des performances stables, et sans réorganiser votre système à partir de zéro.

Amélioration de la collaboration

Combler le fossé entre les scientifiques des données, les ingénieurs et les équipes informatiques grâce à des flux de travail unifiés et des outils partagés. Nous veillons à ce que tout le monde soit sur la même longueur d'onde à chaque étape, ce qui permet d'obtenir des résultats riches en valeur dès le premier lancement.

Une plus grande efficacité des coûts

Optimisez l'utilisation de votre infrastructure grâce à des pipelines ML automatisés et des composants réutilisables. Nos services MLOps permettent d'affiner les déploiements dans le cloud et vous aident à réduire les dépenses inutiles.

Une mise sur le marché plus rapide

Mettez vos solutions de ML à la disposition des utilisateurs plus rapidement, sans rogner sur les coûts. Nous automatisons le cycle de vie de la ML afin d'accélérer la livraison et de garantir que vos expériences restent productives grâce à de meilleurs outils et à des boucles de rétroaction plus étroites.

Une mise en conformité simplifiée

Faites en sorte que votre innovation soit prête à être auditée dès le premier jour. Grâce à des processus normalisés, au contrôle des versions et à une documentation claire, toutes les mises à jour restent traçables et entièrement contrôlées.

Amélioration de la fiabilité du modèle

Automatisation de bout en bout

Intégration transparente

En connectant votre modèle aux bons outils, nous garantissons des flux de données fluides, une gouvernance solide et l'absence de silos au sein de votre architecture existante.

Évolutivité du cycle de vie du ML

Amélioration de la collaboration

Une plus grande efficacité des coûts

Une mise sur le marché plus rapide

Une mise en conformité simplifiée

Découvrez nos services complets de MLOps

Maximisez votre impact grâce à nos services MLOps qui couvrent l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique. Fondés sur des Développement DevOps nous concevons des pipelines pour l'évolutivité et la résilience afin que les modèles offrent une valeur continue dans le monde réel.

Développement de la stratégie MLOps

Nous vous aidons à clarifier la place de MLOps dans votre entreprise. Le résultat est une feuille de route ciblée et techniquement solide, construite autour de vos priorités, de vos capacités et de vos contraintes.

Développement du pipeline de ML

Notre équipe MLOps crée des pipelines qui nettoient automatiquement les données, entraînent un modèle, l'évaluent et le préparent pour le déploiement, ce qui accélère les déploiements et réduit le nombre d'échecs.

Mise en œuvre des MLOps

De la mise en place de pipelines et de magasins de fonctionnalités au déploiement de modèles et à la surveillance, nous nous chargeons des tâches lourdes pour que vos systèmes de ML fonctionnent mieux et plus vite.

Mise en place de l'infrastructure et automatisation

Des piles natives dans le nuage aux clusters sur site, nous construisons l'épine dorsale de vos opérations de ML. Pensez sécurité et évolutivité, prêt à traiter toutes les données que vous lui confiez.

Ingénierie et gestion des données

Nous versionnons et validons vos ensembles de données, automatisons les flux de données et nettoyons les entrées à l'échelle, de sorte que vos modèles apprennent toujours à partir de données pertinentes et de haute qualité.

Intégration et déploiement du modèle

Branchez votre modèle sur des systèmes réels. Nous fournissons des modèles via des API, des microservices ou des applications, créant ainsi un lien sans friction entre votre logique ML et l'expérience de l'utilisateur final.

Suivi du modèle et recyclage

Avec les outils appropriés, notre équipe aide à suivre les performances du modèle, à détecter les dérives et à résoudre les problèmes avant que les choses ne dérapent et que vos utilisateurs ne s'en aperçoivent.

Modèle de gouvernance et de conformité

Du contrôle des versions aux journaux d'audit, nous vous aidons à rester du bon côté de la réglementation. Assurez-vous que chaque modification est documentée et que votre système est prêt à être inspecté.

Formation des équipes et transfert des connaissances

La construction d'un modèle n'est qu'un début. Le succès réside dans la façon dont vous le gérez. Nous aidons à synchroniser les efforts humains-AI en formant votre équipe à s'approprier et à exploiter la pile MLOps.

Passer du modèle à la production

Notre expertise couvre les meilleurs LLM

OpenAI

Lamas

Claude

DALL-E

PaLM

Stable Diffusion

Gemini

Grok

Vicuna

Études de cas

Philip Tikhanovich

Chef du service Big Data et AI

Si ML est la fusée de l'innovation, MLOps est le système de lancement, le contrôle au sol et la surveillance du vol qui permettent de la mettre en orbite et de l'y maintenir. C'est ainsi que nous le traitons : en rendant la ML prête pour le monde réel, depuis les essais pilotes jusqu'aux missions à part entière.

Philip Tikhanovich

Chef du service Big Data et AI

Notre approche des services de conseil MLOps

Chez Innowise, nous allons au-delà du DevOps de surface pour la ML. Notre équipe adopte une approche complète, indépendante des fournisseurs, qui garantit que vos modèles fonctionnent de manière fiable, évoluent intelligemment et s'adaptent sans friction, même dans des conditions changeantes.

Définition précise du champ d'application du projet

Nous commençons par définir vos priorités en matière de MLOps et par les aligner sur vos objectifs et votre stratégie. Cela nous permet d'alléger notre travail, de le cibler et d'éviter toute suringénierie.

Priorité à la sécurité

Du contrôle d'accès aux pistes d'audit, nous assurons la sécurité, la conformité et la solidité de vos modèles. Restez sans compromis et prêts à être inspectés lorsque vous travaillez avec des données sensibles.

L'esprit de collaboration

Nous donnons la priorité à l'alignement entre les équipes, avec des rôles clairs, des communications ouvertes et une absence totale d'incertitude. Toutes les équipes restent impliquées de la même manière, le client garde le contrôle total et les lancements se font rapidement.

Qualité et fiabilité éprouvées

Avec plus de 15 ans d'expérience dans les opérations de ML, nous détectons les problèmes avant qu'ils ne se développent, nous affinons les modèles en permanence et nous fournissons des pipelines toujours très performants.

Boîte à outils MLOps flexible

Nous n'imposons pas une boîte à outils fixe et ne vous enfermons pas dans des plates-formes. Au contraire, nous concevons des environnements MLOps flexibles autour de vos outils existants et de votre feuille de route future.

Services MLOps de bout en bout

De la feuille de route au recyclage, notre approche MLOps en tant que service signifie que vous n'avez pas à jongler avec les partenaires ou à vous demander ce qui va suivre. Nous vous accompagnons à chaque étape.

Aidez votre modèle à prospérer avec Innowise MLOps consulting

Lorsque vous choisissez Innowise comme société de MLOps, vous faites appel à une équipe qui connaît la technologie de A à Z, tout en mettant vos besoins au premier plan. Notre objectif est d'affiner vos opérations d'apprentissage automatique, de réduire les temps d'arrêt et de garantir le bon fonctionnement de vos modèles, afin que vous puissiez vous concentrer sur l'essentiel.

Notre processus MLOps

Chez Innowise, nous restons cohérents, flexibles et transparents tout au long du parcours. Notre processus MLOps est conçu pour maintenir l'intelligence en mouvement, calibrée en fonction de votre calendrier et de votre capacité.

Prétraitement des données

Collecte de données
Nettoyage des données
Normalisation des données

Feature ingénierie

Extraction des caractéristiques
Mise à l'échelle des fonctionnalités
Sélection des caractéristiques

Modèle de formation

Sélection d'un algorithme
Réglage des hyperparamètres
Validation croisée

Évaluation du modèle

Mesures de performance
Tests de validation

Déploiement du modèle

Containerisation
Configuration de l'environnement
Automatisation du déploiement

Intégration continue

Tests automatisés
Orchestration de pipeline
Contrôle des versions

Surveillance des modèles

Suivi des performances
Détection de la dérive
Journalisation et alertes

Recyclage du modèle

Mise à jour des données
Rafraîchissement et mise au point
Examen des performances

Contrôle de conformité

Application de la politique
Pistes d'audit
Confidentialité des données

Gestion du flux de travail

Outils de collaboration
Automatisation des tâches
Documentation

Services de conseil en matière de MLOps axés sur l'industrie

Commerce de détail et électronique
Enterprise
Banque et finance
Industrie manufacturière
Santé
Logistique
Construction
Immobilier

Commerce de détail & e-commerce

Nous facilitons la réponse aux évolutions de votre marché. Avec MLOps en place, vos modèles ML restent frais en suivant les mises à jour du catalogue, les changements de comportement des clients et les pics de trafic, offrant ainsi une expérience utilisateur transparente et stimulant les ventes.

Recommandations de produits hyper-personnalisées
Prévisions précises de la demande
Moins de ruptures de stock et de déséquilibres d'inventaire

Enterprise

Laissez nos MLOps prendre en charge l'intelligence évolutive, sécurisée et automatisée dans tous les départements. Avec notre aide, vous obtiendrez un modèle en constante évolution qui permet d'optimiser les flux de travail et de fournir des informations approfondies à l'échelle de l'entreprise.

Amélioration de la collaboration entre les équipes
Automatisation du cycle de vie du modèle de bout en bout
Sécurité et conformité au niveau de l'entreprise

Banking & financer

Maintenez une confiance élevée tout au long du cycle de vie de votre ML. Notre équipe MLOps aide à automatiser les modèles, à mettre en place des flux de données fiables et à déployer AI en toute sécurité, en protégeant les données financières sensibles et en alimentant vos analyses avec des informations en temps réel.

Détection et prévention de la fraude en temps réel
Conformité automatisée avec les cadres réglementaires
Des prévisions financières plus intelligentes et plus rapides

Industrie manufacturière

Intégrez votre modèle de manière transparente dans les systèmes ERP et surveillez les performances dans toutes les régions grâce à des alertes en temps réel. Dans le secteur de la fabrication à forte intensité de données, nos MLOps garantissent des opérations régulières et des analyses précises, ce qui se traduit par des économies tangibles.

Temps de fonctionnement maximal des équipements
Optimisation de la demande et de la chaîne d'approvisionnement
Contrôle de qualité amélioré grâce à la détection des anomalies

Santé

Notre équipe MLOps veille à ce que vos modèles soient sûrs, conformes et toujours très performants dans les environnements cliniques ou opérationnels. Nous les adaptons aux situations d'urgence, en maintenant un contrôle strict sur les données sensibles des patients.

Des diagnostics toujours plus précis
Meilleures prévisions et plans de traitement personnalisés
Pipelines de données et gouvernance conformes à la loi HIPAA

Logistique

Nous appliquons MLOps pour automatiser le recyclage de votre modèle à l'aide de nouvelles données GPS, de trafic et de météo, en suivant la dérive des prédictions dans les différentes régions. Adaptez rapidement vos itinéraires et vos stocks, quelle que soit l'évolution des conditions.

Des itinéraires de livraison optimisés en fonction des conditions réelles
Prévision avancée de la demande
Sécurité de bout en bout dans l'écosystème de la chaîne d'approvisionnement

Construction

Préparez votre modèle à gérer les demandes imprévisibles et lourdes de données des projets de construction. Avec nos MLOps, vous pouvez mettre en place une gestion proactive des installations de construction et intégrer de manière transparente votre modèle aux outils internes.

Modélisation des risques de sécurité en temps réel
Exécution plus fluide du projet grâce à la prédiction du calendrier
Une planification budgétaire plus intelligente grâce à une modélisation précise des coûts

Immobilier

Grâce à nos conseils en matière de MLOps, vous vous assurez que vos assistants intelligents restent dignes de confiance et utiles dans un marché en constante évolution. Les mises à jour restent en direct, ne fournissant que des évaluations pertinentes et des recommandations opportunes.

Évaluation précise des biens immobiliers et prédiction des tendances du marché
Une évaluation plus intelligente des prospects pour cibler les bons acheteurs
Modèles de risque et de retour sur investissement en temps réel

Trop d'efforts pour assurer la performance de votre ML ?

Nous nous occupons de la complexité - vous vous concentrez sur les résultats, pas sur la lutte contre les incendies.

Principales technologies MLOps avec lesquelles nous travaillons

Amazon SageMaker
Azure Machine Learning
GCP Vertex AI

Kubeflow
MLflow
Databricks

Azure Data Factory
Apache Kafka
Apache Flink
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache NiFi

Talend
Google Cloud Storage
Amazon S3
Hadoop
Azure Stockage

PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
Visage étreint
XGBoost

LightGBM
CatBoost
Google AutoML
DeepSpeed

Kubernetes
Docker

ONNX Runtime
TensorRT

Prometheus
Grafana

Bits et octets

Les avis de nos clients

James Odom PDG Paycheck Finance décentralisée

"L'équipe a réussi à se plonger rapidement dans le cœur du projet. Jusqu'à présent, le flux de travail s'est déroulé sans heurts, tout est toujours bien organisé et en temps voulu. Tous les membres de l'équipe avec lesquels nous avons travaillé jusqu'à présent sont compétents, coopératifs et réactifs."

Industrie Services financiers
Effectif de l'équipe 11 spécialistes
Durée 24+ mois
Services Développement de logiciel de blockchain

Alex Friedman PDG Switchbackr Worldwide, Inc.

"Ils ont fait preuve de souplesse en ce qui concerne mes exigences en matière de gestion de projet, en faisant appel à des développeurs lorsque nous avions besoin de doubler la mise. Les développeurs ont travaillé d'arrache-pied, parfois 24 heures sur 24, pour mener à bien notre projet."

Industrie Commerce électronique
Effectif de l'équipe 1 spécialiste
Durée 7 mois
Services Développement web

Nikolay Orlov PDG KEYtec AG

"Ce qui m'a le plus impressionné chez Innowise, c'est sa capacité à s'adapter à nos besoins spécifiques tout en respectant des délais stricts. Ils ont combiné une approche centrée sur le client avec de solides compétences en gestion de projet, en veillant à ce que les produits livrés soient de haute qualité et respectent les délais."

Industrie Services financiers
Effectif de l'équipe 2 spécialistes
Durée 8 mois
Services Services de gestion informatique

FAQ

Le conseil MLOps vous aide à passer des expériences d'apprentissage automatique à l'impact dans le monde réel. Il apporte structure, automatisation et meilleures pratiques à vos efforts d'apprentissage automatique, afin que vous puissiez déployer plus rapidement, surveiller plus précisément et évoluer sans risque - sans solliciter votre équipe interne.

Innowise offre des services MLOps de bout en bout, notamment le déploiement de modèles, les pipelines CI/CD, le recyclage automatisé, la surveillance, le versionnement des modèles et la mise en place d'une infrastructure cloud-native. Ces services sont conçus pour que vous puissiez les rejoindre à n'importe quel stade du cycle de vie de la ML, que vous débutiez avec AI ou que vous perfectionniez ce que vous avez déjà.

Les services de conseil MLOps dynamisent votre flux de travail ML en automatisant des tâches clés telles que la formation, le déploiement et la surveillance des modèles. Ils vous aident à gérer vos modèles, à suivre leurs performances et à déployer des mises à jour, en évitant les erreurs et en gagnant du temps sur les itérations.

En règle générale, cela prend de quelques semaines à plusieurs mois, mais cela peut varier considérablement en fonction de votre configuration actuelle et de vos besoins. Quoi qu'il en soit, nous examinerons votre configuration et proposerons le meilleur plan pour que MLOps soit opérationnel, sans aucun souci.

Absolument ! MLOps est conçu pour fonctionner parallèlement à DevOps, en ajoutant les bons outils et flux de travail pour gérer les modèles de ML tout en renforçant votre configuration actuelle. En l'associant, vous obtenez un processus de développement fluide et des opérations d'apprentissage automatique imbattables dans un seul et même ensemble.

N'hésitez pas à prendre rendez-vous pour obtenir toutes les réponses dont vous avez besoin.

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Vous pouvez également nous envoyer votre demande
à contact@innowise.com

Que se passe-t-il ensuite?

Une fois que nous aurons reçu et traité votre demande, nous vous contacterons pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de confidentialité. Projet et signer un accord de confidentialité.

Après avoir examiné vos souhaits, vos besoins et vos attentes, notre équipe élaborera une proposition de projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés.

Nous prendrons rendez-vous avec vous pour discuter de l'offre et régler les détails.

Enfin, nous signons un contrat et commençons immédiatement à travailler sur votre projet.

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