Notre client est un laboratoire clinique indépendant qui a plus de 50 ans d'expérience dans la fourniture de services d'analyses médicales. Il fournit des diagnostics cliniques classiques et des services de microbiologie pour identifier les maladies infectieuses et effectuer des tests génétiques. Les informations détaillées sur le client ne peuvent être divulguées en vertu des dispositions de l'accord de confidentialité.

Défi : Intégrer la technologie IoT dans les soins de santé pour des tests de conduite plus rapides.

Le concept de drive-in La technologie IdO dans les soins de santé s'est inspirée de l'efficacité des tests à grande échelle mis en œuvre lors de la pandémie de COVID-19, permettant aux patients de passer des tests médicaux sans quitter leur voiture.

Notre client propose ce type de services dans les villes européennes, en partenariat avec des cliniques, afin d'offrir aux patients une variété de tests et d'analyses médicales. Avant de passer le test, les patients doivent faire la queue, fournir leurs informations personnelles, les détails de leur assurance et leurs ordonnances.

Malgré le modèle efficace de drive-in fourni par le client, les longues files d'attente, la vérification des documents par les infirmières et la nécessité d'étiqueter manuellement les conteneurs médicaux contenant les échantillons ont encore entravé le processus de test.

Le client ne disposait pas d'un système centralisé lui permettant d'accéder rapidement aux adresses des laboratoires, à la prise de rendez-vous, à la documentation des patients et à un système synchronisé permettant de collecter et de contrôler efficacement les tests.

Solution : 60% administration plus rapide des tests avec la technologie IoT dans les soins de santé.

Innowise a fourni des solutions IoT personnalisées pour les soins de santé, notamment des applications web et mobiles pour les patients permettant de prendre rendez-vous pour des examens médicaux, ainsi qu'une solution mobile d'accueil des patients pour les cliniciens.

Les applications destinées aux patients automatisent le processus d'administration et de collecte des tests sur plusieurs appareils, permettant aux utilisateurs de sélectionner le type d'analyse, de télécharger les documents nécessaires, de choisir le calendrier des tests et d'obtenir des codes QR personnels pour les rendez-vous.

En utilisant la solution de prise en charge des patients dans les laboratoires drive-in, les infirmières peuvent scanner le code QR du rendez-vous et accéder rapidement aux tests associés et aux informations de paiement via l'application. La solution rationalise la transmission des tests aux cliniques, en veillant à ce que toutes les informations nécessaires soient saisies dans l'application pour un suivi efficace.

Les modules patients et infirmières sont parfaitement intégrés au panneau d'administration de la clinique, ce qui permet une coordination sans heurts entre les différents laboratoires partenaires.

Application web pour la prise de rendez-vous pour des examens médicaux

L'équipe de Innowise a développé une application mobile qui permet aux patients de s'inscrire et de saisir leurs données pour demander des tests médicaux. L'application tire parti de la géolocalisation pour afficher les laboratoires drive-in à proximité, avec leur adresse, leurs heures de travail et les créneaux horaires disponibles pour les tests. L'identité du patient est vérifiée à l'aide de son numéro d'assurance maladie, de son adresse et de ses informations personnelles.

L'application prend en charge différents formats d'ordonnances médicales, que les utilisateurs peuvent télécharger à partir de la galerie de leur appareil mobile ou de leur ordinateur personnel. Les données reçues et les informations de réservation sont transmises en toute sécurité au panneau d'administration, où le personnel médical vérifie les dossiers.

Une fois la réservation confirmée, l'application génère des codes QR personnalisés pour chaque patient, facilitant ainsi une confirmation rapide et transparente au laboratoire drive-in. Les patients n'ont donc plus besoin d'attendre le traitement manuel de leurs données personnelles.

L'application offre une transparence du processus de bout en bout, permettant aux utilisateurs de suivre l'ensemble du processus de diagnostic et de visualiser le paiement final et la couverture d'assurance. En outre, la clinique peut envoyer les résultats des tests directement aux courriels personnels des patients par l'intermédiaire de l'application.

Solution mobile d'accueil des patients pour les cliniciens

La deuxième application est conçue pour les systèmes d'exploitation Android. IoT dispositifs médicaux qui ont des capacités de numérisation et de collecte de données. L'application permet aux infirmières de scanner les codes de rendez-vous personnels des patients à leur arrivée à la station d'accueil.

En scannant le code, le personnel médical peut récupérer et vérifier les données du patient, y compris les types de tests, les informations relatives à la prescription, les numéros d'assurance maladie du patient et la couverture d'assurance. Le dispositif facilite le marquage des documents médicaux à des fins de confirmation, d'identification du patient et d'étape ultérieure du test.

L'étape suivante consiste à étiqueter les conteneurs contenant les échantillons reçus pour les trier et les distribuer aux cliniques. Chaque type d'analyse possède un marquage et un code-barres uniques, qui peuvent être personnalisés en fonction des tests effectués. L'application peut également se connecter à l'imprimante via Bluetooth pour l'impression des étiquettes.

Après le marquage, le personnel peut utiliser l'écran de lecture des codes-barres pour identifier les tests soumis à partir de la liste pour la comptabilité. L'application affiche des informations sur les conditions de stockage, la température et le numéro de la chambre froide où les conteneurs sont placés avant d'être envoyés à la clinique.

Toutes les informations recueillies par l'application dans le laboratoire mobile sont synchronisées avec le panneau principal de la clinique, ce qui simplifie le travail du médecin avec les matériaux recueillis.

Technologies

Bases de données

DynamoDB

Front-end

Javascript, React, Redux, Material UI, composants stylisés

Back-end

Java, Spring Boot, Spring Data, OAuth 2, Swagger, Postman, AWS (S3, REST, Lambda, IAM, API Gateway), Serverless

Android

Kotlin, Java, MVVM, Dagger 2, Retrofit, Bluetooth API, Coroutines

DevOps

CDK TS, Jenkins

Processus

Le processus de développement des Solutions IoT pour les soins de santé a comporté une série de phases bien planifiées. En suivant la méthodologie Scrum tout au long du projet, notre équipe a travaillé par sprints itératifs et a collaboré en permanence avec le client via la plateforme de messagerie Webex pour des chats et des appels réguliers à chaque étape du développement.

Étape 1. Planification du projet et recueil des besoins

Au cours de cette étape, notre équipe a engagé des discussions approfondies avec les parties prenantes, y compris les utilisateurs finaux potentiels tels que les patients et les cliniciens, afin de recueillir des exigences détaillées et de comprendre leurs besoins lors des essais en conditions réelles.

Étape 2. Wireframing et prototypage

Nos experts ont utilisé les outils de conception et de prototypage Figma et Adobe XD pour créer des représentations visuelles des applications afin de démontrer l'interface et l'expérience utilisateur.

Étape 3. Conception et développement de l'architecture

Le fondement de l'architecture de l'application a été établi sur des principes sans serveur, ce qui garantit l'évolutivité et la réduction de la gestion de l'infrastructure. Notre équipe a conçu le service back-end en utilisant Java Spring Boot pour sa robustesse et son intégration transparente avec les services AWS. En adoptant AWS Lambda, nous avons veillé à ce que chaque fonction puisse être déployée et exécutée de manière indépendante, ce qui permet de traiter les demandes avec un gaspillage minimal des ressources.

Pour répondre aux besoins de stockage des données, nous avons opté pour DynamoDB, qui offre un accès à faible latence et une mise à l'échelle automatique. La conception sans schéma de DynamoDB est particulièrement avantageuse dans les applications de santé, où les formats de données peuvent varier. Pour faciliter la communication entre le back-end et le front-end, nous avons créé des points d'extrémité API à l'aide d'API Gateway.

Lors du développement des applications pour les patients, notre pile technologique s'est articulée autour de React, Redux et Redux Toolkit, ce qui nous a permis de mettre à jour efficacement l'état de l'application. L'utilisation de Material-UI (MUI) et de composants stylisés a permis la création d'une interface utilisateur cohérente, garantissant une expérience utilisateur fluide.

Pour résoudre les tâches auxiliaires, nous avons exploité diverses bibliothèques, telles que l'intégration avec Google Analytics pour l'analyse du comportement des utilisateurs, la conversion des images en PDF pour le traitement des documents et la validation des assurances et des numéros de téléphone pour l'intégrité des données. Nous avons mis en place une fonctionnalité de génération de codes QR à l'aide de bibliothèques appropriées afin de rationaliser la confirmation des rendez-vous.

Pour un contrôle d'accès et une sécurité finement définis, nous avons mis en place des rôles et des autorisations IAM stricts, ainsi qu'une authentification multifactorielle. En outre, nous avons appliqué le cryptage des données pour protéger les données au repos et en transit et intégré des contrôles de sécurité automatisés dans les pipelines CI/CD, tout en effectuant régulièrement des révisions de code et des tests de sécurité pour prévenir les vulnérabilités.

Étape 4. Déploiement et intégration continue

Pour un déploiement efficace, nous avons utilisé les fonctionnalités du CDK TS (Cloud Development Kit for TypeScript). CDK TS nous a permis de définir notre infrastructure AWS dans le code, rationalisant ainsi le processus de déploiement et permettant l'infrastructure en tant que code. En outre, nous avons ajouté des pipelines Jenkins au flux de développement, assurant ainsi une intégration continue et une collaboration entre les membres de l'équipe.

Étape 5. Suivi et entretien

Après le déploiement réussi, nous avons mis en place des outils de surveillance et d'analyse à partir d'AWS afin d'obtenir des informations sur les performances de l'application et le comportement des utilisateurs. Notre équipe a assuré une maintenance et un support continus afin de résoudre rapidement tout problème survenant après le lancement.

Équipe

Chef de projet

Analyste commercial

Développeur Full-Stack

Développeur Front-End

Développeurs Back-End

Ingénieur QA

Développeur mobile

Résultats : 87% diminution des temps d'attente pour les tests grâce aux solutions de santé IoT.

La solution IoT développée par Innowise a automatisé le processus de test pour les patients et les infirmières, leur permettant de sélectionner le type d'analyse, de programmer un test et de recevoir un code QR personnalisé pour le rendez-vous. Les laboratoires en libre-service permettent aux infirmières d'accéder rapidement aux données des patients et de les vérifier en scannant le code QR, ce qui permet un suivi et une transmission efficaces des résultats des tests. L'une des réalisations les plus importantes de La technologie IdO dans les soins de santé a été la réduction substantielle du temps et des efforts nécessaires à l'administration et à la collecte des tests médicaux, ce qui permet au personnel de se concentrer sur les soins aux patients. Étant donné que le secteur de la santé évolue rapidement et que le temps est compté, cet avantage est d'une importance capitale pour garantir une prestation rapide des soins de santé. Ce projet est un exemple frappant de l'IdO dans le domaine médical, qui accélère considérablement les processus médicaux et permet d'aider plus de patients dans un délai plus court.

Durée du projet

mai 2021 - novembre 2022

60%

une administration plus rapide des tests

87%

diminution des temps d'attente pour les tests

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87% diminution des temps d'attente pour les tests avec les dispositifs médicaux IoT

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