Naszym klientem jest niezależne laboratorium kliniczne z ponad 50-letnim doświadczeniem w świadczeniu usług w zakresie badań medycznych. Świadczy usługi w zakresie klasycznej diagnostyki klinicznej i mikrobiologii w celu identyfikacji chorób zakaźnych i przeprowadzania badań genetycznych. Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą zostać ujawnione zgodnie z postanowieniami umowy NDA.

Wyzwanie: Integracja technologii IoT w opiece zdrowotnej w celu przyspieszenia testów drive-in

Koncepcja drive-in Technologia IoT w opiece zdrowotnej została zainspirowana skutecznymi testami na dużą skalę wdrożonymi podczas pandemii COVID-19, umożliwiając pacjentom wykonanie testów medycznych bez wychodzenia z samochodu.

Nasz klient świadczy tego typu usługi w europejskich miastach, współpracując z klinikami w celu oferowania pacjentom różnorodnych testów i analiz medycznych. Przed przystąpieniem do badania pacjenci muszą ustawić się w kolejce, podać swoje dane osobowe, szczegóły ubezpieczenia i recepty.

Pomimo wydajnego modelu drive-in zapewnionego przez klienta, długie kolejki, weryfikacja dokumentów przez pielęgniarki i konieczność ręcznego etykietowania pojemników medycznych z próbkami nadal utrudniały proces testowania.

Klientowi brakowało scentralizowanego systemu, który mógłby zapewnić szybki dostęp do adresów laboratoriów, planowania wizyt, dokumentacji pacjentów oraz zsynchronizowanego systemu do efektywnego zbierania i monitorowania testów.

Rozwiązanie: 60% szybsze zarządzanie testami dzięki technologii IoT w opiece zdrowotnej

Innowise dostarczyła spersonalizowane rozwiązania IoT w zakresie opieki zdrowotnej, w tym internetowe i mobilne aplikacje dla pacjentów do rezerwacji wizyt lekarskich oraz mobilne rozwiązanie do przyjmowania pacjentów dla lekarzy.

Aplikacje dla pacjentów automatyzują proces podawania i pobierania testów na wielu urządzeniach, umożliwiając użytkownikom wybór rodzaju analizy, przesłanie niezbędnych dokumentów, wybór harmonogramu testów i uzyskanie osobistych kodów QR do umówienia wizyty.

Korzystając z rozwiązania do przyjmowania pacjentów w laboratoriach drive-in, pielęgniarki mogą zeskanować kod QR wizyty, szybko uzyskując dostęp do powiązanych testów i informacji o płatnościach za pośrednictwem aplikacji. Rozwiązanie usprawnia przesyłanie testów do klinik, zapewniając, że wszystkie niezbędne informacje są wprowadzane do aplikacji w celu skutecznego śledzenia.

Zarówno moduły pacjenta, jak i pielęgniarki są płynnie zintegrowane z panelem administracyjnym kliniki, umożliwiając płynną koordynację między różnymi laboratoriami partnerskimi.

Aplikacja internetowa do rezerwacji terminów badań medycznych

Zespół Innowise opracował responsywną aplikację mobilną, która umożliwia pacjentom rejestrację i wprowadzanie danych w celu ubiegania się o testy medyczne. Aplikacja wykorzystuje geolokalizację, aby wyświetlać pobliskie laboratoria z ich adresami, godzinami pracy i dostępnymi terminami testów. Tożsamość pacjenta jest weryfikowana na podstawie numeru ubezpieczenia zdrowotnego, adresu i danych osobowych.

Aplikacja obsługuje różne formaty recept lekarskich, które użytkownicy mogą przesyłać z galerii urządzenia mobilnego lub komputera osobistego. Otrzymane dane i informacje o rezerwacji są bezpiecznie przesyłane do panelu administracyjnego, gdzie personel medyczny weryfikuje zapisy.

Po potwierdzeniu rezerwacji aplikacja generuje spersonalizowane kody QR dla każdego pacjenta, ułatwiając szybkie i bezproblemowe potwierdzenie w laboratorium. Eliminuje to konieczność oczekiwania przez pacjentów na ręczne przetwarzanie danych osobowych.

Aplikacja oferuje kompleksową przejrzystość procesu, umożliwiając użytkownikom śledzenie całego przepływu diagnostycznego oraz przeglądanie ostatecznej płatności i zakresu ubezpieczenia. Ponadto klinika może wysyłać wyniki badań bezpośrednio na osobiste e-maile pacjentów za pośrednictwem aplikacji.

Mobilne rozwiązanie do przyjmowania pacjentów dla lekarzy

Druga aplikacja jest przeznaczona dla systemu Android IoT urządzenia medyczne które mają funkcje skanowania i gromadzenia danych. Aplikacja umożliwia pielęgniarkom skanowanie osobistych kodów wizyt pacjentów po ich przybyciu do stacji drive-in.

Skanując kod, personel medyczny może pobrać i zweryfikować dane pacjenta, w tym rodzaje testów, informacje o receptach, numery ubezpieczenia zdrowotnego pacjenta i zakres ubezpieczenia. Urządzenie ułatwia oznaczanie dokumentów medycznych w celu ich potwierdzenia, identyfikację pacjenta i kolejny etap badań.

Kolejnym krokiem jest etykietowanie pojemników z otrzymanymi próbkami w celu sortowania i dystrybucji do klinik. Każdy rodzaj analizy ma unikalne oznaczenie i kod kreskowy, które można dostosować w oparciu o przeprowadzone testy. Aplikacja może również łączyć się z drukarką przez Bluetooth w celu drukowania etykiet stempli.

Po oznaczeniu personel może użyć ekranu skanowania kodów kreskowych, aby zidentyfikować testy przesłane z listy do rozliczenia. Aplikacja wyświetla informacje o warunkach przechowywania, temperaturze i numerze chłodni, w której pojemniki są umieszczane przed wysłaniem do kliniki.

Wszystkie informacje zebrane przez aplikację w mobilnym laboratorium są synchronizowane z głównym panelem kliniki, usprawniając pracę lekarza z zebranymi materiałami.

Technologie

Bazy danych

DynamoDB

Front-end

Javascript, React, Redux, Material UI, styled-components

Back-end

Java, Spring Boot, Spring Data, OAuth 2, Swagger, Postman, AWS (S3, REST, Lambda, IAM, API Gateway), Serverless

Android

Kotlin, Java, MVVM, Dagger 2, Retrofit, Bluetooth API, Coroutines

DevOps

CDK TS, Jenkins

Proces

Proces rozwoju dla Rozwiązania IoT dla opieki zdrowotnej obejmował szereg dobrze zaplanowanych faz. Zgodnie z metodologią Scrum przez cały czas trwania projektu, nasz zespół pracował w iteracyjnych sprintach i stale współpracował z klientem za pośrednictwem platformy komunikatora Webex w celu regularnych czatów i rozmów na każdym etapie rozwoju.

Etap 1. Planowanie projektu i zbieranie wymagań

Na tym etapie nasz zespół zaangażował się w dogłębne dyskusje z interesariuszami, w tym potencjalnymi użytkownikami końcowymi, takimi jak pacjenci i lekarze, w celu zebrania szczegółowych wymagań i zrozumienia ich potrzeb podczas testów drive-in.

Etap 2. Tworzenie szkieletów i prototypów

Nasi eksperci wykorzystali narzędzia do projektowania i prototypowania Figma i Adobe XD, aby stworzyć wizualne reprezentacje aplikacji w celu zademonstrowania interfejsu użytkownika i doświadczenia użytkownika.

Etap 3. Projektowanie i rozwój architektury

Podstawą architektury aplikacji były zasady serverless, które gwarantują skalowalność i ograniczają zarządzanie infrastrukturą. Nasz zespół stworzył usługę zaplecza przy użyciu Java Spring Boot ze względu na jej solidność i płynną integrację z usługami AWS. Dzięki zastosowaniu AWS Lambda zapewniliśmy, że każda funkcja może być niezależnie wdrażana i wykonywana, umożliwiając obsługę żądań przy minimalnym zużyciu zasobów.

Aby spełnić wymagania dotyczące przechowywania danych, zdecydowaliśmy się na DynamoDB z dostępem o niskim opóźnieniu i automatycznym skalowaniem. Bezschematowa konstrukcja DynamoDB jest szczególnie korzystna w aplikacjach opieki zdrowotnej, gdzie formaty danych mogą się różnić. Aby ułatwić komunikację między back-endem i front-endem, stworzyliśmy punkty końcowe API przy użyciu API Gateway.

Podczas opracowywania aplikacji dla pacjentów nasz stos technologiczny obracał się wokół React, Redux i Redux Toolkit, umożliwiając nam wydajną aktualizację stanu aplikacji. Wykorzystanie Material-UI (MUI) i stylizowanych komponentów pozwoliło na stworzenie spójnego interfejsu użytkownika, zapewniając płynną obsługę.

Aby rozwiązać zadania pomocnicze, wykorzystaliśmy różne biblioteki, takie jak integracja z Google Analytics w celu analizy zachowań użytkowników, konwersja obrazów do formatu PDF w celu obsługi dokumentów oraz walidacja numerów ubezpieczenia i telefonów w celu zapewnienia integralności danych. Zaimplementowaliśmy funkcję generowania kodów QR przy użyciu odpowiednich bibliotek, aby usprawnić potwierdzanie spotkań.

Aby zapewnić precyzyjną kontrolę dostępu i bezpieczeństwo, wdrożyliśmy ścisłe role i uprawnienia IAM, a także uwierzytelnianie wieloskładnikowe. Ponadto zastosowaliśmy szyfrowanie danych w celu ochrony danych w spoczynku i w tranzycie oraz zintegrowaliśmy zautomatyzowane kontrole bezpieczeństwa z potokami CI/CD, jednocześnie przeprowadzając regularne przeglądy kodu i testy bezpieczeństwa w celu zapobiegania lukom w zabezpieczeniach.

Etap 4. Wdrożenie i ciągła integracja

W celu efektywnego wdrożenia wykorzystaliśmy funkcje CDK TS (Cloud Development Kit for TypeScript). CDK TS pozwolił nam zdefiniować naszą infrastrukturę AWS w kodzie, usprawniając proces wdrażania i umożliwiając infrastrukturę jako kod. Ponadto dodaliśmy potoki Jenkinsa do przepływu pracy programistycznej, zapewniając ciągłą integrację i współpracę między członkami zespołu.

Etap 5. Monitorowanie i konserwacja

Po pomyślnym wdrożeniu skonfigurowaliśmy narzędzia do monitorowania i analizy AWS, aby uzyskać wgląd w wydajność aplikacji i zachowanie użytkowników. Nasz zespół zapewnił bieżącą konserwację i wsparcie, aby szybko rozwiązać wszelkie problemy po uruchomieniu.

Zespół

Kierownik projektu

Analityk biznesowy

Full-Stack Deweloper

Front-End Deweloper

Programiści back-end

QA Inżynier

Programista mobilny

Wyniki: 87% skrócenie czasu oczekiwania na badanie dzięki rozwiązaniom IoT dla służby zdrowia

Rozwiązanie IoT opracowane przez Innowise zautomatyzowało proces testowania dla pacjentów i pielęgniarek, umożliwiając im wybór rodzaju analizy, zaplanowanie testu i otrzymanie spersonalizowanego kodu QR na wizytę. Laboratoria typu drive-in pozwalają pielęgniarkom na szybki dostęp i weryfikację danych pacjenta poprzez zeskanowanie kodu QR, umożliwiając efektywne śledzenie i przesyłanie wyników testów. Jednym z najważniejszych osiągnięć Technologia IoT w opiece zdrowotnej to znaczna redukcja czasu i wysiłku wymaganego do administrowania i zbierania testów medycznych, co pozwala personelowi skupić się na zapewnianiu opieki nad pacjentem. Biorąc pod uwagę szybki i wrażliwy na czas charakter branży opieki zdrowotnej, korzyść ta ma ogromne znaczenie dla zapewnienia szybkiego świadczenia opieki zdrowotnej. Projekt ten jest żywym przykładem IoT w dziedzinie medycyny, który znacznie przyspiesza procesy medyczne i pozwala pomóc większej liczbie pacjentów w krótszym czasie.

Czas trwania projektu

Maj 2021 - listopad 2022

60%

szybsze zarządzanie testami

87%

skrócenie czasu oczekiwania na badanie

Powiązane przypadki

Skontaktuj się z nami!

Zarezerwuj połączenie lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

87% skraca czas oczekiwania na testy urządzeń medycznych IoT

Klient

Wyzwanie: Integracja technologii IoT w opiece zdrowotnej w celu przyspieszenia testów drive-in

Rozwiązanie: 60% szybsze zarządzanie testami dzięki technologii IoT w opiece zdrowotnej

Technologie

Proces

Zespół

Wyniki: 87% skrócenie czasu oczekiwania na badanie dzięki rozwiązaniom IoT dla służby zdrowia

Powiązane przypadki

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Let^●s develop
software together!

Złóż kolejną prośbę

Zamknij

87% skraca czas oczekiwania na testy urządzeń medycznych IoT

Klient

Wyzwanie: Integracja technologii IoT w opiece zdrowotnej w celu przyspieszenia testów drive-in

Rozwiązanie: 60% szybsze zarządzanie testami dzięki technologii IoT w opiece zdrowotnej

Technologie

Proces

Zespół

Wyniki: 87% skrócenie czasu oczekiwania na badanie dzięki rozwiązaniom IoT dla służby zdrowia

Powiązane przypadki

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Let●s develop software together!

Subskrybuj do nasz newsletter

Złóż kolejną prośbę

Zamknij

Let^●s develop
software together!

Subskrybuj
do nasz newsletter