Big data et l'analyse de l'IA: L'industrie 4.0 implique la collecte de quantités massives de données provenant de sources diverses, telles que dispositifs IoT, ces données sont analysées en temps réel grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. Ces données sont analysées en temps réel grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, ce qui permet d'améliorer la prise de décision et l'automatisation dans toutes les facettes de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, notamment l'approvisionnement, la R&D et l'ingénierie, la gestion des actifs de l'entreprise (EAM), la gestion logistique, la fabrication et la planification de la chaîne d'approvisionnement.
Intégration horizontale et verticale: L'industrie 4.0 repose sur les fondements de l'intégration horizontale et verticale. L'intégration horizontale relie les processus à une plus grande échelle, notamment entre plusieurs installations et l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. L'intégration verticale, quant à elle, unifie tous les niveaux de l'organisation, permettant aux données de circuler de manière transparente de l'étage supérieur à l'étage de production et vice versa. Il en résulte un système étroitement intégré dans lequel la production est étroitement alignée sur d'autres processus d'entreprise tels que la R&D, les ventes et le marketing, l'assurance qualité et d'autres départements, faisant tomber les barrières des silos de données et de connaissances.
Informatique cloud: cloud computing est un élément crucial de l'industrie 4.0 et de la transformation numérique, permettant une multitude d'avancées. Aujourd'hui, la technologie du cloud va bien au-delà de ses avantages traditionnels, tels que la vitesse, l'évolutivité, la rentabilité et le stockage. Elle sert de pierre angulaire aux technologies de pointe, notamment l'IA et l'internet des objets, et permet aux entreprises de stimuler l'innovation. Le nuage abrite les données qui alimentent les technologies de l'industrie 4.0, et les systèmes cyber-physiques au cœur de l'industrie 4.0 utilisent le nuage pour la communication et la coordination.
Réalité augmentée (AR): L'intégration de la réalité augmentée, une technologie qui mêle le contenu numérique à l'environnement physique, est un aspect central de l'industrie 4.0. La RA permet aux employés d'accéder à des données IoT en temps réel, à des pièces numérisées, à du contenu de formation, à des instructions de réparation ou d'assemblage, et plus encore, par le biais de lunettes intelligentes ou d'appareils mobiles, simplement en regardant un objet physique tel qu'un équipement ou un produit. Bien qu'elle n'en soit qu'à ses débuts, la RA a des implications importantes pour la maintenance, l'entretien et l'assurance qualité, ainsi que pour la formation et la sécurité des techniciens.
L'internet industriel des objets (IIoT): L'industrie l'internet des objets dans l'industrie 4.0 est si importante pour l'industrie 4.0 que les deux termes sont souvent utilisés de manière interchangeable. La majorité des objets physiques dans usines connectéesLes appareils, équipements, machines, robots et produits sont équipés de capteurs et d'étiquettes RFID qui fournissent des données en temps réel sur leur état, leurs performances et leur emplacement. Cette technologie permet entreprises de l'industrie 4.0 pour optimiser leurs chaînes d'approvisionnement, concevoir et modifier rapidement des produits, éviter les temps d'arrêt des équipements, devancer les tendances de consommation, surveiller les produits et les stocks, et bien plus encore.
Fabrication additive/impression 3D: La fabrication additive, également connue sous le nom d'impression 3D, est une technologie cruciale qui alimente l'industrie 4.0. Initialement utilisée comme un outil de prototypage rapide, l'impression 3D a désormais élargi sa gamme d'applications pour inclure la personnalisation de masse et la fabrication décentralisée. Grâce à cette technologie, les pièces et les produits peuvent être stockés sous forme de fichiers de conception dans des inventaires virtuels et produits à la demande sur le lieu d'utilisation, ce qui réduit les distances et les coûts de transport.
Robots autonomes: L'industrie 4.0 inaugure une nouvelle ère de robots autonomes. Ces robots sont conçus pour effectuer des tâches avec une implication humaine limitée et se déclinent en plusieurs tailles et fonctions, des drones balayeurs d'inventaire aux robots mobiles autonomes pour les opérations de prélèvement et de placement. Équipés de logiciels avancés, d'IA, de capteurs et de vision artificielle, ces robots sont capables de s'attaquer à des tâches complexes et délicates et peuvent traiter, analyser et répondre aux informations reçues de leur environnement.
Simulation/jumeaux numériques: Un jumeau numérique désigne une représentation virtuelle d'une machine, d'un produit, d'un processus ou d'un système physique qui s'appuie sur les données collectées par les capteurs IoT. En tant qu'aspect clé de l'industrie 4.0, il permet aux entreprises de mieux comprendre, d'évaluer et d'optimiser l'efficacité et l'entretien des systèmes et produits industriels. Par exemple, un opérateur d'actifs peut utiliser un jumeau numérique pour localiser un composant problématique, anticiper les problèmes potentiels et améliorer la disponibilité.
Cybersécurité: En cette époque de l'industrie 4.0, où la connectivité et l'utilisation du big data sont en hausse, il est crucial de mettre en place de solides mesures de cybersécurité. En adoptant une approche Zero Trust et en utilisant des technologies innovantes telles que l'apprentissage automatique et la blockchain, les organisations peuvent rationaliser la détection, la prévention et la réponse aux menaces de sécurité, en réduisant le risque de violation de données et en garantissant des opérations transparentes sur leurs réseaux.
Informatique de pointe: La nécessité d'une réponse immédiate dans les opérations de production exige que certaines analyses de données soient effectuées à la source, appelée "edge". Cela réduit le délai entre le moment où les données sont générées et celui où une réponse est nécessaire. Par exemple, l'identification d'un problème de sécurité ou de qualité peut nécessiter une action rapide sur l'équipement, et l'envoi des données vers le cloud de l'entreprise puis vers l'usine peut prendre trop de temps et dépendre de la fiabilité du réseau. L'informatique de périphérie garantit également que les données restent proches de leur origine, ce qui réduit le risque de violation de la sécurité.
