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Le pouvoir de l'intelligence économique dans les soins de santé

BI et analyse de données

Soins de santé

Il n'est pas surprenant qu'un secteur aussi vaste et profond que celui des soins de santé recueille des quantités gargantuesques de données, mais ce qui peut surprendre, c'est l'utilisation qui est faite de ces données. Mais ce qui peut surprendre, c'est l'utilisation qui est faite de ces données et, plus précisément, la question de savoir si ces données sont utilisées effectivement. Une étude réalisée en 2024 par Arcadia a conclu que plus de 47% de données sont sous-utilisées lors de la prise de décisions cliniques ou commerciales.

Pour exploiter l'énorme potentiel des données, les prestataires de soins de santé et les entreprises se tournent vers la veille stratégique. Dans cet article, nous vous présentons tout ce que vous devez savoir sur la L'informatique décisionnelle dans les soins de santé: cas d'utilisation, avantages, exemples de réussite et principales plateformes.

Qu'est-ce que l'intelligence économique dans le secteur des soins de santé ?

Intelligence économique pour les soins de santé se concentre sur la collecte, l'analyse et la présentation de données pour aider les entreprises médicales à prendre des décisions plus judicieuses. Analyser des milliers de points de données et essayer de trouver un modèle peut ressembler à chercher une aiguille dans une botte de foin. Au lieu de cela, vous pouvez utiliser la BI pour transformer des données complexes - comme les dossiers des patients, les mesures opérationnelles et les données financières - en informations claires qui améliorent l'efficacité et les soins.

Vous pourrez ainsi détecter rapidement les tendances, prendre des décisions fondées sur des données, réduire les coûts et améliorer les soins. Il va sans dire que c'est la raison pour laquelle la technologie BI a attiré l'attention de nombreux responsables du secteur de la santé dans le monde entier.

Aperçu du marché de l'informatique décisionnelle dans le secteur de la santé

Au niveau mondial, le marché de la veille stratégique dans le secteur de la santé est en croissance depuis plusieurs années. $11.41B en 2025. Les analystes du secteur estiment que d'ici 2034, le marché sera atteindre $35,72 milliards, soit une augmentation de 13,52% par an.

Il est intéressant de noter que le segment de l'analyse clinique du marché de l'informatique décisionnelle dans le secteur de la santé va détiennent près de la moitié du marché, 41,2%. Cette tendance reflète bien ce que mon équipe et moi-même avons entendu de la part de nos clients du secteur de la santé, à savoir que l'industrie de la santé a besoin de plus de temps et d'argent. la demande de soins personnalisés et fondés sur des données. Cette transformation passionnante est rendue possible grâce à des applications BI de pointe.

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Cas d'utilisation de l'intelligence économique dans les soins de santé et les sciences de la vie

Alors que l'intelligence économique ne semble concerner que l'analyse des données opérationnelles et financières, elle est parfaitement adaptée à divers flux de travail dans le secteur des soins de santé. Voici quelques-uns des scénarios d'utilisation les plus courants.

Analyse des données des patients

Le suivi en temps réel des données des patients - y compris les notes cliniques et les données provenant des dispositifs médicaux - permet aux prestataires de soins de santé de disposer d'un système d'information sur les maladies infectieuses. Vue à 360° de l'état de santé des patients. Les outils de BI analysent ces flux continus de données sur les patients à une vitesse sans précédent, tout en signalant les anomalies telles que les pics de tension artérielle. Cela favorise les interventions précoces, améliore les résultats pour les patients et réduit le risque d'urgences.

Médecine personnalisée

Dans le cadre de la médecine personnalisée (ou de précision), les outils de BI prennent en compte les données génétiques, les dossiers cliniques et les facteurs liés au mode de vie pour aider à créer des plans de soins sur mesure. Grâce à la BI, les prestataires de soins de santé peuvent identifier les options de soins les plus efficaces pour chaque patient au lieu de s'en tenir à un modèle unique. Les médecins de Santeon Le réseau de santé utilise déjà des tableaux de bord BI pour explorer les options de traitement disponibles aux différents stades de la maladie et déterminer la meilleure ligne de conduite.

Analyse du traitement

Les outils de BI traitent de grands ensembles de données pour découvrir les tendances en matière d'efficacité des traitements pour différents patients, suivre l'observance des médicaments et identifier les traitements qui donnent les meilleurs résultats. Tout cela pour optimiser les stratégies de soins et obtenir de meilleurs taux de réussite des thérapies. NHS Pays de Galles témoigne de l'efficacité de la BI dans ce domaine. Depuis plusieurs années, le prestataire utilise la BI pour comparer les résultats rapportés par les patients avec les résultats cliniques, visualiser les résultats et les données de l'étude. de mieux comprendre quelles sont les options de traitement les plus efficaces.

Analyse de la gestion des soins de santé

Les plateformes de BI aident les prestataires à optimiser la programmation, l'affectation des ressources et le flux de patients. Ces systèmes analysent les données historiques et prévoient les périodes de pointe pour la demande des patients. De cette manière, la direction peut être sûre les effectifs et les niveaux de ressources correspondront toujours aux besoins. Depuis plusieurs années, les médecins et les infirmières de Hôpital Johns Hopkins ont utilisé la BI pour contrôler les données relatives au flux de patients dans les services d'urgence et dans les hôpitaux. a réussi à réduire les séjours inutiles des patients.

Gestion des actifs

Les hôpitaux utilisent la BI pour suivre les biens de santé réutilisables et jetables, les équipements médicaux, les médicaments et les stocks. Applications BI recevoir des données sur les actifs en temps réel et aider à planifier l'approvisionnementLes professionnels de la santé peuvent ainsi voir les tendances d'utilisation des actifs, réduire les temps d'arrêt des équipements et établir des programmes de maintenance en temps voulu. Ainsi, les professionnels de la santé peuvent obtenir tout ce dont ils ont besoin quand ils en ont besoin.

Facturation et analyse financière

L'informatique décisionnelle est un moyen pour les prestataires de soins de santé de suivre leurs processus de facturationLes solutions avancées analysent les données relatives aux demandes de remboursement, aux paiements et aux soldes impayés. Les solutions avancées analysent les données relatives aux demandes de remboursement, aux paiements et aux soldes impayés et mettent en évidence les inefficacités, les erreurs et les goulets d'étranglement qui auraient pu rester inaperçus autrement.

Analyse de la santé publique

À plus grande échelle, la BI peut être utilisée pour des initiatives de santé publique : l'analyse des données sur la santé de la population, l'identification des conditions prévalentes et les risques sanitaires émergents. De cette manière, les institutions obtiennent des rapports détaillés sur, par exemple, les maladies chroniques et allouent les ressources là où elles sont le plus nécessaires. Le programme Global Health de l'USAID en est un bon exemple. Une plateforme BI couvre 90% des besoins en données de l'agence et soutient ses initiatives médicales dans le monde entier.

Gestion des essais cliniques

Les outils de BI rationalisent les opérations d'essais cliniques en aidant à centraliser et à analyser de vastes ensembles de données sur les réponses des patients, les schémas thérapeutiques et les résultats. La BI facilite grandement le travail des cliniciens : les solutions fournir des informations sur le déroulement de l'essaiLes données en temps réel permettent aux chercheurs de mieux comprendre les réactions de différents individus, les effets secondaires potentiels des médicaments et de mettre au point des traitements plus sûrs. Grâce aux données en temps réel, les chercheurs peuvent mieux comprendre les réactions des différents individus, les effets secondaires potentiels des médicaments et mettre au point des traitements plus sûrs.

Recherche biomédicale

En visualisant les données et en comparant différentes variables, la BI accélère la découverte de nouveaux traitementsPfizer utilise l'informatique décisionnelle pour identifier les opportunités prometteuses de développement de médicaments et pour étayer les conclusions fondées sur des données probantes. Pfizer, un géant pharmaceutique, utilise la BI depuis plus de 15 ans. un outil essentiel pour les 25 000 employés de l'entreprise.

Suivi des performances de vente

Pour les entreprises du secteur pharmaceutique, des sciences de la vie et des dispositifs médicaux, les outils de BI fournissent des informations sur les ventes : tendances, produits populaires, nouvelles opportunités et évolution du marché. Grâce à ces informations, les entreprises peuvent ajuster leurs stratégies et faire de la place pour les nouveaux produits. un marketing et une communication avec les clients plus ciblés. Par exemple, Ferring Pharmaceuticals affirme que la plateforme BI a aidé ses commerciaux à obtenir des informations sur leurs objectifs et sur la manière dont ils ont pu les atteindre. réunions des fournisseurs de meilleurs plans.

Avantages de la veille stratégique pour les soins de santé

Nous avons évoqué la manière dont la BI est utilisée pour améliorer diverses pratiques de soins de santé, mais examinons plus en détail des exemples concrets de BI en action dans le secteur de la santé.

Amélioration des résultats pour les patients

En analysant les données des patients en temps réel et en repérant rapidement les tendances, les outils de BI améliorent la précision du diagnostic, réduisent les complications et aident à fournir des soins personnalisés et fondés sur des données probantes.

Un exemple concret : Le centre médical Mount Sinai a mis en œuvre la BI dans ses unités de soins intensifs et a obtenu un taux de satisfaction de plus de 100 %. 20% baisse des taux de mortalité et une réduction de 15% de la durée des séjours hospitaliers.

Boost d'efficacité opérationnelle

La BI permet de détecter les inefficacités dans les opérations quotidiennes et de les rationaliser, ce qui se traduit par une meilleure affectation des ressources, une réduction des temps d'attente, une meilleure prestation des soins et une diminution des goulets d'étranglement.

Un exemple concret : Grâce à la mise en place d'un système BI, le Texas Children's Hospital a réduit ses coûts de fonctionnement. temps d'attente des patients par 25% et une amélioration significative des taux d'utilisation des lits.

Augmentation de la satisfaction des patients

Comme la BI aide à personnaliser les soins, les patients obtiennent de meilleurs résultats. En outre, les changements apportés par l'informatique décisionnelle aux activités de l'hôpital, tels que la réduction des temps d'attente ou la simplification de la programmation, influencent grandement les impressions des patients.

Un exemple concret : La clinique Cleveland a amélioré ses opérations sur la base des résultats de la veille stratégique et a constaté une augmentation de la productivité. 20% Augmentation du taux de satisfaction des patients.

Optimisation des coûts

Grâce à des informations financières en temps réel, la BI aide les organismes de santé à suivre les dépenses par patient, à contrôler les remboursements et les dépenses d'actifs, ainsi qu'à identifier les fuites de revenus.

Un exemple concret : Après avoir mis en place un système d'information décisionnelle pour la gestion des stocks et de la chaîne d'approvisionnement, la clinique Mayo a fait état d'une amélioration de la qualité de ses services. 15% de réduction des coûts de la chaîne d'approvisionnement et une efficacité opérationnelle accrue.

Recherche biomédicale accélérée

La BI accélère le processus de recherche médicale en analysant les tendances, les valeurs aberrantes et les corrélations afin que les chercheurs puissent rapidement identifier les domaines d'intérêt, élaborer des théories et faire des découvertes.

Un exemple concret : Novo Nordisk a mis en œuvre la business intelligence et l'IA pour accélérer la recherche scientifique et a réussi à... études sur l'insuline des procédés des données collectées sur plus de 100 ans.

" Si vous voulez essayer la BI et découvrir si elle convient à votre entreprise, cela peut être beaucoup plus facile que, par exemple, d'adopter l'IA ou la ML. Vous pouvez commencer relativement vite : notre équipe peut mettre en place quelques tableaux de bord analytiques pour que vous puissiez expérimenter directement les avantages des solutions. Ensuite, étape par étape, nous améliorons la BI, développons des personnalisations adaptées à vos processus de soins de santé et introduisons des analyses avancées. Les clients avec lesquels je travaille apprécient vraiment cette approche graduelle de la BI - votre projet évolue à son propre rythme tout en vous permettant d'obtenir un retour sur investissement assez rapide".

Anastasia Ilkevich

Gestionnaire de portefeuille dans le domaine des soins de santé et des technologies médicales chez Innowise

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Principaux outils de BI pour la prise de décision dans le secteur des soins de santé

Power BIqui fait partie de la suite Microsoft Power Platform, permet aux entreprises du secteur de la santé d'analyser les données opérationnelles, les résultats pour les patients et les performances financières. Il offre des rapports riches et interactifs ainsi que des tableaux de bord personnalisables pour les données cliniques et administratives. De plus, le Power BI peut être intégré de manière transparente dans les écosystèmes informatiques, en particulier si les organisations utilisent déjà Microsoft.

Pour

Intégration native avec les outils Microsoft
Flexible et évolutif, idéal pour les grandes organisations de soins de santé
Tableaux de bord faciles à construire grâce à la fonctionnalité "glisser-déposer".

Cons

Pas de support natif pour macOS ou Linux
Les performances peuvent être affectées par les grands ensembles de données
Pas de fonctions de ML et d'analyse avancée

Tableaul'une des principales plateformes de BI, excelle dans la visualisation des données et aide à explorer les résultats pour les patients, l'utilisation des ressources et les mesures de performance. Nos clients apprécient cet outil pour son interopérabilité : Tableau peut être facilement intégré à diverses sources de données telles que les DSE, les systèmes de gestion de la relation client (CRM) ou les systèmes de facturation.

Pour

Interface intuitive et facile à utiliser pour les utilisateurs non techniques
Excellentes capacités de visualisation des données
Tableaux de bord complets en temps réel

Cons

Coûts de licence plus élevés
Fonctionnalité de préparation des données limitée par rapport à la concurrence

InterSystems IRIS for Health est une plateforme de données spécialisée avec des fonctionnalités BI intégrées. Connu pour sa rapidité et sa flexibilité, l'outil prend en charge l'analyse des big data, l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique. IRIS s'intègre bien à diverses solutions de soins de santé et constitue une option solide pour les informations cliniques et opérationnelles.

Pour

Traitement des données à grande vitesse pour une vision en temps réel
Capacités avancées d'apprentissage automatique pour l'analyse prédictive
Forte intégration avec les DSE et les autres systèmes cliniques

Cons

Nécessite une expertise technique spécialisée
La configuration initiale peut être plus complexe que celle d'autres plateformes.

SAP S/4HANA est une plateforme ERP complète dotée de capacités de BI. Elle est particulièrement efficace pour les grands réseaux hospitaliers qui ont besoin d'analyses en temps réel et d'une vue unifiée de plusieurs départements ou établissements. L'outil prend en charge des opérations telles que la gestion des patients, la facturation, l'affectation des ressources, la gestion des coûts et les prévisions.

Pour

Des informations en temps réel, basées sur des données, pour une meilleure prise de décision
Solution complète et intégrée en matière de soins de santé
Fonctions solides de prévision et d'optimisation des ressources

Cons

Mise en œuvre et maintenance coûteuses
Nécessite une formation importante de l'utilisateur

Qlik Sense fournit un modèle de données associatives qui permet aux utilisateurs professionnels d'explorer et d'analyser les données des patients à partir de sources multiples. Ses fonctions d'analyse en libre-service permettent aux professionnels de la santé d'analyser de manière indépendante les tendances des patients, d'optimiser l'utilisation des ressources, de détecter les fraudes et de découvrir des schémas dans de vastes ensembles de données de santé.

Pour

Analyse puissante en libre-service pour des rapports personnalisés
Des connaissances approfondies basées sur l'IA et des requêtes en langage naturel
Exploration intuitive des données

Cons

Pour les grandes organisations, les coûts de licence peuvent être trop élevés.
La maîtrise de la plateforme peut s'avérer difficile pour les nouveaux utilisateurs

Nos services BI pour les organismes de santé

Avec une équipe de plus de 2 000 professionnels de l'informatique, Innowise est un partenaire fiable prêt à lancer des projets d'envergure. Solutions BI pour les soins de santé. Avec des années d'expertise en BI et en industrie, nous sommes là pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos données cliniques et commerciales.

Conseil en BI

Notre équipe d'experts travaille en étroite collaboration avec les organismes de santé afin d'évaluer leurs besoins et de les aider à y répondre grâce à la BI. De la planification stratégique au choix des bons outils de BI, nous vous guidons à chaque étape pour vous aider à adopter une solution basée sur les données qui s'aligne sur vos objectifs.

Mise en œuvre d'applications BI

Nous aidons à mettre en œuvre et à intégrer des applications de BI adaptées aux besoins de votre entreprise de soins de santé. Qu'Innowise déploie un système de BI complet ou mette en place des plateformes de BI en libre-service, votre équipe a accès à des informations en temps réel qui facilitent la prise de décision à tous les niveaux.

Support et maintenance BI

Une fois que votre système de BI de santé est opérationnel, l'équipe d'Innowise est là pour le soutenir et s'assurer que tout fonctionne bien. Nous surveillons les performances, résolvons les problèmes et mettons à jour votre solution BI pour l'adapter à l'évolution de vos besoins, de sorte que votre système BI soit toujours prêt à fournir des informations.

Data management

L'équipe d'Innowise organise vos données de santé, met en place des pipelines de données robustes et établit un flux fluide de la source à la plateforme de BI pour l'analyse. Nous nous concentrons sur la cohérence, la sécurité et la qualité des données de santé, afin que votre équipe puisse vraiment faire confiance aux informations BI et les laisser guider la prise de décision.

Extraction et transformation des données

Nous nous assurons que vos diverses données de santé sont propres et prêtes pour l'analyse BI. Notre équipe se concentre sur l'interopérabilité des données et transforme les informations brutes en formats standardisés et structurés pour vous aider à générer des informations précieuses.

Intégration de données pour la BI

En rassemblant des données provenant de diverses solutions de soins de santé dans un tableau de bord décisionnel, nos experts prennent en charge les aspects suivants intégration des données. Nous mettons en place une communication transparente entre vos systèmes (DSE, CRM, logiciels de laboratoire, etc.) et une solution de BI et éliminons les erreurs et les pertes de données.

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Exemples concrets de BI dans le secteur des soins de santé

Clinique de Cleveland

Clinique de Cleveland utilise la BI depuis plus de dix ans - et la technologie a apporté des résultats tangibles dans diverses opérations. Récemment, l'organisme de soins de santé a adopté la BI pour améliorer la qualité des procédures d'échographie endobronchique (EBUS). L'outil de BI récupère les données du DME, les agrège, analyse les résultats de l'EBUS et, en fin de compte, aide à normaliser la procédure.

Centre médical de l'Université de Pittsburgh

Centre médical de l'Université de Pittsburgh (UPMC) a utilisé des outils de veille stratégique pour regrouper et analyser des données provenant de diverses sources, notamment les dossiers médicaux électroniques, les demandes d'indemnisation et les enquêtes auprès des patients. Sur la base de ces données, la plateforme de BI a identifié les patients à risque et a aidé les équipes médicales à planifier des interventions de soins ciblées. Les résultats ont été stupéfiants : UPMC réduction des réadmissions à l'hôpital de 30% et iAmélioration de la gestion des maladies chroniques d'ici à 20%.

Conclusion

Des dizaines d'exemples de réussite prouvent l'efficacité de l'intelligence économique dans les soins de santéIl s'agit d'un outil qui permet d'optimiser les flux financiers et opérationnels et d'identifier les lacunes potentielles en matière de soins. À mon avis, il s'agit d'une vraiment un bon moyen de commencer à tirer parti des données que vous collectez déjà. En analysant, par exemple, les effectifs et les admissions de patients sur plusieurs mois, vous pouvez mieux planifier l'emploi du temps des médecins et vous assurer que chaque personne reçoit l'attention médicale dont elle a besoin. Et imaginez ce que vous pouvez accomplir si vous étendez la BI à d'autres flux de travail.

Nos clients bénéficient déjà d'avantages tels que des coûts d'exploitation réduits, de meilleurs taux de satisfaction et des processus plus fluides. Si vous souhaitez les rejoindre, n'hésitez pas à nous contacter. contacter Innowise et nous vous aiderons à mettre en place la solution BI dont vous avez besoin.

FAQ

Les outils de BI dans le secteur de la santé analysent les dossiers cliniques, les données opérationnelles, les informations financières, les données des essais cliniques, les résultats des ventes, et bien d'autres choses encore. Cela permet aux entreprises du secteur de la santé de mieux comprendre les soins prodigués aux patients, l'efficacité opérationnelle et les performances globales de l'organisation et, par la suite, de travailler à leur amélioration.

Innowise propose des services de conseil, de mise en œuvre, d'assistance et de maintenance en matière de BI. Nous aidons également les entreprises en matière d'intégration de données, de reporting et de visualisation, d'analyse prédictive et de développement AI/ML. Grâce à nos services, les organisations parviennent à optimiser les processus de prise de décision, à améliorer les résultats pour les patients, à identifier les opportunités de réduction des coûts et à rationaliser les opérations de soins de santé.

La mise en œuvre d'une solution de BI peut durer de quelques mois à un an, principalement en fonction de la complexité du système et de la quantité de données impliquées. Des facteurs tels que l'intégration avec les systèmes existants - comme le DSE ou le logiciel de facturation - la formation des utilisateurs, la qualité des données, la confidentialité et les exigences de conformité influencent également le calendrier. L'équipe d'Innowise travaille en étroite collaboration avec les clients du secteur de la santé pour estimer le calendrier, accélérer la mise en œuvre et assurer un déploiement BI sans heurts.

Pour les solutions de BI dans le secteur de la santé, les coûts varient en fonction de la portée du projet, du nombre d'utilisateurs et de l'infrastructure de données nécessaire. Une solution de BI de base prête à l'emploi avec un nombre modéré de personnalisations coûtera beaucoup moins cher qu'une implémentation de BI plus complexe, au niveau de l'entreprise. Si vous avez un projet de BI en tête et que vous souhaitez en connaître les coûts potentiels, il vous suffit de envoyez-nous un message.

Oui, les outils de BI sont conçus pour s'intégrer à un large éventail de solutions de santé telles que les DSE, les logiciels de gestion de cabinet, les applications pour les patients et les plateformes de facturation. Grâce à des connecteurs API et à des logiciels intermédiaires, nous assurons une intégration transparente qui permet aux entreprises d'analyser les données de différents systèmes et de prendre des décisions réfléchies.

Aleh Yafimau Responsable de la livraison

Date: 12 mars 2025

Aleh Yafimau Responsable de la livraison

Date: 12 mars 2025

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