Le pouvoir de la cartographie des données dans les soins de santé : avantages, cas d'utilisation et tendances futures. L'expansion rapide du secteur de la santé et des technologies qui l'accompagnent génère une quantité considérable de données et d'informations. Les statistiques montrent qu'environ 30% du volume mondial de données est attribué au secteur de la santé, avec un taux de croissance prévu de près de 36% d'ici 2025. Cela indique que le taux de croissance est bien supérieur à celui d'autres secteurs tels que l'industrie manufacturière, les services financiers, les médias et le divertissement.

Guide d'experts pour la modernisation des logiciels de santé existants

15 mai 2025 14 minutes de lecture

Dans tous les secteurs d'activité, les systèmes existants accusent leur âge et les entreprises prennent des mesures. Selon l'étude StatistaLes entreprises interrogées ont déclaré que les principales raisons pour lesquelles elles souhaitent moderniser leurs logiciels sont l'amélioration de la sécurité et de l'efficacité, la réduction des coûts et l'intégration des technologies modernes.

À mon avis, il est plus risqué de s'accrocher à des logiciels anciens dans le secteur des soins de santé que dans tout autre secteur. Un logiciel défectueux peut non seulement ralentir les flux de travail de l'hôpital, mais aussi, dans le pire des cas, nuire à la santé des patients. De plus, les attentes croissantes des patients et de la réglementation amplifient le besoin de modernisation.

Pourtant, malgré les avantages évidents qu'elle présente, la modernisation est souvent freinée par des budgets serrés et par la complexité du démantèlement des codes hérités du passé. Ce rapport de McKinsey fait écho à ce que je vois sur le terrain : les systèmes de santé veulent transformer leurs processus et adopter de nouvelles technologies, mais les systèmes existants les en empêchent. Pour faciliter la modernisation, je vais vous présenter les éléments essentiels dans cet article.

Principaux enseignements :

  • Un audit structuré permet de déterminer s'il faut maintenir, mettre à niveau ou remplacer un logiciel de santé obsolète. De plus, il permet de définir une approche de modernisation appropriée.
  • Après la modernisation, votre logiciel médical peut être enrichi de fonctions avancées, y compris celles alimentées par l'IA.
  • Même si les défis peuvent survenir au cours de la modernisation des soins de santé Les risques liés à l'utilisation d'un logiciel, comme l'interopérabilité et la conformité, peuvent être gérés avec un bon partenaire de développement. En revanche, les risques liés au fait de laisser le logiciel en l'état sont beaucoup plus graves.

Modernisation des logiciels de santé : le quoi et le pourquoi

Lorsque je parle de systèmes patrimoniaux dans le secteur de la santé, je fais généralement référence à des logiciels de santé qui existent depuis 10 à 15 ans. Ces systèmes les solutions ont été élaborées à une époque où les choses étaient différentesL'architecture et les technologies qu'ils utilisent risquent d'être dépassées. Certes, elles peuvent encore être fonctionnelles, mais elles ne pourront bientôt plus supporter le rythme des soins de santé modernes.

Toutefois, si l'on examine les la date de lancement d'un logiciel ne suffit pas pour dire qu'il s'agit d'un héritage. En travaillant avec de nombreuses entreprises du secteur de la santé, j'ai vu des applications qui existent depuis 3 à 5 ans, mais qui ont déjà du mal à gérer la charge, qui ne peuvent pas s'intégrer avec des API modernes et qui utilisent une pile technologique dépassée. Tout cela à cause d'un manque de vision lors de la conception initiale du logiciel.

Le fait de s'en tenir trop longtemps aux systèmes existants crée un fossé croissant entre ce que les prestataires de soins de santé souhaitent réaliser et ce que leur technologie peut réellement prendre en charge. Par exemple, l'enquête de Deloitte montre que 82% des entreprises n'ont pas atteint leurs objectifs de réduction des coûtset La moitié d'entre eux ont attribué cette situation à des infrastructures obsolètes. Cette statistique m'a interpellé car chaque fois qu'Innowise modernise un logiciel de soins de santé, nous constatons une réduction significative des coûts. Et, en plus de cela, des flux de travail plus rapides, une amélioration de la vitesse de prestation des soins et une interopérabilité sans faille.

Les logiciels obsolètes sont l'un des principaux obstacles internes à la réussite des organisations

Par où commencer ?

Avant de se lancer dans modernisation des logiciels de santéJe recommande donc toujours de commencer par un audit, un bilan de santé du logiciel en quelque sorte. Tout comme on ne peut pas planifier un traitement sans examen physique, on ne peut pas planifier une modernisation sans comprendre l'état du logiciel.

01
Analyse de la documentation
Tout d'abord, vous devez analyser la documentation disponible : dossiers de conception technique, diagrammes d'architecture, etc. Par expérience, l'absence ou l'obsolescence de la documentation est étonnamment fréquente. Il se peut donc que vous deviez mettre à jour les fichiers et prendre d'autres décisions en vous appuyant sur eux.
02
Audit fonctionnel
Je vous recommande d'examiner l'application de plus près et de vous poser la question suivante : les fonctionnalités font-elles toujours ce qu'elles sont censées faire ? Les fonctionnalités font-elles toujours ce qu'elles sont censées faire ? Si vous constatez des dysfonctionnements, des temps de chargement longs, des flux d'utilisation fastidieux, ces questions doivent être abordées dans le cadre de la modernisation des logiciels de soins de santé.
03
Examen du code source
Il faut ensuite examiner la base de code. Un bon code doit être concis, lisible et facile à maintenir. Il doit également respecter des normes strictes, telles que HIPAA, GDPR, OWASP et SOC 2. Au fil des ans, les "correctifs rapides" conduisent souvent à un code enchevêtré et fragile qu'il est difficile de faire évoluer et de prendre en charge.
04
Audit de sécurité
Enfin, vous devez vérifier dans quelle mesure le système protège les données relatives aux soins de santé. Toute vulnérabilité, telle qu'une méthode d'authentification obsolète, découverte à ce stade peut constituer une faille pour les cybercriminels et vous exposer à de lourdes amendes.
01 Analyse de la documentation
Tout d'abord, vous devez analyser la documentation disponible : dossiers de conception technique, diagrammes d'architecture, etc. Par expérience, les documents manquants ou obsolètes sont étonnamment fréquents. Il se peut donc que vous deviez mettre à jour les fichiers et prendre d'autres décisions en vous appuyant sur eux...
02 Audit fonctionnel
Je vous recommande d'examiner l'application de plus près et de vous poser la question suivante : les fonctionnalités font-elles toujours ce qu'elles sont censées faire ? Les fonctionnalités font-elles toujours ce qu'elles sont censées faire ? Si vous constatez des dysfonctionnements, des temps de chargement longs, des flux d'utilisation fastidieux, ces questions doivent être abordées dans le cadre de la modernisation des logiciels de soins de santé.
03 Examen du code source
Il faut ensuite examiner la base de code. Un bon code doit être concis, lisible et facile à maintenir. Il doit également respecter des normes strictes, telles que HIPAA, GDPR, OWASP et SOC 2. Au fil des ans, les "correctifs rapides" conduisent souvent à un code enchevêtré et fragile qu'il est difficile de faire évoluer et de prendre en charge.
04 Audit de sécurité
Enfin, vous devez vérifier dans quelle mesure le système protège les données relatives aux soins de santé. Toute vulnérabilité, telle qu'une méthode d'authentification obsolète, découverte à ce stade peut constituer une faille pour les cybercriminels et vous exposer à de lourdes amendes.

Besoin d'aide pour la modernisation des logiciels de santé ?

Types de systèmes de santé existants

Si tout type de logiciel de santé peut devenir obsolète, les logiciels énumérés ci-dessous sont généralement ceux qui existent depuis le plus longtemps. C'est pourquoi, d'après mon expérience, ils sont souvent les premiers à montrer des signes de fatigue et doivent probablement être mis à jour en premier.

Systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME)

Les DSE constituent l'épine dorsale de la documentation clinique, car ils stockent les antécédents des patients, les diagnostics, les prescriptions et les données de remboursement.

Pourquoi moderniser : Les anciens DSE reposent souvent sur la seule saisie manuelle des données et manquent d'interopérabilité et de commodité. Les DSE modernisés peuvent être intégrés à des outils de diagnostic plus récents, disposent d'assistants virtuels intégrés, prennent en charge l'échange de données en temps réel et sont, dans l'ensemble, beaucoup plus faciles à utiliser.

Systèmes de gestion de cabinet

Utilisés dans les cliniques, les hôpitaux et les cabinets médicaux, ces systèmes aident à structurer et à gérer le travail quotidien au sein d'une organisation de soins de santé.

Pourquoi moderniser : Si vous utilisez un ancien système de gestion de cabinet, vous risquez d'entraver l'efficacité de votre cabinet. Lorsqu'elles sont correctement modernisées, ces applications peuvent simplifier et automatiser les soins quotidiens et les opérations administratives. En outre, vous avez la possibilité de connecter l'application de gestion de cabinet à d'autres systèmes informatiques et de partager des informations entre vos applications sans retards ni erreurs.

Systèmes de télémédecine

Largement adoptées pendant la pandémie, ces plateformes offrent des consultations à distance, une messagerie et un suivi des patients.

Pourquoi moderniser : Les premiers utilisateurs de systèmes de télémédecine peuvent constater que leurs applications ne peuvent pas gérer la charge des utilisateurs (en particulier lors des pics d'activité des consultations vidéo) et manquent souvent d'intégration avec le DSE. Après modernisation, les applications de télémédecine offrent généralement une meilleure qualité vidéo et un partage transparent des données entre les systèmes. En outre, la confidentialité et la sécurité des données ne sont renforcées que lors des mises à jour.

Systèmes d'information de laboratoire (LIS)

Le logiciel LIS gère les flux de travail des laboratoires, la commande de tests, le suivi et le partage des résultats diagnostiques.

Pourquoi moderniser : Il est difficile pour les plates-formes de SIL obsolètes de supporter le niveau d'automatisation attendu. Avec des solutions de SIL modernisées, vous augmentez le débit, réduisez les erreurs et accélérez l'obtention des résultats. Par ailleurs, le nombre d'équipements de diagnostic dotés de leur propre logiciel ne cesse de croître, et vous devez donc vous assurer que les données sont transférées correctement vers votre ancien système d'information sur les stocks.

Systèmes d'information hospitaliers (SIH)

Les plateformes SIH permettent de gérer les processus et les données administratives et cliniques, de l'admission à la facturation.

Pourquoi moderniser : D'après mon expérience, les anciens SIH sont difficilement extensibles et leurs fonctionnalités sont moins flexibles. Lors de la modernisation du logiciel HIS, je recommanderais de mettre en œuvre des fonctions de gestion des ressources, de suivi financier et, naturellement, des intégrations avec d'autres systèmes informatiques utilisés.

Systèmes d'information radiologique (RIS)

Le logiciel RIS est conçu pour gérer les flux de travail au sein d'un cabinet ou d'un service de radiologie : programmation des patients, suivi des résultats, rapports, etc.

Pourquoi moderniser : Les anciennes solutions RIS peuvent sembler isolées, car elles sont rarement intégrées correctement aux applications EHR ou HIS, ce qui entraîne des silos de données, des retards dans la production des rapports et de nombreuses saisies manuelles. Avec un RIS modernisé, les radiologues bénéficient d'un meilleur partage des données et de processus plus rapides.

Systèmes d'archivage et de communication d'images (PACS)

Les applications PACS permettent de stocker et de gérer les images médicales, telles que les ultrasons, les radiographies, les IRM et les tomodensitogrammes.

Pourquoi moderniser : J'entends souvent dire que les anciens PACS sont plus difficiles à utiliser pour les équipes médicales. Lors de la modernisation, vous devez donc vous concentrer sur des interfaces intuitives, un chargement d'images plus rapide et un partage d'images plus fluide entre les solutions informatiques de santé.

Systèmes de participation des patients

Ces plateformes vont de simples applications de prise de rendez-vous à des systèmes plus sophistiqués de gestion des maladies chroniques.

Pourquoi moderniser : Si l'application est compliquée et lente, les patients sont rapidement frustrés. La modernisation peut améliorer leur taux de satisfaction, grâce à une interface utilisateur pratique, une assistance mobile et un accès facile à tout ce dont ils ont besoin, comme les dossiers, les horaires des médecins, etc.

Systèmes de traitement des demandes d'indemnisation

Les systèmes de traitement des réclamations permettent aux organisations de gérer la facturation, le codage des procédures et la communication avec les assureurs.

Pourquoi moderniser : Les anciennes plateformes peuvent prendre plus de temps pour traiter les demandes. Les mises à niveau permettront donc d'accélérer le traitement des demandes, de réduire les erreurs de facturation et d'améliorer la visibilité du cycle des recettes.

Quand maintenir ou moderniser les logiciels de santé

La décision de maintenir, de moderniser ou de remplacer votre logiciel de santé est une décision stratégique. D'après ce que je sais, il est parfois judicieux de laisser les choses en l'état, mais les coûts cachés de l'inaction sont souvent plus importants qu'il n'y paraît.

Quand la maintenance des logiciels de santé existants suffit-elle ?

Si votre système est stable, qu'il fonctionne de manière fiable et qu'il continue à répondre aux besoins des utilisateurs, il n'y a peut-être pas d'urgence à moderniser les logiciels de soins de santé. Les systèmes plus anciens peuvent fonctionner sans heurts, ne nécessiter qu'un entretien minimal et s'adapter aux flux de travail comme un gant. À moins que vous ne souhaitiez ajouter de nouvelles fonctionnalités, la maintenance, les mises à jour périodiques et les contrôles de sécurité sont souvent le choix le plus judicieux.

Mais il y a un hic : même si le logiciel fonctionne correctement, il peut y avoir des pièges qui ne se sont pas encore manifestés. Dans l'un des projets sur lesquels j'ai travaillé, l'ancienne application était techniquement "bonne", mais elle exigeait du personnel médical des tonnes de travail manuel. Les inefficacités s'accumulaient : non seulement en heures perdues, mais aussi en erreurs de facturation et en nécessité de remaniements. Par conséquent, même si votre logiciel "fonctionne", il convient de se demander s'il est suffisant pour votre entreprise de soins de santé.

Quand il est temps de moderniser les logiciels de santé

Si votre système informatique de santé présente l'un des signes suivants, il s'agit d'un signal d'alarme, ce qui signifie que vous devez sérieusement envisager de le moderniser.

Les problèmes de performance empêchent la croissance Vous constatez fréquemment des ralentissements, des gels, voire des pannes. Les systèmes peuvent s'arrêter pendant les heures de pointe simplement parce qu'ils n'ont pas été conçus pour gérer les charges actuelles.
Sécurité et conformité déficientes Lorsque vous corrigez les vulnérabilités plus souvent que vous ne le souhaiteriez ou que vous vous interrogez sur la conformité à l'HIPAA ou au GDPR, les risques de violation et les amendes sont inévitables. À moins que vous ne preniez des mesures.
Mauvaise expérience de l'utilisateur Les patients et les médecins se plaignent d'interfaces confuses ou de processus encombrants. Il n'est pas acceptable de devoir cliquer sur des dizaines d'écrans pour effectuer une seule action.
Un coût total de possession élevé et un faible retour sur investissement Si vous consacrez de l'argent à la maintenance de votre logiciel de santé, mais que vous n'en retirez pas une valeur proportionnelle, cela signifie que votre application nécessite des changements substantiels.
Fonctionnalité insuffisanteVous constatez un mécontentement croissant parmi les utilisateurs : l'application ne répond pas aux besoins actuels de votre équipe médicale et de vos patients, qu'il s'agisse d'outils de reporting efficaces ou d'un accès pratique à partir d'appareils mobiles.
Dysfonctionnements constants Les erreurs, les pannes et les bogues imprévisibles ne doivent pas devenir la norme dans votre entreprise de soins de santé. Les dysfonctionnements ne sont pas seulement un inconvénient, ils peuvent affecter la prestation des soins et, pire encore, les résultats pour les patients.
Entrave à la productivité Lorsque l'exécution des tâches dans le logiciel prend plus de temps qu'il n'en faudrait, vous perdez en productivité pour le personnel médical.
Pas d'assistance du fournisseur pour le logicielSi vous dépendez d'un logiciel qui a été abandonné ou déprécié par un fournisseur, vous êtes assis sur une bombe à retardement. Le passage à un nouveau système est la solution la plus rentable à long terme.
Capacités d'intégration limitées Si vous ne pouvez pas connecter votre ancien logiciel de santé à d'autres systèmes, cela nécessite de nombreuses opérations manuelles et vous empêche d'adopter de nombreux outils innovants, tels que l'IA et les dispositifs portables.
Des flux d'applications enchevêtrésLes tâches redondantes, les processus inopérants et les transferts de données manuels - toutes ces tâches quotidiennes fastidieuses peuvent être oubliées après la modernisation.

Approches de la modernisation des logiciels de santé

Dans le cadre de la modernisation des soins de santé, vous pouvez choisir entre plusieurs stratégies, chacune présentant des avantages et des inconvénients.

Approches fondamentales de la modernisation des logiciels de santé

Réhébergement

Cette approche consiste essentiellement à déplacer votre logiciel de soins de santé existant vers une nouvelle infrastructure, par exemple en passant de serveurs sur site à l'informatique dématérialisée, sans toucher au code.

Meilleur pour : Des solutions de soins de santé stables qui continuent à faire leur travail, mais qui ne peuvent pas évoluer ou répondre aux besoins de performance.

Inconvénients : Aucune amélioration fonctionnelle ou architecturale, les inefficacités du code existant demeurent. Vous devrez toujours effectuer des corrections manuelles dans le nuage et, probablement, remanier partiellement votre application pour l'adapter à l'environnement du nuage.

Refonte des logiciels

La refonte consiste à améliorer la structure interne du code tout en conservant la fonctionnalité et la logique de la solution de soins de santé.

Meilleur pour : Des applications de santé pleines de correctifs improvisés et de modèles hérités qui fonctionnent, mais qui deviennent plus difficiles à maintenir, à mettre à jour ou à développer en toute sécurité.

Inconvénients : Pas de changements visibles par l'utilisateur ; les bogues évidents ne sont que la partie émergée de l'iceberg, de sorte que vous devrez peut-être recourir à une refonte complète de l'application. De plus, le remaniement peut parfois être plus coûteux que le remplacement de l'application.

Reformatage d'applications

Avec cette approche, votre logiciel de soins de santé est doté d'une pile technologique plus récente, par exemple, nous passons du .NET Framework au .NET Core. Les développeurs réécrivent et adaptent certaines parties de l'application pour qu'elle fonctionne mieux dans les nouvelles conditions.

Meilleur pour : Les organisations qui souhaitent se moderniser progressivement, améliorer les performances de leurs logiciels et bénéficier d'une plus grande souplesse sans procéder à une refonte complète.

Inconvénients : La solution est toujours liée à l'ancienne conception ; les changements peuvent perturber les intégrations.

Reconstruction du logiciel

Il s'agit d'une réécriture complète de l'application de soins de santé à l'aide d'outils, de cadres et d'une architecture modernes.

Meilleur pour : Les logiciels de soins de santé sont tellement obsolètes qu'une réécriture complète sera plus rentable que des solutions à court terme.

Inconvénients : Perturbations temporaires de l'activité, processus qui prend du temps.

Remplacement

Parfois, il est préférable d'opter pour une nouvelle solution de soins de santé prête à l'emploi plutôt que d'essayer de réparer ou de reconstruire l'ancienne.

Meilleur pour : Solutions de soins de santé non critiques pour l'entreprise avec des alternatives solides sur le marché.

Inconvénients : Verrouillage du fournisseur, beaucoup de temps et d'efforts pour la formation des utilisateurs, modifications du flux de travail et fonctionnalités insuffisantes.

Encapsulation

Cette approche consiste à diviser la base de code existante en plusieurs parties et à ajouter des interfaces ou des fonctionnalités modernes sans toucher au cœur du système informatique des soins de santé.

Meilleur pour : Les organisations qui ont besoin de moderniser les fonctionnalités tournées vers l'extérieur sans risquer de compromettre la stabilité du système.

Inconvénients : Problèmes liés aux données, flexibilité limitée et dette technique restante.

Moderniser les logiciels de santé grâce à l'IA

Lorsque vous modernisez un logiciel de soins de santé, l'ajout de Caractéristiques de l'IA En cours de route, vous pouvez vous aider à porter l'application à un tout autre niveau. Je recommande souvent aux clients avec lesquels je travaille de mettre à jour leurs systèmes informatiques obsolètes avec ces capacités.

  • Aide à la décision clinique. Intégrés dans des systèmes modernisés, les outils d'IA peuvent rapidement analyser les dossiers des patients, les documents de recherche et les directives cliniques et aider les médecins à prendre des décisions plus précises en matière de soins.
  • Analyse prédictive. En exploitant les données historiques et en temps réel des patients, les modèles d'IA aident à prévoir les réadmissions, les risques de maladie ou les augmentations de flux de patients, transformant véritablement les applications obsolètes.
  • Analyse d'images médicales. L'amélioration de votre logiciel PACS ou RIS avec des outils d'imagerie pilotés par l'IA aide les radiologues à analyser les radiographies, les IRM et les tomodensitogrammes avec une rapidité et une précision accrues.
  • Médecine personnalisée. Grâce aux capacités de l'IA, les médecins peuvent adapter les plans de traitement standard en fonction du profil génomique du patient, de ses antécédents cliniques et de ses choix de mode de vie.
  • Automatisation intelligente du flux de travail. Dans les applications de santé modernisées, l'IA et la RPA peuvent prendre en charge des tâches répétitives telles que le suivi des patients, la programmation, l'examen des demandes de remboursement et le suivi des stocks.
  • Recherche clinique et découverte de médicaments. L'IA complète les logiciels de recherche et accélère les études, car elle détecte des modèles dans des ensembles massifs de données.

"Maintenant que l'IA prospère vraiment dans le domaine de la santé, les possibilités de modernisation des applications médicales grâce à cette technologie avancée sont infinies. Ce que je trouve particulièrement bénéfique, c'est la capacité de l'IA à automatiser les tâches de routine et à libérer du temps pour des activités cliniques à plus forte valeur ajoutée."

Gestionnaire de portefeuille dans le domaine des soins de santé et des technologies médicales

Les défis de la modernisation des logiciels de santé existants

La modernisation des systèmes existants dans le secteur de la santé, comme toute initiative informatique complexe dans ce domaine, ne va pas sans obstacles. Au fil des ans, j'ai constaté que certains défis se présentaient à plusieurs reprises. Voici donc quelques obstacles courants, ainsi que les moyens de les surmonter.

  • Interopérabilité
    Il peut être difficile de faire dialoguer les anciennes applications de santé avec les applications modernes. Pour y parvenir, vous devez adopter l'échange de données basé sur HL7 ou FHIR afin de vous assurer que le système modernisé est interopérable.
  • Interface utilisateur dépassée
    Même si le backend s'améliore, l'interface peut toujours frustrer les utilisateurs. Pour remédier à ce problème, j'implique toujours des médecins, des infirmières et des administrateurs dès le début du processus de refonte de l'UX/UI afin de tester les nouvelles interfaces et de signaler les problèmes de convivialité avant qu'ils ne soient intégrés.
  • Silos de données
    Dans les systèmes existants, les données sont souvent dispersées dans plusieurs bases de données sans qu'il soit possible de les consolider facilement. Pour y remédier, l'adoption d'une migration des données stratégie de normalisation, de validation et de cartographie est essentiel.
  • Engagement des patients
    La modernisation des fonctionnalités des applications de santé ne garantit pas immédiatement que les patients les utiliseront. C'est pourquoi je suggère toujours de mettre en œuvre des fonctionnalités qui stimulent l'engagement, comme les notifications et les techniques de gamification, qui améliorent l'expérience et la motivation des utilisateurs.
  • Préoccupations en matière de sécurité
    Les données de santé sont très sensibles et les projets de modernisation rendent les anciennes vulnérabilités plus visibles. Pendant la modernisation des logiciels de santé, mon équipe et moi menons des audits réguliers, en suivant les meilleures pratiques de l'OWASP, et assurons la conformité HIPAA/GDPR à chaque étape.

Bon nombre de ces problèmes peuvent être évités si vous vous associez à une société de conseil. modernisation des logiciels de santé comme Innowise, car nous avons déjà géré de tels risques avec succès à de nombreuses reprises.

Risques potentiels des logiciels de santé obsolètes

Si les défis de la modernisation peuvent souvent être atténués grâce à des connaissances appropriées, continuer à gérer des systèmes de santé obsolètes présente des risques bien plus importants.

Sécurité des patients compromise

Les systèmes obsolètes augmentent les risques d'erreurs médicales, de diagnostics erronés et de retards dans les soins. De plus, en l'absence de protocoles modernes d'échange de données, même la communication entre les services est rompue.

Violations de données et risques de non-conformité

Les plateformes existantes reposent souvent sur des mécanismes de sécurité obsolètes, ce qui en fait des cibles plus faciles pour les cyberattaques et entraîne des amendes et des problèmes juridiques considérables.

Opérations inefficaces et perturbations du flux de travail

Les temps d'arrêt fréquents, les temps de réponse trop longs et les interfaces obsolètes créent des goulets d'étranglement qui frustrent le personnel et ralentissent les soins aux patients.

Incapacité à tirer parti des technologies avancées

S'appuyer sur des systèmes existants rend plus difficile l'adoption de fonctionnalités avancées, ce qui limite votre capacité à rationaliser les flux de travail dans le domaine de la santé et à réduire les coûts opérationnels à long terme.

Désavantage concurrentiel

Aujourd'hui, les patients attendent un accès numérique, une communication rapide et des soins personnalisés. Si vous ne répondez pas à ces attentes, vous risquez de prendre du retard.

Exemples de modernisation de logiciels de santé réussie

Au cours des 18 dernières années, l'équipe d'Innowise a aidé à moderniser des systèmes pour des hôpitaux, des laboratoires et des startups de technologie de la santé dans le monde entier. Voici quelques projets qui me viennent à l'esprit lorsque je pense à des mises à niveau de logiciels existants qui ont abouti à des résultats tangibles.

Application modernisée pour la surveillance de l'exposition aux rayonnements

Innowise a modernisé une application de surveillance de l'exposition aux radiations qui était sur le marché depuis plus de 10 ans. Grâce à la refonte de l'infrastructure logicielle, à la résolution des problèmes de performance et à la modernisation de la pile technologique, l'application de surveillance de l'exposition aux rayonnements a été modernisée. La base de données est 1,5 à 3 fois plus performante et l'application répond 3,3 fois plus vite.

En collaboration avec une chaîne de pharmacies, notre équipe a modernisé le système de gestion des stocks obsolète, en remplaçant le code hérité et en mettant en œuvre une architecture basée sur les microservices. En conséquence, le système de gestion des stocks de la chaîne de pharmacies a été modernisé. la vitesse du système a augmenté de 40% et le débit global de 30%.

Pour une grande entreprise de biotechnologie, nous avons optimisé l'infrastructure d'une plateforme de gestion de laboratoire, automatisé DevOps et amélioré les processus CI/CD. Il s'agit de réduction des coûts de calcul de 70% et a entraîné une augmentation de la vitesse de développement de x2.

Comment Innowise peut vous aider à moderniser votre logiciel de santé existant

Avec près de vingt ans d'expérience dans le domaine des développement de logiciels pour les soins de santéInnowise peut transformer des systèmes médicaux obsolètes en solutions modernes, évolutives et sécurisées.

Qu'il s'agisse de mettre à niveau un ancien DSE, de remanier une application destinée aux patients ou de reconstruire une application de gestion de cabinet, nous adaptons notre approche pour répondre à vos besoins et minimiser les perturbations. L'équipe d'Innowise est là pour vous aider à libérer le plein potentiel de vos applications de santé grâce à la modernisation des logiciels existants.

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Senior Technical Delivery Manager dans le domaine des soins de santé et des technologies médicales

Aleh a une forte compréhension de ce qui fait que les logiciels de soins de santé et de technologie médicale fonctionnent vraiment. Il dirige avec clarté technique et connaissance du secteur, s'assurant que chaque projet apporte une valeur à long terme - pas seulement un code qui fonctionne, mais des systèmes qui comptent.

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