Modernisierungsleitfaden für Gesundheits-Software

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Branchenübergreifend stoßen veraltete Systeme an ihre Grenzen, und Unternehmen reagieren. Laut Statista gaben die befragten Unternehmen als Hauptgründe für ihre Softwaremodernisierung die Verbesserung von Sicherheit und Effizienz, die Senkung von Kosten und die Integration moderner Technologien an.

Meiner Meinung nach ist das Festhalten an veralteter Software im Gesundheitswesen riskanter als in jeder anderen Branche. Fehlerhafte Software kann nicht nur die Arbeitsabläufe im Krankenhaus verlangsamen, sondern im schlimmsten Fall die Gesundheit der Patienten gefährden. Hinzu kommt, dass steigende Erwartungen von Patienten und Aufsichtsbehörden die Notwendigkeit der Modernisierung verstärken.

Trotz der klaren Vorteile wird die Modernisierung jedoch häufig durch knappe Budgets und die Komplexität der Ablösung von Altsystemen gebremst. Dieser McKinsey-Bericht bestätigt meine Beobachtungen aus der Praxis: Gesundheitssysteme wollen Prozesse transformieren und neue Technologien einführen, werden aber durch veraltete Systeme daran gehindert. Um die Modernisierung zu erleichtern, führe ich Sie in diesem Artikel durch die wichtigsten Aspekte.

Wichtige Erkenntnisse:

  • Ein strukturiertes Audit hilft dabei zu entscheiden, ob veraltete Software im Gesundheitswesen beibehalten, aktualisiert oder ersetzt werden sollte. Außerdem trägt es zur Definition eines geeigneten Modernisierungsansatzes bei.
  • Nach der Modernisierung kann Ihre medizinische Software um fortschrittliche Funktionen erweitert werden, darunter auch KI-gestützte.
  • Obwohl bei der Modernisierung von Software im Gesundheitswesen Herausforderungen wie Interoperabilität und Compliance auftreten können, lassen sich diese mit einem kompetenten Entwicklungspartner bewältigen. Die Risiken, die entstehen, wenn die Software im Ist-Zustand belassen wird, sind jedoch deutlich gravierender.

Modernisierung von Software im Gesundheitswesen: Was und warum?

Wenn ich von veralteten Systemen im Gesundheitswesen spreche, meine ich in der Regel Software, die seit 10–15 Jahren im Einsatz ist. Diese Lösungen wurden in einer Zeit entwickelt, in der die Gegebenheiten anders waren,daher sind ihre Architektur und die verwendeten Technologien möglicherweise veraltet. Sie mögen zwar noch funktionieren, aber schon bald werden sie dem Tempo der modernen Gesundheitsversorgung nicht mehr gerecht werden.

Ein Blick auf das Veröffentlichungsdatum einer Software reicht jedoch nicht aus, um sie als veraltet zu bezeichnen. In meiner Arbeit mit zahlreichen Unternehmen im Gesundheitswesen habe ich Anwendungen gesehen, die seit drei bis fünf Jahren im Einsatz sind, aber bereits jetzt kaum noch die Last bewältigen, sich nicht in moderne APIs integrieren lassen und auf einer veralteten Technologiearchitektur basieren. All dies ist auf Kurzsichtigkeit bei der ursprünglichen Softwareentwicklung zurückzuführen.

Das Festhalten an veralteten Systemen führt zu einer wachsenden Kluft zwischen den Zielen von Gesundheitsdienstleistern und den tatsächlichen Möglichkeiten ihrer Technologie. So zeigt beispielsweise eine Studie von Deloitte, dass 82 % der Unternehmen ihre Kostensenkungsziele verfehlten, und die Hälfte gab veraltete Infrastruktur als Grund dafür an. Diese Statistik hat mich besonders angesprochen, denn jedes Mal, wenn wir bei Innowise Software im Gesundheitswesen modernisieren, erzielen wir signifikante Kostensenkungen. Darüber hinaus profitieren wir von schnelleren Arbeitsabläufen, einer verbesserten Patientenversorgung und reibungsloser Interoperabilität.

Outdated software is among key internal barriers for success of organizations

Wo soll man anfangen?

Bevor Sie mit der Modernisierung von Software im Gesundheitswesen beginnen, empfehle ich stets ein Audit – sozusagen einen Software-Gesundheitscheck. So wie man keine Behandlung ohne körperliche Untersuchung planen kann, lässt sich auch keine Modernisierung planen, ohne den Zustand der Software zu kennen.

01
Dokumentationsanalyse
Zunächst sollten Sie die verfügbare Dokumentation analysieren: technische Designdateien, Architekturskizzen usw. Erfahrungsgemäß ist fehlende oder veraltete Dokumentation überraschend häufig. Daher sollten Sie die Dateien aktualisieren und Ihre weiteren Entscheidungen darauf stützen.
02
Funktionsprüfung
Hier empfehle ich Ihnen, die Anwendung genauer zu untersuchen und sich folgende Frage zu stellen: Erfüllen die Funktionen noch ihren Zweck? Wenn Sie Fehler, lange Ladezeiten oder umständliche Benutzerabläufe feststellen, sollten diese Probleme im Zuge der Modernisierung der Software im Gesundheitswesen behoben werden.
03
Quellcodeanalyse
Anschließend sollten Sie den Quellcode prüfen. Guter Code sollte prägnant, lesbar und wartungsfreundlich sein. Es muss außerdem strenge Standards wie HIPAA, DSGVO, OWASP und SOC 2 einhalten. Im Laufe der Jahre führen „schnelle Patches“ oft zu unübersichtlichem, fehleranfälligem Code, der schwer zu skalieren und zu warten ist.
04
Sicherheitsaudit
Abschließend sollten Sie prüfen, wie gut das System Gesundheitsdaten schützt. Jede Schwachstelle, wie beispielsweise eine veraltete Authentifizierungsmethode, die in dieser Phase entdeckt wird, kann Cyberkriminellen als Einfallstor dienen und zu hohen Bußgeldern führen.
01 Dokumentationsanalyse
Zunächst müssen Sie die vorhandene Dokumentation analysieren: technische Entwurfsdateien, Architekturdiagramme usw. Aus Erfahrung kann ich sagen, dass fehlende oder veraltete Dokumentation überraschend häufig vorkommt, so dass Sie die Dateien aktualisieren und weitere Entscheidungen auf der Grundlage dieser Unterlagen treffen müssen.
02 Funktionsprüfung
Hier empfehle ich Ihnen, die Anwendung genauer zu untersuchen und sich folgende Frage zu stellen: Erfüllen die Funktionen noch ihren Zweck? Wenn Sie Fehler, lange Ladezeiten oder umständliche Benutzerabläufe feststellen, sollten diese Probleme im Zuge der Modernisierung der Software im Gesundheitswesen behoben werden.
03 Quellcodeanalyse
Anschließend sollten Sie den Quellcode prüfen. Guter Code sollte prägnant, lesbar und wartungsfreundlich sein. Es muss außerdem strenge Standards wie HIPAA, DSGVO, OWASP und SOC 2 einhalten. Im Laufe der Jahre führen „schnelle Patches“ oft zu unübersichtlichem, fehleranfälligem Code, der schwer zu skalieren und zu warten ist.
04 Sicherheitsaudit
Abschließend sollten Sie prüfen, wie gut das System Gesundheitsdaten schützt. Jede Schwachstelle, wie beispielsweise eine veraltete Authentifizierungsmethode, die in dieser Phase entdeckt wird, kann Cyberkriminellen als Einfallstor dienen und zu hohen Bußgeldern führen.

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Arten veralteter Gesundheitssysteme

Obwohl jede Art von Gesundheitssoftware veralten kann, sind die unten aufgeführten Systeme in der Regel am längsten im Einsatz. Daher zeigen sie meiner Erfahrung nach oft als erste Anzeichen von Überlastung und müssen wahrscheinlich zuerst aktualisiert werden.

Elektronische Patientenakten (EPA)

EPA bilden das Rückgrat der klinischen Dokumentation und speichern Patientenakten, Diagnosen, Verschreibungen und Abrechnungsdaten.

Warum modernisieren? Veraltete EPA basieren oft ausschließlich auf manueller Dateneingabe und weisen Mängel in Interoperabilität und Benutzerfreundlichkeit auf. Modernisierte EPA lassen sich mit neueren Diagnosetools integrieren, verfügen über integrierte virtuelle Assistenten, unterstützen den Datenaustausch in Echtzeit und sind insgesamt deutlich benutzerfreundlicher.

Praxisverwaltungssysteme

Diese Systeme werden in Kliniken, Krankenhäusern und Arztpraxen eingesetzt und helfen, die tägliche Arbeit in einer Gesundheitseinrichtung zu strukturieren und zu organisieren.

Warum modernisieren? Wenn Sie ein veraltetes Praxisverwaltungssystem verwenden, riskieren Sie, die Effizienz Ihrer Praxis zu beeinträchtigen. Richtig modernisiert können diese Anwendungen die tägliche Patientenversorgung und administrative Abläufe vereinfachen und automatisieren. Außerdem erhalten Sie die Möglichkeit, die Praxismanagement-App mit anderen IT-Systemen zu verbinden und Informationen verzögerungs- und fehlerfrei zwischen Ihren Anwendungen auszutauschen.

Telemedizinsysteme

Diese Plattformen, die während der Pandemie weit verbreitet waren, bieten Fernkonsultationen, Messaging und Patientenüberwachung.

Warum modernisieren? Frühe Anwender von Telemedizinsystemen stellen möglicherweise fest, dass ihre Apps die Benutzerlast (insbesondere bei Spitzenzeiten der Videokonsultationen) nicht bewältigen können und oft keine Integration in die elektronische Patientenakte (EHR) bieten. Nach der Modernisierung weisen Telemedizin-Apps in der Regel eine bessere Videoqualität und einen nahtlosen Datenaustausch zwischen Systemen auf. Darüber hinaus werden Datenschutz und Datensicherheit durch die Updates zusätzlich verbessert.

Laborinformationssysteme (LIS)

LIS-Software verwaltet Laborabläufe, Testanforderungen, die Verfolgung und den Austausch von Diagnoseergebnissen.

Warum modernisieren? Veraltete LIS-Plattformen können den erwarteten Automatisierungsgrad nur schwer unterstützen. Mit modernisierten LIS-Lösungen steigern Sie den Durchsatz, reduzieren Fehler und beschleunigen die Ergebnisbereitstellung. Da die Anzahl der Diagnosegeräte mit eigener Software stetig wächst, müssen Sie sicherstellen, dass die Daten korrekt in Ihr bestehendes LIS übertragen werden.

Krankenhausinformationssysteme (KIS)

KIS-Plattformen unterstützen die Verwaltung administrativer und klinischer Prozesse und Daten, von der Aufnahme bis zur Abrechnung.

Warum modernisieren? Erfahrungsgemäß sind ältere KIS-Anwendungen schwer skalierbar und bieten weniger Flexibilität. Bei der Modernisierung von KIS-Software empfehle ich die Implementierung von Ressourcenmanagement-Funktionen, Finanz-Tracking und natürlich die Integration mit anderen IT-Systemen.

Radiologische Informationssysteme (RIS)

RIS-Software dient der Verwaltung von Arbeitsabläufen in radiologischen Praxen oder Abteilungen: Patientenplanung, Befundverfolgung, Berichterstellung und mehr.

Warum modernisieren? Ältere RIS-Lösungen wirken oft isoliert, da sie selten optimal in elektronische Patientenakten (EHR) oder KIS-Anwendungen integriert sind. Dies führt zu Datensilos, Verzögerungen bei der Berichterstellung und hohem manuellem Aufwand. Mit modernisierten RIS profitieren Radiologen von einem besseren Datenaustausch und schnelleren Prozessen.

Bildarchivierungs- und Kommunikationssysteme (PACS)

PACS-Anwendungen helfen bei der Speicherung und Verwaltung medizinischer Bilder wie Ultraschall-, Röntgen-, MRT- und CT-Aufnahmen.

Warum modernisieren? Ich höre oft, dass ältere PACS-Systeme für medizinische Teams schwieriger zu bedienen sind. Daher sollten Sie bei der Modernisierung auf intuitive Benutzeroberflächen, schnelleres Laden von Bildern und einen reibungslosen Bildaustausch zwischen verschiedenen IT-Lösungen im Gesundheitswesen achten.

Systeme zur Patienteneinbindung

Diese Plattformen reichen von einfachen Terminbuchungs-Apps bis hin zu komplexen Systemen für das Management chronischer Erkrankungen.

Warum modernisieren? Wenn die App kompliziert und langsam ist, sind Patienten schnell frustriert. Durch eine Modernisierung können sie ihre Zufriedenheit steigern – dank benutzerfreundlicher Oberfläche, mobiler Unterstützung und einfachem Zugriff auf alle benötigten Informationen wie Patientenakten, Arzttermine und mehr.

Systeme zur Abrechnungsabwicklung

Mit Systemen zur Abrechnungsabwicklung können Organisationen die Abrechnung, die Kodierung von Leistungen und die Kommunikation mit Versicherern verwalten.

Warum modernisieren? Ältere Plattformen benötigen unter Umständen mehr Zeit für die Bearbeitung von Abrechnungen. Ein Upgrade beschleunigt die Bearbeitung, reduziert Abrechnungsfehler und verbessert die Transparenz des Umsatzzyklus.

Wann sollte man die Software im Gesundheitswesen warten oder modernisieren?

Die Entscheidung, ob Sie Ihre Software im Gesundheitswesen beibehalten, modernisieren oder ersetzen, ist eine strategische Frage. Meiner Erfahrung nach ist es manchmal sinnvoll, alles beim Alten zu belassen, doch die versteckten Kosten des Nichtstuns sind oft höher als zunächst angenommen.

Wann die Wartung veralteter Software im Gesundheitswesen ausreicht

Wenn Ihr System stabil läuft, zuverlässig funktioniert und die Nutzerbedürfnisse weiterhin erfüllt, besteht möglicherweise kein dringender Bedarf an einer Modernisierung der Software im Gesundheitswesen. Ältere Systeme können reibungslos laufen, benötigen nur minimalen Wartungsaufwand und passen sich optimal an die Arbeitsabläufe an. Sofern Sie keine neuen Funktionen hinzufügen möchten, sind in diesen Fällen Wartung, regelmäßige Updates und Sicherheitsüberprüfungen oft die beste Wahl.

Aber Vorsicht: Selbst wenn Software einwandfrei funktioniert, können sich noch nicht gezeigte Probleme verbergen. In einem meiner Projekte war die bestehende Anwendung technisch zwar in Ordnung, erforderte aber von den medizinischen Fachkräften enorm viel manuelle Arbeit. Die Ineffizienzen summierten sich: nicht nur durch verlorene Arbeitsstunden, sondern auch durch Abrechnungsfehler und den Bedarf an Nachbearbeitungen. Selbst wenn Ihre Software also „funktioniert“, sollten Sie sich fragen, ob sie für Ihr Gesundheitsunternehmen ausreicht.

Wenn es an der Zeit ist, die Software im Gesundheitswesen zu modernisieren

Wenn Ihr IT-System im Gesundheitswesen eines der folgenden Anzeichen aufweist, ist das ein Warnsignal, das eine Modernisierung dringend erforderlich macht.

Leistungsprobleme hemmen das Wachstum Sie erleben häufige Verlangsamungen, Einfrieren oder sogar Ausfälle. Systeme können während der Spitzenzeiten komplett zum Stillstand kommen, weil sie nicht für die aktuelle Last ausgelegt sind.
Mangelhafte Sicherheits- und Compliance-Vorgaben Wenn Sie Sicherheitslücken häufiger schließen müssen, als Ihnen lieb ist, oder die Einhaltung von HIPAA oder DSGVO infrage stellen, sind Datenschutzverletzungen und Bußgelder unvermeidlich. Es sei denn, Sie ergreifen Maßnahmen.
Schlechte Benutzererfahrung Patienten und Ärzte beklagen verwirrende Benutzeroberflächen oder umständliche Prozesse. Es ist nicht akzeptabel, sich durch Dutzende von Bildschirmen klicken zu müssen, nur um eine einzige Aktion auszuführen.
Extrem hohe Gesamtbetriebskosten bei geringem ROI Wenn Sie viel Geld in die Wartung von Software im Gesundheitswesen investieren, aber keinen entsprechenden Gegenwert erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Anwendung wesentliche Änderungen benötigt.
Unzureichende FunktionalitätSie beobachten eine wachsende Unzufriedenheit unter den Nutzern: Die App kann nicht das leisten, was Ihr medizinisches Team und Ihre Patienten heute benötigen, sei es eine effiziente Berichtsfunktion oder ein bequemer Zugriff über mobile Geräte.
Ständige Fehlfunktionen Fehler, Abstürze und unvorhersehbare Bugs sollten in Ihrem Gesundheitsunternehmen nicht zur Normalität werden. Funktionsstörungen sind nicht nur lästig, sondern können die Patientenversorgung und, schlimmer noch, den Behandlungserfolg beeinträchtigen.
Beeinträchtigte Produktivität Wenn die Ausführung von Aufgaben in der Software länger dauert als sie sollte, leidet die Produktivität des medizinischen Personals.
Kein Herstellersupport für die SoftwareWenn Sie auf Software setzen, die von einem Anbieter nicht mehr unterstützt oder als veraltet eingestuft wurde, sitzen Sie auf einer tickenden Zeitbombe. Der Wechsel zu einem neuen System ist der Ausweg, der sich langfristig auszahlt.
Begrenzte Integrationsmöglichkeiten Wenn Sie Ihre veraltete Gesundheitssoftware nicht mit anderen Systemen verbinden können, erfordert dies viele manuelle Arbeitsschritte und hindert Sie daran, viele innovative Tools wie KI und tragbare Geräte einzuführen.
Verwickelte App-WorkflowsRedundante Aufgaben, fehlerhafte Prozesse und manuelle Datenübertragungen – all diese lästigen Alltagsaufgaben können nach der Modernisierung vergessen werden.

Ansätze zur Modernisierung von Software im Gesundheitswesen

Bei der Modernisierung des Gesundheitswesens stehen Ihnen verschiedene Strategien zur Auswahl, von denen jede ihre eigenen Vor- und Nachteile mit sich bringt.

Core approaches to healthcare software modernization

Rehosting

Dieser Ansatz bedeutet im Grunde, Ihre bestehende Software für das Gesundheitswesen auf eine neue Infrastruktur zu migrieren, beispielsweise von lokalen Servern in die Cloud, ohne den Code zu verändern.

Ideal für: Stabile Lösungen im Gesundheitswesen, die weiterhin funktionieren, aber nicht skalierbar sind oder die Leistungsanforderungen nicht erfüllen.

Nachteile: Keine funktionalen oder architektonischen Verbesserungen, bestehende Ineffizienzen im Code bleiben bestehen. Manuelle Patches sind auch in der Cloud erforderlich, und Ihre Anwendung muss wahrscheinlich teilweise refaktoriert werden, um sie an die Cloud-Umgebung anzupassen.

Software-Refactoring

Beim Refactoring wird die interne Struktur des Codes verbessert, während Funktionalität und Logik der Lösung für das Gesundheitswesen erhalten bleiben.

Ideal für: Anwendungen im Gesundheitswesen mit vielen provisorischen Lösungen und veralteten Mustern, die zwar funktionieren, aber immer schwieriger zu warten, zu aktualisieren oder sicher zu erweitern sind.

Nachteile: Keine für den Benutzer sichtbaren Änderungen; die offensichtlichen Fehler sind nur die Spitze des Eisbergs, sodass möglicherweise eine vollständige Überarbeitung der Anwendung erforderlich ist. Außerdem kann Refactoring manchmal sogar teurer sein als die Neuentwicklung der Anwendung.

Anwendungs-Replatforming

Mit diesem Ansatz erhält Ihre Software im Gesundheitswesen einen moderneren Technologie-Stack, z. B. durch den Wechsel von .NET Framework zu .NET Core. Die Entwickler überarbeiten und optimieren Teile der Anwendung, um sie an die neuen Bedingungen anzupassen.

Ideal für: Organisationen, die schrittweise modernisieren, die Softwareleistung verbessern und mehr Flexibilität ohne vollständige Neuentwicklung erreichen möchten.

Nachteile: Die Lösung ist weiterhin an das bestehende Design gebunden; Änderungen können Integrationen beeinträchtigen.

Software-Neuentwicklung

Dies ist eine vollständige Neuentwicklung der Anwendung im Gesundheitswesen mit modernen Tools, Frameworks und Architekturen.

Ideal für: Software im Gesundheitswesen, die so veraltet ist, dass eine vollständige Neuentwicklung kostengünstiger ist als kurzfristige Lösungen.

Nachteile: Vorübergehende Betriebsunterbrechungen, zeitaufwändiger Prozess.

Ersetzung

Manchmal ist es besser, eine neue Standardlösung für das Gesundheitswesen zu wählen, anstatt die alte zu reparieren oder neu zu entwickeln.

Ideal für: Nicht geschäftskritische Lösungen im Gesundheitswesen mit starken Alternativen auf dem Markt.

Nachteile: Abhängigkeit vom Anbieter, hoher Zeit- und Arbeitsaufwand für Anwenderschulungen, Workflow-Änderungen und unzureichende Funktionalität.

Kapselung

Bei diesem Ansatz wird der bestehende Quellcode in einzelne Komponenten aufgeteilt und moderne Schnittstellen oder Funktionen hinzugefügt, ohne den Kern des IT-Systems im Gesundheitswesen zu verändern.

Ideal für: Organisationen, die ihre nach außen gerichteten Funktionen modernisieren möchten, ohne die Systemstabilität zu gefährden.

Nachteile: Datenbezogene Probleme, eingeschränkte Flexibilität und verbleibende technische Schulden.

Modernisierung von Software im Gesundheitswesen durch KI

Bei der Modernisierung von Software im Gesundheitswesen kann die Integration von KI-Funktionen die Anwendung auf ein völlig neues Niveau heben. Ich empfehle meinen Kunden daher häufig, ihre veralteten IT-Systeme mit diesen Funktionen zu aktualisieren.

  • Klinische Entscheidungsunterstützung. Integriert in moderne Systeme analysieren KI-Tools schnell Patientenakten, Forschungsarbeiten und klinische Leitlinien und unterstützen Ärzte bei präziseren Behandlungsentscheidungen.
  • Prädiktive Analytik. Durch die Auswertung historischer und Echtzeit-Patientendaten helfen KI-Modelle, Wiedereinweisungen, Krankheitsrisiken oder Patientenspitzen vorherzusagen und veraltete Anwendungen grundlegend zu revolutionieren.
  • Medizinische Bildanalyse. Die Erweiterung Ihrer PACS- oder RIS-Software um KI-gestützte Bildgebungstools ermöglicht Radiologen eine schnellere und präzisere Analyse von Röntgenbildern, MRTs und CT-Scans.
  • Personalisierte Medizin. Dank KI-Unterstützung können Ärzte Standardbehandlungspläne individuell an das Genomprofil, die Krankengeschichte und den Lebensstil des Patienten anpassen.
  • Intelligente Workflow-Automatisierung. In modernen Gesundheitsanwendungen übernehmen KI und RPA wiederkehrende Aufgaben wie Patienten-Nachsorge, Terminplanung, Abrechnungsprüfung und Bestandsverfolgung.
  • Klinische Forschung und Wirkstoffentwicklung. KI optimiert Forschungssoftware und beschleunigt Studien durch die Erkennung von Mustern in großen Datensätzen.

“Da KI im Gesundheitswesen mittlerweile einen regelrechten Boom erlebt, sind die Möglichkeiten zur Modernisierung medizinischer Apps mithilfe dieser fortschrittlichen Technologie schier unendlich. Besonders vorteilhaft finde ich die Fähigkeit der KI, Routineaufgaben zu automatisieren und so Zeit für wertschöpfendere klinische Tätigkeiten freizusetzen.”

Leiter der Geschäftspraxis im Gesundheitswesen

Herausforderungen bei der Modernisierung veralteter Software im Gesundheitswesen

Die Modernisierung veralteter Systeme im Gesundheitswesen ist, wie jedes komplexe IT-Projekt in diesem Bereich, mit Herausforderungen verbunden. Im Laufe der Jahre habe ich immer wieder ähnliche Probleme beobachtet. Daher möchte ich hier einige häufige Hürden und Lösungsansätze aufzeigen.

  • Interoperabilität
    Ältere Gesundheits-Apps mit modernen Apps zu verbinden, kann schwierig sein. Um dies zu erreichen, ist der Einsatz von HL7- oder FHIR-basiertem Datenaustausch erforderlich, um die Interoperabilität des modernisierten Systems sicherzustellen.
  • Veraltete Benutzeroberfläche
    Selbst bei Verbesserungen im Backend kann die Benutzeroberfläche weiterhin Frustration bei den Nutzern hervorrufen. Um dem entgegenzuwirken, beziehe ich Ärzte, Pflegekräfte und Administratoren frühzeitig in den UX/UI-Relaunch ein, damit sie neue Oberflächen testen und Usability-Probleme frühzeitig erkennen können.
  • Datensilos
    In Altsystemen sind Daten oft über mehrere Datenbanken verteilt und lassen sich nicht einfach konsolidieren. Eine geeignete Datenmigrationsstrategie mit Normalisierung, Validierung und Mapping ist daher entscheidend.
  • Patienteneinbindung
    Die Modernisierung von Funktionen in Gesundheits-Apps garantiert nicht automatisch deren Nutzung durch die Patienten. Deshalb empfehle ich stets die Implementierung von Funktionen zur Steigerung der Nutzerbindung, wie Benachrichtigungen und Gamification-Elemente, die die Benutzererfahrung und -motivation verbessern.
  • Sicherheitsbedenken
    Gesundheitsdaten sind hochsensibel, und Modernisierungsprojekte machen alte Schwachstellen deutlicher sichtbar. Während der Modernisierung der Gesundheitssoftware führen mein Team und ich regelmäßige Audits gemäß den OWASP-Best Practices durch und gewährleisten die Einhaltung von HIPAA/DSGVO in jeder Phase.

Viele dieser Probleme lassen sich vermeiden, wenn Sie mit einem Unternehmen wie Innowise zusammenarbeiten, das sich auf die Modernisierung von Software im Gesundheitswesen spezialisiert hat, da wir solche Risiken schon oft erfolgreich bewältigt haben.

Mögliche Risiken veralteter Gesundheitssoftware

Während die Herausforderungen der Modernisierung oft mit dem richtigen Wissen abgemildert werden können, birgt der Weiterbetrieb veralteter Gesundheitssysteme weit größere Risiken.

Gefährdete Patientensicherheit

Veraltete Systeme erhöhen das Risiko von Behandlungsfehlern, Fehldiagnosen und verzögerter Versorgung. Ohne moderne Datenaustauschprotokolle bricht zudem selbst die abteilungsübergreifende Kommunikation zusammen.

Datenschutzverletzungen und Compliance-Risiken

Herkömmliche Plattformen basieren oft auf veralteten Sicherheitsmechanismen und sind daher anfälliger für Cyberangriffe, was zu hohen Bußgeldern und rechtlichen Problemen führen kann.

Ineffiziente Abläufe und Workflow-Störungen

Häufige Ausfallzeiten, lange Reaktionszeiten und veraltete Benutzeroberflächen verursachen Engpässe, die das Personal frustrieren und die Patientenversorgung verlangsamen.

Unfähigkeit zur Nutzung fortschrittlicher Technologien

Die Nutzung veralteter Systeme erschwert die Einführung fortschrittlicher Funktionen und schränkt somit die Möglichkeiten ein, Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen zu optimieren und langfristig Betriebskosten zu senken.

Wettbewerbsnachteil

Patienten erwarten heute digitalen Zugang, schnelle Kommunikation und personalisierte Betreuung. Werden diese Erwartungen nicht erfüllt, drohen Wettbewerbsnachteile.

Beispiele für gelungene Modernisierung von Software im Gesundheitswesen

In den über 18 Jahren seiner Tätigkeit im Bereich IT im Gesundheitswesen hat das Team von Innowise weltweit Krankenhäuser, Labore und Health-Tech-Startups bei der Modernisierung ihrer Systeme unterstützt. Hier sind einige Projekte, die mir spontan einfallen, wenn ich an Software-Upgrades mit konkreten Ergebnissen denke.

Modernized app for radiation exposure monitoring

Innowise modernisierte eine seit über 10 Jahren auf dem Markt befindliche, ältere App zur Strahlenexpositionsüberwachung. Dank der Überarbeitung der Softwareinfrastruktur, der Behebung von Leistungsproblemen und der Modernisierung des Technologie-Stacks ist die Datenbankleistung um das 1,5- bis 3-Fache und die Reaktionszeit der App um das 3,3-Fache verbessert.

In Zusammenarbeit mit einer Apothekenkette modernisierte unser Team das veraltete Bestandsverwaltungssystem, ersetzte den bestehenden Code und implementierte eine Microservices-basierte Architektur. Dadurch konnte die Systemgeschwindigkeit um 40 % und der Gesamtdurchsatz um 30 % gesteigert werden.

Für ein führendes Biotech-Unternehmen optimierten wir die Infrastruktur einer Labormanagement-Plattform, automatisierten DevOps und verbesserten die CI/CD-Prozesse. Dies reduzierte die Rechenkosten um 70 % und führte zu einer Verdopplung der Entwicklungsgeschwindigkeit.

Wie Innowise Ihnen bei der Modernisierung Ihrer veralteten Gesundheitssoftware helfen kann

Mit fast zwei Jahrzehnten Erfahrung in der Entwicklung kundenspezifischer Software für das Gesundheitswesen transformiert Innowise veraltete medizinische Systeme in moderne, skalierbare und sichere Lösungen.

Ob es um die Aktualisierung eines alten elektronischen Patientenaktensystems, die Überarbeitung einer Patienten-App oder die Neuentwicklung einer Praxisverwaltungssoftware geht – wir passen unseren Ansatz individuell an Ihre Bedürfnisse an und minimieren Ausfallzeiten. Das Team von Innowise unterstützt Sie dabei, das volle Potenzial Ihrer Anwendungen im Gesundheitswesen durch die Modernisierung bestehender Software auszuschöpfen.

Senior Technical Delivery Manager im Gesundheitswesen und MedTech

Aleh überbrückt die Kluft zwischen klinischen Anforderungen und technischer Ausführung. Er wendet fundiertes Fachwissen an, um sicherzustellen, dass MedTech-Systeme nicht nur konform, sondern auch zuverlässig genug sind, um in der realen Gesundheitsversorgung eine messbare Wirkung zu erzielen.

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