Comparando Looker vs Power BI: desvelando la mejor herramienta de BI

La curva de aprendizaje depende totalmente de quién utilice la herramienta y de lo que intente hacer.

Para los constructores (analistas, desarrolladores o ingenieros de datos), Power BI es más fácil para empezar. Su interfaz similar a la de Excel y su diseño visual de arrastrar y soltar hacen que conectar datos y crear cuadros de mando sea una experiencia rápida. Se puede pasar de los datos brutos a los informes en cuestión de horas. Dicho esto, dominar DAX para una lógica más avanzada lleva tiempo y a menudo introduce una segunda curva de aprendizaje.

Looker, en cambio, exige más por adelantado. Los constructores tienen que aprender LookML, control de versiones mediante Git y principios de modelado adecuados. No es difícil una vez que se coge el ritmo. Pero no es algo que la mayoría de los analistas puedan "aprender" sin más. Está pensado para equipos con una base técnica.

Para los usuarios empresariales (los "exploradores"), la historia cambia. Una vez establecido el modelo de Looker, proporciona una experiencia más segura y guiada. Las métricas están predefinidas, la lógica está bloqueada y los usuarios pueden explorar con confianza sin romper nada. En Power BI, los usuarios empresariales aún pueden explorar los datos, pero si se salen del camino guiado, podrían introducir fácilmente incoherencias sin darse cuenta.

• En resumen: Power BI reduce la barrera de entrada. Looker la eleva, pero con mejores barandillas una vez dentro.