5 min lesing

Sammenligning av Looker vs Power BI: avslører det beste BI-verktøyet

Big Data

Virksomhet

Cloud

Looker

Power BI

Det globale markedet for forretningsinformasjon (BI), verdsatt til 27,11 milliarder dollar i 2022, er på en robust vekstbane, anslått til å nå 54,27 milliarder dollar innen 2030.Den kraftige veksten i sektoren understreker behovet for at bedrifter velger riktig BI-plattform blant de mange verktøyene som er tilgjengelige for ulike formål. Ifølge Forbes kan det dreie seg om alt fra operasjonelle behov og oversikt over lagerbeholdningen til å forbedre kundeopplevelsen og hente ut verdi fra IoT:

Blant de mange valgmulighetene, Looker og Power BI skiller seg ut som ledende utfordrere på markedet for BI-løsninger. Ifølge Forbes, er Microsoft Power BI anerkjent som det beste verktøyet for datavisualisering i 2023, mens Looker utmerker seg innen datautforskning.

Når man står overfor disse to kraftverkene, kan man spørre seg: "Hvilket av disse verktøyene passer best for mine behov?". For å svare på dette spørsmålet har Looker vs Power BI-guiden dissekerer de tekniske detaljene, gir en komparativ analyse sammen med ekspertinnsikt og hjelper bedrifter med å ta et informert valg.

Valget mellom Looker og Power BI: å finne det ideelle verktøyet for business intelligence

Alle BI-verktøyene på markedet er utviklet med spesifikke grunnleggende mål. Dette grunnlaget dikterer ofte hvordan hver enkelt plattform utvikler seg. La oss se nærmere på det konseptuelle grunnlaget for disse to.

Looker og Power BI er begge verktøy for Business Intelligence (BI). De er utviklet for å hente ut innsikt fra data og omdanne denne innsikten til visuelle dashbord og rapporter. Mens Looker fokuserer på sanntids dataanalyse og integrasjoner, fokuserer Power BI på å utnytte Microsofts økosystem for å gi intuitive visualiseringer.

Looker, som er født i cloudteknologiens tidsalder, er stolt av sin fleksibilitet og tilpasningsevne. Looker er en plattform som forstår verdien av sømløs integrasjon, særlig med tanke på det store antallet databaser og tredjepartsverktøy.

Microsoft Power BI, navngitt en leder i Gartner® Magic Quadrant™ 2023 for analyse- og BI-plattformer, drar nytte av et rikt programvareøkosystem. Selv om det legges vekt på intuitive datavisualiseringsfunksjoner, er det ofte den tette integrasjonen med andre Microsoft-produkter som er det unike salgsargumentet.

Dmitry Nazarevich CTO

Dato: 28. desember 2023

Innholdsfortegnelse

"Looker, som er en relativt ny aktør på BI-området, henvender seg først og fremst til utviklere og tilbyr en robust plattform som er spesielt harmonisk med Googles infrastruktur. Lookers muligheter for datatransformasjon og tilpassede visualiseringer skiller seg ut. Det mindre fellesskapet kan imidlertid noen ganger bety færre lett tilgjengelige ressurser. Power BI kan derimot skilte med et stort fellesskap, noe som gjør det til et reservoar av kunnskap og delte verktøy. Dette velutviklede BI-verktøyet er allsidig og henvender seg til både sluttbrukere og utviklere. Selv om Looker tilbyr spesialiserte verktøy for dyptgående dataarbeid og er i tråd med Googles økosystem, kan Power BIs bredere appell og ressurser være et betydelig trekkplaster for mange virksomheter."

Looker vs. Power BI: oppgjøret mellom dem

I denne sammenligningen vil Vi evaluere Looker og Power BI på tvers av viktige forretnings-og teknologiske aspekter, alt fra prismodeller til datasikkerhet og datavisualisering. I tillegg, vi vil innlemme innsikt fra Vår Big Data -spesialist, forankre analysen vår i den kollektive erfaringen fra forskjellige eksperter, brukeranmeldelser, og praktisk arbeid med begge disse verktøyene.

Prismodell og skalerbarhet

Power BI har en prismodell i flere nivåer - hvert nivå, fra basic til premium, tilbyr ulike funksjoner. Power BI tilbyr en gratisversjon som er ideell for opplæring eller enkeltprosjekter, mens Looker mangler en tilsvarende gratisversjon.

Looker har en forbruksbasert tilnærming. I stedet for faste priser beregner Looker priser basert på databruk og antall brukere, slik at bedriftene kun betaler for det de bruker.

Power BIs differensierte prismodell gir klare skiller, noe som gjør det enklere for bedrifter å forstå hva de får, mens "Premium per bruker" gir fleksibilitet for mindre team som trenger avanserte funksjoner uten å sprenge budsjettet. Looker er derimot interessant for bedrifter som ikke kan forutse det månedlige BI-engasjementet og foretrekker en modell som skalerer med bruken.

Looker tar vanligvis rundt $5 000 per måned for en gruppe på 10 standardbrukere. De tilbyr imidlertid tilpassede priser basert på brukernes behov. Power BI er derimot et mer budsjettvennlig alternativ. Power BI Pro koster $10/måned per bruker for selvbetjent datavisualisering, mens Power BI Premium koster $20/måned per bruker eller $4 955/måned uten brukerbegrensninger. Valget ditt kan imidlertid avhenge av skaleringsmodeller.

Power BIS integrasjon med Azure tilbyr en skaleringsmodell som har forhåndsdefinerte nivåer. Disse nivåene er designet for varierte databelastninger, men overgang mellom dem er kanskje ikke øyeblikkelig. Det kan være scenarier der plutselige økninger i databehandlingsbehov kan føre til flaskehalser i ytelsen hvis nivået ikke justeres i tide. Looker, støttet Av Google Cloud, bruker en mer dynamisk skaleringsmetode. På grunn av den underliggende skyinfrastrukturen kan den raskt skaffe ekstra ressurser som svar på økt etterspørsel. Dette kan være spesielt fordelaktig når datalasten er uforutsigbar.

Ranger denne artikkelen:

★★★★★ 4/5

4.8/5 (45 anmeldelser)

"For oppstartsbedrifter eller små bedrifter med forutsigbare BI-behov kan Power BI Pro eller PPU være mer økonomisk. Større bedrifter eller bedrifter med ustabile bruksmønstre kan imidlertid finne Lookers forbruksbaserte priser fordelaktige i det lange løp."

Distribusjonsstrategier

Looker er en 100% cloudbasert plattform som gir umiddelbar skalerbarhet og null infrastruktur. Med Looker trenger ikke bedrifter å bekymre seg for fysiske servere eller tekniske team som utelukkende er dedikert til vedlikehold. Lookers skalerbare infrastruktur gjør det mulig for alt fra små og mellomstore bedrifter til store foretak å vokse uhindret. I tillegg sørger de automatiske oppdateringene som Looker lanserer, for at bedriftene alltid har de mest oppdaterte funksjonene uten nedetid eller betydelig manuell inngripen.

Power BI tilbyr en cloudbasert løsning kalt Power BI Service, men det finnes også en lokal versjon kalt Power BI Report Server. Dette gir organisasjoner fleksibilitet til å velge distribusjonsalternativ basert på behov for infrastruktur, sikkerhet og skalerbarhet.

Power BI Service er rask, oppdateres automatisk og integreres godt med andre Microsoft-produkter, noe som gir den en fordel for de som allerede er en del av Microsofts økosystem. Den lokale versjonen krever imidlertid mer vedlikehold og kan være utsatt for nedetid i forbindelse med oppdateringer.

Når det gjelder skalerbarhet, er Power BIs cloudversjon, akkurat som Looker, designet for å skalere sømløst. Men den lokale distribusjonen kan ha begrensninger avhengig av organisasjonens IT-ressurser. Looker fokuserer primært på cloud, mens Power BI tilbyr begge løsningene, noe som kan være en fordel for organisasjoner som trenger mer fleksibilitet i distribusjonsstrategien.

"Looker har ubestridelige styrker i sin cloud-first-tilnærming, men Power BIs fleksible distribusjonsalternativer gir dem et konkurransefortrinn. Power BIs doble distribusjonsstrategier kan imøtekomme et bredere spekter av organisatoriske behov, fra de som foretrekker cloud til de som fortsatt er avhengige av lokale systemer."

Dataintegrering og kompatibilitet

Power BI, Som Er et microsoft-avkom, er naturlig optimalisert for Microsoft-teknologier som Azure, Excel og SharePoint. Dette gjør det til et ideelt valg for bedrifter som er dypt inngrodd I Microsoft-infrastrukturen. Allsidigheten slutter imidlertid ikke der; Power BI tilbyr også tilkobling til en rekke andre tjenester, inkludert AWS, Google Cloud Platform, IBM, SAP, og mer, som serverer forskjellige datamiljøer.

Looker, en del av Google Cloud-porteføljen, tilbyr et omfattende utvalg av kontakter. Fra databaser Til SaaS-plattformer, Er Looker fleksibilitet designet for å være data-agnostiker, slik at ulike datakilder, selv de mindre vanlige, kan integreres.

"Å velge mellom Power BI og Looker krever en grundig forståelse av organisasjonens nåværende dataarkitektur og fremtidige skaleringsplaner. Her er en guide i tre trinn:

Vurder økosystemet ditt: Hvis du hovedsakelig bruker Microsoft-verktøy og planlegger å fortsette med det, vil Power BI gi en mer strømlinjeformet opplevelse. Hvis organisasjonen din bruker et utall plattformer eller planlegger å diversifisere den tekniske stakken, tilbyr Looker bredere kompatibilitet.

Prognoser for skalerbarhet: Selv om begge verktøyene kan skaleres, kan Lookers omfattende kontaktutvalg være en fordel hvis du vurderer å innlemme mer varierte datakilder i fremtiden.

Vurder skjulte kostnader: Noen ganger kan integrasjoner kreve ekstra koblinger eller tredjepartsverktøy, noe som kan medføre ekstra kostnader. Sjekk alltid de fullstendige integrasjonskravene."

ETL og datalagring

Looker fungerer som en SQL-spørringsgenerator som henter data direkte fra de tilknyttede databasene. Looker har imidlertid ingen innebygde lagringsmuligheter for dataene som hentes. Når det gjelder ETL, har Looker ingen egen mekanisme, men kompenserer noe med datamodellering. Dette gir mulighet for mer raffinerte resultater, for eksempel visning av transaksjoner etter bestemte tidsrammer. Likevel betyr denne tilnærmingen at hele datatabellen behandles først.

Looker bruker dessuten en hurtigbufringsmekanisme som lagrer hentede data midlertidig for å gjøre senere lignende forespørsler raskere. Dataene blir liggende i hurtigbufferen i en bestemt periode, for eksempel en time eller en dag, noe som øker hastigheten på uthentingen. Men med tanke på Lookers mangel på omfattende ETL-prosesser og intern datalagring, virker det som en liten ulempe.

Når man vurderer BI-verktøy, er muligheten til å manipulere og tilpasse data avgjørende. Power Query er en funksjon i Power BI som forenkler datatransformasjon, slik at brukerne kan trekke ut og presentere data i ønsket format. Looker skiller seg derimot ut med sitt modelleringslag, LookML. Dette språket gir mulighet for omfattende tilpasning og sikrer ensartethet, noe som gjør det velegnet for bedrifter som ønsker en skreddersydd opplevelse uten kompromisser.

"Mens Looker legger vekt på datamanipulering gjennom kode, gir Power Query en mer visuell opplevelse av datatransformasjon. Valget avhenger av tilgjengelige ressurser og preferanser: Noen team foretrekker et visuelt grensesnitt, mens andre er mer tilbøyelige til å jobbe direkte med kode."

CI/CD-prosess

Looker har en innebygd integrasjon med Git og registrerer automatisk endringer i koden i separate grener i VCS. Etter kodegjennomgang blir disse grenene slått sammen og distribuert. Takket være Gits deteksjon av sammenslåingskonflikter kan teamledere effektivisere og forene kodeversjoner. I tillegg støtter Looker versjonering, en funksjon som mangler i Power BI. Denne versjonskontrollen forbedrer Lookers samarbeidsegenskaper ytterligere, noe som gjør at Looker er et hakk bedre i denne konkurransen.

Tvert imot er arbeidsflyten i Power BI annerledes. Utviklere utarbeider vanligvis rapporter i Power BI Desktop og publiserer deretter til Power BI Service. Selv om de fleste endringer krever bruk av Desktop, kan enkelte justeringer gjøres direkte i tjenesten, men med visse begrensninger. En viktig begrensning er at Power BI ikke tillater at flere personer arbeider på samme rapport samtidig. Samarbeid i Power BI kan derfor være en utfordring. Når flere brukere redigerer en rapport, oppstår det risiko for overskriving av endringer. For å løse konflikter må man ofte dykke dypt ned i rapportens XML-struktur for å finne forskjellene.

"Etter å ha jobbet med både Looker og Power BI kan jeg bekrefte Lookers samarbeidsfunksjoner, takket være Git-integrasjonen. Det forenkler versjonering og distribusjon. Selv om Power BI er sterk på datavisualisering, kan det av og til by på utfordringer når det gjelder teamsamarbeid, spesielt med tanke på skillet mellom Desktop og Service. For de som er dypt integrert i Microsoft-verdenen, har Power BI fortsatt sine fordeler. Når det gjelder teamarbeid og CI/CD-effektivitet, skiller Looker seg imidlertid ut."

Visualisering av data

Power BI utmerker seg med sitt brukerorienterte grensesnitt som er designet for et bredt spekter av brukere, med intuitiv dra-og-slipp-mekanikk og et omfattende bibliotek med maler. En av de mest fremtredende funksjonene er spørsmål og svar-verktøyet som raskt omdanner brukernes spørsmål til visuell innsikt, noe som gjør det uvurderlig for dem som trenger umiddelbar innsikt uten dyp databakgrunn. I tillegg gir Power BI brukerne muligheten til å bruke tilpassede visualiseringer laget av fellesskapet eller kjøpe mer spesialiserte visualiseringer. Denne åpne tilnærmingen betyr at selv om det finnes et stort utvalg av valgmuligheter, kan det oppstå inkonsekvenser eller feil i tredjeparts visualiseringer.

Looker retter seg derimot mot de som har en dypere forståelse av data. Den gir detaljert kontroll over visualiseringselementene, noe som er ideelt for eksperter som ønsker detaljerte justeringer. Looker utmerker seg med støtte for utvikling og publisering av tilpassede visualiseringer. Profesjonelle kan til og med lage begrensede visualiseringer som er skreddersydd for personlig bruk, noe som sikrer spesifisitet uten at det går på bekostning av den generelle dashbordopplevelsen.

"Når man visualiserer med Looker, er det nødvendig å følge visse layoutstandarder, mens Power BI gir uovertruffen frihet på dette området. Med Power BI kan hvert element plasseres nøyaktig der du ønsker, noe som gir flere muligheter for tilpasning. Men disse omfattende tilpasningsmulighetene kommer ofte med en prislapp. En annen ting å merke seg: Selv om det er mulig å utnytte innhold laget av lokalsamfunnet i Power BI, er det viktig å være forsiktig på grunn av potensielle inkonsekvenser eller feil. I det store og hele dekker begge verktøyene ulike behov og preferanser, men begge er formidable på sine respektive områder."

Sikkerhet og samsvar

Power BI og Looker prioriterer datasikkerhet gjennom kryptering under transport og i ro, robust autentisering, rollebasert tilgangskontroll, datastyring, revisjon og samsvarssertifiseringer.

Power BI sikrer data under transport med SSL/TLS og i ro med AES-256-kryptering. Active Directory-integreringen i Azure øker sikkerheten, og den tilbyr retningslinjer for forebygging av datatap (DLP) for å sikre samsvar.

Looker bruker standardkryptering for data i transitt og i ro. Løsningen utmerker seg med svært tilpassbar rollebasert tilgangskontroll, sentralisert datastyring og avansert overvåking og varsling for proaktiv sikkerhet.

"Power BI kan være ledende innen datasikkerhet for organisasjoner som er dypt integrert i Microsofts økosystem, og tilbyr Azure Active Directory-integrasjon og robust rollebasert tilgangskontroll (RBAC). Den er godt egnet for bedrifter med komplekse sikkerhetsbehov og krav til forebygging av datatap (DLP). Looker utmerker seg imidlertid når tilpasning og fleksibilitet er avgjørende. Finmasket RBAC og kompatibilitet på tvers av plattformer gjør Looker til et utmerket valg for organisasjoner med ulike datamiljøer. Lookers fokus på sentralisert datastyring og avansert overvåking og varsling kan være en fordel for å opprettholde datasikkerheten og håndtere trusler på en effektiv måte."

Læringskurve og brukervennlighet

Hvor enkelt det er å ta i bruk et BI-verktøy, kan være avgjørende for hvor vellykket det blir. Power BI har et intuitivt grensesnitt som gjør det enkelt å sette seg inn i, spesielt for de som er kjent med andre Microsoft-produkter. Looker er kraftig, men krever en brattere læringskurve, særlig når man skal sette seg inn i LookML.

"For de som er kjent med Excel eller SharePoint, er det relativt enkelt å sette seg inn i Power BI. Overfloden av ressurser, veiledninger og forumdiskusjoner gjør det enklere å komme i gang - det er bare å laste ned skrivebordsversjonen og sette i gang. På den annen side har Looker, til tross for sin dybde og detaljrikdom, en litt brattere start. Før man kaster seg ut i det, må man be om en demo, gå gjennom et byråkratisk lag og vente på at teamet tar kontakt. Denne ventetiden kan virke avskrekkende på de som er ivrige etter å komme i gang umiddelbart."

Fellesskap og støtte

Power BI er et Microsoft-tilbud og har et omfattende supportsystem som suppleres av et bredt og aktivt brukerfellesskap. Dette omfattende nettverket sørger for at brukerne har tilgang til et vell av veiledninger, fora og offisiell dokumentasjon. I tillegg kan Microsofts egne supportkanaler for Power BI være både responsive og omfattende. Men med et så stort brukerfellesskap kan det av og til være som å lete etter en nål i en høystakk å finne spesifikke svar på grunn av den store informasjonsmengden.

Selv om Looker er et mindre nettsamfunn, er det en tett sammensveiset gruppe av entusiaster som ofte går inn i detaljerte diskusjoner. Selv om det kanskje er færre standardløsninger tilgjengelig, kan støtten fra Looker være mer personlig på grunn av størrelsen. Denne nærheten betyr at brukerne noen ganger kan få direkte, fokuserte råd eller løsninger raskere.

"Power BIs enorme økosystem, støttet av Microsofts supportinfrastruktur, sikrer at det alltid finnes en eller annen form for hjelp tilgjengelig. Utfordringen er imidlertid å finne ut hva som er mest relevant i mengden. Looker, som har et mer konsentrert fellesskap, gir et dypere engasjement, ofte ledsaget av raske og skreddersydde supportsvar. Organisasjoner bør tenke gjennom hva de har behov for: Power BI skiller seg ut for de som trenger omfattende ressurser og et bredt utvalg av løsninger. Men hvis organisasjonen verdsetter grundige, fokuserte diskusjoner og en mer personlig supportopplevelse, kan Looker være en god løsning."

Mobil opplevelse

I en tid preget av mobilitet må BI-verktøyene tilpasse seg. Power BI tilbyr en fantastisk mobilapplikasjon som sikrer at beslutningstakere er informert når de er på farten. Grensesnittet er intuitivt, og rapportene tilpasser seg sømløst til mindre skjermer. Å lage et mobilt oppsett i Power BI krever imidlertid flere trinn. Looker, derimot, gjør denne prosessen enklere. Selv om mobilappen ikke er riktig optimalisert, konverterer Looker enkelt skrivebordslayouten til mobil ved hjelp av utviklingsreglene.

"Etter å ha jobbet mye med begge plattformene har jeg kjent på kontrasten. Power BIs mobilapp er utvilsomt en "game-changer", men å lage den perfekte mobillayouten kan av og til være en ekstra jobb. Looker forenkler overgangen fra PC til mobil med sine retningslinjer for utvikling, men kommer til kort når det gjelder mobilapplikasjonen. Den er ikke så godt optimalisert som man kunne håpe på, og brukerne savner ofte mer."

Oppsummering: de særegne styrkene til Power BI og Looker

Både Power BI og Looker har skapt seg en unik posisjon i BI-landskapet. Power BI er dypt integrert i Microsofts økosystem og tilbyr brukervennlighet og et omfattende supportnettverk. Looker, som støttes av Google Cloud, tilbyr omfattende tilpasningsmuligheter og en fleksibel prismodell som skalerer med bruken. For de som bruker Microsoft-verktøy og er ute etter intuitive funksjoner, kan Power BI være det beste valget. I mellomtiden kan bedrifter som setter pris på komplisert tilpasning, dynamisk skalerbarhet og et mer personlig fellesskap, velge Looker.

FAQ

Hvordan velger jeg mellom Looker og Power BI for min virksomhet?

Valget mellom Looker og Power BI avhenger av flere faktorer: din nåværende teknologibunke, datakildenes art, skalerbarheten du trenger og teamets kjennskap til plattformene. Ta alltid hensyn til organisasjonens unike behov, mål og teknologiske landskap. Hvis du allerede har investert i Microsoft-tjenester, kan Power BI tilby enklere integrasjon. Looker har derimot bredere databasekompatibilitet og kan være den beste løsningen for ulike datakilder.

Kan Looker kobles til datakilder utenfor cloud?

Ja, Looker kan kobles til både cloudbaserte og lokale databaser. Looker er utviklet med tanke på fleksibilitet for bedrifter med hybride datamiljøer. Som alltid må du sørge for at du har de nødvendige driverne og konfigurasjonene for sømløs tilkobling.

Er Power BI egnet for små bedrifter?

Absolutt. Power BI tilbyr en gratis desktop-versjon, noe som gjør den attraktiv for små bedrifter eller oppstartsbedrifter med et stramt budsjett. Den har robuste datavisualiseringsfunksjoner, og etter hvert som bedriften vokser, kan du skalere opp til mer avanserte, betalte versjoner av plattformen.

Hvilket verktøy er mest skalerbart for håndtering av store datasett?

Både Looker og Power BI er utviklet for å håndtere store datamengder, men ytelsen kan variere avhengig av spesifikke scenarier. Looker er nettleserbasert og utnytter kraftige databaser i kulissene, noe som gjør det mulig å håndtere store datamengder med finesse. Power BI er derimot tett integrert med Azure, Microsofts skytjeneste, som gir muligheter for skalerbarhet. Det viktigste er at du kjenner datamengden og vekstprognosene dine for å sikre at det verktøyet du velger, kan skaleres i takt med behovene dine.

Kan jeg integrere Looker eller Power BI med andre analyseverktøy?

Ja, begge deler Looker og Power BI tilbyr en rekke integrasjoner med populære analyseverktøy. Looker har sin Action Hub, som gjør det mulig å integrere med ulike tredjepartsplattformer, mens Power BI kan kobles til en rekke tjenester, særlig innenfor Microsofts økosystem. Forsikre deg alltid om at det spesifikke verktøyet eller tjenesten støttes, og ta hensyn til mulige fremtidige integrasjoner når du velger.

Relatert innhold

Blogg

Små omslag Utviklingen av P2P-transaksjoner

Utviklingen av P2P-transaksjoner: en omfattende guide

Blogg

Digital tvilling i byggebransjen: fordeler, utfordringer og eksempler fra den virkelige verden

Blogg

Trender for stordata 2024: Navigere i fremtidens datateknologi

Blogg

Feiltolerant BPM med Camunda og Spring Boot cover small

Automatisering av forretningsprosesser med Camunda: feiltolerant implementering av BPM-ordninger

Blogg

Dataanalysens rolle i å revolusjonere forsikringsbransjen

Blogg

Hvorfor ansette junior programvareutviklere til prosjektene dine

Blogg

Sprint tokenisering: en stor forandring innen databehandling

Blogg

Valg av riktig IT-nearshoring-partner: tips til IT-konsulenter i Europa

Blogg

Hvorfor prosjektet ditt sannsynligvis vil mislykkes uten BA

Hvorfor prosjektet ditt sannsynligvis vil mislykkes uten en BA-spesialist

Blogg

Hvorfor IT-prosjekter mislykkes

Blogg

Observerbarhet og overvåking: oversikt

Blogg

Tilnærminger til en bedre cloudmigrasjon

Kontakt oss

Hva skjer videre?

Etter at vi har mottatt og behandlet forespørselen din, vil vi komme tilbake til deg innen kort tid for å beskrive prosjektbehovene dine og undertegne en taushetserklæring for å sikre informasjonens konfidensialitet.

Etter å ha undersøkt kravene, utarbeider våre analytikere og utviklere en prosjektforslag med arbeidsomfang, teamstørrelse, tid og kostnader estimater.

Vi arrangerer et møte med deg for å diskutere tilbudet og komme til en avtale.

Vi signerer en kontrakt og begynner å jobbe med prosjektet ditt så raskt som mulig.

Sammenligning av Looker vs Power BI: avslører det beste BI-verktøyet