Mobile Lösung, die die Reisemedizin neu gestaltet, mit AI

Innowise hat eine plattformübergreifende mobile Anwendung entwickelt, die Reisende mit medizinischer Beratung, mehrsprachiger Unterstützung und Standorten von medizinischen Einrichtungen in der Nähe versorgt.

Herausforderung

Der Kunde kam auf die Idee, eine mobile MVP-Version zu erstellen. KI-gestützten App zu entwickeln. Diese App würde unterwegs medizinische Ratschläge auf der Grundlage von schriftlichen, mündlichen oder sogar bildbasierten Eingaben geben, sie je nach Land in die gewünschte Sprache übersetzen und die Nutzer zum nächstgelegenen Arzt oder zur nächsten Apotheke führen.

Lösung

Innowise entwickelte eine plattformübergreifende mobile Anwendung, die die erweiterten KI-Fähigkeiten nutzt, um die Bedürfnisse der Nutzer effektiv zu erfüllen.

Wichtigste Features

Zu den Kernfunktionen der App gehören:

Benutzerprofil: Jedes Benutzerprofil ist mit Anmeldedaten geschützt, um den Datenschutz zu gewährleisten. In diesen persönlichen Profilen wird der Verlauf der Suchvorgänge und Empfehlungen für einen Monat gespeichert, so dass die Nutzer frühere Suchvorgänge und Empfehlungen leicht wiederherstellen können. Dies verbessert nicht nur die Nutzererfahrung, sondern ermöglicht auch die Nachverfolgung medizinischer Fragen, die für weitere Gespräche mit einem Arzt von unschätzbarem Wert sein können.

KI-gestützter medizinischer Berater: Die App nutzt GPT-Modelle, um medizinische Beratung in Echtzeit anzubieten. Die Nutzer können Symptome oder Fragen über Text, Sprache oder Bilder eingeben. Die App ist mit Text-to-Speech- und optischer Texterkennung ausgestattet und liefert dem Nutzer Antworten oder Empfehlungen in schriftlicher Form oder über einen Sprachassistenten.

Eingebauter Übersetzer: Automatische Erkennung und Übersetzung von Benutzerfragen oder der ChatGPT Empfehlungen in der Sprache des besuchten Landes, um Sprachbarrieren zu beseitigen und den Kontakt mit Apothekern oder Gesundheitsdienstleistern zu erleichtern.

Integrierte Kartierungsdienste: Die App ist mit Google- und Apple-Karten integriert, um die Nutzer zu Ärzten, Krankenhäusern und Apotheken in der Nähe zu navigieren.
Verwaltungsmodul: Ein Admin-Panel zur Verwaltung der ChatGPT-Integration, der Kontextnachrichten, die mit jeder Benutzeranfrage gesendet werden, zur Festlegung von Anfragelimits, zur Überwachung der Liste der aktiven Benutzer, zur Verfolgung der App-Bewertung und des Benutzer-Feedbacks.
GDPR-Anforderungen: Die App wurde unter Berücksichtigung der Anforderungen der GDPR entwickelt und verfügt über eine automatische Abmeldung und eine verschlüsselte Datenspeicherung. Um Selbstbehandlungen und die Verschlimmerung bereits bestehender Erkrankungen zu verhindern, enthält die App außerdem Hinweise auf die Notwendigkeit, einen Arzt aufzusuchen.

Technologien

SDK

Flutter

Back-End

Python, Django

UI/UX

Figma

VCS

BitBucket

DevOps

AWS

Prozess

Nachdem die Anforderungen des Kunden gesammelt und dokumentiert waren, begann Innowise mit der Entwicklung. Mit Flutter stellten wir die nahtlose Funktionalität auf iOS und Android Geräte. Um die medizinische Beratung in der App zu ermöglichen, haben wir einen Chatbot auf Basis von ChatGPT integriert und Prompts für ChatGPT entwickelt, um die Antwortgenauigkeit zu verbessern. Das Backend der App, betrieben von Python und Django basiert und von der AWS-Infrastruktur, ist für die Leistung und Skalierbarkeit der App verantwortlich.

Um Einnahmen zu generieren, haben wir eine Monetarisierungsstrategie durch die Integration von Google AdMob umgesetzt.

Wir verwendeten den Scrum-Ansatz mit zweiwöchigen Sprints, Retrospektiven und Besprechungen auf Abruf innerhalb einer Woche, um wichtige Probleme zu besprechen. Google Chat und Jira wurden verwendet, um Aufgaben zu verwalten und das Projekt innerhalb des Teams zu diskutieren. Während der Demositzungen am Ende jedes Sprints präsentierten wir eine neue Funktionalität oder andere wichtige Sprint-Ergebnisse. Nach Abschluss der Entwicklung führte der Kunde Benutzerakzeptanztests durch, um eine reibungslose Einführung zu gewährleisten.

Team erforderlich

Projektmanager

Business-Analyst

UI/UX-Designer

Flutter Entwickler

Python-Entwickler

DevOps-Ingenieur

QA-Ingenieur

Erwartete Ergebnisse

Innerhalb eines begrenzten Zeit- und Budgetrahmens haben wir ein MVP (Minimum Viable Product) entwickelt, das ein erhebliches Potenzial für weitere Investitionen aufweist, um die App weltweit zu skalieren, die Funktionen auf der Grundlage des Nutzerfeedbacks zu verbessern und den Dienst um zusätzliche medizinische und reisebezogene Funktionen zu erweitern. Derzeit bietet der mobile medizinische Berater seinen Nutzern ein verbessertes Reiseerlebnis, indem er Folgendes bietet:

Sofortiger Zugang zu Gesundheitsratschlägen: Die Nutzer erhalten sofortigen und zuverlässigen medizinischen Rat, egal wo sie sich befinden, und haben die Möglichkeit, in dem von ihnen bevorzugten Format zu interagieren;
Benutzerfreundlichkeit in jeder Sprache: Die Übersetzungsfunktionalität sorgt dafür, dass die Sprache kein Hindernis mehr darstellt, wenn Gesundheitsprobleme auftreten;
Wegweiser zu den nächstgelegenen medizinischen Einrichtungen: Die Integration von Karten hilft den Nutzern, schnell die nächstgelegene medizinische Einrichtung zu finden.

Fallstudien

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