Services für MLOps Consulting

Sorgen Sie dafür, dass Ihr AI-Modell stets aktuell und vertrauenswürdig ist. Unsere MLOps-Services strukturieren und automatisieren den Lebenszyklus Ihres maschinellen Lernens und ermöglichen schnellere Releases, stabile Systeme und einen konstanten Fluss von Erkenntnissen.

40+

erfolgreich gelieferte MLOps Projekte

40+

AI & ML-Entwickler

40+

MLOPs Berater

80%

Spezialisten der oberen und mittleren Führungsebene

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erfolgreich gelieferte MLOps Projekte

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AI & ML-Entwickler

40+

MLOPs Berater

80%

Spezialisten der oberen und mittleren Führungsebene

Was Sie von unseren MLOps-Diensten haben

Verbesserte Modellzuverlässigkeit

End-to-End-Automatisierung

Nahtlose Integration

Skalierbarkeit im ML-Lebenszyklus

Verbesserte Zusammenarbeit

Höhere Kosteneffizienz

Schnellere Markteinführung

Vereinfachte Einhaltung der Vorschriften

Verbesserte Modellzuverlässigkeit

Stellen Sie sicher, dass Ihr Modell robust genug für den Einsatz in der Praxis ist. Wir optimieren Ihre Datenpipelines und Ihre Infrastruktur und richten kontinuierliche Tests ein, um es zu einem leistungsstarken Geschäftsmotor zu machen.

End-to-End-Automatisierung

Reduzieren Sie Ihren Aufwand und erhöhen Sie die Zuverlässigkeit mit automatisierten Pipelines. Von der Schulung bis zur Überwachung eliminieren wir manuelle Schritte, damit Sie sich auf wichtigere Entscheidungen konzentrieren können - während unsere Systeme Updates, Warnungen und Rollback-Sicherheitsnetze verwalten.

Nahtlose Integration

Durch die Verbindung Ihres Modells mit den richtigen Tools sorgen wir für einen reibungslosen Datenfluss, eine starke Governance und die Beseitigung von Silos innerhalb Ihrer bestehenden Architektur.

Skalierbarkeit im ML-Lebenszyklus

Frei wachsen, ohne an Systemgrenzen zu stoßen. Mehr Daten, mehr Nutzer, mehr Komplexität - unser MLOps-Ansatz bewältigt all das bei gleichbleibender Leistung und ohne Ihr System von Grund auf neu zu entwickeln.

Verbesserte Zusammenarbeit

Überbrücken Sie die Kluft zwischen Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und IT-Teams mit einheitlichen Workflows und gemeinsamen Tools. Wir sorgen dafür, dass alle Beteiligten in jeder Phase auf der gleichen Seite stehen, damit vom ersten Start an wertsteigernde Ergebnisse erzielt werden.

Höhere Kosteneffizienz

Optimieren Sie die Nutzung Ihrer Infrastruktur mit automatisierten ML-Pipelines und wiederverwendbaren Komponenten. Unsere MLOps-Services ermöglichen fein abgestimmte Cloud-Bereitstellungen und helfen Ihnen, unnötige Ausgaben zu reduzieren.

Schnellere Markteinführung

Bringen Sie Ihre ML-Lösungen schneller zu den Nutzern, ohne Abstriche zu machen. Wir automatisieren den ML-Lebenszyklus, um die Bereitstellung zu beschleunigen und sicherzustellen, dass Ihre Experimente durch bessere Tools und engere Feedbackschleifen produktiv bleiben.

Vereinfachte Einhaltung der Vorschriften

Machen Sie Ihre Innovation vom ersten Tag an auditfähig. Mit standardisierten Prozessen, Versionskontrolle und klarer Dokumentation bleiben alle Aktualisierungen nachvollziehbar und vollständig kontrolliert.

Verbesserte Modellzuverlässigkeit

End-to-End-Automatisierung

Nahtlose Integration

Skalierbarkeit im ML-Lebenszyklus

Verbesserte Zusammenarbeit

Höhere Kosteneffizienz

Schnellere Markteinführung

Vereinfachte Einhaltung der Vorschriften

Entdecken Sie unsere umfassenden MLOps-Dienstleistungen

Maximieren Sie Ihre Wirkung mit unseren MLOps-Services, die den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens abdecken. Aufgebaut auf bewährten DevOps-Entwicklung Praktiken entwerfen wir Pipelines für Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit, damit die Modelle in der Praxis einen kontinuierlichen Wert liefern.

MLOps Strategieentwicklung

Wir helfen Ihnen zu klären, wie MLOps in Ihr Unternehmen passt. Das Ergebnis ist eine zielgerichtete, technisch fundierte Roadmap, die auf Ihre Prioritäten, Fähigkeiten und Einschränkungen abgestimmt ist.

ML-Pipeline-Entwicklung

Unser MLOps-Team entwickelt Pipelines, die automatisch Daten bereinigen, ein Modell trainieren, auswerten und für die Bereitstellung verpacken, um schnellere Rollouts mit weniger Fehlern zu ermöglichen.

Implementierung von MLOps

Von der Einrichtung von Pipelines und Funktionsspeichern bis hin zur Modellbereitstellung und -überwachung übernehmen wir die schwere Arbeit, damit Ihre ML-Systeme besser und schneller laufen.

Einrichtung und Automatisierung der Infrastruktur

Von Cloud-nativen Stacks bis hin zu On-Premise-Clustern bilden wir das Rückgrat Ihres ML-Betriebs. Denken Sie an Sicherheit und Skalierbarkeit, die bereit sind, alle Daten zu verarbeiten, die Sie auf sie werfen.

Datentechnik und -verwaltung

Wir versionieren und validieren Ihre Datensätze, automatisieren Datenflüsse und bereinigen Eingaben in großem Umfang, damit Ihre Modelle stets aus relevanten, hochwertigen Daten lernen.

Modellintegration und -einsatz

Integrieren Sie Ihr Modell in reale Systeme. Wir stellen Modelle über APIs, Microservices oder Apps bereit und schaffen so eine reibungslose Verbindung zwischen Ihrer ML-Logik und der Erfahrung des Endbenutzers.

Modellüberwachung und Umschulung

Mit den richtigen Tools hilft unser Team, die Leistung des Modells zu verfolgen, Abweichungen zu erkennen und Probleme zu beheben, bevor die Dinge aus dem Ruder laufen und Ihre Benutzer es merken.

Modell für Governance und Compliance

Von der Versionskontrolle bis hin zu Audit-Protokollen helfen wir Ihnen, sich an die Vorschriften zu halten. Stellen Sie sicher, dass jede Änderung dokumentiert wird und Ihr System revisionssicher ist.

Teambefähigung und Wissenstransfer

Der Aufbau eines Modells ist nur der Anfang. Der Erfolg liegt darin, wie Sie es verwalten. Wir unterstützen Sie bei der Synchronisierung der Human-AI-Bemühungen, indem wir Ihr Team darin schulen, den MLOps-Stack zu besitzen und zu betreiben.

Überbrückung der Lücke vom Modell zur Produktion

Unser Fachwissen umfasst die besten LLMs

OpenAI

Lama

Claude

DALL-E

PaLM

Stable Diffusion

Gemini

Grok

Vicuna

Fallstudien

Philip Tikhanovich

Leiter der Abteilung Big Data und KI

Während ML Ihre Innovationsrakete ist, ist MLOps das Startsystem, die Bodenkontrolle und die Flugüberwachung, die sie in die Umlaufbahn bringt - und dort hält. Genau so behandeln wir es: Wir machen ML für die reale Welt bereit, von Pilotläufen bis hin zu vollwertigen Missionen.

Philip Tikhanovich

Leiter der Abteilung Big Data und KI

Unser MLOps Consulting Ansatz

Bei Innowise gehen wir über oberflächliche DevOps für ML hinaus. Unser Team verfolgt einen umfassenden, herstellerunabhängigen Ansatz, der sicherstellt, dass Ihre Modelle zuverlässig laufen, sich intelligent weiterentwickeln und ohne Reibungsverluste skalieren, auch unter sich ändernden Bedingungen.

Punktgenaues Projekt-Scoping

Wir beginnen damit, Ihre MLOps-Prioritäten festzulegen und sie mit Ihren Zielen und Ihrem Stack abzustimmen. So bleibt unsere Arbeit schlank, zielgerichtet und völlig frei von Overengineering.

Konzentrieren Sie sich auf die Sicherheit

Von der Zugriffskontrolle bis hin zu Prüfprotokollen sorgen wir dafür, dass Ihre Modelle sicher, konform und solide sind. Bleiben Sie bei der Arbeit mit sensiblen Daten kompromisslos und prüffähig.

Kollaborative Denkweise

Wir legen Wert auf eine teamübergreifende Abstimmung mit klaren Rollen, offener Kommunikation und ohne Rätselraten. Alle Teams bleiben gleichermaßen involviert, der Kunde behält die volle Kontrolle, und die Markteinführung geht schnell.

Bewährte Qualität und Zuverlässigkeit

Mit mehr als 15 Jahren Erfahrung im ML-Betrieb erkennen wir Probleme, bevor sie sich ausbreiten, passen Modelle kontinuierlich an und liefern konstant leistungsstarke Pipelines.

Flexibles MLOps-Toolkit

Wir drängen nicht auf ein festes Toolkit oder binden Sie an Plattformen. Stattdessen entwickeln wir flexible MLOps-Umgebungen, die Ihre vorhandenen Tools und Ihre zukünftige Roadmap berücksichtigen.

End-to-End-MLOps-Dienste

Von der Roadmap bis zur Umschulung - unser MLOps-as-a-Service-Ansatz bedeutet, dass Sie nicht mit Partnern jonglieren oder sich fragen müssen, wie es weitergeht. Wir begleiten Sie bei jedem Schritt auf Ihrem Weg.

Helfen Sie Ihrem Modell mit Innowise MLOps-Beratung auf die Sprünge

Wenn Sie sich für Innowise als Ihr MLOps-Unternehmen entscheiden, greifen Sie auf ein Team zurück, das die Technik von A bis Z kennt und dabei Ihre Bedürfnisse in den Mittelpunkt stellt. Bei uns dreht sich alles um die Verfeinerung Ihrer maschinellen Lernvorgänge, die Reduzierung von Ausfallzeiten und die Gewährleistung eines reibungslosen Ablaufs Ihrer Modelle, damit Sie sich auf das große Ganze konzentrieren können.

Unser MLOps Prozess

Bei Innowise bleiben wir während des gesamten Prozesses konsequent, flexibel und transparent. Unser MLOps-Prozess ist so aufgebaut, dass die Intelligenz in Bewegung bleibt, abgestimmt auf Ihren Zeitplan und Ihre Kapazitäten.

Datenvorverarbeitung

Daten sammeln
Datenbereinigung
Daten normalisieren

Feature engineering

Funktionen gewinnen
Funktionen skalieren
Funktionen auswählen

Modell-Training

Algorithmus auswählen
Hyperparameter-Optimierung
Crossvalidierung

Modell-Auswertung

Leistungsmetriken
Validierungstests

Modell-Einsatz

Containerisierung
Umgebungseinrichtung
Bereitstellungsautomatisierung

Kontinuierliche Integration

Automatisiertes Testen
Pipeline-Orchestrierung
Versionskontrolle

Modell-Überwachung

Performance tracking
Abweichserkennung
Protokollierung und Warnungen

Modell-Neutraining

Daten Updates
Auffrischung und Feinabstimmung
Leistungsbeurteilung

Aufsicht über die Einhaltung der Vorschriften

Durchsetzung von Richtlinien
Audit-Trails
Datenschutz

Workflow Management

Tools für Zusammenarbeit
Aufgabenautomatisierung
Dokumentation

Branchenorientierte MLOps-Beratungsdienste

Einzelhandel & e-Commerce
Unternehmen
Banking und Finanzwesen
Fertigung
Gesundheitswesen
Logistik
Bauwesen
Immobilien

Einzelhandel & E-Commerce

Wir machen es einfacher, auf Veränderungen in Ihrem Markt zu reagieren. Mit MLOps bleiben Ihre ML-Modelle frisch, indem sie Katalogaktualisierungen, verändertes Kundenverhalten und Traffic-Spitzen verfolgen, nahtlose Benutzererfahrungen liefern und den Umsatz steigern.

Hyper-personalisierte Produktempfehlungen
Genaue Nachfrageprognosen
Weniger Fehlbestände und unausgeglichene Bestände

Einzelhandel & <a href="https://innowise.com/ecommerce-development-services/">e-Commerce</a>

Unternehmen

Lassen Sie unsere MLOps skalierbare, sichere und automatisierte Intelligenz über Abteilungen hinweg unterstützen. Mit unserer Hilfe erhalten Sie ein sich ständig weiterentwickelndes Modell, das optimierte Workflows unterstützt und tiefe Einblicke auf Unternehmensebene liefert.

Verbesserte teamübergreifende Zusammenarbeit
End-to-End-Automatisierung des Lebenszyklus von Modellen
Sicherheit und Compliance auf Unternehmensniveau

Banking & Finanzen

Sorgen Sie während des gesamten ML-Lebenszyklus für hohes Vertrauen. Unser MLOps-Team unterstützt Sie bei der Automatisierung von Modellen, der Einrichtung zuverlässiger Datenflüsse und der sicheren Einführung von AI, um sensible Finanzdaten zu schützen und Ihre Analysen mit Echtzeit-Einsichten zu versorgen.

Betrugserkennung und -prävention in Echtzeit
Automatisierte Einhaltung der rechtlichen Rahmenbedingungen
Intelligentere, schnellere Finanzprognosen

Fertigung

Integrieren Sie Ihr Modell nahtlos in ERP-Systeme, und überwachen Sie die Leistung in allen Regionen mit Echtzeitwarnungen. In der datenintensiven Fertigung sorgen unsere MLOps für reibungslose Abläufe und genaue Analysen, was zu spürbaren Kosteneinsparungen führt.

Maximale Betriebszeit der Geräte
Optimierung von Nachfrage und Lieferkette
Verbesserte Qualitätskontrolle durch Erkennung von Anomalien

Gesundheitswesen

Unser MLOps-Team sorgt dafür, dass Ihre Modelle sicher sind, den Vorschriften entsprechen und in klinischen oder betrieblichen Umgebungen konstant hohe Leistungen erbringen. Wir passen sie an Notfälle an und behalten dabei die strenge Kontrolle über sensible Patientendaten.

Diagnostik, die kontinuierlich an Genauigkeit gewinnt
Bessere Prognosen und personalisierte Behandlungspläne
HIPAA-konforme Datenpipelines und Governance

Logistik

Wir setzen MLOps ein, um Ihr Modell anhand neuer GPS-, Verkehrs- und Wetterdaten automatisch neu zu trainieren und die Abweichung der Vorhersagen in verschiedenen Regionen zu verfolgen. Passen Sie Routen und Bestände schnell an, egal wie sich die Bedingungen ändern.

Nach realen Bedingungen optimierte Lieferwege
Erweiterte Nachfrageprognosen
End-to-End-Sicherheit im gesamten Ökosystem der Lieferkette

Bauwesen

Bereiten Sie Ihr Modell darauf vor, die unvorhersehbaren und datenintensiven Anforderungen von Bauprojekten zu bewältigen. Mit unseren MLOps können Sie ein proaktives Management von Bauanlagen einrichten und Ihr Modell nahtlos in interne Tools integrieren.

Modellierung von Sicherheitsrisiken in Echtzeit
Reibungslosere Projektabwicklung mit Zeitplanvorhersage
Bessere Budgetplanung mit genauer Kostenmodellierung

Immobilien

Mit unserer MLOps-Beratung stellen Sie sicher, dass Ihre intelligenten Assistenten in einem sich schnell wandelnden Markt vertrauenswürdig und nützlich bleiben. Updates bleiben live und liefern nur relevante Bewertungen und zeitnahe Empfehlungen.

Präzise Immobilienbewertung und Vorhersage der Marktentwicklung
Bessere Bewertung von Leads, um die richtigen Käufer anzusprechen
Auf Risiko und ROI abgestimmte Modelle in Echtzeit

Zu viel Aufwand, damit Ihr ML funktioniert?

Wir kümmern uns um die Komplexität - Sie konzentrieren sich auf die Ergebnisse, nicht auf die Brandbekämpfung.

Kern-MLOps-Technologien mit denen wir arbeiten

Amazon SageMaker
Azure Machine Learning
GCP Vertex AI

Kubeflow
MLflow
Databricks

Azure Data Factory
Apache Kafka
Apache Flink
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache NiFi

Talend
Google Cloud Storage
Amazon S3
Hadoop
Azure storage

PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
Gesicht umarmen
XGBoost

LightGBM
KatBoost
Google AutoML
DeepSpeed

Kubernetes
Docker

ONNX-Laufzeit
TensorRT

Prometheus
Grafana

BitsAndBytes

Was unsere Kunden denken

James Odom, СEO CEO Paycheck Decentralized Finance

„Dem Team ist es gelungen, den Kern des Projekts schnell zu erfassen. Der Arbeitsablauf verlief reibungslos, alles war stets gut organisiert und pünktlich. Alle Teammitglieder, mit denen wir bisher zusammengearbeitet haben, sind kompetent, kooperativ und reaktionsschnell.“

Branche Finanzservices
Teamgröße 11 Spezialisten
Dauer 24+ Monate
Services Blockchain Software Entwicklung

Alex Friedman CEO Switchbackr Worldwide, Inc.

“Sie reagierten flexibel auf meine Projektmanagementanforderungen und holten Entwickler hinzu, wenn mehr Leistung gefragt war. Die Entwickler arbeiteten sehr hart, manchmal rund um die Uhr, um unser Projekt fertigzustellen.”

Branche E-Commerce
Teamgröße 1 Spezialist
Dauer 7 Monate
Services Webentwicklung

Nikolay Orlov CEO KEYtec AG

“Was mich an Innowise am meisten beeindruckt hat, war ihre Fähigkeit, sich an unsere spezifischen Bedürfnisse anzupassen und gleichzeitig strenge Zeitvorgaben einzuhalten. Sie kombinierten einen kundenorientierten Ansatz mit starken Projektmanagement-Fähigkeiten und stellten sicher, dass die Ergebnisse von hoher Qualität und pünktlich geliefert wurden.”

Branche Finanzservices
Teamgröße 2 Spezialisten
Dauer 8 Monate
Services IT Managed Services

FAQ

MLOps-Beratung hilft Ihnen, von ML-Experimenten zu realen Auswirkungen zu gelangen. Es bringt Struktur, Automatisierung und Best Practices in Ihre Bemühungen im Bereich des maschinellen Lernens, sodass Sie schneller bereitstellen, genauer überwachen und ohne Risiken skalieren können - ohne Ihr internes Team zu überfordern.

Innowise bietet End-to-End-MLOps-Services, einschließlich Modellbereitstellung, CI/CD-Pipelines, automatisierte Umschulung, Überwachung, Modellversionierung und Einrichtung einer Cloud-nativen Infrastruktur. Sie sind so konzipiert, dass Sie in jeder Phase des ML-Lebenszyklus einsteigen können - ganz gleich, ob Sie gerade erst mit AI beginnen oder Ihre bestehenden Lösungen optimieren.

Die MLOps-Beratungsdienste verbessern Ihren ML-Workflow, indem sie wichtige Aufgaben wie Modelltraining, Bereitstellung und Überwachung automatisieren. Es hilft Ihnen, Ihre Modelle zu verwalten, ihre Leistung zu verfolgen und Aktualisierungen vorzunehmen, um Fehler zu vermeiden und Zeit für Iterationen zu sparen.

In der Regel dauert es zwischen einigen Wochen und mehreren Monaten, aber das kann je nach Ihrer aktuellen Konfiguration und Ihren Bedürfnissen sehr unterschiedlich sein. Wie auch immer, wir werden uns Ihre Einrichtung ansehen und den besten Plan entwickeln, um MLOps zum Laufen zu bringen - keine Sorge.

Unbedingt! MLOps ist für die Zusammenarbeit mit DevOps gedacht, indem es die richtigen Tools und Workflows für die Verwaltung von ML-Modellen hinzufügt und gleichzeitig Ihre aktuelle Einrichtung verbessert. Durch die Kombination mit DevOps erhalten Sie einen reibungslosen Entwicklungsprozess und unschlagbare Machine-Learning-Operationen in einem Paket.

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Sie können uns auch kontaktieren
über contact@innowise.com

Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre und unterzeichnen ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Nachdem wir Ihre Wünsche, Bedürfnisse und Erwartungen geprüft haben, erstellt unser Team ein Projekt Projektvorschlag mit Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenvoranschlägen.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und die Details festzulegen.

Abschließend unterzeichnen wir einen Vertrag und beginnen sofort mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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Was Sie von unseren MLOps-Diensten haben

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Modellintegration und -einsatz

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Unser MLOps Prozess

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Unternehmen

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