Entwicklung einer SaaS-Plattform: 100%ige Automatisierung von digitalen Geräten mit IoT-basierter Web-App

Innowise hat eine SaaS-Verwaltungsplattform entwickelt - zur Erleichterung der Interaktion und Bereitstellung einer bequemen Schnittstelle für die Verwaltung der IoT-Geräte.

Der Kunde

Branche

Region

Kunde seit

2021

Bereits seit 2005 arbeitet unser Haus mit einem Outsourcing-Anbieter zusammen, der Lösungen in den Bereichen individualisierte Entwicklung von Software, Big Data, eingebettete Systeme, Kommunikation in Echtzeit, KI, IoT und viele andere anbietet. Nähere Informationen über den Auftraggeber dürfen aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.

Herausforderung

Um alle Vorteile der Web 4.0-Technologien und der SaaS-App-Entwicklung zu genießen, wünschte sich unser Kunde eine schlüsselfertige IoT-Plattform zur Kontrolle des gesamten Produktlebenszyklus digitaler Geräte, angefangen bei der Registrierung bis hin zur Überwachung von Kennzahlen. Anstatt sich auf Standardlösungen mit eingeschränkter Funktionalität und mangelnder Kompatibilität zu verlassen, suchte der Auftraggeber nach einem sofort einsetzbaren Produkt, das ohne Zutun des Menschen mit den Geräten zusammenarbeiten kann.

Infolgedessen zog unser Kunde eine Webanwendung mit Cloud-Architektur in Betracht, die das Hinzufügen neuer Funktionen und die Skalierung nach Bedarf ermöglicht. Basierend auf den Vorschlägen des Auftraggebers entwickelte Innowise eine SaaS-Plattform zur Steuerung von IoT-Lösungen, unabhängig von deren Komplexität und Konfiguration.

Lösung

Auf der Grundlage unseres Fachwissens im Bereich der IoT-Technologie hat unser qualifiziertes Projektteam eine Anwendung entwickelt, die im Wesentlichen wie folgt funktioniert.
Zu Beginn erwirbt ein Unternehmen ein Abonnement für die Anwendung. Daraufhin registriert der Administrator Benutzer oder Unternehmen mit einer Reihe von voreingestellten Berechtigungen. So können neue Benutzer Rollen erstellen, um digitale Geräte zu verwalten, sie in Gruppen zusammenzufassen, Kennzahlen zu überwachen und ihre Lebenszyklen zu manipulieren sowie bei Bedarf Software-Upgrades durchzuführen.
Des Weiteren hat unser Haus Funktionen hinzugefügt, um MQTT-Themen (Standard-Nachrichtenprotokoll für das Internet der Dinge) zu erstellen, Daten-Dashboards zu visualisieren und Ereignisse/Firmen mit entsprechenden Systembenachrichtigungen mit festgelegten Rollen und Verantwortlichkeiten zu versehen.
Was die Struktur der App betrifft, hat Innowise eine Microservice-Architektur mit drei Hauptmodulen implementiert.

Voriger

Service für Benutzer und Unternehmen

Wir haben AWS Cognito als eine der besten Lösungen für die Cloud-Migration eingesetzt, da es integrierte Authentifizierungs-/Registrierungsfunktionen bietet. Da wir kein Admin-Panel von Grund auf entwickeln mussten, profitierten wir von AWS Kompatibilität mit Diensten von Drittanbietern und externen Geräten. Neben dem Hinzufügen neuer Mitglieder hat unser Team die Funktionen des Verwaltungsbereichs erweitert, um das Filtern, Sortieren und Erstellen von Entitäten (Benutzer und Unternehmen) zu ermöglichen.

Vor dem Hintergrund eines hohen Niveaus an Cybersicherheit hat Innowise dem Aufbau einer sicheren App-Infrastruktur große Beachtung geschenkt. Zu diesem Zweck haben wir ein System von Berechtigungen für Benutzer mit unterschiedlichen Rollen eingerichtet, das den Zugriff auf Programmdateien im Rahmen ihrer Zuständigkeiten ermöglicht. Auch der Algorithmus zur Verschlüsselung von Daten wurde verbessert. Zur Erhebung und Speicherung von Informationen über Benutzer, Kunden, Geräte usw. setzte unser Team die hochmoderne PostgresRLS-Technologie ein.

Dienste für Geräte

Als Kernelement der App dient dieses Modul als Wrapper für Cloud-Dienste und ermöglicht es Kunden, IoT-Geräte zu registrieren, ihre Metriken zu verfolgen und Anpassungen vorzunehmen, falls Störungen auftreten. Um eine problemlose Leistung mit verschiedenen Cloud-Anbietern zu gewährleisten, haben wir unsere Anwendung mit AWS kompatibel gemacht, auch mit Azure und GCP.

Falls ein Anwender die Anwendung vor Ort einsetzen möchte, können wir sie auch problemlos auf der Seite des Auftraggebers bereitstellen.

Datenvisualisierung

Das Programm ist in den Grafana-Dienst eingegliedert, um die Informationen in Form von Grafiken und Diagrammen zu veranschaulichen. Der Administrator kann die Einstellungen von Grafana ändern, um ein besseres analytisches Niveau zu erreichen, so dass alle Benutzer die Vorteile des Tools voll ausschöpfen können. Zur Datenvisualisierung werden sowohl telemetrische Daten von Geräten als auch Metadaten verwendet, um Informationen über die Leistung von Geräten und deren Kennzahlen darzustellen.

Und mit der MQTT-Technologie können alle Daten rasch aufgezeichnet und in Timestream Cloud-Datenbanken gespeichert werden.

Technologien & Tools

Backend

Python3, Django, PostgreSQL, Redis, Celery, boto3, AWS-CLI, Pytest, Jenkins, Grafana

Frontend

JavaScript, TypeScript, HTML5, CSS3, React, Redux, React Router, React Charts, Material UI, WebSockets, Grafana

Cloud

AWS (IoT-Kern, RDS(PostgreSQL), Timestream, S3, Cognito, APIGateway, Lambda, ElasticCache, ECR, EKS, SNS, SES, MSK, KMS, IAM, CloudFront, CloudFormation, Route53, EC2), GCP(IoT-Kern, Cloud Storage, Cloud Firestore, Azure(IoT Hub, Blob Storage, Time Series Insights)

DevOps

Nginx, Jenkins, Docker, Docker-compose, Kubernetes

Git

BitBucket

Prozess

Das von uns eingesetzte Team durchlief alle Phasen des SDLC - von der Entdeckungsphase über die Bereitstellung bis hin zur Wartung nach der Einführung.

Hinsichtlich der Methode des Projekts verwendete das Team Scrum mit täglichen Meetings und Zwischenberichten. Bei der Steuerung der Aufgaben und dem Tracken der Arbeitszeiten kam Jira zum Einsatz, wo der Teamleiter den Fortschritt überprüfte und Verantwortlichkeiten zuwies. Sämtliche Unterlagen des Projekts wurden in Confluence und Swagger gespeichert.

Nach dem Start des Projekts im Juli 2021 wurden bisher alle gesetzten Ziele erreicht. Der Kunde ist gegenwärtig auf der Suche nach zusätzlichen Finanzierungsquellen, um neue Marktlücken zu erschließen.

Wie unten dargestellt, veranschaulicht die Architektur der Anwendung, wie Frontend und Backend zusammenarbeiten.

Team

Backend-Entwickler

Front-End-Entwickler

Teamleiter

Software-Architekt

Business-Analyst

Projektmanager

DevOps-Ingenieur

QA-Ingenieur

Ergebnisse

Das erfahrene Team von Innowise hat eine erstklassige SaaS-Plattform entwickelt, um IoT-Geräte von Grund auf zu verwalten. Innowise hat eine Anwendung zur Steuerung von digitalen Endgeräten und zum Tracken ihrer Kennzahlen vorgestellt, die drei Module umfasst:

Benutzer und Firmenservice zur Registrierung neuer Mitglieder/Firmen mit der Möglichkeit, individualisierte Funktionen hinzuzufügen;
Geräteservice, um die Performance der Geräte direkt zu überwachen und zu korrigieren;
Visualisierung der Daten, um alle Informationen in Form von Grafiken/Diagrammen darzustellen.

Da die Anwendung von SaaS einen erhöhten Datenschutz erfordert, um das minimalste Risiko einer Verletzung oder eines Lecks zu reduzieren, profitierte der Auftraggeber von einer robusten hierarchischen Modulstruktur.

Folglich entwickelte unser Haus eine Anwendung, um den Einfluss menschlicher Faktoren auf die Zusammenarbeit zwischen digitalen Geräten durch eine flexible Cloud-Architektur zu reduzieren, die je nach Bedarf skaliert und individualisiert werden kann.

Projektdauer

July 2021 – andauernd

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