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EinstellenAls zuverlässiger Technologiepartner von 93%-Kunden liefern wir maßgeschneiderte Entwicklung von Gesichtserkennungssoftware um Unternehmen weltweit mit soliden, skalierbaren und kosteneffizienten biometrischen AI-Lösungen zu versorgen.
Als zuverlässiger Technologiepartner von 93%-Kunden liefern wir maßgeschneiderte Entwicklung von Gesichtserkennungssoftware um Unternehmen weltweit mit soliden, skalierbaren und kosteneffizienten biometrischen AI-Lösungen zu versorgen.
Während schlechte Beleuchtung und Deepfakes die Standardsysteme brechen, verlangen moderne Vorschriften oft belastbare biometrische Daten zusätzlich zu den anfälligen Passwörtern. Wir lösen diese Identitätsherausforderungen, um Geschäftsrisiken zu beseitigen und finanzielle Verluste zu verhindern.
Unser Team blockiert Spoofing über Masken, Fotos und Deepfakes mit Hilfe von Liveness Detection, um Ihr Unternehmen vor schweren finanziellen Verlusten durch die Übernahme von Firmenkonten zu schützen.
Unsere maßgeschneiderten Lösungen reduzieren die durch langwierige KYC-Workflows verursachten Kundenabbrüche und helfen bei der sofortigen Überprüfung der Benutzeridentität, um das Onboarding zu beschleunigen und die Konversionsraten zu steigern.
Unsere Ingenieure beseitigen Engpässe in Ihren Einrichtungen, indem sie Ihre vorhandenen Magnetkartenleser und PIN-basierten Eingabesysteme durch sofortiges, reibungsloses biometrisches Scannen ergänzen oder ersetzen.
Wir integrieren fortschrittliche AI-Modelle und Deep-Learning-Pipelines nahtlos in Ihre alten CCTV-Kameranetzwerke, um ein reibungsloses System-Upgrade mit minimaler Betriebsunterbrechung zu ermöglichen.
Unsere Systemarchitekten implementieren strenge Verschlüsselungsalgorithmen und Vektor-Hashing, um Sie bei der Erfüllung komplexer gesetzlicher Anforderungen zu unterstützen, darunter GDPR, HIPAA und andere regionale oder branchenspezifische Compliance-Verpflichtungen.
Wir setzen fortschrittliche Re-ID-Modelle ein, um die individuellen Bewegungspfade genau zu verfolgen, was Ihnen einen vollständigen Einblick in die Verhaltensmuster und die Anwesenheit Ihrer Kunden in Echtzeit ermöglicht.
Bei Innowise entwickeln wir kundenspezifische Gesichtserkennungssysteme, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Unsere AI-Pipelines gewährleisten eine niedrige Latenz (weniger als 200 Millisekunden) und eine Genauigkeit von 80-95% für die Identitätsprüfung, Zugangskontrolle und Betrugsprävention.
Die Wahl der besten Lösungsarchitektur für Ihr Unternehmen hängt von einer Reihe von Faktoren ab, wie z. B. Latenzzeit, Datensicherheit und Netzwerkdurchsatz. Aus diesem Grund entwickeln wir stets solide Bereitstellungsmodelle, die speziell auf Ihre Geschäftsumgebung zugeschnitten sind.
Wir setzen unsere CNN-Inferenzmodelle direkt auf Edge-Kameras und GPUs ein, was eine sofortige Bildüberprüfung ohne Netzwerklatenz an luftüberwachten oder sicheren Standorten ermöglicht.
Wir stellen unsere Erkennungspipeline auf AWS EC2- und EKS-Clustern bereit, die die Verarbeitung von Tausenden gleichzeitiger Videoströme mit automatischer Skalierung und 99,9% Betriebszeit ermöglichen.
Wir lassen die Gesichtserkennung auf den Edge-Knoten laufen, um eine schnellere Verarbeitung zu ermöglichen, während wir den ArcFace-Einbettungsabgleich an die Cloud-GPU auslagern, um Geschwindigkeit und Kosten im Zusammenhang mit der Bereitstellung an mehreren Standorten auszugleichen.
Wir stellen die Erkennung einer Person über REST und gRPC APIs zur Verfügung, so dass Ihr Team jede Anwendung um Gesichtserkennung erweitern kann, ohne bestehende Systeme umgestalten zu müssen.
Wir erstellen SDKs für iOS und Android mit integrierter biometrischer Anmeldung über FaceID sowie benutzerdefinierter Extraktion von Gesichtseinbettungen, damit sich Endbenutzer auch offline sicher authentifizieren können.
Wir entwickeln fehlertolerante Microservices mit AWS Kinesis und Kubernetes, die den Datenverkehr von Dutzenden von Live-Kameras ohne Verzögerung oder Beeinträchtigung der Dienste verarbeiten können.
Stoppen Sie es mit einer Unternehmen für die Entwicklung kundenspezifischer Gesichtserkennungssoftware.
Jedes von uns entwickelte System basiert auf einer Zero-Trust-Architektur mit strengen biometrischen Datenschutzrichtlinien, die von der ersten Codezeile bis zum Produktionseinsatz umgesetzt werden.
Wir stellen Projektteams innerhalb von 1 bis 2 Wochen zusammen und folgen einem strukturierten Erstellungsprozess, der in realen Umgebungen wie schlechten Lichtverhältnissen, Bewegungsunschärfe und unübersichtlichen Videoübertragungen getestet wurde.
Schnellere Überprüfung, bessere Umsätze
Genauigkeit, die auch unter realen Bedingungen gilt
Automatisierte ID-Kontrollen in großem Maßstab
Die fortschrittliche Liveness Detection und das 3D-Depth Mapping bieten zuverlässigen Schutz auf Hardware-Ebene vor Präsentationsangriffen, einschließlich Silikonmasken, gedruckten Fotos und Deepfake-Videos, und sorgen so für eine Reduzierung der Sicherheitsvorfälle um 25-50%.
Mit mehr als 19 Jahren technischer Erfahrung in Hunderten von erfolgreichen AI-Projekten bieten wir nur akkreditierte Architekten, umfangreiche Praxistests und eine transparente Lieferung vom ersten Tag des Projekts an.
Wir verfügen über mehr als 100 Technologieberater und ML-Experten, die AWS-zertifiziert sind und über umfangreiche Erfahrung in der Erstellung und Bereitstellung von produktionsreifen maschinellen Lernmodellen verfügen, die Deep Learning und Echtzeit-Computer-Vision nutzen.
Wir haben bereits mehr als 15 biometrische AI-Projekte erfolgreich durchgeführt und unterhalten weltweit Entwicklungszentren mit flexiblen Arbeitszeiten, um die Termine unserer Kunden einhalten zu können.
Unser Fachwissen erstreckt sich über eine Vielzahl von Branchen wie Einzelhandel, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Logistik und viele mehr, und unser Fachwissen gewährleistet nahtlose biometrische Integrationen in all diesen Sektoren.
Alle von uns erstellten Systeme erfüllen die Anforderungen von HIPAA, GDPR und CCPA und werden durch ISO-zertifizierte Sicherheitspraktiken, AWS-zertifizierte Architekten und regelmäßige Sicherheitsaudits durch Dritte unterstützt.
Wir stellen nur die besten 5%-Ingenieure ein, und 85% unserer Spezialisten sind auf mittlerer oder höherer Ebene tätig, so dass Ihr Projekt von Personen betreut wird, die diese Art von Herausforderungen in der Entwicklung bereits gelöst haben.
Wir arbeiten eng mit Ihnen zusammen und integrieren uns in Ihre aktuellen Prozesse, Tools und Sprint-Zyklen mit vollständiger Transparenz und ohne Überraschungen, so dass alles, was Sie sehen, mit dem Umfang des Projekts zusammenhängt und entsprechend der Projektfrist erstellt, getestet und geliefert wird.
"Innowise hat in der erstaunlich kurzen Zeit von nur etwa 3 Wochen eine bewundernswerte Anwendung von Grund auf neu entwickelt. Ihre langjährige und vollständige Erfahrung auf diesem Gebiet macht sie zum wertvollen Partner."
"Innowise fand stets effiziente Lösungen für die Herausforderungen. Die Mitarbeiter waren sehr hilfsbereit und kommunikativ und zeigten beeindruckende Entschlossenheit und Problemlösungsbereitschaft."
"Die Arbeit von Innowise hat alle Erwartungen erfüllt. Das Team war effizient, pünktlich und hatte die Projektergebnisse im Griff. Kunden können auf ein erfahrenes Team zählen, das vielfältige Dienstleistungen für Unternehmen anbietet."
Die Preisgestaltung hängt von der Komplexität der Algorithmen zur Liveness Detection und der von Ihnen gewählten Cloud- oder Edge-Infrastruktur ab. Ein genauer Kostenvoranschlag wird nach einer ersten Untersuchung Ihrer CCTV-Systeme und Geschäftsanforderungen kostenlos zur Verfügung gestellt.
In der Regel dauert die Einführung eines neuen Modells zwischen 2 und 4 Monaten. Wahrscheinlich werden Sie aber feststellen, dass auch die Konfiguration der Stapelverarbeitungspipeline und die Integration älterer Systeme zusätzliche Zeit in Anspruch nimmt.
Ja, wir verwenden spezielle CNN-Architekturen (mit umfangreichem Training auf einer Vielzahl verschiedener komplexer Datensätze), um eine stabile Erkennung in Situationen mit wenig Licht, im Schatten und bei Nacht zu erreichen.
Um Datenlecks zu vermeiden, verwenden wir einen "Match-on-Device"-Ansatz und eine unumkehrbare Methode zum Hashing von Gesichtsbildern. Zur Einhaltung von GDPR und HIPAA wird jedes Gesichtsbild verschlüsselt.
Ja, wir können benutzerdefinierte APIs in REST/GPRC-Formaten erstellen, um unsere biometrischen Algorithmen nahtlos in Ihr aktuelles Ökosystem zu integrieren, ohne Ihren täglichen Betrieb zu stören.
Im Durchschnitt liefern wir mehr als 95% akkurate Echtzeit-Videos (unter Verwendung hochwertiger Eingänge) mit weniger als 200 ms Verzögerung. Selbst wenn das Video bei schlechter Beleuchtung oder aus ungewöhnlichen Perspektiven aufgenommen wurde, liefern unsere Modelle immer noch eine außergewöhnlich gute Erkennungsrate zwischen 85-90%.
Es gibt weltweite Datenschutzgesetze, die Folgendes vorschreiben: (a) die ausdrückliche Zustimmung des Nutzers zur Erfassung und Verarbeitung seiner personenbezogenen Daten und (b) Transparenz darüber, wie personenbezogene Daten erfasst, verarbeitet und weitergegeben wurden. Wir integrieren einen “Privacy by Design”-Ansatz direkt in Ihre Systeme und Anwendungen.
Unsere Vektordatenbankarchitektur ermöglicht die horizontale Skalierung für Millionen von Gesichtseinbettungen ohne Beeinträchtigung der Genauigkeit. Wir nutzen die indizierte Suche nach dem nächsten Nachbarn und die automatische AWS-Skalierung, um sicherzustellen, dass 1:N-Matches schnell durchgeführt werden, wenn die Identitätsdatenbank wächst.
