Die Macht des Data Mapping im Gesundheitswesen: Vorteile, Anwendungsfälle und zukünftige Trends. Mit der rasanten Expansion der Gesundheitsbranche und der sie unterstützenden Technologien wird eine immense Menge an Daten und Informationen erzeugt. Statistiken zeigen, dass etwa 30% des weltweiten Datenvolumens auf die Gesundheitsbranche entfallen, mit einer prognostizierten Wachstumsrate von fast 36% bis 2025. Dies zeigt, dass die Wachstumsrate weit über der anderer Branchen wie Fertigung, Finanzdienstleistungen sowie Medien und Unterhaltung liegt.

Die wichtigsten Trends in der Softwareentwicklung 2026: KI-gesteuerte Codierung, Sicherheit und Cloud-Entwicklung

1. Februar 2026 25 Minuten lesen

Wichtige Erkenntnisse

  • AI spielt eine immer größere Rolle in der Softwareentwicklung. Immer mehr Unternehmen setzen agentenbasierte und generative AI Verfahren ein, um die Codegenerierung und -optimierung und sogar einige Entscheidungsprozesse zu automatisieren.
  • Low-Code/No-Code- und Barrierefreiheits-Tools sind gefragt und ermöglichen es mehr Menschen, einen Beitrag zu leisten. Sie beziehen nicht-technische Nutzer in die Entwicklung ein und beschleunigen die Bereitstellung von Code.
  • Trends wie Ambient Intelligence, Edge Computing, AR/VR und Blockchain drehen das Software-Drehbuch um und bringen intelligente Umgebungen, lokalisierte Verarbeitung, immersive UX und dezentralisierte Sicherheit.
  • Es wird viel für die Cybersicherheit und die Nachhaltigkeit getan. Da digitale Systeme immer komplexer werden, neigen Unternehmen dazu, den Datenschutz zu verdoppeln und Software durch eine “grüne Brille” zu entwickeln.

Die Software wird immer autonomer. Und die neuesten Trends in der Softwareentwicklung zeigen es: Anstatt die Effizienz der Software zu verbessern, denken die Unternehmen jetzt darüber nach, wie sie ihre Abläufe um sie herum neu organisieren können. Jede größere Veränderung beginnt an den Rändern und wird dann unvermeidlich. Was vor fünf Jahren noch experimentell war, ist heute Standard. Was heute wie eine Randerscheinung aussieht, wird morgen Branchen dominieren.

Vor ein paar Jahren war AI lediglich ein Assistent, jetzt ist es ein vollwertiger Entscheidungsträger. Blockchain bewegt sich von der Spekulation hin zu realen Anwendungen. Low-Code macht jeden, der eine Idee hat, zu einem Entwickler. Die neuesten Trends in der Softwareentwicklung verändern die Wirtschaft in großem Umfang, nicht durch schrittweise Verbesserungen, sondern durch die Automatisierung ganzer Arbeitsabläufe und Entscheidungsprozesse.

Technologie ist Hebelwirkung, und die Hebelwirkung verstärkt sich. Wer den Wandel frühzeitig erkennt, wird die Zukunft gestalten. Wer zögert, wird sich an eine Welt anpassen müssen, die er nicht mehr kontrolliert.

Lassen Sie uns die neuesten Trends in der Softwareentwicklung aufschlüsseln 2026 und warum sie wichtig sind.

Trend #1: Agentische KI ist da

Einer der Trends in der Softwarebranche, den ich genau beobachte, ist das agentische AI. AI entwickelt sich von einem reaktiven Assistenten zu einem autonomen Operator. Dies treibt die Automatisierung voran und ermöglicht es der Software, Entscheidungen zu treffen, zu planen und sich selbst zu optimieren, ohne dass der Mensch eingreifen muss.

Bis 2028 wird ein Drittel der Unternehmenssoftware wird voraussichtlich Folgendes umfassen agentischen AI. Innerhalb weniger Jahre haben die AI-Agenten beeinflussen oder handhaben wird die Hälfte aller geschäftlichen Entscheidungen. Das bedeutet, dass weniger Routineaufgaben die Teams belasten. Gegenwärtig sind 70% der Vertriebsmitarbeiter Abfall Zeit für Verwaltungsarbeiten aufwenden, und 66% der Kundendienstmitarbeiter erledigen Aufgaben, die nichts mit den Kunden zu tun haben. AI könnte sie in erheblichem Maße verändern.

Die meisten Führungskräfte unterschätzen immer noch, was auf sie zukommt. C-Suite-Führungskräfte geschätzte nur 4 % der Beschäftigten nutzen generative AI für ≥ 30 % ihrer täglichen Arbeit, aber in Wirklichkeit gaben 13 % der Beschäftigten diesen Nutzungsgrad an. Das ist ein ernsthafter blinder Fleck. Unternehmen, die diese Technologie frühzeitig integrieren, werden diejenigen überflügeln, die noch versuchen, sie zu verstehen. So wie ich das sehe, wird die Kluft zwischen den Unternehmen, die AI zuerst einsetzen, und denjenigen, die noch aufholen müssen, nur noch größer werden.

Agentic AI-Schema

Mehr Autonomie erfordert eine stärkere Governance. Da KI-Agenten unabhängige Rollen übernehmen, müssen Unternehmen ethische Richtlinien, transparente Entscheidungsstrukturen und Kontrollmechanismen etablieren, um unbeabsichtigte Folgen zu vermeiden. Ohne diese Sicherheitsvorkehrungen wird Automatisierung zu einem Nachteil statt zu einem Vorteil.

Für mich ist agentic AI mehr als nur die nächste Phase der Automatisierung. Es ist eine Veränderung der Art und Weise, wie Entscheidungen getroffen werden. Einige Unternehmen werden schnell handeln und ganze Arbeitsabläufe um AI herum aufbauen. Andere werden zögern und nicht wissen, was sie delegieren sollen. Die Kluft zwischen den beiden wird zunächst nicht offensichtlich sein, aber mit der Zeit wird sie den Unterschied zwischen Unternehmen ausmachen, die mühelos skalieren, und solchen, die in Ineffizienzen ertrinken.

Wir sehen bereits, dass AI weit über die Aufgabenautomatisierung hinausgeht - es trifft jetzt tatsächlich Entscheidungen. In einigen Projekten hat es Dinge übernommen, die wir früher manuell verwaltet haben, z. B. die Delegation von Aufgaben oder die Verteilung der Arbeitslast. Es ist erstaunlich, wie schnell sich dieser Wandel vollzieht. Wenn Sie noch abwarten wollen, wie sich das Ganze entwickelt, sind Sie bereits im Rückstand.
Leiter von Big Data & AI

Trend #2: Generative KI ist der neue Standard

Einer der Trends in der Softwareentwicklung, den man nicht ignorieren kann, ist die generative AI. Vor einem Jahr stellten einige in Frage, ob es sich nur um eine weitere technische Modeerscheinung handelt. Diese Debatte ist nun vorbei. Diese neue Technologie in der Softwareentwicklung wird zur Grundlage der modernen Softwareentwicklung. Mit AI betriebene Codierungstools wie Cursor, Bolt.new und Claude Code ermöglichen die Umstrukturierung von Codebasen, die die Leistung optimieren und die Logik in Echtzeit erklären. Entwickler nutzen diese Tools, um ganze Abschnitte ihres Arbeitsablaufs an AI auszulagern. Führungskräfte in großen Technologieunternehmen wie Google und Microsoft berichten, dass etwa 25-30% ihres Codes stammt von AI.

Auch die wirtschaftliche Dynamik ist unbestreitbar. Der globale Markt für generative KI ist wachsen bis 2030 auf $109,37 Mrd. ansteigen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 37,6%. Allein in den USA wird es erreichen. $33,78 Milliarden bis 2030 - fast ein Drittel des gesamten Marktes. Investoren sehen, was passiert - allein AI-betriebene Entwicklungswerkzeuge angezogen $33,9 Mrd. an Finanzmitteln im Jahr 2024, ein Anstieg um ~19% gegenüber 2023. Warum? Weil Software die Arbeit mit der höchsten Hebelwirkung in der Welt ist, und AI sie exponentiell billiger und schneller macht.

Natürlich gibt es Risiken – KI-generierter Code muss überwacht werden. Sicherheitslücken, Lizenzprobleme und unbeabsichtigte Verzerrungen sind echte Bedenken. Doch der Versuch, KI aufgrund von Risiken zu verlangsamen, ist wie der Versuch, das Internet 1995 anzuhalten. Der Markt belohnt diejenigen, die sich anpassen, nicht diejenigen, die sich widersetzen.

Nutzen wir generative KI, um Ihre Prozesse intelligenter, schneller und effizienter zu gestalten als je zuvor.

Trend #3: IoT und AI Integration

Einer der neuesten Trends in der Softwareentwicklung ist die Konvergenz von AI und IoT für Nachhaltigkeit. Jahrelang war Nachhaltigkeit ein Schlagwort, über das Unternehmen zwar redeten, aber nicht handelten. Das ändert sich jetzt, da die Vorschriften strenger werden und die Energiekosten steigen.

IoT und AI-Schema

Die Zahlen machen es deutlich. Das globale AIoT (Künstliche Intelligenz (AIoT)) Markt war wurde auf $171,40 Milliarden im Jahr 2024 und soll bis 2030 mit einer jährlichen Rate von 31,7% wachsen. Mit AI und IoT werden Energienutzung und -management zusammen mit den betrieblichen Abläufen verändert.

Smart Grids passen die Stromverteilung dynamisch in Echtzeit an und reduzieren so Energieverschwendung. KI-gesteuerte Gebäudesysteme optimieren Heizung, Kühlung und Beleuchtung je nach Belegung und Wetter und senken so die Betriebskosten. KI-gestützte vorausschauende Wartung verlängert bereits jetzt die Lebensdauer von Infrastrukturen, indem sie Ausfälle erkennt, bevor sie auftreten. Das Ergebnis? Geringere Kosten, längere Lebensdauer der Anlagen und problemlose Compliance.

Regierungen nehmen dies ernst. Der Weltklimarat (IPCC) hat sich das klare Ziel gesetzt, bis 2050 CO2-Neutralität zu erreichen. Um diese Ziele zu erreichen, müssen Unternehmen ihre IT-Infrastruktur überdenken. KI-optimierte Stromnetze, Flüssigkeitskühlung für Rechenzentren und energieeffiziente KI-Chips werden bereits erforscht, um den Energieverbrauch zu senken.

Die Anfangskosten sind hoch. Die Umrüstung alter Systeme ist nicht billig. Aber in der Wirtschaft profitieren diejenigen am meisten, die sich frühzeitig auf Veränderungen einlassen. Die Frage ist nur, wer schnell genug handelt, um davon zu profitieren.

Wir führen immer mehr Projekte durch, bei denen AI und IoT den Unternehmen dabei helfen, ihre Energieziele zu erreichen, ohne sich groß anzustrengen. Zum Beispiel bei HLK-Systemen, die sich einfach nach dem Wetter und der Anzahl der Personen im Gebäude richten. Es geht nicht nur darum, Geld zu sparen - es ist intelligent, effizient und schließlich skalierbar.
Leiter der Abteilung Embedded & C++

Trend #4: Ambient Intelligence tritt in den Hintergrund

Die Technik wird immer intelligenter und weniger aufdringlich. Die besten Entwicklungen verlangen keine Aufmerksamkeit; sie treten in den Hintergrund und gestalten unsere Umgebung, ohne dass wir es merken. Darum geht es bei der Umgebungsintelligenz - Technologie, die den Kontext versteht, Bedürfnisse vorhersieht und handelt, bevor wir überhaupt daran denken, danach zu fragen.

Der globale Markt für Ambient Intelligence soll bis 2032 auf 172,32 Milliarden US-Dollar wachsen. Dies spiegelt die zunehmende Verbreitung KI-gesteuerter Umgebungen wider, die sich nahtlos an menschliches Verhalten anpassen und die Effizienz branchenübergreifend optimieren.

Man sieht es bereits Gestalt annehmen. Ihr Zuhause lernt Ihre Gewohnheiten – das Licht wird gedimmt, wenn Sie sich entspannen, die Temperatur wird angepasst, bevor Sie sich unwohl fühlen, die Sicherheitsvorkehrungen werden ohne ein Wort verschärft. Der Einzelhandel wird kassenlos. Kein Scannen, einfach hereingehen, nehmen, was Sie brauchen, und wieder gehen. Krankenhäuser werden proaktiv. Wearables und sensorbestückte Räume erkennen frühe Krankheitszeichen und passen die Behandlung automatisch an. Keine Termine, keine Verzögerungen – nur bessere Ergebnisse.

Für Unternehmen bedeutet dies ein neues Maß an Effizienz. Mit dem AI betriebene Logistiksysteme verfolgen den Bestand in Echtzeit, reduzieren Verschwendung und senken Kosten. Intelligente Fabriken nutzen sensorgesteuerte Automatisierung, um die Produktion ohne manuelle Kontrolle zu optimieren. Jede Ineffizienz, die früher als Kosten der Geschäftstätigkeit akzeptiert wurde, ist jetzt ein Problem, das AI lösen kann.

Doch die Sache hat einen Haken: Je unsichtbarer Technologie wird, desto mehr Vertrauen erfordert sie. Datenschutzbedenken sind kein nachträglicher Gedanke – sie sind entscheidend für die Akzeptanz. Wenn Menschen das Gefühl haben, beobachtet, verfolgt oder manipuliert zu werden, werden sie sich abmelden. Unternehmen, die dies richtig machen – indem sie Intelligenz und Sicherheit in Einklang bringen – werden den Markt prägen.

Ambient Intelligence befindet sich noch in der Experimentalphase, aber nicht mehr lange. Unternehmen, die sie heute verantwortungsvoll einsetzen, werden einen enormen Vorteil bei der Bereitstellung reibungsloser und intuitiver Benutzererlebnisse haben. Wer sie ignoriert, wird erklären müssen, warum ihre Produkte weiterhin Aufwand erfordern.

Trend #5: Institutionelle Blockchain-Einführung und Tokenisierung realer Vermögenswerte

Blockchain geht endlich über die reine Spekulation hinaus. Jahrelang wurde sie hauptsächlich mit Kryptowährungen in Verbindung gebracht, doch jetzt vollzieht sich der eigentliche Wandel: Unternehmensakzeptanz, Tokenisierung realer Vermögenswerte und eine nahtlose Finanzinfrastruktur. Die Technologie ist kein Experiment mehr. Sie wird zur Notwendigkeit.

Der Finanzsektor ist führend. Banken und Finanzdienstleistungen stellen mittlerweile die größte Endverbraucherbranche für Blockchain dar und machen 20 % des Gesamtmarktes aus. Hochwertige Vermögenswerte wie Immobilien, Kunst und Rohstoffe werden tokenisiert, was Teileigentum ermöglicht und die Liquidität erhöht. Große Akteure wie JPMorgan und BlackRock integrieren Blockchain in Finanzsysteme, um Transparenz und Markteffizienz zu steigern.

Doch die Tokenisierung ist erst der Anfang. Unternehmen setzen zunehmend auf Blockchain-Lösungen für Unternehmen und lösen sich von öffentlichen, auf den Einzelhandel ausgerichteten Ketten. Modulare und Layer-2-Lösungen wie Substrate und zkEVM-Rollups bieten Geschwindigkeit, Sicherheit und Compliance, maßgeschneidert für risikoreiche Transaktionen. Infrastrukturlösungen machen mittlerweile 40 % des Blockchain-Marktes aus, da Unternehmen Interoperabilität gegenüber Spekulationen priorisieren.

Dezentrale Finanzen (DeFi) expandieren auch über Ethereum hinaus. Multi-Chain-Liquiditätsmärkte, Omni-Chain-Protokolle und dezentrale Brücken reißen Barrieren nieder, die das Ökosystem einst fragmentierten. Der Aufstieg von CeDeFi (zentralisiertes-dezentrales Finanzwesen) erleichtert traditionellen Institutionen den Übergang zu Blockchain-basierten Systemen, ohne dass sie alles auf einmal umbauen müssen.

Die Einführung von Blockchain ist keine reine Hypothese mehr. Die USA bleiben der größte Blockchain-Markt in Nordamerika, während Deutschland, Großbritannien, Spanien, Frankreich und Italien in Europa führend sind. Tokenisierung, regulatorische Klarheit und die Entwicklung der Infrastruktur treiben reale Anwendungsfälle in großem Maßstab voran.

Meiner Ansicht nach wird der größte Einfluss von Blockchain nicht von Spekulationen ausgehen, sondern von der Infrastruktur. Unternehmen, die sich auf unternehmenstaugliche Lösungen, reale Vermögenswerte und Benutzerfreundlichkeit konzentrieren, werden das nächste Finanzzeitalter prägen. Der Rest wird in Handelsnarrativen feststecken, während die Zukunft im Stillen entsteht.

Es ist großartig zu sehen, dass Blockchain endlich für Dinge eingesetzt wird, die tatsächlich einen Unterschied machen - wie die Schaffung von Märkten für tokenisierte Vermögenswerte (wie bei Diamanten) oder die Rationalisierung von Geschäftsprozessen in Branchen wie dem Gesundheitswesen. Wir haben den Hype hinter uns gelassen. Jetzt geht es darum, echte Lösungen zu entwickeln, die echte Probleme in großem Maßstab lösen.

Blockchain-Experte und DeFi-Analyst

Trend #6: AR&VR wird von Unternehmen aktiver genutzt werden

AR-Schema

Jahrelang galten AR und VR als Nischentechnologien – meist für Spiele, gelegentlich auch für Marketing-Gags. Das ist nicht mehr der Fall. Unternehmen entdecken echte, hochwertige Anwendungsgebiete, und die Akzeptanz nimmt zu.

Der Wandel ist bereits im Gange. Mehr als 171 Millionen Menschen nutzen VR in irgendeiner Form, und China ist mit 5,8 Milliarden US-Dollar Investitionstreiber. Training und Simulation haben sich zu den wichtigsten Anwendungsfällen entwickelt. Chirurgen üben komplexe Eingriffe in virtuellen Operationssälen, und Fabrikarbeiter üben den Umgang mit Maschinen ohne reale Risiken. Das Ergebnis? Schnelleres Lernen, weniger Fehler und geringere Schulungskosten.

Fernunterstützung ist ein weiterer wichtiger Treiber. AR-basierte Lösungen ermöglichen es Experten, Techniker in Echtzeit anzuleiten, indem sie Anweisungen auf physische Objekte projizieren. Industrielle Wartungsteams, Außendienstteams und sogar medizinisches Fachpersonal nutzen AR, um Ausfallzeiten zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

Auch das Produktdesign entwickelt sich weiter. Unternehmen können virtuelle Modelle in Echtzeit iterieren, anstatt wochenlang auf physische Prototypen zu warten. Das beschleunigt Entwicklungszyklen und senkt die Kosten drastisch. Bei Innowise haben wir bereits Erfahrung mit der Entwicklung von VR-Simulations-Apps, die Unternehmen dabei unterstützen, Mitarbeiter zu schulen, Arbeitsabläufe zu testen und komplexe Umgebungen zu visualisieren, bevor sie sich für die reale Implementierung entscheiden.

Unternehmensnutzer werden voraussichtlich das VR-Segment dominieren und bis 2030 mehr als 60 % des Gesamtumsatzes ausmachen. Dieser Wandel unterstreicht die wachsende Rolle von AR und VR im Geschäftsbetrieb, von der Mitarbeiterschulung über Industriesimulationen bis hin zur Remote-Zusammenarbeit in Echtzeit.

Die Technologie selbst verbessert sich. AR- und VR-Hardware wird leichter und leistungsfähiger, und 5G beseitigt Latenzprobleme. Dennoch bleibt das Benutzererlebnis eine Hürde – Reisekrankheit, klobige Benutzeroberflächen und unbequeme Hardware behindern die Einführung nach wie vor. Unternehmen, die diese Probleme lösen, werden den Markt dominieren.

AR und VR haben die experimentelle Phase hinter sich gelassen. Unternehmen, die diese Technologien heute integrieren, werden die nächste Ära der digitalen Interaktion gestalten. Wer wartet, muss in einer Welt, in der immersive Erlebnisse die Norm sind, den Rückstand aufholen.

Viele Unternehmen dachten früher, dass AR und VR hauptsächlich für Spiele oder Marketingaktionen gedacht sind. Aber wir bauen echte Dinge - Schulungs-Apps, Design-Walkthroughs, Simulationen - und die Unternehmen lieben es. Es spart Zeit, verringert die Fehlerquote und ist einfach sinnvoller, als für alles Leute einzufliegen.
Sergey Molchanov
Designleiter

Trend #7: Der Aufstieg von WebAR

Das größte Hindernis für die Einführung von AR war nicht die Technologie, sondern die Komplexität. Bisher bedeutete die Nutzung von AR das Herunterladen einer App, den Umgang mit Plattformbeschränkungen und ein umständliches Onboarding. Jeder zusätzliche Schritt führte zu Nutzerverlusten.

WebAR beseitigt dieses Problem. Keine Downloads, keine Installationen – einfach auf einen Link tippen oder einen QR-Code scannen, und schon sind Sie dabei. Dadurch sind AR-Erlebnisse schneller einsatzbereit, leichter skalierbar und deutlich zugänglicher. Unternehmen können nun immersive digitale Interaktionen ohne die Kosten und Komplexität der nativen App-Entwicklung einführen.

Die Auswirkungen sind bereits in vielen Branchen spürbar. Der e-Commerce nutzt WebAR für virtuelle Anproben – Nutzer können Kleidung, Make-up oder Möbel in Echtzeit in der Vorschau ansehen. Einzelhandelsmarken integrieren es in Verpackungen und verwandeln statische Etiketten in interaktive Produktdemos. Vermarkter nutzen WebAR für Werbekampagnen, die Nutzer sofort einbinden, während Pädagogen 3D-Lernerlebnisse direkt im Browser erstellen.

Mit der Beschleunigung der 5G-Einführung und der Verbesserung des browserbasierten Renderings wird WebAR zu einem der wichtigsten Softwareentwicklungstrends der nächsten Jahre. 2026. Unternehmen, die diese Technologie jetzt einsetzen, werden nicht nur mithalten, sondern den Wandel zu nahtlosen, reibungslosen digitalen Interaktionen anführen.

Ich war schon immer der Meinung, dass AR enormes Potenzial hat, aber die Einführung wurde durch unnötige Hürden gebremst. WebAR ändert das. Wenn Erlebnisse sofort stattfinden – ohne Downloads, ohne Einstiegshürden –, ist die Technologie nicht mehr neuartig, sondern nützlich. Dieser Wandel wird sich nicht dramatisch anfühlen, aber in fünf Jahren werden wir zurückblicken und feststellen, dass AR ein nahtloser Bestandteil unserer Interaktion mit Produkten, Inhalten und Services geworden ist.

Bringen Sie Kunden mit nahtlosen, interaktiven Erlebnissen näher an Ihre Marke heran.

Trend #8: Quantencomputing steht vor der Tür

Quantencomputing, eine der neuesten Technologien in der Softwareforschung, galt lange Zeit als fernes Versprechen – theoretisch leistungsstark, in der Praxis jedoch unpraktisch. Das beginnt sich nun zu ändern. Zwar wird es noch Jahre dauern, bis es in großen Unternehmen flächendeckend eingesetzt wird, doch jüngste Durchbrüche deuten darauf hin, dass praktische Anwendungen näher rücken.

Im Gegensatz zu klassischen Computern, die Daten im Binärsystem (Nullen und Einsen) verarbeiten, verwenden Quantencomputer Qubits, die mehrere Zustände gleichzeitig annehmen können. Dadurch können sie Berechnungen exponentiell schneller durchführen als herkömmliche Systeme und eignen sich daher besonders für komplexe Problemlösungen in Bereichen wie Materialwissenschaften, Kryptografie und Optimierung im großen Maßstab.

Die Pharmaforschung erkennt bereits dieses Potenzial. Die Arzneimittelforschung basiert auf der Modellierung molekularer Wechselwirkungen auf atomarer Ebene – ein Prozess, der mit herkömmlichen Methoden Jahre dauern kann. Quantenalgorithmen können diese Zeiträume drastisch verkürzen, Kosten senken und die Entwicklung neuer Behandlungsmethoden beschleunigen. IBM, Google und Rigetti Computing arbeiten bereits mit Pharmaunternehmen zusammen, um dies voranzutreiben.

Die wirtschaftlichen Auswirkungen sind enorm. Laut McKinsey‎ könnte Quantencomputing bis 2035 in Branchen wie Chemie, Biowissenschaften, Finanzen und Mobilität einen Wert zwischen 0,9 und 2 Billionen US-Dollar generieren. Lieferketten könnten auf heute nicht mögliche Weise optimiert werden, Finanzmodelle könnten ein neues Präzisionsniveau erreichen und die Materialwissenschaft könnte Durchbrüche bei supraleitenden Materialien und Batterien der nächsten Generation ermöglichen.

Es fließen Investitionen. Der Markt für Quantentechnologie soll bis 2040 voraussichtlich 173 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei allein der Wert von Quantencomputing zwischen 45 und 131 Milliarden US-Dollar liegt. Bis Dezember 2023 wurden bereits 6,7 Milliarden US-Dollar in Quanten-Startups investiert, die 261 Unternehmen weltweit unterstützen. Auch Regierungen nehmen dies zur Kenntnis – die weltweiten staatlichen Investitionen in Quantencomputing haben 42 Milliarden US-Dollar überschritten. Gleichzeitig sorgt die Wissenschaft für einen stetigen Nachwuchs: 55 Masterstudiengänge für Quantentechnologie und 195 Universitäten betreiben Quantenforschungsgruppen.

Der wissenschaftliche Fortschritt beschleunigt sich. Allein im Jahr 2022 wurden 4.763 Patente im Quantenbereich erteilt, und im Jahr 2023 gab es 42.155 Forschungspublikationen in diesem Bereich. Der Wettlauf um die Marktreife schreitet schneller voran, als den meisten bewusst ist.

Doch es bleiben Herausforderungen. Hardware-Instabilität, Fehlerkorrektur und der Bedarf an spezialisierten Quantenalgorithmen stellen nach wie vor große Hürden dar. Die Geschichte hat jedoch gezeigt, dass die Barrieren für transformative Technologien nicht ewig bestehen bleiben.

Bei den meisten Technologietrends geht es darum, dasselbe schneller zu erreichen. Quantencomputing ist anders. Es zwingt uns dazu, die Bedeutung von Computing völlig neu zu überdenken. Die Hardware ist instabil, der Zeitplan ungewiss, aber die Dynamik ist real. Branchen, die in Jahrzehnten statt in Quartalen planen – Pharma, Logistik, Finanzen –, setzen bereits auf Innovationen. Das ist es wert, im Auge behalten zu werden.

Trend #9: Intelligenz für den Randbereich

Das Cloud hat den AI-Boom ausgelöst, aber die nächste Phase wird durch Edge Computing eingeleitet. Anstatt sich ausschließlich auf weit entfernte Rechenzentren zu verlassen, ermöglicht Edge Computing die Ausführung von AI direkt auf Geräten, Sensoren, Smartphones und nahe gelegenen Edge-Knoten. Das bedeutet Entscheidungsfindung in Echtzeit, geringere Bandbreitenkosten und verbesserten Datenschutz. Branchen, die sich keine Latenzzeiten leisten können, wie z. B. das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und die industrielle Automatisierung, setzen zunehmend auf AI-Edge-Lösungen.

Native Intelligenz am Rande

Der Weltmarkt für AI-Kanten ist wachsen bis 2032 auf $18,44 Milliarden anwachsen. Mit dem Ausbau der 5G-Netze wird die Edge-native Intelligenz zum Motor für intelligente Städte, autonome Systeme und Unternehmensanwendungen der nächsten Generation. Unternehmen, die diese Technologie einsetzen, schaffen jetzt Systeme, die sofort an der Datenquelle denken, reagieren und sich anpassen.

Aber es steht mehr auf dem Spiel als Geschwindigkeit. Durch die Analyse von Informationen auf dem Gerät stärkt das Edge-native AI die Sicherheit und Ausfallsicherheit und minimiert die Risiken, die mit der Übertragung wichtiger Daten über das Internet verbunden sind. Die Cloud spielt nach wie vor eine wichtige Rolle, daher ist die Zukunft nicht nur Cloud oder nur Edge. Die leistungsfähigsten Architekturen vereinen beides, indem sie die Cloud für die Skalierung und das Edge für die Intelligenz dort nutzen, wo es darauf ankommt: genau dort, wo die Daten erstellt werden.

Trend #10: Micro-SaaS gewinnt für Nischenprodukte

Micro-SaaS ist kein Nebenbei-Experiment für Solo-Entwickler mehr. Da Unternehmen unnötige Tools einsparen und Arbeitsabläufe rationalisieren, verlagert sich die Nachfrage auf kleinere, spezialisierte SaaS-Produkte die ein Problem besonders gut lösen.

Die globale SaaS-Branche erreicht im Jahr 2025 rund $315 Milliarden und wird bis 2032 voraussichtlich auf $1,1 Billionen ansteigen, was enormen Spielraum für modulare Nischenprodukte schafft, die innerhalb größerer Unternehmensökosysteme florieren können. Micro-SaaS passt perfekt in diese modulare Zukunft, in der Unternehmen Stapel von leichtgewichtigen Tools zusammenstellen, anstatt sich auf aufgeblähte All-in-One-Plattformen zu verlassen.

Die Daten zeigen, wie stark dieser Wandel ist. 41% der SaaS-Startups sind Berichten zufolge auf auf Nischensektoren, während es vor fünf Jahren nur 18% waren. Niedrigere Entwicklungskosten, API-gesteuerte Ökosysteme und die Verbreitung von No-Code- und Low-Code-Plattformen ermöglichen es kleinen Teams, produktionsreife Software ohne Unternehmensbudgets zu liefern.

Micro-SaaS entspricht auch den aktuellen geschäftlichen Prioritäten. Unternehmen wollen berechenbare Preise, eine schnelle Einführung und Tools, die sie tatsächlich nutzen. Fokussierte Produkte, wie z. B. automatisierte Berichte für E-Commerce-Teams, Workflow-Tools für kleine Kliniken oder Compliance-Dashboards für regionale Unternehmen, bieten einen klaren ROI ohne unnötige Komplexität. Einzeln betrachtet sind diese Märkte klein. Zusammengenommen ergeben sie jedoch ein beträchtliches Umsatzpotenzial.

Ich sehe diesen Trend aus erster Hand. Immer mehr Unternehmen wenden sich von Einheitslösungen ab und verlangen nach gezielten Tools, die bestimmte Probleme lösen und schneller entwickelt, bereitgestellt und angenommen werden.

Trend #11: Shopify dominiert den E-Commerce-Sektor

In letzter Zeit beobachten wir bei Innowise, dass immer mehr Unternehmen Umzug zu Shopify - nicht nur Start-ups, sondern auch etablierte Marken, die von älteren Plattformen migrieren. Shopify ist nicht nur ein weiteres E-Commerce-Tool, sondern wird zur Grundlage für die Funktionsweise des modernen Einzelhandels. Die Verlagerung hin zum Omnichannel-Handel und zum Social-Driven-Vertrieb beschleunigt sich, und Shopify steht dabei im Mittelpunkt.

Shopify-Schema

Der Grund ist einfach: Reibungsloser Verkauf. Shopify integriert sich direkt in Plattformen wie Instagram, Facebook und TikTok und verwandelt Social Media so vom reinen Marketing-Tool in eine vollwertige Einnahmequelle. Marken müssen Kunden nicht mehr auf eine separate Website drängen – Verkäufe erfolgen sofort dort, wo immer die Nutzer bereits aktiv sind. Die Grenzen zwischen Content, Community und Handel verschwimmen.

Neben dem sozialen Bereich liegt die Stärke von Shopify in der Automatisierung. AI-gesteuerte Chatbots, prädiktive Suche und One-Click-Checkout setzen einen neuen Standard für die Benutzerfreundlichkeit. Funktionen wie die Wiederherstellung abgebrochener Warenkörbe und personalisierte Empfehlungen optimieren die Konversion und halten die Kunden ohne ständige Eingriffe bei der Stange. Die Zahlen sprechen für sich - Shopify wuchs ~31% im Jahresvergleich, fast 3 bis 4 Mal schneller als der globale E-Commerce-Markt. Unternehmen auf Shopify siehe einen Anstieg der Online-Verkäufe um 25%, der weit über dem Wachstum der Branche von 8% liegt.

Es geht nicht mehr nur um Online-Shops. Shopify definiert den gesamten Einzelhandel neu. Funktionen wie „Online kaufen, im Geschäft abholen“ (BOPIS), „Versand ab Geschäft“ und die nahtlose POS-Integration beseitigen die Reibung zwischen digitalem und physischem Einkauf. Egal, ob ein Kunde auf seinem Smartphone auf „Kaufen“ klickt oder ein Geschäft betritt, die Infrastruktur ist dieselbe.

Und vergessen wir nicht die Bedeutung von Zahlungssystemen. Shopify lässt sich nahtlos mit globalen Zahlungsplattformen wie Stripe und PayPal sowie mit lokalen Zahlungslösungen integrieren – alles mit nur einem Klick. Das macht es Unternehmen unglaublich einfach, Transaktionen abzuwickeln, egal wo sie tätig sind.

Im großen Maßstab wird diese Art von Effizienz noch gesteigert. Shopify jetzt Kräfte 6,5 Millionen Geschäften in 175 Ländern, was beweist, dass Unternehmen diese Technologie nicht nur einsetzen, sondern sich auf sie verlassen. Und während die AI-Funktionen erweitert werden, sorgen die maschinellen Lernwerkzeuge von Shopify für Betrugserkennung, automatisiertes Marketing und hyperpersonalisierte Einkaufserlebnisse.

Der Handel geht dorthin, wo die Menschen sind, und Shopify baut die Weichen dafür. Social Commerce, Automatisierung und Omnichannel-Einzelhandel sind keine Trends mehr – sie sind Infrastruktur. Omnichannel-Einzelhandel bietet ein nahtloses Erlebnis auf allen Plattformen, auf denen Kunden interagieren – von sozialen Medien bis ins Geschäft. Shopify integriert diese Kontaktpunkte und ermöglicht Unternehmen den Verkauf auf Plattformen wie Facebook, Instagram und TikTok und bietet gleichzeitig ein einheitliches Erlebnis. Tools wie „Online kaufen, im Geschäft abholen“ (BOPIS) und integrierte POS-Systeme verbinden die digitale und die physische Welt und sorgen für reibungslose Abläufe und ein reibungsloses Kundenerlebnis über alle Kanäle hinweg.

Shopify macht es ganz einfach. Wir haben Unternehmen geholfen, von klobigen Plattformen zu wechseln, und plötzlich verkaufen sie über Instagram, TikTok und sogar im Laden - alles von einem Ort aus. Es ist nicht mehr nur ein Shop - es ist ein komplettes System, das tatsächlich funktioniert.
Dmitry Fedorov

Leiter der Webentwicklung

Trend #12: Low-code/no-code verändert die Entwicklung

Immer mehr Unternehmen setzen auf Low-Code- und No-Code-Plattformen– nicht nur als Abkürzung, sondern als legitime Entwicklungswerkzeuge. Software ist ein Hebel. Low-Code macht diesen Hebel mehr Menschen zugänglich. Unternehmen, die früher komplette Entwicklungsteams benötigten, können heute mit minimalem Entwicklungsaufwand entwickeln, automatisieren und skalieren. Das ersetzt Entwickler nicht – es definiert ihre Rolle neu. Ingenieure rücken in der Hierarchie nach oben und konzentrieren sich auf Architektur und Optimierung. Software wird nicht mehr nur geschrieben – sie wird assembliert.

Der Grund liegt auf der Hand: Geschwindigkeit. Traditionelle Entwicklungszyklen sind langsam und teuer. Low-Code-Plattformen beseitigen diesen Engpass und ermöglichen es Unternehmen, interne Tools einzuführen, Workflows zu automatisieren und Ideen ohne großen Entwicklungsaufwand zu prototypisieren. Es geht nicht darum, Entwickler zu ersetzen – es geht darum, ihren Fokus von Routineaufgaben auf die Lösung wichtiger Probleme zu verlagern.

Diese Verschiebung ist nicht nur theoretisch. Der Low-Code-Markt wird bis 2030 voraussichtlich $67,12 Milliarden erreichen und jährlich um 16,3% wachsen. Die Nachfrage nach kundenspezifischer Software ist so hoch wie nie zuvor, und es gibt nicht genug Ingenieure, um sie zu befriedigen. Unternehmen füllen diese Lücke mit Plattformen, die es “Bürgerentwicklern” ermöglichen, Software zu entwickeln, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Der eigentliche Vorteil liegt hier nicht nur in der Zugänglichkeit, sondern in der Flexibilität. Viele Low-Code-Tools verfügen standardmäßig über Konnektoren und Integrationen zu gängigen Diensten wie SAP, AWS, NetSuite, PowerBI und nahezu jeder erdenklichen Datenbank. KI-gesteuerte Automatisierung macht diese Plattformen noch leistungsfähiger und integriert maschinelles Lernen, API-Konnektivität und Workflow-Optimierung in Anwendungen, die früher Full-Stack-Entwicklungsteams erforderten. Unternehmen nutzen Low-Code heute für unternehmenskritische Systeme, nicht nur für Prototypen.

Doch das ist nicht das Ende der traditionellen Entwicklung. Entwickler werden nicht ersetzt; sie entwickeln sich weiter. Anstatt repetitive CRUD-Anwendungen zu schreiben, entwerfen sie Architekturen, gewährleisten Sicherheit und optimieren die Leistung. Die Unternehmen, die dieses Hybridmodell annehmen – bei dem Automatisierung und Engineering zusammenarbeiten – werden schneller bauen, intelligenter skalieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.

Ich habe gesehen, wie Teams mit Low-Code-Tools innerhalb weniger Tage von der Idee zum MVP gekommen sind. Diese Geschwindigkeit war früher ohne ein komplettes Entwicklungsteam unmöglich. Aber es geht nicht darum, die Entwickler komplett zu ersetzen - es geht darum, dass sie sich auf die schwierigen Dinge konzentrieren können, während andere das bauen, was sie brauchen.
Leiter Mobile Entwicklung

Trend #13: Nachhaltige Softwareentwicklung als geschäftliche Notwendigkeit

Mit der Verbreitung von Nachhaltigkeitsstandards in allen Sektoren muss auch die Softwarebranche grün werden. Die Forderung nach nachhaltigem Software-Engineering wird durch die dringende Notwendigkeit angetrieben, die Kohlenstoffemissionen und den Energieverbrauch in der gesamten Technologiebranche zu reduzieren. Dabei geht es darum, Software so zu konzipieren, zu entwickeln und zu warten, dass die Umweltauswirkungen minimiert werden und gleichzeitig eine hohe Effizienz gewährleistet ist.

Wie gehen die Unternehmen mit dieser Herausforderung um? Erstens durch die Optimierung des Codes zur Verringerung der Rechenzeitverschwendung und die Auswahl energieeffizienter Algorithmen. Zum anderen durch die strategische Nutzung von Cloud- und Edge-Infrastrukturen zur Senkung des Stromverbrauchs. Zu den Grundprinzipien der nachhaltigen Softwareentwicklung gehören:

Grundsatz
Essenz
Modularer und wartungsfreundlicher Aufbau
Hinwendung zu Microservices ; Aufteilung von Anwendungen in unabhängige, wiederverwendbare Komponenten, um die Wartung zu vereinfachen; Verwendung klarer Abstraktionen, entkoppelter Komponenten und versionierter APIs, um Funktionen mit minimalem Neuschreiben zu aktualisieren.
Ressourcenschonende Programmierung
Schreiben effizienter Algorithmen, Minimierung der Speichernutzung und Vermeidung redundanter Berechnungen zur Reduzierung der CPU-Zyklen; Minimierung umfangreicher Netzwerkaufrufe, Reduzierung der Festplatten-E/A und Begrenzung der Hintergrundaufgaben zur Senkung des Energieverbrauchs während der Laufzeit.
Optimiertes Infrastruktur- und Cloud-Management
Einsatz von Software auf energieeffizienten Servern und Optimierung des Speichers, um den Stromverbrauch im Rechenzentrum zu senken; Einsatz von adaptiver Skalierung, Lastausgleich und Ressourcenzuweisung, um unnötigen Cloud-Verbrauch zu vermeiden.
Bewusstsein für den Lebenszyklus
Untersuchung der Lebenszyklus der Softwareentwicklung , von der Planung bis zur Ausmusterung, einschließlich Build-Prozesse, Laufzeiteffizienz und Datenaufbewahrungsrichtlinien.
Langlebigkeit und Konformität
Verwenden Sie stabile, gut unterstützte Frameworks und Open-Source-Bibliotheken und halten Sie sich an Kodierungs- und Nachhaltigkeitsstandards, um die Lebensdauer der Software zu verlängern.

Als Ausdruck einer weltweiten Bewegung entwickelt sich die Nachhaltigkeit zu einem Wettbewerbsvorteil. Vorausschauende Unternehmen setzen nachhaltige Technik ein, um die Ziele der Unternehmensverantwortung zu erreichen und umweltbewusste Kunden zu gewinnen. Open-Source-Tools und -Frameworks für grüne Codierungspraktiken gewinnen an Bedeutung und machen es einfacher denn je, diese Prinzipien in großem Umfang zu übernehmen.

Die Bewegung ist noch in der Entwicklung begriffen, aber die Richtung ist klar: Software unterstützt die digitale Wirtschaft und, was noch wichtiger ist, sie kann dazu beitragen, die physische Wirtschaft zu erhalten.

Trend #14: Cybersicherheit wird immer wichtiger

Sicherheit ist nicht mehr nur ein IT-Problem – sie ist eine Frage des Überlebens. Daten sind das wertvollste Gut in der digitalen Wirtschaft, und Unternehmen, die sie nicht schützen, riskieren nicht nur Sicherheitsverletzungen, sondern ihr gesamtes Geschäft.

Cyber-Bedrohungen werden immer schlimmer. Ransomware-Angriffe, Verstöße gegen die Lieferkette, Übernahme von Infrastrukturen - was früher ein Problem für Großunternehmen war, ist heute ein alltägliches Risiko für Unternehmen jeder Größe. Im Jahr 2025 werden die weltweiten Durchschnittskosten pro Sicherheitsverletzung Beträge auf $4,44 Millionen. Kundendaten von Coupang, Hyundai, Gucci, Balenciaga, und anderen im Jahr 2025 durchgesickert ist.

Der Markt für Cybersicherheit ist bereits 245,62 Milliarden US-Dollar wert und wird bis 2030 voraussichtlich jährlich um 12,9 % wachsen. Nicht, weil Unternehmen mehr ausgeben wollen, sondern weil sie keine andere Wahl haben. Die Kosten für die Vernachlässigung von Sicherheit sind zu hoch.

Der alte Ansatz – Firewalls, Antivirensoftware und auf das Beste hoffen – ist überholt. Sicherheit bedeutet heute Echtzeit-Bedrohungserkennung, Zero-Trust-Architekturen und kontinuierliche Überwachung. Unternehmen, die reaktiv vorgehen, werden letztendlich den Preis dafür zahlen. Wer Sicherheit von Anfang an priorisiert, wird schneller und mit weniger Unterbrechungen agieren.

Jedes Unternehmen optimiert auf Geschwindigkeit, bis es im Handumdrehen alles verliert. Sicherheit ist ein umgekehrter Hebel: Je mehr man sie vernachlässigt, desto angreifbarer wird man. Der Wandel vollzieht sich langsam – Unternehmen erkennen, dass Cybersicherheit keine IT-Ausgabe ist, sondern der Preis, um am Markt zu bleiben.

Fazit

Trends in der Softwaretechnik 2026 geht es nicht nur um neue Technologien, sondern um einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. AI unterstützt nicht nur, sondern trifft auch Entscheidungen. Blockchain dient nicht nur der Spekulation, sondern entwickelt sich zu einer Finanzinfrastruktur. Low-Code ist keine Abkürzung, sondern ein Wettbewerbsvorteil. Die Unternehmen, die sich schnell auf diese Veränderungen einstellen, werden dominieren. Diejenigen, die zögern, werden mit der Optimierung von Systemen zurückbleiben, die keine Rolle mehr spielen.

Die Integration von Technologie in übergeordnete geschäftliche und gesellschaftliche Belange wird immer unübersehbarer. Nachhaltigkeit ist heute eine wirtschaftliche Kraft, keine bloße Markenstrategie. Cybersicherheit ist keine Option mehr, sondern eine Überlebensvoraussetzung. KI definiert Arbeitsabläufe auf allen Ebenen neu. Unternehmen, die sich an diese Realitäten anpassen und Innovation mit praktischer Umsetzung in Einklang bringen, werden die Gewinner sein.

Im Großen und Ganzen betrachtet sind die Gewinner der 2026 werden nicht nur die sein, die den Trends folgen. Sie werden diejenigen sein, die sie prägen.

FAQ

Die Softwareentwicklung wird aktuell von einigen wichtigen Trends getrieben: KI rückt mit agentenbasierten und generativen Systemen in den Mittelpunkt. Low-Code- und No-Code-Plattformen machen die Entwicklung zugänglicher. Nachhaltigkeit ist nicht länger optional – Green-Coding-Praktiken und effiziente Cloud-Nutzung werden zur Norm. Nicht zu vergessen Blockchain und AR/VR, die sich von Nischenanwendungen zu etablierten Business-Tools entwickeln.

Zu den neuesten Entwicklungen gehören autonome agentenbasierte KI, die selbstständig Entscheidungen trifft, das Potenzial des Quantencomputings, bisher unlösbare Probleme zu lösen, und die Fähigkeit von WebAR, AR-Erlebnisse direkt über den Browser bereitzustellen. Dies sind keine theoretischen Konzepte mehr – sie beeinflussen zunehmend, wie wir Software entwickeln, verbreiten und erleben.

In diesem Jahr geht es darum, mehr mit weniger Aufwand zu erreichen. Generative und agentenbasierte KI beschleunigen die Code- und Content-Produktion. Low-Code-Tools machen Nicht-Entwickler zu Kreativen. WebAR senkt die Einstiegshürde für AR. Und IoT, gepaart mit grünen Technologien, treibt Unternehmen zu Energieeffizienz und Nachhaltigkeit.

Man achtet auf das Wesentliche – verfolgen Sie vertrauenswürdige Quellen wie Gartner- und Forrester-Berichte, lesen Sie fundierte Analysen führender Tech-Blogs und hören Sie sich ausführliche Diskussionen in Branchen-Podcasts an. Gespräche mit Kollegen und das Beobachten der Entwickler-Communitys sind ebenso wichtig. Der Schlüssel liegt darin, ständig Erkenntnisse zu gewinnen und gleichzeitig vorübergehenden Hypes skeptisch gegenüberzustehen.

Die Zukunft ist Automatisierung, Nachhaltigkeit und nahtlose Erlebnisse. KI wird zunehmend komplexere Entscheidungen und Arbeitsabläufe bewältigen. Blockchain wird mehr als nur das Finanzwesen vorantreiben – sie wird Lieferketten, digitale Identitäten und vieles mehr sichern. Entwickler werden sich auf die Entwicklung energieeffizienter, skalierbarer und nutzerzentrierter Tools konzentrieren. Mit anderen Worten: In der Zukunft geht es nicht nur um schnelleren Code – sondern um intelligentere, durchdachtere Software.

Dmitry leitet die Technologiestrategie hinter maßgeschneiderten Lösungen, die für Kunden tatsächlich funktionieren – jetzt und in der Zukunft. Er verbindet die Vision des großen Ganzen mit der praktischen Umsetzung und stellt sicher, dass jede Entwicklung intelligent, skalierbar und auf das Geschäft abgestimmt ist.

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