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DadosIACasos de utilizaçãoMantenha o seu modelo AI sempre atualizado e fiável. Nossos serviços MLOps trazem estrutura e automação para o ciclo de vida do aprendizado de máquina, permitindo lançamentos mais rápidos, sistemas estáveis e um fluxo constante de insights.
Mantenha o seu modelo AI sempre atualizado e fiável. Nossos serviços MLOps trazem estrutura e automação para o ciclo de vida do aprendizado de máquina, permitindo lançamentos mais rápidos, sistemas estáveis e um fluxo constante de insights.
Maximize o impacto com os nossos serviços MLOps que abrangem todo o ciclo de vida da aprendizagem automática. Construídos com base em Desenvolvimento DevOps concebemos pipelines para escalabilidade e resiliência, de modo a que os modelos forneçam valor contínuo na utilização no mundo real.
Ajudamo-lo a esclarecer onde é que o MLOps se enquadra no seu negócio. O resultado é um roteiro focado e tecnicamente sólido, construído em torno das suas prioridades, capacidades e restrições.
A nossa equipa de MLOps molda pipelines que limpam automaticamente os dados, treinam um modelo, avaliam-no e empacotam-no para implementação, conduzindo a implementações mais rápidas com menos falhas.
Desde a configuração de pipelines e armazenamento de funcionalidades até à implementação e monitorização de modelos, tratamos do trabalho pesado para que os seus sistemas de ML funcionem melhor e mais rapidamente.
Desde pilhas nativas da nuvem a clusters locais, construímos a espinha dorsal das suas operações de ML. Pense em algo seguro e escalável, pronto para lidar com todos os dados que você jogar nele.
Fazemos a versão e validamos os seus conjuntos de dados, automatizamos os fluxos de dados e limpamos as entradas em escala, para que os seus modelos estejam sempre a aprender com dados relevantes e de alta qualidade.
Ligue o seu modelo a sistemas do mundo real. Fornecemos modelos através de APIs, microsserviços ou aplicações - criando uma ligação sem atritos entre a sua lógica de ML e a experiência do utilizador final.
Com as ferramentas adequadas, a nossa equipa ajuda a acompanhar o desempenho do modelo, a detetar desvios e a corrigir problemas antes que as coisas saiam do rumo e os seus utilizadores se apercebam.
Do controlo de versões aos registos de auditoria, ajudamo-lo a manter-se do lado certo dos regulamentos. Certifique-se de que todas as alterações são documentadas, deixando o seu sistema pronto a ser inspeccionado.
Construir um modelo é apenas o começo. O sucesso reside na forma como o gere. Ajudamos a sincronizar os esforços humanos-AI, formando a sua equipa para possuir e operar o conjunto de MLOps.
OpenAI
Lhama
Claude
DALL-E
PaLM
Stable Diffusion
Gemini
Grok
Vicuna
Enquanto o ML é o seu foguetão de inovação, o MLOps é o sistema de lançamento, o controlo em terra e a monitorização de voo que o coloca em órbita - e o mantém lá. É assim que o tratamos: tornando o ML pronto para o mundo real, desde as corridas piloto até às missões completas.
Na Innowise, vamos além do DevOps de nível superficial para ML. A nossa equipa adopta uma abordagem de espetro total, independente do fornecedor, que garante que os seus modelos funcionam de forma fiável, evoluem de forma inteligente e escalam sem fricção, mesmo em condições de mudança.
Começamos por definir as suas prioridades de MLOps e alinhá-las com os seus objectivos e pilha. Isso mantém nosso trabalho enxuto, direcionado e completamente livre de engenharia excessiva.
Do controlo de acesso às pistas de auditoria, mantemos os seus modelos seguros, em conformidade e sólidos. Mantenha-se sem compromissos e preparado para inspecções enquanto trabalha com dados sensíveis.
Damos prioridade ao alinhamento entre equipas com funções claras, comunicações abertas e zero adivinhações. Todas as equipas ficam igualmente envolvidas, o cliente mantém o controlo total e os lançamentos são rápidos.
Com mais de 15 anos em operações de ML, identificamos problemas antes que eles cresçam, ajustamos modelos continuamente e fornecemos pipelines de alto desempenho de forma consistente.
Não impomos um conjunto de ferramentas fixo nem o prendemos a plataformas. Em vez disso, concebemos ambientes MLOps flexíveis em torno das suas ferramentas existentes e do seu futuro roteiro.
Do roteiro à reciclagem, a nossa abordagem de MLOps como serviço significa que não tem de fazer malabarismos com parceiros ou pensar no que se segue. Estamos consigo a cada passo do caminho.
Quando escolhe a Innowise como a sua empresa de MLOps, está a recorrer a uma equipa que conhece a tecnologia de A a Z, ao mesmo tempo que coloca as suas necessidades em primeiro lugar. O nosso objetivo é aperfeiçoar as suas operações de aprendizagem automática, reduzir o tempo de inatividade e garantir que os seus modelos funcionam sem problemas, para que se possa concentrar no panorama geral.
Na Innowise, mantemo-nos consistentes, flexíveis e transparentes ao longo de todo o percurso. O nosso processo MLOps foi concebido para manter a inteligência em movimento, calibrado de acordo com o seu calendário e capacidade.
Nós tratamos da complexidade - você concentra-se nos resultados, não no combate aos incêndios.
A equipa conseguiu mergulhar rapidamente no núcleo do projeto. O fluxo de trabalho tem sido perfeito até agora, tudo está sempre bem organizado e em tempo útil. Todos os membros da equipa com quem temos trabalhado até agora são capazes, cooperantes e receptivos.
"Foram flexíveis com os meus requisitos de gestão de projectos, contratando programadores quando precisámos de trabalhar a dobrar. Os programadores trabalharam arduamente, por vezes 24 horas por dia, comigo, para concluir o nosso projeto."
"O que eu achei mais impressionante na Innowise foi a sua capacidade de se adaptar às nossas necessidades específicas, mantendo prazos rigorosos. Combinaram uma abordagem centrada no cliente com fortes competências de gestão de projectos, assegurando que os resultados eram de alta qualidade e dentro do prazo."
A consultoria MLOps ajuda-o a passar das experiências de ML para o impacto no mundo real. Traz estrutura, automatização e melhores práticas para os seus esforços de aprendizagem automática, para que possa implementar mais rapidamente, monitorizar com mais precisão e escalar sem riscos - sem sobrecarregar a sua equipa interna.
O Innowise oferece serviços de MLOps de ponta a ponta, incluindo implantação de modelos, pipelines de CI/CD, reciclagem automatizada, monitoramento, versão de modelos e configuração de infraestrutura nativa da nuvem. Foram concebidos para que possa aderir em qualquer fase do ciclo de vida do ML - quer esteja a começar com o AI ou a afinar o que já tem.
Os serviços de consultoria MLOps aumentam o seu fluxo de trabalho de ML, automatizando tarefas essenciais como a formação, a implementação e a monitorização de modelos. Ajudam-no a gerir os seus modelos, a acompanhar o seu desempenho e a lançar actualizações, evitando erros e poupando tempo nas iterações.
Normalmente, demora entre algumas semanas e vários meses, mas pode variar bastante consoante a sua configuração atual e as suas necessidades. De qualquer modo, analisaremos a sua configuração e encontraremos o melhor plano para pôr o MLOps a funcionar - sem preocupações.
Sem dúvida! O MLOps foi concebido para trabalhar em conjunto com o DevOps, acrescentando as ferramentas e os fluxos de trabalho certos para gerir modelos de ML e, ao mesmo tempo, melhorar a sua configuração atual. A sua combinação proporciona-lhe um processo de desenvolvimento suave e operações de aprendizagem automática imbatíveis num único pacote.
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