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Serviços Tecnologias Indústrias Carteira Os ciclos lentos dos produtos custam demasiado dinheiro às empresas. Os nossos Serviços de desenvolvimento de MVP de IA fornecer software escalável que coloca o seu produto no mercado mais cedo, resultando numa geração de receitas antecipada, alinhamento das partes interessadas e crescimento estável.
Os ciclos lentos dos produtos custam demasiado dinheiro às empresas. Os nossos Serviços de desenvolvimento de MVP de IA fornecer software escalável que coloca o seu produto no mercado mais cedo, resultando numa geração de receitas antecipada, alinhamento das partes interessadas e crescimento estável.
Cada compromisso AI MVP termina com artefactos comerciais concretos que a sua equipa pode utilizar para tomar decisões informadas sobre a fase seguinte, apoiadas por dados reais e validação do utilizador.
Produto de trabalho
Relatório de validação
Recomendação Go/No-Go
Roteiro de escalonamento
Um MVP de IA estruturado permite que uma hipótese central seja testada por utilizadores reais em apenas algumas semanas e utiliza dados reais para validar ou invalidar estes pressupostos antes de assumir um grande compromisso financeiro. Este método elimina a necessidade de confiar em suposições.
Um dos erros mais dispendiosos cometidos na criação de produtos é a construção de uma plataforma de IA completa sem validar os seus princípios fundamentais. Um MVP de IA revela os aspectos bem e mal sucedidos do seu produto por uma fração do custo.
Definimos o âmbito de cada MVP de IA em torno apenas das funcionalidades mínimas necessárias para a validação do conceito, o que significa que a sua equipa gasta dinheiro no que é necessário durante a fase de validação em vez de construir o produto completo desde o início.
Todos os MVP de IA que desenvolvemos são construídos com base numa arquitetura escalável capaz de se transformar num sistema empresarial de nível de produção sem exigir uma reconstrução completa, pelo que todo o tempo e dinheiro gastos em MVP são transferidos para o futuro.
O tempo para criar um MVP de IA padrão com um modelo treinado, API e IU básica para testes de utilizadores reais é de 5 a 8 semanas, com um custo mínimo de $15.000. Para MVPs de IA de classe empresarial com MLOps, implantação de CI/CD, o tempo de desenvolvimento estimado leva 10 ou mais semanas, e o preço pode variar com base em vários fatores, como volume de dados, complexidade do modelo, requisitos de interface do usuário e o escopo da infraestrutura de nuvem.
Um MVP de IA dá-lhe feedback real do utilizador, um modelo validado e uma base escalável. Um protótipo dá-lhe um conceito visual que ainda precisa de tudo isso.
Explorar visualmente uma ideia
Validar uma hipótese comercial com utilizadores reais
Não foram utilizados dados reais
Treinados com dados reais ou representativos
Não construído à escala
Arquitetura concebida para a evolução da produção
Mais baixo, mais rápido de produzir
Mais elevado, mas diretamente ligado à validação do negócio
Cada projeto AI MVP que desenvolvemos está dividido em secções claramente definidas que permitem um âmbito focado, prazos de entrega rápidos e um conjunto de resultados acionáveis.
Seleccionamos 1-2 ideias de negócio chave para completar a fase de teste, juntamente com a definição das caraterísticas mínimas necessárias para uma prova bem sucedida da hipótese.
Compilamos, limpamos e categorizamos rapidamente apenas uma pequena quantidade de dados, com base no que é necessário para treinar e testar um modelo de IA.
Em sprints de 1 a 2 semanas, criamos um modelo de IA, uma API e uma interface de utilizador básica para permitir rapidamente uma interação real com o cliente.
Implementamos um MVP a um grupo específico de utilizadores reais, recolhemos e organizamos o seu feedback e, em seguida, melhoramos o produto com base na utilização real.
Contrate os nossos especialistas técnicos para executar sprints estruturados e recolher dados de mercado.
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Claude antrópico
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O desempenho global de um MVP de IA tem muito a ver com a qualidade dos dados utilizados para treinar e validar o modelo. Muitas vezes, as equipas não têm em conta a quantidade de preparação necessária e, por isso, consideramos que a primeira verdadeira etapa de cada projeto é a preparação dos dados. Ajudamo-lo a configurar os seus modelos e a preparar os seus dados internos, para que o seu software produza métricas comerciais altamente precisas e úteis.
Um AI MVP é um produto mínimo viável que tem o mínimo de caraterísticas necessárias para apresentar a prova de conceito da sua ideia, utilizando dados reais em tempo real com o mínimo de esforço e tempo de desenvolvimento. Um MVP de IA inclui modelos treinados, dados em tempo real e uma interface funcional para efeitos de teste.
A construção de um MVP demora normalmente entre 5 e 8 semanas a ser concluída, dependendo da dimensão, complexidade e requisitos do projeto. Assim que o MVP estiver construído e pronto a ser utilizado, poderá executar as primeiras rondas de testes de utilizador. Construções de escala empresarial maiores com MLOps completos, implantação de CI/CD e uma arquitetura escalável provavelmente levarão pelo menos 10 semanas, e isso depende da complexidade do conjunto de dados e dos requisitos de integração.
O preço para construir um MVP de IA usando nossos serviços de desenvolvimento de MVP de IA geralmente começa em $15k para um modelo, API e IU básica. O custo final da criação de um MVP usando IA depende da qualidade e disponibilidade dos dados, bem como da complexidade do modelo, da experiência do usuário e da sua infraestrutura de nuvem.
Sim, todos os nossos MVP de IA são implementados utilizando uma arquitetura concebida para um crescimento fácil e uma ligação imediata ao seu percurso de produção. Cada AI MVP que criamos inclui um plano de crescimento que mostra como um AI MVP específico é desenvolvido numa solução empresarial completa com base numa série de passos específicos, fontes de dados necessárias e o custo associado ao seu desenvolvimento.
O tipo de dados necessários para o desenvolvimento de um MVP de IA depende do tipo de modelo que está a ser criado. Por exemplo, os modelos de classificação requerem geralmente um mínimo de várias centenas de exemplos rotulados por classe como entrada, enquanto os modelos baseados em previsões necessitam normalmente de dados adicionais. Quando começa a trabalhar num projeto connosco, avaliamos a prontidão dos seus dados e estabelecemos a preparação necessária antes do início do desenvolvimento.
Utilizamos dois métodos para validar os modelos: primeiro, avaliamo-los utilizando um conjunto de testes independente e, posteriormente, utilizando as interações dos utilizadores através da fase de lançamento do MVP. Ambos os métodos validam que o modelo pode produzir resultados satisfatórios fora do conjunto de dados de treino com dados do mundo real.
Não existem diretrizes rigorosas sobre a dimensão do seu conjunto de dados; de facto, muitas equipas de desenvolvimento de MVP de IA iniciam os seus projectos com dados limitados. A nossa equipa utiliza diferentes abordagens para recolher dados, tais como a utilização de anotações específicas, a geração de dados artificiais através do processo de simulação ou a utilização da aprendizagem por transferência para chegar a um modelo viável com conjuntos de dados mais pequenos. Definimos a base de dados realista para o seu caso de utilização específico durante a fase de definição do âmbito.
Um resultado de validação negativo ou misto é um sucesso por si só, porque significa que um MVP fez o seu trabalho e salvou a sua equipa de um investimento muito maior na direção errada. Criamos um relatório que contém uma resposta Go/No-Go para o resultado do MVP da sua ideia e pormenores sobre o que precisa de fazer para dinamizar a sua ideia antes de avançar para a fase de desenvolvimento seguinte.
