Rozwiązania uczenia maszynowego

Innowise czerpie z głębokiej wiedzy w zakresie uczenia maszynowego, aby tworzyć najnowocześniejsze rozwiązania programowe automatyzujące procesy, redukujące koszty operacyjne i odkrywające nowe możliwości rozwiązywania problemów. Nasi specjaliści ds. badań i rozwoju z szeroką wiedzą na temat różnych dziedzin biznesu i technologii ML pomagają naszym klientom w uzyskiwaniu cennych informacji o rynku i zwiększaniu ogólnej efektywności procesów biznesowych.

Usprawnij swoją działalność dzięki najnowocześniejszym rozwiązaniom uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe

Opracowanie rozwiązania od podstaw jest właściwym posunięciem w przypadku, gdy istnieje zapotrzebowanie na algorytm ML o określonej funkcjonalności. Takie systemy będą idealnie odpowiadać potrzebom i celom użytkowników.

Uczenie głębokie

Zainspirowane żywymi istotami przetwarzającymi informacje, algorytmy głębokiego uczenia przynoszą cenne korzyści w szerokim zakresie dziedzin, od tłumaczenia maszynowego i wizji komputerowej po bioinformatykę i projektowanie leków.

Nauka o danych

Korzystając z połączenia zaawansowanych technik analitycznych i najnowocześniejszych technologii, takich jak uczenie maszynowe, analitycy danych wydobywają informacje z dużych ilości danych. Pomaga to firmom w planowaniu strategicznym, optymalizacji przepływu pracy, analizie zachowań klientów i podejmowaniu decyzji w oparciu o dane.

Wizja komputerowa

Algorytmy ML z możliwością rozpoznawania obrazów i rozróżniania przedstawionych obiektów mogą zwiększyć wydajność szeregu procesów, od sortowania, tagowania i kategoryzowania zdjęć po wzmocnienie i automatyzację bezpieczeństwa za pomocą CCTV.

Rozpoznawanie mowy

Dzięki uczeniu maszynowemu produkty są w stanie rozpoznawać i rozumieć ludzką mowę, dzięki czemu doświadczenie użytkownika jest bardziej żywe i efektywne dla firmy.

Optymalizacja algorytmu

Optymalizacja algorytmów uczenia maszynowego oznacza dopracowanie ich poziomu precyzji. Deweloperzy mogą znacznie zwiększyć wydajność algorytmów uczenia maszynowego, rozwijając hiperparametry lub uzyskując najlepsze zmienne modelu poprzez szkolenie.

Analityka predykcyjna

Rozwiązania z zakresu analityki predykcyjnej analizują dane historyczne, aby wykorzystać je do identyfikacji zagrożeń i możliwości oraz tworzenia modeli predykcyjnych. Wykorzystanie uczenia maszynowego w tym celu pozwala firmom uzyskać cenny wgląd w wydajność i ryzyko, ułatwiając podejmowanie decyzji w oparciu o dane.

Analiza nastrojów i NLP

Uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwiają firmom automatyzację procesów, takich jak analiza mediów społecznościowych lub nawigowanie klienta do celu, zwiększając ogólną efektywność działań sprzedażowych i marketingowych.

Rozwój sieci neuronowych

Korzystając z systemów sieci neuronowych, firmy mogą śledzić wzorce, które nie są rozpoznawane przez tradycyjną analitykę. Funkcja ta zapewnia cenny wgląd w rynek, wzorce zachowań klientów i sposoby ich wykorzystania.

Optyczne rozpoznawanie znaków

Rozwiązania OCR oparte na ML zwiększają efektywność procesów zarządzania dokumentacją, zapewniają, że nie zawierają one błędów, a nawet mogą być wdrażane w celach bezpieczeństwa, aby zapobiec wyciekowi poufnych danych.

Tworzone przez nas rozwiązania uczenia maszynowego

Algorytmy uczenia maszynowego można dostosować do automatyzacji i usprawnienia wielu procesów biznesowych. Automatyzacja rutynowych operacji pozwoli zaoszczędzić czas na trudne zadania wymagające dodatkowej uwagi.

Konserwacja predykcyjna

Wykorzystując analitykę predykcyjną, zrozumienie audiowizualne i inne techniki uczenia maszynowego, Innowise zmniejszy straty finansowe Twojej firmy, dostarczając z wyprzedzeniem informacje o wymaganej konserwacji narzędzi i maszyn.

Wykrywanie oszustw

Aby wykrywać i zapobiegać oszustwom, Innowise uczy rozwiązania uczenia maszynowego na określonych zestawach danych, które uczą algorytmy sprawdzania działań użytkowników zgodnie z określonymi regułami lub wykrywania określonych anomalii występujących w przypadku oszustwa.

Prognozowanie popytu

Innowise wykorzystuje moc uczenia maszynowego do przeprowadzania retrospektywnej analizy danych rynkowych w czasie rzeczywistym, ujawniając sezonowe trendy w popycie, co prowadzi do dokładniejszych prognoz sprzedaży.

Dynamiczne ustalanie cen

Innowise wdraża modele uczenia maszynowego do analizy danych rynkowych dotyczących popytu na poszczególne produkty, umożliwiając firmom automatyczne dostosowywanie cen do aktualnego popytu i bardziej efektywną sprzedaż.

Rozwój chatbota w czasie rzeczywistym

Nasi specjaliści od uczenia maszynowego poprawią jakość obsługi klienta za pomocą chatbota symulującego ludzką konwersację poprzez wdrożenie głębokiego uczenia i przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawanie mowy (text-to-speech/speech-to-text) i inne narzędzia ML.

Rozwój wirtualnych asystentów

Budując wirtualnego asystenta, tworzymy specjalną więź między Twoimi produktami a użytkownikami za pomocą rozumienia audiowizualnego, głębokiego uczenia się i przetwarzania języka naturalnego. Co więcej, wirtualny asystent może stać się motorem tworzenia ekosystemu produktów.

Analiza zachowań klientów

Poprzez szkolenie algorytmów uczenia maszynowego w celu zrozumienia zachowań klientów, Innowise zapewnia firmom niezbędny wgląd w ich klientów, umożliwiając im segmentację klientów, modelowanie rezygnacji klientów i obniżanie jej wskaźników itp.

Inteligentne systemy rekomendacji

Głębokie uczenie i rozwiązania automatyzacji marketingu umożliwią Twojej firmie oferowanie użytkownikom wszelkiego rodzaju zasobów ze zwiększoną precyzją, zwiększając satysfakcję użytkowników i zmniejszając wskaźniki rezygnacji.

Rozważasz wdrożenie rozwiązań uczenia maszynowego?

Pozwól Innowise zająć się wszystkim, od odkrycia do wdrożenia

Platformy, z którymi współpracujemy

Uczenie maszynowe AWS

Amazon oferuje szereg gotowych rozwiązań uczenia maszynowego zawartych w platformie. Technologie te obejmują transkrypcję, konwersję tekstu na mowę i przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Ten zestaw narzędzi ułatwia szybkie wdrażanie rozwiązań ML.

Amazon SageMaker Amazon Transcribe & Polly Amazon Comprehend Amazon Rekognition

Azure uczenie maszynowe

Microsoft Azure został zaprojektowany do obsługi kompleksowego cyklu uczenia maszynowego, od przygotowania danych po debugowanie i śledzenie artefaktów.

Azure Usługi poznawcze Azure Uczenie maszynowe Azure Bot Services Azure Usługi w zakresie sztucznej inteligencji

Uczenie maszynowe Google

Google Cloud jest pełen różnorodnych narzędzi wykorzystywanych na różnych etapach cyklu życia ML, od wdrażania modeli i przygotowywania danych po budowanie zaawansowanych modeli i dostosowywanie rozwiązania do konkretnej dziedziny.

Vertex AI Google Conversational AI Google AI dla dokumentów Sztuczna inteligencja Google dla branż

Uczenie maszynowe dla wszystkich branż

Wzmocnienie procesów za pomocą uczenia maszynowego przyniesie pewne korzyści firmom z dowolnej dziedziny.

Finanse, bankowość i ubezpieczenia

Zarządzanie ryzykiem Ocena kredytowa Wykrywanie oszustw Rachunkowość predykcyjna Analiza rynku akcji Handel algorytmiczny Finanse obliczeniowe

Finanse, bankowość i ubezpieczenia

Opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze

Diagnostyka medyczna Prognozowanie ryzyka dla zdrowia Spersonalizowane leczenie Proaktywne zarządzanie zdrowiem Analiza badań medycznych Automatyzacja przepływu pracy

Opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze

eCommerce i handel detaliczny

Dynamiczne ustalanie cen Silniki rekomendacji Prognozowanie popytu Zarządzanie zapasami Przewidywanie zachowań zakupowych Automatyzacja procesów

eCommerce i handel detaliczny

Marketing

Analityka międzykanałowa Przewidywanie trendów Nasłuch społecznościowy i analiza nastrojów Segmentacja klientów Inteligentne kierowanie Analiza zachowań konsumentów

Marketing

Produkcja

Konserwacja predykcyjna Monitorowanie stanu Kontrola jakości Wizja komputerowa Optymalizacja procesu

Produkcja

Logistyka i transport

Predykcyjne planowanie zapasów Analiza łańcucha dostaw Planowanie trasy Przewidywanie ruchu Pojazdy autonomiczne

Logistyka i transport

Bezpieczeństwo

Wykrywanie oszustw Rozpoznawanie twarzy Identyfikacja podejrzanych zachowań Rozpoznawanie przedmiotów zabronionych Ocena ryzyka Filtrowanie wiadomości wędkarskich Ochrona przed złośliwym oprogramowaniem Ochrona przed wyciekiem danych

Bezpieczeństwo

Energia i usługi użyteczności publicznej

Optymalizacja podaży i popytu na energię Optymalizacja emisji dwutlenku węgla Inteligentne zarządzanie siecią Analiza i prognozowanie zużycia energii

Energia i usługi użyteczności publicznej

Edukacja

Adaptacyjne uczenie się Spersonalizowana nauka Analityka edukacyjna Ocenianie ocen

Edukacja

Media i rozrywka

Silniki rekomendacji Ukierunkowane miniatury, zwiastuny Automatyczne napisy

Media i rozrywka

Finanse, bankowość i ubezpieczenia

Zarządzanie ryzykiem Ocena kredytowa Wykrywanie oszustw Rachunkowość predykcyjna Analiza rynku akcji Handel algorytmiczny Finanse obliczeniowe

Finanse, bankowość i ubezpieczenia

Opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze

Diagnostyka medyczna Prognozowanie ryzyka dla zdrowia Spersonalizowane leczenie Proaktywne zarządzanie zdrowiem Analiza badań medycznych Handel algorytmiczny Automatyzacja przepływu pracy

Opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze

eCommerce i handel detaliczny

Dynamiczne ustalanie cen Silniki rekomendacji Prognozowanie popytu Zarządzanie zapasami Przewidywanie zachowań zakupowych Automatyzacja procesów

eCommerce i handel detaliczny

Marketing

Analityka międzykanałowa Przewidywanie trendów Nasłuch społecznościowy i analiza nastrojów Segmentacja klientów Inteligentne kierowanie Analiza zachowań konsumentów

Marketing

Produkcja

Konserwacja predykcyjna Monitorowanie stanu Kontrola jakości Wizja komputerowa Optymalizacja procesu

Produkcja

Logistyka i transport

Predykcyjne planowanie zapasów Analiza łańcucha dostaw Planowanie trasy Przewidywanie ruchu Pojazdy autonomiczne

Logistyka i transport

Bezpieczeństwo

Energia i usługi użyteczności publicznej

Optymalizacja podaży i popytu na energię Optymalizacja emisji dwutlenku węgla Inteligentne zarządzanie siecią Analiza i prognozowanie zużycia energii

Energia i usługi użyteczności publicznej

Edukacja

Adaptacyjne uczenie się Spersonalizowana nauka Analityka edukacyjna Ocenianie ocen

Edukacja

Media i rozrywka

Silniki rekomendacji Ukierunkowane miniatury, zwiastuny Automatyczne napisy

Media i rozrywka

Jak firmy wykorzystują uczenie maszynowe

Big Tech wykorzystuje rozwiązania uczenia maszynowego nie tylko do analizy danych, ale także do ich wykorzystania.

Netflix

Netflix wykorzystuje algorytmy ML wszędzie, od systemu rekomendacji, przez tworzenie niestandardowych miniatur w zależności od gustów konkretnego użytkownika, po wybór optymalnych miejsc do filmowania.

Google

Google wdraża uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję we wszystkich swoich produktach, w tym w wyszukiwarce, App Store, Asystencie Google i Tłumaczu.

Amazon

Amazon wbudowuje rozwiązania ML i AI w rynek i asystenta głosowego Alexa, umożliwiając mu nawet wzywanie służb ratunkowych.

Boost Twoja firma dzięki uczeniu maszynowemu

Automatyzacja rutynowych czynności

Możemy skrócić czas poświęcany na gromadzenie surowych danych, ich analizę i inne rutynowe, czasochłonne zadania, wdrażając algorytmy uczenia maszynowego. Automatyzacja nie tylko zaoszczędzi cenne zasoby - technologie uczenia maszynowego mogą wykrywać anomalie, wzorce i korelacje, podkreślając unikalne i skuteczne spostrzeżenia.

Analizuj dowolne dane

Uczenie maszynowe umożliwia wielowymiarowe przetwarzanie danych. Łącząc różne typy danych i analizując je jako jeden klaster, możemy odkrywać nowe trendy i spostrzeżenia o dużej wartości dla biznesu. Wraz z możliwościami automatyzacji, zdolność do analizowania dowolnego typu danych sprawia, że uczenie maszynowe jest potężnym narzędziem do analizy danych.

Lepsza obsługa klienta

Uwolnij moc uczenia maszynowego, aby zautomatyzować procesy obsługi klienta, zwiększyć ich szybkość i wydajność, jednocześnie zapewniając klientom spersonalizowane doświadczenia. Firmy zwiększają satysfakcję i lojalność klientów, a także zmniejszają wskaźnik rezygnacji, usprawniając procesy obsługi klienta za pomocą rozwiązań uczenia maszynowego.

Poprawa bezpieczeństwa

Wykorzystaj algorytmy uczenia maszynowego jako wyjątkowe, samodoskonalące się narzędzia wzmacniające ochronę Twojej firmy przed złośliwymi działaniami. Rozwiązania ML są zdolne do niemal wszystkiego, od automatyzacji rutynowych zadań po zabezpieczenie fizycznego lub wirtualnego obwodu firmy.

"Uczenie maszynowe to wszechstronne narzędzie, które może służyć dosłownie każdej branży. Jest w stanie wykonywać szeroki zakres zadań, od analizy danych po automatyczne pilotowanie pojazdu. Daje to firmom ogromną przewagę nad konkurentami, którzy ignorują tę technologię. Nasz zespół od lat tworzy różne rozwiązania w zakresie uczenia maszynowego i zdecydowanie wie, jak wdrożyć je w najbardziej efektywny sposób".

Pilip Cichanowicz

Kierownik działu Big Data

Innowise to najlepszy wybór

lat doświadczenia

Tworzymy światowej klasy rozwiązania dla firm od 2007 roku. Nasze bogate doświadczenie pozwala nam dostarczać najwyższej klasy oprogramowanie spełniające potrzeby klientów w odpowiednim czasie.

specjalistów IT

Nasz doświadczony zespół składa się z ponad 1000 doświadczonych technologicznie specjalistów, z których każdy jest wybitnym ekspertem w swojej dziedzinie. Jako profesjonaliści jesteśmy w stanie realizować projekty o dowolnej skali i stosie technologicznym.

75%

Starszy lub średni

Nasz zespół składa się z 75% programistów wyższego lub średniego szczebla. Dzięki rozległej wiedzy specjalistycznej i dogłębnym spostrzeżeniom dostarczamy najwyższej klasy rozwiązania o imponującej wydajności i szczelnym bezpieczeństwie.

projekty

Nasze bogate portfolio obejmuje szeroki wachlarz domen technologicznych i biznesowych, w tym FinTech, MedTech, eCommerce i inne branże. Wiemy, jak algorytmy ML mogą usprawnić procesy biznesowe i zwielokrotnić wyniki.

Dostępni inżynierowie uczenia maszynowego do wynajęcia

John K.

Starszy specjalista ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Data scientist i inżynier uczenia maszynowego z ponad 5-letnim doświadczeniem w budowaniu, ulepszaniu i utrzymywaniu projektów opartych na danych, aby pomóc w tworzeniu krytycznych rozwiązań trudnych problemów.

AWS Docker Keras Kubernetes Matplotlib NLTK

10+

Numpy OpenCV Pandy Plotly Python PyTorch Scikit-learn Seaborn Spacy Tensorflow

Poproś o pełne CV

Andrew D.

Starszy specjalista ds. danych Ponad 5 lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Strategiczny i dociekliwy programista z ponad 5-letnim doświadczeniem w programowaniu przy użyciu Python, R i C++ oraz opracowywaniu algorytmów nauki o danych i uczenia maszynowego.

AWS Azure C++Caffe Keras Matplotlib

10+

OCR OpenCV Pandy Plotly Python PyTorch R Scikit-learn Tensorflow Tesseract

Poproś o pełne CV

Michael P.

Starszy specjalista ds. danych 18+ lat doświadczenia

PODSUMOWANIE

Data scientist i inżynier uczenia maszynowego z ponad 18-letnim doświadczeniem w przekształcaniu danych w strategiczne spostrzeżenia i znaczące rozwiązania. Koncentruje się głównie na domenach finansowych, reklamowych i e-commerce.

Apache Spark Keras Matplotlib NER NLTK Numpy

11+

OpenCV Pandy Plotly Pyspark Python PyTorch Scikit-learn SciPy Seaborn Spacy Tensorflow

Poproś o pełne CV

Wypełnij formularz aby uzyskać szczegółowe CV

Dziękujemy za zapytanie, nasz specjalista skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

Jak tworzymy rozwiązania uczenia maszynowego

Analiza wymagań

Analizujemy zadania, jakie mają wykonywać algorytmy uczenia maszynowego, sugerujemy odpowiednie narzędzia i oceniamy zakres prac.

Przygotowanie i przetwarzanie danych

Badamy pozyskane surowe dane i wybieramy wartościowe klastry danych. Następnie wstępnie przetwarzamy wybrany klaster, aby przekształcić go w zbiór danych i podzielić go na trzy obszary: dane do szkolenia, dane do walidacji i dane do testów. Przetwarzanie danych pozwala nam trenować model i dostosowywać jego parametry w celu uzyskania najwyższej wydajności.

Inżynieria funkcji

Definiujemy odpowiednie zmienne predykcyjne tworzone i dalej wykorzystywane w modelu predykcyjnym w oparciu o naszą rozległą wiedzę biznesową i dogłębne zrozumienie ich wewnętrznych procesów.

Rozwój modelu

Eksperymentując z typami modeli, wyborem funkcji i dostrajaniem parametrów, trenujemy kilka modeli i wybieramy optymalny. Proces ten ułatwia doprowadzenie najlepiej dopasowanego modelu do etapu wdrożenia.

Wdrożenie modelu

Wykorzystujemy wybrany model w praktyce, integrując go z Twoim środowiskiem pracy.

Strojenie modelu

Po wdrożeniu modelu stale śledzimy wydajność rozwiązania, aby w razie potrzeby szybko je dostosować i ulepszyć.

Algorytmy ML powinny być obsługiwane przez profesjonalistów

Pozwól naszym wysoko wykwalifikowanym talentom w dziedzinie uczenia maszynowego zająć się Twoim projektem

Koszt wdrożenia uczenia maszynowego

Innowise ma ponad lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania i + z powodzeniem uruchomiła projekty o różnej skali i złożoności. Ostateczny koszt każdego projektu zależy od wielu czynników, takich jak:

Wielkość zespołu

Poziom członków zespołu

Model współpracy

Złożoność projektu

Czas trwania projektu

Inne zmienne specyficzne dla projektu

Wielkość zespołu

Poziom członków zespołu

Model współpracy

Złożoność projektu

Czas trwania projektu

Inne zmienne specyficzne dla projektu

Zawsze bierzemy pod uwagę budżet i wymagania klienta, aby świadczyć światowej klasy usługi inżynierii rozwiązań po rozsądnych kosztach.

FAQ

Czym jest uczenie maszynowe?

Uczenie maszynowe to podzbiór sztucznej inteligencji prezentujący obszar nauki o algorytmach komputerowych, koncentrujący się na analizowaniu i interpretowaniu wzorców w danych w celu ułatwienia przewidywania i podejmowania uzasadnionych decyzji.

Jak działa uczenie maszynowe?

Korzystając z przykładowych danych, rozwiązania ML budują, analizują i porównują modele matematyczne, dając możliwość szybkiego, świadomego i bardzo dokładnego przewidywania możliwych wyników. Algorytmy te nie tylko analizują napływające dane, ale rozumieją je i wykorzystują, ułatwiając systemowi ciągłe samodoskonalenie. Wykorzystanie nieograniczonego potencjału rozwiązań ML jest podstawą sukcesu nowoczesnych branż.

Czy uczenie maszynowe jest ważne?

Uczenie maszynowe wspiera podejmowanie decyzji w oparciu o dane, zapewniając firmom cenny wgląd we wzorce i sposoby optymalizacji procesu produkcji, aby nadążyć za tempem rozwoju wyznaczanym przez rynek, klientów i konkurencję.

Czym różni się uczenie maszynowe od sztucznej inteligencji?

Podczas gdy sztuczna inteligencja wchodzi w interakcję ze środowiskiem, aby uczyć się i podejmować działania maksymalizujące szansę na pomyślne osiągnięcie celów, ML uczy się i przewiduje poprzez bierną obserwację.

Czy uczenie maszynowe znajdzie zastosowanie w mojej branży?

Wszystkie branże są napędzane przez dane. Ponieważ głównym celem uczenia maszynowego jest analiza danych i tworzenie na ich podstawie prognoz, ML będzie korzystne w każdej dziedzinie.

Potrzebujesz innych usług?

Inżynieria danych

Innowise wykorzystuje inteligentne technologie do opracowywania potoków danych i budowania systemów gromadzenia danych.

Wizualizacja danych

Ułatwiamy jasną komunikację złożonych dużych zbiorów danych i wskazujemy, jakie działania należy podjąć.

Analiza biznesowa

Nasze zespoły umożliwiają firmom podejmowanie decyzji w oparciu o dane, opracowując najlepsze rozwiązania BI.

Big data

Innowise specjalizuje się w usługi opracowywania dużych zbiorów danychOpracowywanie rozwiązań, które płynnie obsługują duże macierze danych i dostarczają cennych informacji.

Rozwój Python

Inżynierowie oprogramowania Innowise wykorzystają moc Python, aby zaspokoić Twoje potrzeby.

Wzmocnienie personelu IT

Zdecyduj się na usługi powiększania zespołu, aby poszerzyć swoją wewnętrzną wiedzę i ułatwić proces realizacji projektu IT.

Zapewnienie jakości

Nasi inżynierowie ds. automatyzacji i ręcznego zapewniania jakości gwarantują nieskazitelną jakość produktu.

Przypadki związane z uczeniem maszynowym

Skontaktuj się z nami!

Zarezerwuj połączenie lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

Rozwiązania uczenia maszynowego

Nasze usługi uczenia maszynowego

Tworzone przez nas rozwiązania uczenia maszynowego

Konserwacja predykcyjna

Wykrywanie oszustw

Prognozowanie popytu

Dynamiczne ustalanie cen

Rozwój chatbota w czasie rzeczywistym

Rozwój wirtualnych asystentów

Analiza zachowań klientów

Inteligentne systemy rekomendacji

Platformy, z którymi współpracujemy

Uczenie maszynowe AWS

Azure uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe Google

Uczenie maszynowe dla wszystkich branż

Jak firmy wykorzystują uczenie maszynowe

Netflix

Google

Amazon

Boost Twoja firma dzięki uczeniu maszynowemu

Automatyzacja rutynowych czynności

Analizuj dowolne dane

Lepsza obsługa klienta

Poprawa bezpieczeństwa

Innowise to najlepszy wybór

Dostępni inżynierowie uczenia maszynowego do wynajęcia

Jak tworzymy rozwiązania uczenia maszynowego

Koszt wdrożenia uczenia maszynowego

FAQ

Potrzebujesz innych usług?

Przypadki związane z uczeniem maszynowym

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Let^●s develop
software together!

Złóż kolejną prośbę

Zamknij

Spis treści

Rozwiązania uczenia maszynowego

Nasze usługi uczenia maszynowego

Tworzone przez nas rozwiązania uczenia maszynowego

Konserwacja predykcyjna

Wykrywanie oszustw

Prognozowanie popytu

Dynamiczne ustalanie cen

Rozwój chatbota w czasie rzeczywistym

Rozwój wirtualnych asystentów

Analiza zachowań klientów

Inteligentne systemy rekomendacji

Platformy, z którymi współpracujemy

Uczenie maszynowe AWS

Azure uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe Google

Uczenie maszynowe dla wszystkich branż

Jak firmy wykorzystują uczenie maszynowe

Netflix

Google

Amazon

Boost Twoja firma dzięki uczeniu maszynowemu

Automatyzacja rutynowych czynności

Analizuj dowolne dane

Lepsza obsługa klienta

Poprawa bezpieczeństwa

Innowise to najlepszy wybór

Dostępni inżynierowie uczenia maszynowego do wynajęcia

Jak tworzymy rozwiązania uczenia maszynowego

Koszt wdrożenia uczenia maszynowego

FAQ

Potrzebujesz innych usług?

Przypadki związane z uczeniem maszynowym

Skontaktuj się z nami!

Co będzie dalej?

Let●s develop software together!

Subskrybuj do nasz newsletter

Złóż kolejną prośbę

Zamknij

Spis treści

Let^●s develop
software together!

Subskrybuj
do nasz newsletter