Zostaw swoje dane kontaktowe, a my wyślemy Ci nasz przegląd e-mailem
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesyłania spersonalizowanych materiałów marketingowych zgodnie z Regulaminem. Politykę Prywatności. Potwierdzając zgłoszenie, użytkownik wyraża zgodę na otrzymywanie materiałów marketingowych
Dziękuję!

Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.

Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1800+ specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
O nas
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1600 specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.

Rozwój rozpoznawania głosu: przetwarzanie roszczeń ubezpieczeniowych 80% bez bezpośredniej komunikacji agentów z klientami

System rozpoznawania głosu przyspieszający przetwarzanie roszczeń ubezpieczeniowych

Klient

Branża
Ubezpieczenia
Region
USA
Klient od
2019

Naszym klientem jest amerykańska firma ubezpieczeniowa, która świadczy usługi ubezpieczeniowe klientom w całym kraju.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

Wyzwanie

Wiodące marki na świecie wykorzystują obecnie technologię rozpoznawania głosu w niemal wszystkich swoich operacjach. Ponieważ klienci chcą tego samego poziomu łatwości i wygody we wszystkim, co robią, firmy ubezpieczeniowe muszą podążać za liderem.

Stale rosnące oczekiwania klientów to tylko jeden z wielu powodów, dla których sektor ubezpieczeniowy powinien zwrócić uwagę na tę technologię. Rozpoznawanie głosu może znacznie odciążyć firmy ubezpieczeniowe dzięki większemu bezpieczeństwu przy jednoczesnym zachowaniu ich konkurencyjności.

Nieefektywna dokumentacja szkodowa powoduje szybki wzrost kosztów w firmach ubezpieczeniowych każdej wielkości. W rzeczywistości agentom terenowym i likwidatorom coraz trudniej jest po prostu osiągnąć limity szkód, biorąc pod uwagę, że spędzają oni do 50% swojego dnia na pisaniu raportów i dokumentacji. To oczywiste, dlaczego firmy ubezpieczeniowe mają mało czasu, aby skoncentrować się na zwiększaniu sprzedaży i zwiększaniu udziału w rynku.

Technologia głosowa oferuje sektorowi ubezpieczeń nowe możliwości aktywnego kontaktu z klientami oraz usprawnienia procesów gwarantowania, obsługi i obsługi roszczeń. Klient kupujący ubezpieczenie musi poświęcić znaczną ilość czasu na ocenę okoliczności, zrozumienie kupowanego produktu i wypełnienie wniosku lub innych formalności. Wielu klientów rezygnuje z procesu zakupu, gdy muszą poświęcić na niego dużo czasu. W przypadku witryn ubezpieczeniowych typowy współczynnik konwersji sprzedaży wynosi od 10% do 15%. Dlatego systemy rozpoznawania mowy sprawiają, że przeglądanie stron i inne działania klientów są prostsze i szybsze.

Co więcej, długie ręczne wprowadzanie danych zmusza firmy do pogorszenia dokładności zapisów. Dodatkowo, agenci terenowi mają trudności ze zrównoważeniem obciążenia pracą w wyniku czasochłonnego wprowadzania danych, co skutkuje długimi godzinami pracy, niskim morale i wysokim wskaźnikiem rotacji.

W erze cyfrowej kluczowe znaczenie ma zapewnienie klientom wygodnych i spersonalizowanych rozwiązań na żądanie.
Nasz klient poszukiwał rozwiązania, które przyspieszyłoby jego codzienną pracę nad roszczeniami ubezpieczeniowymi, zapewniło dodatkową funkcjonalność i poprawiło ogólną obsługę klienta, jednocześnie zwiększając bezpieczeństwo danych klientów i firmy.

Wdrożenie

Nasz zespół inżynierów dostarczył solidne rozwiązanie do rozpoznawania głosu, które umożliwia agentom ds. roszczeń łatwiejsze spełnianie limitów roszczeń i przyspiesza proces oceny.

Nasz zespół inżynierów stworzył inteligentną aplikację do rozpoznawania głosu opartą na sztucznej inteligencji, która pozwala klientom firmy używać głosu do ustawiania niezbędnych parametrów (marka obiektu, rok produkcji itp.), aby system mógł obliczyć cenę. Po przeanalizowaniu danych głosowych aplikacja wyświetla obraz obiektu na ekranie. System analizuje informacje i podaje przybliżony koszt ubezpieczenia obiektu po potwierdzeniu przez użytkownika, że obiekt został wybrany prawidłowo. Menedżer firmy dzwoni do klienta, aby uzyskać więcej informacji i potwierdzić ostateczną cenę.

W miarę jak pracownicy przyjmują nową technologię i dostosowują się do nowego podejścia do dyktowania zamiast pisania na klawiaturze, rozpoznawanie mowy pomaga firmom zautomatyzować przepływy pracy bez wpływu na istniejące procesy. Profesjonalne usługi mogą przyspieszyć i uprościć przejście organizacji oraz zwiększyć wskaźniki adopcji użytkowników poprzez ułatwienie procesu zarządzania zmianą.

W typowym procesie obsługi roszczenia klient najpierw zgłasza roszczenie i wypełnia formularz. System przetwarzania roszczeń jest następnie aktualizowany o szczegóły badania roszczenia. Następnie kierownik ds. roszczeń przegląda formularze roszczeń i kieruje je do biura w celu przetworzenia i płatności, jeśli zostaną zatwierdzone.

W przeciwieństwie do wielu gotowych rozwiązań do rozpoznawania mowy, opracowaliśmy aplikację gotową do użycia w przedsiębiorstwach, wraz z narzędziami administracyjnymi do zarządzania dużą liczbą żądań użytkowników.

Technologie i narzędzia

Back-end
Python, TensorFlow, Keras, SpeechRecognition, NLTK, PyAudio

Proces

Opracowana przez nas aplikacja wykorzystuje ludzki głos jako główny interfejs między użytkownikiem a systemem. Dla każdego użytkownika system generuje indywidualny profil głosowy, który szczegółowo określa specyfikę jego głosu. Profil ten zawiera również dane specyficzne dla użytkownika, takie jak ustawienia i niestandardowe polecenia głosowe.

Profile klientów są tworzone w oparciu o ogólne modele językowe, które są następnie dostosowywane na podstawie sposobu mówienia i używanych słów. W ten sposób aplikacja może obsługiwać użytkowników z różnymi akcentami i wzorcami mowy, a użytkownicy mogą dyktować naturalnie.

Zespół

2
Deweloperzy Python
2
Deweloperzy React

Wyniki

Nasz klient wykorzystał stworzoną przez nas aplikację do poprawy obsługi klienta i zwiększenia wydajności agentów. Każdy agent ds. roszczeń oszczędza teraz wiele godzin dziennie, nie wspominając o czasie zaoszczędzonym dzięki automatyzacji niektórych rutynowych procesów, po części dlatego, że sporządzanie raportów i dokumentacji roszczeń jest teraz prostsze i szybsze. Ponadto likwidatorzy mogą obsługiwać większą liczbę roszczeń z większą dokładnością i wyższą jakością.

Poza tym wiele osób z upośledzeniem wzroku polega na oprogramowaniu do dyktowania tekstu na mowę i czytnikach ekranu. Konwersja dźwięku na tekst może być bardzo ważna dla osób niedosłyszących.

Rozpoznawanie głosu może działać jako technologia głośnomówiąca, pozwalając im zrozumieć konwencjonalną mowę. Technologia ta może również pomóc im zrozumieć oferty ubezpieczeniowe i roszczenia, aby zapewnić lepszą i bezpieczniejszą przyszłość.

Dzięki automatyzacji powtarzalnych procesów o niskiej wartości, pracownicy mają większe możliwości rozwoju i zaangażowania w swoje role. Klient stwierdził wyższą produktywność i zwrot z inwestycji niemal natychmiast po zintegrowaniu naszego rozwiązania z jego systemem.

Czas trwania projektu
  • 2019 - w toku
  • Projekt wciąż trwa, na tym etapie wspieramy aplikację i wdrażamy nowe funkcjonalności

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.
    Nagraj wiadomość głosową na temat
    projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć
    W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

    Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

    Co będzie dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

    2

    Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

    3

    Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

    4

    Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    strzałka