Zostaw swoje dane kontaktowe, a my wyślemy Ci nasz przegląd e-mailem
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesyłania spersonalizowanych materiałów marketingowych zgodnie z Regulaminem. Politykę Prywatności. Potwierdzając zgłoszenie, użytkownik wyraża zgodę na otrzymywanie materiałów marketingowych
Dziękuję!

Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.

Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1800+ specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
O nas
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1600 specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.

Przemysłowa platforma IoT dla przedsiębiorstw: 20-30% Wyższa produktywność dzięki tworzeniu aplikacji dla inteligentnych fabryk

Przemysłowa platforma IoT dla przedsiębiorstw produkcyjnych, która zwiększa wydajność produkcji dzięki danym zbieranym przez czujniki.

Klient

Branża
Produkcja
Region
Europa
Klient od
2020

Klientem jest duże przedsiębiorstwo produkcyjne z UE, przedstawiciel przemysłu ciężkiego. Firma produkuje obrabiarki dla wielu producentów na całym świecie.

Szczegółowe informacje o kliencie nie mogą być ujawnione zgodnie z postanowieniami NDA.

 

Wyzwanie

W ramach długoterminowego planu rozwoju firmy, klient musiał stworzyć IIot (Przemysłowy Internet Rzeczy) od podstaw. Zgodnie z planem, miał on usprawnić procesy produkcyjne, zarządzanie zapasami, kontrolę jakości, konserwację predykcyjną i zarządzanie danymi. Ekosystem miał stać się integralną częścią systemu zarządzania produkcją jednej z fabryk maszyn klienta.
Klient zlecił Innowise zbudowanie oprogramowania będącego częścią korporacyjnego ekosystemu IIoT. W oparciu o model pełnego outsourcingu procesów, nasza firma zebrała zespół programistów w celu stworzenia złożonej aplikacji inteligentnej fabryki, która zbierałaby, przetwarzała, przechowywała i analizowała dane z czujników. Aplikacja miała wykorzystywać predefiniowane algorytmy uczenia maszynowego do wykonywania pełnego zakresu operacji.

Wdrożenie

Innowise opracowało i wdrożyło aplikację internetową inteligentnej fabryki dla firmy produkcyjnej. Aplikacja jest częścią ekosystemu opartego na IIoT, mającego na celu ułatwienie procesów roboczych i poprawę wydajności różnych wskaźników.

Aplikacja internetowa Smart Factory składa się z połączonych ze sobą bloków funkcjonalnych do zarządzania określonymi procesami w największej fabryce maszyn klienta. Rozwiązanie zostało opracowane w celu poprawy wydajności produkcji, zwiększenia efektywności kosztowej, optymalizacji przepływów pracy i usprawnienia operacji.

Wydajność produkcji
Na podstawie danych zebranych przez czujniki, system oblicza OEE (ogólną efektywność sprzętu) dla wszystkich działów produkcyjnych i maszyn. Użytkownicy mogą przeglądać kluczowe wskaźniki, które wpływają na poziom OEE, identyfikować możliwe problemy i wykonywać określone operacje w celu ich rozwiązania. Aplikacja umożliwia monitorowanie wskaźników wydajności przez określony czas. Dzięki temu operatorzy mogą monitorować ewolucję kluczowych wskaźników produkcyjnych.

Kontrola jakości
W ramach platformy opartej na IIoT można kontrolować ilość i jakość części produkowanych na zmianę lub w dowolnym innym okresie czasu. Użytkownicy mogą przeglądać szczegółowe informacje na temat każdego wyprodukowanego elementu: linii produkcyjnej, liczby odrzuconych elementów, statystyk itp. Na podstawie tych danych operatorzy systemu mogą identyfikować wzorce produkcyjne, wskazywać przyczyny zwiększonego wskaźnika braków i niezwłocznie podejmować odpowiednie działania w celu zwiększenia wskaźników jakości.

Utrzymanie predykcyjne

Wszystkie maszyny mają zainstalowane czujniki. W czasie rzeczywistym czujniki odczytują i wysyłają dane dotyczące temperatury sprzętu i poziomu wibracji. Aplikacja inteligentnej fabryki ostrzega operatorów, jeśli wystąpi nienormalny wzrost temperatury. W ten sposób rozwiązanie oparte na IIoT pomaga uniknąć automatycznych wyłączeń. Następnie algorytmy analizują historię konserwacji maszyn i proponują przypisanie nieplanowanej kontroli konserwacyjnej, aby zapobiec awariom.

Kontrola środowiska

Czujniki wykrywają różne wskaźniki, które wpływają na komfort i bezpieczeństwo pracowników fabryki. Są to temperatura, wilgotność i poziom hałasu. Ponadto aplikacja inteligentnej fabryki monitoruje poziom zanieczyszczenia powietrza w obiektach przemysłowych i poziom emisji. W przypadku przekroczenia norm system powiadamia operatorów i oferuje wstępnie ustawione algorytmy w celu przezwyciężenia sytuacji.

Technologie i narzędzia

Back-end
C#, ASP. NET MVC, .NET Core 3, .Net 5, Web API
Front-end
JavaScript, JQuery, TypeScript
QA
JUnit, Mockk, Roboletric, Espresso, XCTest, XCUITest, JMeter, ApacheBench, Gatling
Usługi chmurowe
Azure AD, niestandardowy interfejs użytkownika dla centrum administracyjnego Azure Active Directory (AAD), Azure DevOps

Proces

Klient zdecydował się na model outsourcingu rozwoju "pod klucz", który zakładał, że Innowise wykona wszystkie etapy procesu tworzenia oprogramowania. Przydzielono kierownika projektu i kilku technologów do monitorowania wydajności naszego zespołu i wspierania inżynierii rozwiązań. Nasz zespół programistów pracował zgodnie z metodologią Scrum (dwutygodniowe sprinty) i codziennie dostarczał raporty z postępów projektu. Podczas projektu ściśle współpracowaliśmy z przedstawicielami klienta i odwiedzaliśmy zakład, a także specjalistyczne konferencje, aby jak najskuteczniej realizować zadania.

Zespół

4
Programiści full-stack
1
Kierowników projektów
2
Inżynierowie QA
1
Architekt rozwiązań
1
Projektant UI/UX
1
Inżynier DevOps

Wyniki

Innowise dostarczyło aplikację internetową inteligentnej fabryki, która zachowuje wszystkie funkcje systemu zarządzania produkcją IIoT. Ma ona na celu zwiększenie wydajności produkcji, poprawę kontroli jakości i wyeliminowanie strat w zasobach produkcyjnych. Nasz zespół dotrzymał wszystkich terminów i z powodzeniem uruchomił powstałe rozwiązanie IIoT. Po wdrożeniu nasi specjaliści IT nadal świadczą usługi utrzymania i wsparcia rozwiązania. Klient był zadowolony z wyników i wpływu przemysłowej aplikacji IoT na wydajność produkcji, dzięki 20-30% wyższej produktywności. Dlatego planuje rozszerzyć aplikację inteligentnej fabryki o nowe funkcje i wdrożyć platformę przemysłowego IoT w innych obiektach przedsiębiorstwa.

Czas trwania projektu
  • 2020 - w toku
  • Projekt wciąż trwa, na tym etapie wspieramy aplikację i wdrażamy nowe funkcjonalności

Skontaktuj się z nami!

Zadzwoń lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.
    Nagraj wiadomość głosową na temat
    projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć
    W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

    Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

    Co będzie dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

    2

    Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

    3

    Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

    4

    Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana. 

    We’ll process your request and contact you back as soon as possible.

    strzałka